数据科学基础(Foundations Of Data Science)是一本由American Institute of Mathematical Sciences出版的一本Multiple学术刊物，主要报道Multiple相关领域研究成果与实践。本刊已入选来源期刊，2021-2022年最新版WOS分区等级：Q1，2023年发布的影响因子为1.7，CiteScore指数3.3，SJR指数0.822。本刊非开放获取期刊。
《数据科学基础》致力于为数据科学领域的研究者、从业者和爱好者提供一个高质量的交流平台。它涵盖了数据科学的各个方面，包括但不限于数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能、大数据技术等。它从理论基础到实际应用，全面地介绍了数据科学的各个领域。对于数据科学的基础理论，进行了深入浅出的讲解，帮助读者建立扎实的理论基础。同时，对于数据科学的实际应用，通过具体的案例分析，展示了数据科学在解决实际问题中的强大作用。作为一本不可多得的数据科学专业杂志。它以其权威性、全面性、创新性和实用性，为推动数据科学的发展做出了积极贡献。
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：MATHEMATICS, APPLIED | ESCI | Q2 | 83 / 331 |
75.1%
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| 学科：STATISTICS & PROBABILITY | ESCI | Q1 | 35 / 168 |
79.5%
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| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：MATHEMATICS, APPLIED | ESCI | Q2 | 114 / 331 |
65.71%
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| 学科：STATISTICS & PROBABILITY | ESCI | Q1 | 29 / 168 |
83.04%
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汤森路透每年出版一本《期刊引用报告》（Journal Citation Reports，简称JCR）。JCR对86000多种SCI期刊的影响因子（Impact Factor）等指数加以统计。JCR将收录期刊分为176个不同学科类别在JCR的Journal Ranking中，主要参考当年IF，最终每个分区的期刊数量是均分的。
| 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类：Mathematics 小类：Analysis | Q1 | 35 / 193 |
82%
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| 大类：Mathematics 小类：Statistics and Probability | Q1 | 70 / 278 |
75%
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| 大类：Mathematics 小类：Applied Mathematics | Q2 | 192 / 635 |
69%
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| 大类：Mathematics 小类：Computational Theory and Mathematics | Q2 | 77 / 176 |
56%
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CiteScore：该指标由Elsevier于2016年提出，指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScorer的计算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的计算方法是该期刊在2019年、2020年和2021年发表的文章在2022年获得的被引次数，除以该期刊2019年、2020年和2021发表并收录于Scopus中的文章数量总和。
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