科技期刊作为科技成就与学术思想传播的载体，推动了科技成果商品化、产业化，保护了科技工作者的知识产权，促进了崇尚学术风气的形成，为社会主义精神文明建设提供了重要支撑。随着科技期刊如雨后春笋般涌现，各类型的期刊评比和评价活动应运而生，一定程度上推进了科技期刊的健康繁荣发展，但评价系统中的不完善之处也在越来越多的评价实践中显现出来，笔者参考科技期刊评价的相关研究，结合实际情况提出一些意见和建议。

一、制定科技核心期刊评价指标的目的

期刊界向来十分关注期刊评价指标的影响因素，目前应用于期刊评价中的四个核心指标有影响因子、被引频次、载文量、综合评价总分。是否为核心期刊，是衡量杂志学术地位的重要指标，能够被评价为核心期刊，意味着拥有被社会大众广泛认可，被高校、研究机构等权威单位认可的学术水平，是影响杂志社生存与发展的重要因素，各大期刊苦苦探索提高评价指标得分的方法，以此吸引更多的优秀稿源，促进期刊的发展，提高期刊的影响力。有研究认为，评价科技核心期刊的主要目的有：为科技政策的制定提供参考依据、促进科技期刊管理工作的完善、营造崇尚科技创新的良好氛围、促进编辑学理论的发展、推动科技期刊改革。也有研究认为，评价期刊的目的是评选出那些刊登论文数量多、质量高、信息量丰富、读者群庞大、科技理论新颖独到的期刊。总体来讲，评价科技核心期刊应该使用客观合理的方法，以提高优秀科技期刊的知名度与影响力，充分发挥优秀期刊的榜样作用，以此带动其他期刊的发展，最终目的是提高期刊质量，促进期刊产业健康持久地发展。

二、我国科技核心期刊的评价现状

判定期刊发展状况主要可以从以下两个方面进行，一是数量的增加是否能与社会多元文化需求相契合，二是期刊质量是否有明显、稳定的提高。建国之初，我国的科技期刊类型总数只有80种，截至2018年1月，我国科技期刊总量已达5020种，在众多期刊中评定出核心期刊，使之导向性地增强期刊质量，成为期刊界的重要工作。纵观我国核心期刊评价工作历程，可参考《中文核心期刊要目总览》（以下简称《总览》）的发展。1992—2004年，《总览》先后有4版问世，核心期刊评定指标先后为：载文量、文摘量、引文分析综合，载文量、文摘量、引文分析综合、影响因子，他引量、国内外重要检索工具收录、文摘量、引文分析综合、影响因子，其评价标准始终以四个核心指标为基准，并且4版《总览》的核心期刊入选率逐渐降低，表明在众多期刊中筛选核心期刊的要求越来越严格，竞争核心期刊的难度越来越大。笔者认为，目前我国科技核心期刊评定标准中还存在着局限与片面的地方，主要可以归纳为以下几点。

（一）科技核心期刊的学术引导力不足：现有评价体系中，未有注重科技核心期刊在国际国内重点发展的指标，导致一些核心期刊认定的优秀学术论文不能得到世界范围内的认可。

（二）评价指标中的影响因子有较大局限性：与影响因子直接相关的两个重要因素，一是在该刊近两年发表的论文中于当年被引用的总次数，二是该刊近两年发表的论文中实质性的论文数量以及述评数量，但这两方面因素与论文研究学科的领域范围有关，若研究领域比较狭窄，那么被引次数就不会很多。因此，影响因子只能判定该刊论文的总体质量，而不能确定所有论文的质量。

（三）评价过程中缺乏人才资源：作为知识密集型产业，期刊业中一个很重要的生产因素即人才资源，若所聘.7NewsDissemination新闻传播学术园地用的采编人员无学术特长也不懂行业知识，核心期刊的评价结果就很难被大众广泛认可。

（四）没有明确的行业分类：目前，行业领域越来越繁多，即使相同的研究领域也可能出现多个分支，需要核心期刊在行业分类中有较为明确的体现，而混杂的分类方法不利于信息的筛选，阻碍科研事业的发展。

三、科技核心期刊评价指标的分类目前科技核心期刊评价的主要指标有：

（一）即年指标（当年指标），即期刊在当年在当年的被引量。某期刊的即年指标=当年被引量/当年总数。

（二）影响因子，即平均被引率。影响因子在很长一段时间内被当作评价期刊的定量指标，为避免期刊被引次数受到期刊载文量区别的影响，影响因子结合此二者的要素，即某期刊影响因子=本年度论文被引次数/两年内载文总量。

（三）被引半衰期，指的是当年被引总数中，较新一半的引用数在累计所用的时长。所针对的对象不是个别或某组文献，而是某一领域的文献总和。

（四）发文总数，即某年出版的论文总数。

（五）扩散因子，即某期刊被引用100次所涉及的期刊数量，它能够显示出该期刊的对外影响力。扩散因子=总被引用相关期刊数/总被引量。随着学术水平的不断提高，上述各指标在评价核心期刊上的不足日益显露出来，许多学者尝试对原有指标进行修正，因此出现一系列新的评价指标，这些新型评价指标使得期刊评价中具有了更加多样的视角，提升了期刊的内涵意义与学术价值，目前主要有：1.h指数。h代表的是高引用次数，一位作者的h指数越高，表示他的论文影响力越高，学术成就越大。2.单篇文章源标准化影响指标（SNIP），能够反映出某一领域中比较有影响力的期刊，消除不同学科之间存在的差距。3.期刊声誉指标（SJR）。2007年，西班牙一研究小组在Scopus数据库的基础上提出SJR，通过Google的PageR⁃ank算法对期刊的声望、期刊选题以及引文价值做出定量化测算，期刊声望越高，引文价值的权重越高。SJR指标将引文的绝对数量与质量联合起来考虑，在某些学科领域的期刊对比中是比较科学的指标。4.CiteScore引用分。CiteScore计算的是期刊三年内所载论文的平均被引用量，同时展示出期刊领域的排名、期刊分期等信息，使论文作者在投稿时能够参考期刊的影响力及其学术领域的发展趋势和重要程度。5.特征因子（EF）。特征因子与影响因子共用JCR数据库，区别在于，影响因子采用2年的数据，特征因子采用5年的数据，并且特征因子计算不再考虑期刊文章的自我引用。科技核心期刊的评定是复杂的、动态的，需要根据时间段、数据来源以及学科领域的不同做出不同的判定标准，要构建综合系统的期刊评价指标体系，就要根据学科领域的特点以及科研水平的实际情况选择指标。在评价指标分类上，应当在学科划分的基础上，从学术类、技术类、综合研究三种类型上进行二次划分，并根据划分结果进行评价指标的权重赋值，才能保证评价结果的合理性，比如气象学期刊有7种评价指标，分别为被引总量、影响因子、即年指标、他引率、引用期刊数、扩散因子、被引半衰期，通过对7种指标的系统比较，能够判断出各期刊质量的高低，比如某气象期刊的影响因子为0.250，总被引量为138，而高水平的气象期刊的影响因子为0.838，总被引量为360，由此可以判断该期刊与高水平期刊之间存在着一定的差距。