摘要：为了预测摩托车的排放特性,依据台架试验中的某摩托车速度、加速度、λ值与排放数据,利用MATLAB搭建了基于PSO-BP神经网络的摩托车排放预测模型。排放预测模型以双隐含层BP神经网络为基础,使用粒子群算法优化神经网络的权值与阈值,选取速度、加速度与λ值作为输入数据,CO、NO_x和THC的排放浓度作为输出数据。预测结果表明:CO、NO_x、THC排放因子的最大相对误差为8.32%,预测值与实测值相关性强。该模型可为摩托车排放研究提供依据,具有一定的实用价值。