普里克拉德纳亚·迪斯克雷特纳亚·马特马蒂卡(Prikladnaya Diskretnaya Matematika)是一本由Tomsk State University出版的一本MATHEMATICS, APPLIED学术刊物，主要报道MATHEMATICS, APPLIED相关领域研究成果与实践。本刊已入选来源期刊，2021-2022年最新版WOS分区等级：Q4，2023年发布的影响因子为0.2，CiteScore指数0.6，SJR指数0.23。本刊非开放获取期刊。
《普里克拉德纳亚·迪斯克雷特纳亚·马特马蒂卡》它是一本专注于离散数学及其应用领域的学术期刊。离散数学是数学的一个分支，它包括一系列不涉及连续变量的数学理论和方法，如图论、组合数学、数理逻辑、离散概率、算法理论等。这本杂志主要面向数学家、计算机科学家、工程师以及所有对离散数学及其在不同领域应用感兴趣的研究人员。
该期刊通常会发表原创研究论文、综述文章、短讯和问题讨论，内容涵盖离散数学的理论研究以及其在计算机科学、信息学、运筹学、生物学、物理学、工程技术等领域的应用。它为学者们提供了一个交流最新研究成果、探讨新方法和理论的平台。杂志强调高质量的学术内容，致力于推动离散数学的发展和应用。杂志的文章往往经过严格的同行评审过程，确保发表的研究成果具有创新性、严谨性和实用性。
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：MATHEMATICS, APPLIED | ESCI | Q4 | 323 / 331 |
2.6%
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| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：MATHEMATICS, APPLIED | ESCI | Q4 | 327 / 331 |
1.36%
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汤森路透每年出版一本《期刊引用报告》（Journal Citation Reports，简称JCR）。JCR对86000多种SCI期刊的影响因子（Impact Factor）等指数加以统计。JCR将收录期刊分为176个不同学科类别在JCR的Journal Ranking中，主要参考当年IF，最终每个分区的期刊数量是均分的。
| 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类：Computer Science 小类：Signal Processing | Q4 | 119 / 131 |
9%
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| 大类：Computer Science 小类：Applied Mathematics | Q4 | 575 / 635 |
9%
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| 大类：Computer Science 小类：Discrete Mathematics and Combinatorics | Q4 | 84 / 92 |
9%
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| 大类：Computer Science 小类：Computational Theory and Mathematics | Q4 | 167 / 176 |
5%
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| 大类：Computer Science 小类：Theoretical Computer Science | Q4 | 128 / 130 |
1%
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CiteScore：该指标由Elsevier于2016年提出，指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScorer的计算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的计算方法是该期刊在2019年、2020年和2021年发表的文章在2022年获得的被引次数，除以该期刊2019年、2020年和2021发表并收录于Scopus中的文章数量总和。
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