现代随机理论与应用(Modern Stochastics-theory And Applications)是一本由VTeX出版的一本STATISTICS & PROBABILITY学术刊物，主要报道STATISTICS & PROBABILITY相关领域研究成果与实践。本刊已入选来源期刊，2021-2022年最新版WOS分区等级：Q3，2023年发布的影响因子为0.7，CiteScore指数1.3，SJR指数0.48。本刊为开放获取期刊。
《现代随机理论与应用》是一本专注于现代随机理论及应用的学术期刊。旨在为相关领域的研究人员和学者提供一个交流和分享最新研究成果的平台。它涵盖了随机过程、概率论等多个方面的内容，涉及的主题广泛，如随机分析、随机微分方程、鞅论、数理统计等。
其发的文章通常展示了在随机理论领域的创新性研究和应用实践。通过刊登高质量的研究论文，推动了随机理论的发展，并促进了理论与实际应用的结合。该期刊拥有严格的同行评审制度，以确保所发表文章的学术质量和可靠性。编辑团队由该领域的知名专家组成，他们具备丰富的专业知识和经验，能够对投稿进行专业、细致的评审。
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：STATISTICS & PROBABILITY | ESCI | Q3 | 126 / 168 |
25.3%
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| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：STATISTICS & PROBABILITY | ESCI | Q4 | 150 / 168 |
11.01%
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汤森路透每年出版一本《期刊引用报告》（Journal Citation Reports，简称JCR）。JCR对86000多种SCI期刊的影响因子（Impact Factor）等指数加以统计。JCR将收录期刊分为176个不同学科类别在JCR的Journal Ranking中，主要参考当年IF，最终每个分区的期刊数量是均分的。
| 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类：Decision Sciences 小类：Statistics, Probability and Uncertainty | Q3 | 122 / 168 |
27%
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| 大类：Decision Sciences 小类：Statistics and Probability | Q3 | 204 / 278 |
26%
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| 大类：Decision Sciences 小类：Modeling and Simulation | Q4 | 260 / 324 |
19%
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CiteScore：该指标由Elsevier于2016年提出，指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScorer的计算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的计算方法是该期刊在2019年、2020年和2021年发表的文章在2022年获得的被引次数，除以该期刊2019年、2020年和2021发表并收录于Scopus中的文章数量总和。
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