大数据前沿(Frontiers In Big Data)是一本由Frontiers Media S.A.出版的一本Multiple学术刊物，主要报道Multiple相关领域研究成果与实践。本刊已入选来源期刊，2021-2022年最新版WOS分区等级：Q2，2023年发布的影响因子为2.4，CiteScore指数5.2，SJR指数0.686。本刊为开放获取期刊。
《大数据前沿》是一份聚焦于大数据领域最新进展和应用的专业期刊。其内容涵盖了大数据技术的多个前沿领域，包括大数据网络、高能物理中的大数据应用、人工智能与大数据的结合、网络安全与隐私保护等。这些领域不仅涉及数据的存储和处理技术，还包括如何利用大数据提升决策能力和解决实际问题。
在大数据网络方面，期刊讨论了网络架构、数据传输技术以及数据处理的效率提升。高能物理中的大数据应用则探讨了如何通过高效的数据处理技术解析复杂的实验数据，从而推动科学研究的进步。期刊还关注大数据与人工智能的结合，特别是在机器学习算法如何处理和分析海量数据以实现智能决策。
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q3 | 126 / 249 |
49.6%
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| 学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | ESCI | Q3 | 91 / 169 |
46.4%
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| 学科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES | ESCI | Q2 | 45 / 134 |
66.8%
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| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q3 | 151 / 251 |
40.04%
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| 学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | ESCI | Q3 | 105 / 169 |
38.17%
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| 学科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES | ESCI | Q2 | 56 / 135 |
58.89%
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汤森路透每年出版一本《期刊引用报告》（Journal Citation Reports，简称JCR）。JCR对86000多种SCI期刊的影响因子（Impact Factor）等指数加以统计。JCR将收录期刊分为176个不同学科类别在JCR的Journal Ranking中，主要参考当年IF，最终每个分区的期刊数量是均分的。
| 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类：Computer Science 小类：Computer Science (miscellaneous) | Q1 | 33 / 133 |
75%
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| 大类：Computer Science 小类：Information Systems | Q2 | 146 / 394 |
63%
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| 大类：Computer Science 小类：Artificial Intelligence | Q2 | 157 / 350 |
55%
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CiteScore：该指标由Elsevier于2016年提出，指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScorer的计算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的计算方法是该期刊在2019年、2020年和2021年发表的文章在2022年获得的被引次数，除以该期刊2019年、2020年和2021发表并收录于Scopus中的文章数量总和。
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