数据隐私交易(Transactions On Data Privacy)是一本由University of Skovde出版的一本COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS学术刊物，主要报道COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS相关领域研究成果与实践。本刊已入选来源期刊，2021-2022年最新版WOS分区等级：Q3，2023年发布的影响因子为0.9，CiteScore指数3，SJR指数0.662。本刊非开放获取期刊。
《数据隐私交易》是一本专注于数据隐私领域的学术期刊。随着信息技术的飞速发展，数据的产生、收集、存储和使用呈爆炸式增长，数据隐私问题日益凸显，成为各界关注的焦点。在这样的背景下，该杂志应运而生，旨在为研究人员、学者、从业者以及政策制定者提供一个探讨数据隐私相关问题的专业平台。
其内容广泛涵盖了数据隐私的各个方面，包括但不限于隐私保护技术与算法的研究与创新，如加密技术、匿名化方法、差分隐私等；数据隐私的法律法规和政策解读与分析，探讨不同国家和地区的相关规定及其对数据处理和使用的影响；涉及多领域的数据隐私实践案例研究，包括医疗、金融、互联网等行业中如何保障数据隐私以及应对隐私挑战的经验分享；对数据隐私的理论基础进行深入探讨，如隐私的定义、度量标准、隐私模型的构建等。
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | ESCI | Q3 | 93 / 143 |
35.3%
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| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | ESCI | Q3 | 102 / 143 |
29.02%
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汤森路透每年出版一本《期刊引用报告》（Journal Citation Reports，简称JCR）。JCR对86000多种SCI期刊的影响因子（Impact Factor）等指数加以统计。JCR将收录期刊分为176个不同学科类别在JCR的Journal Ranking中，主要参考当年IF，最终每个分区的期刊数量是均分的。
| 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类：Mathematics 小类：Statistics and Probability | Q2 | 84 / 278 |
69%
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| 大类：Mathematics 小类：Software | Q3 | 261 / 407 |
35%
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CiteScore：该指标由Elsevier于2016年提出，指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScorer的计算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的计算方法是该期刊在2019年、2020年和2021年发表的文章在2022年获得的被引次数，除以该期刊2019年、2020年和2021发表并收录于Scopus中的文章数量总和。
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