关于《Statistical Applications In Genetics And Molecular Biology》杂志是否接受AI辅助的论文，目前并没有明确的官方声明指出该杂志绝对接受或拒绝AI辅助撰写的论文，可能会根据具体情况进行逐案评估，作者在投稿前可以与杂志社进行沟通或咨询在线客服。
SCI期刊对AI辅助论文的接受程度因期刊而异，以下是对SCI期刊接受AI辅助论文情况的详细分析：
一、AI辅助论文的使用限制
禁止生成核心内容、禁止署名、保证数据完整性
二、AI辅助的用途
语言润色，文献综述，图表推荐
三、建议与策略
1.了解目标期刊政策：在投稿前，作者应仔细研究目标SCI期刊的政策和指南，了解其对AI辅助论文的态度和要求。
2.明确声明AI使用情况：如果论文中使用了AI辅助技术，作者应在投稿时明确声明，并提供详细的AI使用说明和范围。
3.保持学术诚信与原创性：作者应确保论文的核心内容和创新点是由自己独立完成的，避免过度依赖AI生成的内容。
4.深度改写与个性化处理：对AI生成的内容进行深度改写和个性化处理，以体现个人的学术思考和见解。
《Statistical Applications In Genetics And Molecular Biology》杂志创刊于2002年，国际标准简称为STAT APPL GENET MOL，ISSN号：2194-6302，E-ISSN号：2194-6302。
该杂志由Walter de Gruyter出版，出版周期为Irregular，出版语言为English。作为一本专注于BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY-MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY领域的学术期刊，它被国际权威数据库SCIE收录，在学术界具有较高的影响力。
《Statistical Applications In Genetics And Molecular Biology》杂志中文名称为：遗传学和分子生物学中的统计应用。
《遗传学和分子生物学中的统计学应用》旨在发表关于将统计学思想应用于计算生物学问题的重要研究。论文的重点应放在相关的统计问题上，但应包含对所考虑的相关生物学问题的简洁描述。主题范围很广，包括连锁图谱、关联研究、基因查找和序列比对、蛋白质结构预测、微阵列数据的设计和分析、分子进化和系统发育树、DNA 拓扑和数据库搜索策略等主题。原创研究和评论文章都将受到热烈欢迎。
分区情况：
在中科院最新升级版分区表中，该杂志在大类学科数学中位于4区，小类学科BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY生化与分子生物学中位于4区。
JCR分区信息按JIF指标学科分区，该杂志在BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY领域为Q4。
Cite Score数据显示，CiteScore：1.2，SJR：0.201，SNIP：0.102
学科类别
大类：Mathematics，小类：Statistics and Probability，分区：Q4，排名：211 / 278，百分位：24%； 大类：Mathematics，小类：Computational Mathematics，分区：Q4，排名：147 / 189，百分位：22%；
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