SNIP(Source Normalized Impact per Paper)即“来源标准化每篇论文的影响”,是一种衡量期刊影响力的指标。它通过将期刊的引用次数标准化,消除了不同学科领域和期刊规模等因素对引用次数的影响,从而更准确地反映期刊在其主题领域内的相对影响力。
《Acm Transactions On Intelligent Systems And Technology》SNIP 数值为1.992。
Cite Score(2024年最新版)
- CiteScore:9.3
- SJR:1.882
- SNIP:1.992
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Mathematics 小类:Theoretical Computer Science | Q1 | 13 / 130 |
90%
|
大类:Mathematics 小类:Artificial Intelligence | Q1 | 72 / 350 |
79%
|
CiteScore:该指标由Elsevier于2016年提出,指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScorer的计算方式是:例如,某期刊2022年CiteScore的计算方法是该期刊在2019年、2020年和2021年发表的文章在2022年获得的被引次数,除以该期刊2019年、2020年和2021发表并收录于Scopus中的文章数量总和。
此数值表明该期刊在其学科领域内的影响力高于平均水平,这一数值反映了该期刊在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS领域的高质量和学术影响力。
其余数据统计:
(1)该杂志的影响因子为7.2;
(2)在中科院分区表中,大类学科中计算机科学为:4区,小类学科中COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS:4区,
中科院分区信息
Acm 智能系统和技术交易2023年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 | 4区 4区 | 否 | 否 |
Acm 智能系统和技术交易2022年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 | 3区 3区 | 否 | 否 |
Acm 智能系统和技术交易2021年12月旧的升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 | 3区 3区 | 否 | 否 |
Acm 智能系统和技术交易2021年12月基础版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 | 3区 3区 | 否 | 否 |
Acm 智能系统和技术交易2021年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 | 3区 3区 | 否 | 否 |
Acm 智能系统和技术交易2020年12月旧的升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 | 3区 4区 | 否 | 否 |
中科院JCR期刊分区(又称分区表、分区数据)是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果。在中科院期刊分区表中,主要参考3年平均IF作为学术影响力,最终每个分区的期刊累积学术影响力是相同的,各区的期刊数量由高到底呈金字塔式分布。
(3)JCR分区信息:按JIF指标学科分区:Q1,按JCI指标学科分区:Q1
JCR分区信息
Acm Transactions On Intelligent Systems And Technology(2023-2024年最新版数据)
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 27 / 197 |
86.5%
|
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q1 | 18 / 249 |
93%
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按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 49 / 198 |
75.51%
|
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q2 | 66 / 251 |
73.9%
|
汤森路透每年出版一本《期刊引用报告》(Journal Citation Reports,简称JCR)。JCR对86000多种SCI期刊的影响因子(Impact Factor)等指数加以统计。JCR将收录期刊分为176个不同学科类别在JCR的Journal Ranking中,主要参考当年IF,最终每个分区的期刊数量是均分的。