数据分析与知识发现杂志论文格式要求：
①文中各级标题一律按国家标准采用以下形式。一级标题形如一、二、三……排序; 二级标题形如（一）、（二）、（三）……排序; 三级标题形如1． 2． 3 ……排序。引言不排序号。
②规范使用参考文献，核对准确，一律采用页下注，每页重新编号，序号格式为①、②……。
③论文可以写200字以内的中文摘要和3～5个关键词，若论文受到省、部级以上基金项目支持，请注明基金名称和项目编号。
④作者简介：编排格式：姓名（出生年－），性别（民族，汉族可省略），籍贯，学位，职称或职位，主要研究方向（联系电话，邮箱）。
⑤来稿符合本刊宗旨和方针，需要具有一定的理论研究价值和实践价值。
数据分析与知识发现杂志往年文章平均引文率
数据分析与知识发现杂志往年文章摘录
社交媒体中突发公共卫生事件舆情传播与演变——以2018年疫苗事件为例
医疗舆情事件的微博意见领袖识别与分析研究
基于社会资本与动机理论的在线健康社区医学专业用户知识共享行为分析
基于深度信念网络的文本情感分类研究
基于结构方程模型的疾病危险因素研究
一种基于模糊C-均值聚类的欠采样集成不平衡数据分类算法
基于多因素特征选择与AFOA/K-means的新闻热点发现方法
学术社交媒体视角下学科知识流动规律研究——以科学网为例
基于条件型游走的四部图推荐方法
第二届“数据分析与知识发现”学术研讨会通知
