放射科-人工智能(Radiology-artificial Intelligence)是一本由Radiological Society of North America Inc.出版的一本Multiple学术刊物,主要报道Multiple相关领域研究成果与实践。本刊已入选来源期刊,2021-2022年最新版WOS分区等级:Q1,2023年发布的影响因子为8.1,CiteScore指数16.2,SJR指数2.602。本刊非开放获取期刊。
《放射科-人工智能》是一本专注于人工智能在放射学领域应用的国际学术期刊。该杂志旨在为放射学、计算机科学、生物医学工程以及相关领域的研究者提供一个展示和交流关于人工智能技术在医学影像诊断、分析和处理中最新研究成果的平台。
杂志涵盖了广泛的学科主题,包括但不限于医学影像的深度学习、机器学习、计算机视觉、图像重建、图像分割、疾病检测与分类、放射组学、以及人工智能在放射学实践中的应用等。该期刊特别强调对新兴研究领域的关注,鼓励跨学科的研究方法,以应对医学影像领域面临的复杂挑战。通过其开放获取的模式,该期刊有助于推动知识共享和科学进步,对促进全球科学界的合作与创新具有重要作用。
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q1 | 21 / 197 |
89.6%
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学科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING | ESCI | Q1 | 9 / 204 |
95.8%
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按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q1 | 20 / 198 |
90.15%
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学科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING | ESCI | Q1 | 12 / 204 |
94.36%
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汤森路透每年出版一本《期刊引用报告》(Journal Citation Reports,简称JCR)。JCR对86000多种SCI期刊的影响因子(Impact Factor)等指数加以统计。JCR将收录期刊分为176个不同学科类别在JCR的Journal Ranking中,主要参考当年IF,最终每个分区的期刊数量是均分的。
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Medicine 小类:Radiology, Nuclear Medicine and Imaging | Q1 | 6 / 333 |
98%
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大类:Medicine 小类:Radiological and Ultrasound Technology | Q1 | 3 / 63 |
96%
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大类:Medicine 小类:Artificial Intelligence | Q1 | 25 / 350 |
93%
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CiteScore:该指标由Elsevier于2016年提出,指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScorer的计算方式是:例如,某期刊2022年CiteScore的计算方法是该期刊在2019年、2020年和2021年发表的文章在2022年获得的被引次数,除以该期刊2019年、2020年和2021发表并收录于Scopus中的文章数量总和。
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