大数据(Big Data)是一本由Mary Ann Liebert Inc.出版的一本COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS学术刊物，主要报道COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS相关领域研究成果与实践。本刊已入选来源期刊，该刊创刊于2013年，出版周期4 issues/year。2021-2022年最新版WOS分区等级：Q2，2023年发布的影响因子为2.6，CiteScore指数9.1，SJR指数0.858。本刊非开放获取期刊。
《大数据》是领先的同行评审期刊，涵盖收集、分析和传播大量数据的挑战和机遇。该期刊解答了围绕这一强大且不断发展的数据科学领域的问题，并促进了研究人员、企业经理、分析师、开发人员、数据科学家、物理学家、统计学家、基础设施开发人员、学者和政策制定者的努力，以改善其企业和机构内的运营、盈利能力和沟通。
该期刊涵盖了广泛的学科，重点关注新颖的大数据技术、政策和创新，它汇集了社区以应对当前的挑战，并采取有效的措施来组织、存储、传播、保护、操纵，最重要的是，找到最有效的策略，使这些海量的信息为社会、行业、学术界和政府带来利益。
大数据报道包括：
大数据行业标准，
专门为大数据开发的新技术，
数据获取、清理、分发和最佳实践，
数据保护、隐私和政策，
从研究到产品，
商业智能的角色变化，
大数据基础设施的可视化和设计原则，
物理接口和机器人技术，
Facebook、Twitter、Amazon、Google 等的社交网络优势，
大数据带来的机遇以及公司如何利用大数据为自己谋利。
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 | 4区 4区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 | 4区 4区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 | 4区 4区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 工程技术 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 | 4区 3区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 | 4区 4区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 | 3区 3区 | 否 | 否 |
中科院JCR期刊分区（又称分区表、分区数据）是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果。在中科院期刊分区表中，主要参考3年平均IF作为学术影响力，最终每个分区的期刊累积学术影响力是相同的，各区的期刊数量由高到底呈金字塔式分布。
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 80 / 169 |
53%
|
| 学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 45 / 143 |
68.9%
|
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 67 / 169 |
60.65%
|
| 学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 40 / 143 |
72.38%
|
汤森路透每年出版一本《期刊引用报告》（Journal Citation Reports，简称JCR）。JCR对86000多种SCI期刊的影响因子（Impact Factor）等指数加以统计。JCR将收录期刊分为176个不同学科类别在JCR的Journal Ranking中，主要参考当年IF，最终每个分区的期刊数量是均分的。
| 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类：Decision Sciences 小类：Information Systems and Management | Q1 | 22 / 148 |
85%
|
| 大类：Decision Sciences 小类：Computer Science Applications | Q1 | 124 / 817 |
84%
|
| 大类：Decision Sciences 小类：Information Systems | Q1 | 67 / 394 |
83%
|
CiteScore：该指标由Elsevier于2016年提出，指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScorer的计算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的计算方法是该期刊在2019年、2020年和2021年发表的文章在2022年获得的被引次数，除以该期刊2019年、2020年和2021发表并收录于Scopus中的文章数量总和。
| 文章名称 | 引用次数 |
| 期刊名称 | 引用次数 |
| 期刊名称 | 引用次数 |
| 国家/地区名 | 数量 |
| 机构名 | 数量 |
中科院分区 2区 JCR分区 Q1
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中科院分区 2区 JCR分区 Q1
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中科院分区 3区 JCR分区 Q1
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中科院分区 1区 JCR分区 Q1
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中科院分区 2区 JCR分区 Q1
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中科院分区 3区 JCR分区 Q2
查看详情若用户需要出版服务，请联系出版商：140 HUGUENOT STREET, 3RD FL, NEW ROCHELLE, USA, NY, 10801。