机器学习-科学与技术 SCIE

Machine Learning-science And Technology

约Submission to first decision before peer review: 3 days; Submission to first decision after peer review: 49 days; 13 Weeks 审稿时间

2区中科院分区

Q1JCR分区

6.3影响因子

ISSN：2632-2153

E-ISSN：2632-2153

国际简称：MACH LEARN-SCI TECHN

出版国家或地区：ENGLAND

研究方向：Multiple

是否预警：否

创刊时间：2020

H-index：暂无数据

出版周期：Quarterly

出版语言：English

年发文量：194

文章自引率： 0.04...

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期刊简介

机器学习-科学与技术(Machine Learning-science And Technology)是一本由IOP PUBLISHING LTD出版的一本Multiple学术刊物，主要报道Multiple相关领域研究成果与实践。本刊已入选来源期刊，该刊创刊于2020年，出版周期Quarterly。2021-2022年最新版WOS分区等级：Q1，2023年发布的影响因子为6.3，CiteScore指数9.1，SJR指数1.506。本刊为开放获取期刊。

《机器学习：科学与技术》是一本多学科的开放获取期刊，它将机器学习在各个科学领域的应用与受物理洞察推动的机器学习方法和理论的进步联系起来。具体而言，文章必须属于以下类别之一：

i) 推动机器学习驱动的科学应用发展，

或

ii) 在机器学习方面取得概念、方法或理论进步，应用于科学问题、从科学问题中得到启发或受其激励。

科学应用的特定领域包括（但不限于）：

• 物理学和空间科学

• 新型材料和分子的设计和发现

• 材料表征技术

• 材料、化学过程和生物系统的模拟

• 原子和粗粒度模拟

• 量子计算

• 生物学、医学和生物医学成像

• 地球科学（包括自然灾害预测）和气候学

• 粒子物理学

• 模拟方法和高性能计算

机器学习方法中的概念或方法论进步包括（但不限于）：

• 可解释性、因果关系和稳健性

• 新的（受物理启发的）学习算法

• 神经网络架构

• 核方法

• 贝叶斯和其他概率方法

• 监督、无监督和生成方法

• 新型计算架构

• 代码和数据集

• 基准研究

中科院分区信息

机器学习-科学与技术2023年12月升级版

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
物理与天体物理	2区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 综合性期刊 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用	2区 2区 3区	否	否

机器学习-科学与技术2022年12月升级版

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
物理与天体物理	2区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用	3区 3区	否	否

名词解释：

中科院JCR期刊分区（又称分区表、分区数据）是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果。在中科院期刊分区表中，主要参考3年平均IF作为学术影响力，最终每个分区的期刊累积学术影响力是相同的，各区的期刊数量由高到底呈金字塔式分布。

JCR分区信息

Machine Learning-science And Technology（2023-2024年最新版数据）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q1	36 / 197	82%
学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q1	23 / 169	86.7%
学科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES	SCIE	Q1	15 / 134	89.2%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q1	43 / 198	78.54%
学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q1	40 / 169	76.63%
学科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES	SCIE	Q1	21 / 135	84.81%

名词解释：

汤森路透每年出版一本《期刊引用报告》（Journal Citation Reports，简称JCR）。JCR对86000多种SCI期刊的影响因子（Impact Factor）等指数加以统计。JCR将收录期刊分为176个不同学科类别在JCR的Journal Ranking中，主要参考当年IF，最终每个分区的期刊数量是均分的。

期刊数据统计

1、Cite Score（2024年最新版）

CiteScore：9.1
SJR：1.506
SNIP：1.403

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Computer Science 小类：Software	Q1	70 / 407	82%
大类：Computer Science 小类：Human-Computer Interaction	Q1	26 / 145	82%
大类：Computer Science 小类：Artificial Intelligence	Q1	73 / 350	79%

名词解释：

CiteScore：该指标由Elsevier于2016年提出，指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScorer的计算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的计算方法是该期刊在2019年、2020年和2021年发表的文章在2022年获得的被引次数，除以该期刊2019年、2020年和2021发表并收录于Scopus中的文章数量总和。