机器学习与知识提取(Machine Learning And Knowledge Extraction)是一本由MDPI AG出版的一本Multiple学术刊物，主要报道Multiple相关领域研究成果与实践。本刊已入选来源期刊，2021-2022年最新版WOS分区等级：Q2，2023年发布的影响因子为4，CiteScore指数8.5，SJR指数0。本刊为开放获取期刊。
《机器学习与知识提取》是一份专注于机器学习、数据挖掘、知识发现和人工智能领域的国际学术期刊。该刊致力于发表原创性的研究论文、综述文章和案例研究，旨在推动这些领域的理论发展和实际应用。
该期刊覆盖了机器学习的多个方面，包括但不限于深度学习、聚类分析、分类算法、回归分析、强化学习以及神经网络等。同时，期刊也关注知识提取和数据挖掘技术在生物信息学、医学、社会科学、商业智能等领域的应用，强调从大数据中提取有用信息和模式，以支持决策制定和创新研究。杂志的编辑团队和评审专家来自全球，他们都是各自领域的领军人物，确保了期刊内容的高质量和创新性。通过严格的同行评审，期刊保证了发表文章的学术价值和科学准确性，为全球的研究人员、工程师、学者以及行业专家提供了一个分享最新研究成果和前沿技术的平台。
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q2 | 64 / 197 |
67.8%
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| 学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | ESCI | Q2 | 45 / 169 |
73.7%
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| 学科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | ESCI | Q2 | 100 / 352 |
71.7%
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| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q2 | 81 / 198 |
59.34%
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| 学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | ESCI | Q2 | 72 / 169 |
57.69%
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| 学科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | ESCI | Q2 | 140 / 354 |
60.59%
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汤森路透每年出版一本《期刊引用报告》（Journal Citation Reports，简称JCR）。JCR对86000多种SCI期刊的影响因子（Impact Factor）等指数加以统计。JCR将收录期刊分为176个不同学科类别在JCR的Journal Ranking中，主要参考当年IF，最终每个分区的期刊数量是均分的。
| 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类：Engineering 小类：Engineering (miscellaneous) | Q1 | 14 / 151 |
91%
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| 大类：Engineering 小类：Artificial Intelligence | Q1 | 63 / 301 |
79%
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CiteScore：该指标由Elsevier于2016年提出，指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScorer的计算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的计算方法是该期刊在2019年、2020年和2021年发表的文章在2022年获得的被引次数，除以该期刊2019年、2020年和2021发表并收录于Scopus中的文章数量总和。
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