摘要：风险评价模型是保证无线移动通信系统安全的一种重要技术,针对当前无线移动通信系统风险评价正确率低,评价耗时长等缺陷,设计基于人工智能算法的无线移动通信系统风险评价模型。首先,对无线移动通信系统风险评价的国内外研究现状进行分析,建立无线移动通信系统风险评价指标体系;然后,根据无线移动通信系统风险评价指标体系收集学习样本,并采用人工智能算法优化神经网络构建无线移动通信系统风险评价模型;最后,进行无线移动通信系统风险评价仿真对比测试。结果表明,人工智能算法的无线移动通信系统风险评价正确率超过95%,评价误差小于其他模型,而且无线移动通信系统风险评价时间明显减少,实时性能更好,具有更高的实际应用价值。