能源与人工智能(Energy And Ai)是一本由Elsevier出版的一本Engineering-Engineering (miscellaneous)学术刊物，主要报道Engineering-Engineering (miscellaneous)相关领域研究成果与实践。本刊已入选来源期刊，2021-2022年最新版WOS分区等级：Q1，2023年发布的影响因子为9.6，CiteScore指数16.5，SJR指数2.16。本刊为开放获取期刊。
《能源与人工智能》是一本专注于能源与人工智能交叉领域的国际学术期刊，旨在提供一个快速权威的开放获取平台，发表与人工智能技术应用于能源领域相关的最新、最重要的研究进展。
期刊内容涵盖能源系统、能源材料、能源化学、能源利用与转换、能源与社会等关键挑战，以及能源研究中的其他重要紧迫问题。《能源与人工智能》的目标是成为能源和人工智能交叉领域前沿研究的权威期刊，并鼓励提交数据驱动方法、优化算法和人工智能伦理等方面的研究文章。
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q1 | 14 / 197 |
93.1%
|
| 学科：ENERGY & FUELS | ESCI | Q1 | 22 / 170 |
87.4%
|
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q1 | 37 / 198 |
81.57%
|
| 学科：ENERGY & FUELS | ESCI | Q1 | 34 / 173 |
80.64%
|
汤森路透每年出版一本《期刊引用报告》（Journal Citation Reports，简称JCR）。JCR对86000多种SCI期刊的影响因子（Impact Factor）等指数加以统计。JCR将收录期刊分为176个不同学科类别在JCR的Journal Ranking中，主要参考当年IF，最终每个分区的期刊数量是均分的。
| 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类：Engineering 小类：Engineering (miscellaneous) | Q1 | 7 / 204 |
96%
|
| 大类：Engineering 小类：Artificial Intelligence | Q1 | 24 / 350 |
93%
|
| 大类：Engineering 小类：General Energy | Q1 | 8 / 73 |
89%
|
CiteScore：该指标由Elsevier于2016年提出，指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScorer的计算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的计算方法是该期刊在2019年、2020年和2021年发表的文章在2022年获得的被引次数，除以该期刊2019年、2020年和2021发表并收录于Scopus中的文章数量总和。
若用户需要出版服务，请联系出版商。