首页 > 期刊 > 自然科学与工程技术 > 工程科技I > 冶金工业 > 天津冶金 > 基于BP神经网络的铸坯质量评估 【正文】
摘要:受到钢水温度、拉矫机拉速、结晶器震动方式、摩擦力、保护渣性能、二冷水的冷却条件等因素的影响,天钢炼轧厂四号板坯连铸机生产的铸坯经常会出现裂纹。参考其他钢铁厂防止产生铸坯裂纹的方法,作者自主设计了基于BP神经网络的核心算法和评估系统,对铸坯质量进行在线评估。经过验证,该系统能够有效运行,可以为降低中厚板的废品率提供帮助。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社