国际数据科学与分析杂志(International Journal Of Data Science And Analytics)是一本由Springer Nature出版的一本Multiple学术刊物,主要报道Multiple相关领域研究成果与实践。本刊已入选来源期刊,出版周期8 issues per year。2021-2022年最新版WOS分区等级:Q2,2023年发布的影响因子为3.4,CiteScore指数6.4,SJR指数0.739。本刊非开放获取期刊。
《国际数据科学与分析杂志》是一本专注于数据科学和分析领域的学术期刊。该期刊致力于成为数据科学和分析领域内领先的学术交流平台,推动相关领域的研究和应用,促进全球范围内的知识交流和合作。宗旨是促进数据科学和分析领域的科学和技术发展,推动跨学科和跨领域的合作。
杂志探讨数据科学和分析的理论基础,包括统计学、概率论、数学建模等。研究复杂数据集的特征,如高维数据、非结构化数据等,以及如何从这些数据中提取有价值的信息。研究数据的采集、清洗、处理和建模技术,包括数据挖掘、机器学习、深度学习等。探讨如何从大量数据中发现模式、趋势和关联,以及如何将这些发现转化为知识。
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q2 | 78 / 197 |
60.7%
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学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q2 | 87 / 249 |
65.3%
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按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q3 | 101 / 198 |
49.24%
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学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q3 | 135 / 251 |
46.41%
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汤森路透每年出版一本《期刊引用报告》(Journal Citation Reports,简称JCR)。JCR对86000多种SCI期刊的影响因子(Impact Factor)等指数加以统计。JCR将收录期刊分为176个不同学科类别在JCR的Journal Ranking中,主要参考当年IF,最终每个分区的期刊数量是均分的。
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics | Q1 | 61 / 635 |
90%
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大类:Mathematics 小类:Modeling and Simulation | Q1 | 48 / 324 |
85%
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大类:Mathematics 小类:Computational Theory and Mathematics | Q1 | 28 / 176 |
84%
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大类:Mathematics 小类:Information Systems | Q2 | 112 / 394 |
71%
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大类:Mathematics 小类:Computer Science Applications | Q2 | 232 / 817 |
71%
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CiteScore:该指标由Elsevier于2016年提出,指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScorer的计算方式是:例如,某期刊2022年CiteScore的计算方法是该期刊在2019年、2020年和2021年发表的文章在2022年获得的被引次数,除以该期刊2019年、2020年和2021发表并收录于Scopus中的文章数量总和。
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