地球大数据(Big Earth Data)是一本由Taylor & Francis出版的一本Earth and Planetary Sciences-Computers in Earth Sciences学术刊物，主要报道Earth and Planetary Sciences-Computers in Earth Sciences相关领域研究成果与实践。本刊已入选来源期刊，2021-2022年最新版WOS分区等级：Q1，2023年发布的影响因子为4.2，CiteScore指数7.4，SJR指数0.928。本刊为开放获取期刊。
《地球大数据》是全球首个聚焦大数据的地学刊物，主要刊登研究论文、综述文章、数据论文和技术摘记，旨在促进地球科学大数据集的共享，推动大数据技术在地球科学的创新与应用，为从事地球大数据的采集、管理、处理、分析和可视化研究的学者搭建一流的国际学术交流平台。它立足于国际化办刊，以打造具有重要国际影响力的科技期刊为目标，为地球科学领域的大数据研究与应用搭建一个国际化、高水平的交流平台，促进地球系统科学研究的融合与创新。
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 地球科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学：综合 REMOTE SENSING 遥感 | 3区 3区 4区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 地球科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学：综合 REMOTE SENSING 遥感 | 4区 4区 4区 | 否 | 否 |
中科院JCR期刊分区（又称分区表、分区数据）是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果。在中科院期刊分区表中，主要参考3年平均IF作为学术影响力，最终每个分区的期刊累积学术影响力是相同的，各区的期刊数量由高到底呈金字塔式分布。
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q1 | 57 / 249 |
77.3%
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| 学科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY | ESCI | Q1 | 34 / 253 |
86.8%
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| 学科：REMOTE SENSING | ESCI | Q2 | 16 / 62 |
75%
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| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q2 | 77 / 251 |
69.52%
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| 学科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY | ESCI | Q1 | 52 / 253 |
79.64%
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| 学科：REMOTE SENSING | ESCI | Q2 | 17 / 62 |
73.39%
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汤森路透每年出版一本《期刊引用报告》（Journal Citation Reports，简称JCR）。JCR对86000多种SCI期刊的影响因子（Impact Factor）等指数加以统计。JCR将收录期刊分为176个不同学科类别在JCR的Journal Ranking中，主要参考当年IF，最终每个分区的期刊数量是均分的。
| 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类：Earth and Planetary Sciences 小类：Computers in Earth Sciences | Q1 | 13 / 73 |
82%
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| 大类：Earth and Planetary Sciences 小类：Computer Science Applications | Q1 | 182 / 817 |
77%
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CiteScore：该指标由Elsevier于2016年提出，指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScorer的计算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的计算方法是该期刊在2019年、2020年和2021年发表的文章在2022年获得的被引次数，除以该期刊2019年、2020年和2021发表并收录于Scopus中的文章数量总和。
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