《Bayesian Analysis》国际标准刊号ISSN：1931-6690，电子期刊的国际标准刊号：1936-0975。
2006年
Irregular
English
BAYESIAN ANAL
数学 - 数学跨学科应用
期刊定位与内容：
贝叶斯分析(Bayesian Analysis)是一本由Carnegie Mellon University出版的一本数学-数学跨学科应用学术刊物，主要报道数学-数学跨学科应用相关领域研究成果与实践。本刊已入选来源期刊，该刊创刊于2006年，出版周期Irregular。
《贝叶斯分析》发表专家撰写的简短易懂的评论，重点介绍数学跨学科应用的最新关键主题。每篇文章都是对该主题的最新、完整的总结，方便尚未深入研究的人阅读。
《贝叶斯分析》是国际贝叶斯分析学会的电子期刊。它旨在发表各种文章，展示或讨论贝叶斯方法在某些理论或应用背景下的表现。该期刊欢迎提交涉及新计算和统计方法的介绍；对现有方法的批判性评论和讨论；历史观点；重要科学或政策应用领域的描述；案例研究；以及实验设计、数据收集、数据共享或数据挖掘的方法。
对提交内容的评估基于内容的重要性和沟通的有效性。讨论论文通常由主编从常规提交内容中选择或由编辑推荐。此外，该期刊鼓励个人作者提交手稿以供讨论论文审议。
出版周期与发文量：
该杂志出版周期Irregular，近年来，该期刊的年发文量约为47篇。
学术影响力：
2021-2022年最新版WOS分区等级：Q1，2023年发布的影响因子为4.9，CiteScore指数6.5，SJR指数1.761。本刊非开放获取期刊。
Cite Score（2024年最新版）
- CiteScore：6.5
- SJR：1.761
- SNIP：2.697
| 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类：Mathematics 小类：Statistics and Probability | Q1 | 18 / 278 |
93%
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| 大类：Mathematics 小类：Applied Mathematics | Q1 | 57 / 635 |
91%
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CiteScore：该指标由Elsevier于2016年提出，指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScorer的计算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的计算方法是该期刊在2019年、2020年和2021年发表的文章在2022年获得的被引次数，除以该期刊2019年、2020年和2021发表并收录于Scopus中的文章数量总和。
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