国际图像与数据融合杂志(International Journal Of Image And Data Fusion)是一本由Taylor & Francis出版的一本REMOTE SENSING学术刊物,主要报道REMOTE SENSING相关领域研究成果与实践。本刊已入选来源期刊,2021-2022年最新版WOS分区等级:Q3,2023年发布的影响因子为1.8,CiteScore指数5,SJR指数0.473。本刊非开放获取期刊。
《国际图像与数据融合》是一本专注于图像和数据融合领域的国际学术期刊。该期刊发表的研究内容包括合成孔径雷达(SAR)数据、激光雷达(LIDAR)数据和光学图像的融合技术,以及卫星成像系统和地理信息系统(GIS)的相关研究。期刊旨在促进图像和数据融合技术在各个科学和工程领域的应用,包括但不限于遥感、军事、医疗成像和环境监测等。
该期刊持续发表前沿的研究成果,涵盖了图像和数据融合的多个方面,包括融合技术的开发、卫星成像系统的创新以及GIS的应用研究。期刊通过发表这些研究,为学术界和工业界提供了一个交流最新研究进展和技术创新的平台。
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:REMOTE SENSING | ESCI | Q3 | 40 / 62 |
36.3%
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按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:REMOTE SENSING | ESCI | Q3 | 40 / 62 |
36.29%
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汤森路透每年出版一本《期刊引用报告》(Journal Citation Reports,简称JCR)。JCR对86000多种SCI期刊的影响因子(Impact Factor)等指数加以统计。JCR将收录期刊分为176个不同学科类别在JCR的Journal Ranking中,主要参考当年IF,最终每个分区的期刊数量是均分的。
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Earth and Planetary Sciences 小类:General Earth and Planetary Sciences | Q1 | 45 / 195 |
77%
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大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Computer Science Applications | Q2 | 312 / 817 |
61%
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CiteScore:该指标由Elsevier于2016年提出,指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScorer的计算方式是:例如,某期刊2022年CiteScore的计算方法是该期刊在2019年、2020年和2021年发表的文章在2022年获得的被引次数,除以该期刊2019年、2020年和2021发表并收录于Scopus中的文章数量总和。
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