数据科学和自适应分析的进展(Advances In Data Science And Adaptive Analysis)是一本一本MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS学术刊物，主要报道MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS相关领域研究成果与实践。本刊已入选来源期刊，2021-2022年最新版WOS分区等级：Q4，2023年发布的影响因子为0.5，本刊非开放获取期刊。
《数据科学和自适应分析的进展》是一本专注于数据科学和自适应分析领域的学术期刊，旨在推动数据科学和自适应分析的研究和应用，为相关领域的学者、研究人员和实践者提供一个交流和分享最新研究成果的平台。数据科学是一门跨学科的领域，涉及统计学、计算机科学、信息科学、人工智能等多个学科。随着大数据时代的到来，数据科学在各行各业的应用越来越广泛，对于数据分析的需求也越来越高。自适应分析是一种基于数据驱动的分析方法，它可以根据数据的变化自动调整分析策略，从而提高分析的准确性和效率。自适应分析在许多领域都有广泛的应用，如金融、医疗、交通等。通过发表高质量的研究文章和组织各类学术活动，该期刊为推动数据科学和自适应分析的研究和应用做出了积极的贡献。
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | ESCI | Q4 | 118 / 135 |
13%
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| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | ESCI | Q4 | 120 / 135 |
11.48%
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汤森路透每年出版一本《期刊引用报告》（Journal Citation Reports，简称JCR）。JCR对86000多种SCI期刊的影响因子（Impact Factor）等指数加以统计。JCR将收录期刊分为176个不同学科类别在JCR的Journal Ranking中，主要参考当年IF，最终每个分区的期刊数量是均分的。
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