社会网络分析与挖掘(Social Network Analysis And Mining)是一本由Springer Nature出版的一本COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS学术刊物，主要报道COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS相关领域研究成果与实践。本刊已入选来源期刊，2021-2022年最新版WOS分区等级：Q3，2023年发布的影响因子为2.3，CiteScore指数5.7，SJR指数0.667。本刊非开放获取期刊。
《社会网络分析与挖掘》是一本专注于社会网络分析与挖掘领域的学术期刊，旨在为研究人员、学者和实践者提供一个交流和分享最新研究成果、理论进展和实际应用的平台。在这个快速发展的领域，该杂志致力于推动社会网络分析与挖掘的研究和应用，以期为人类社会的发展和进步做出贡献。社会网络分析与挖掘是一个跨学科的研究领域，涉及到计算机科学、社会学、心理学、经济学等多个学科。随着互联网和社交媒体的普及，社会网络已经成为人们日常生活的重要组成部分。因此，对社会网络的研究具有重要的理论和实际意义。通过对社会网络的分析与挖掘，我们可以更好地理解人际关系、信息传播、群体行为等现象，从而为政策制定、市场营销、公共安全等领域提供有力支持。
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q3 | 133 / 249 |
46.8%
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| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q3 | 129 / 251 |
48.8%
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汤森路透每年出版一本《期刊引用报告》（Journal Citation Reports，简称JCR）。JCR对86000多种SCI期刊的影响因子（Impact Factor）等指数加以统计。JCR将收录期刊分为176个不同学科类别在JCR的Journal Ranking中，主要参考当年IF，最终每个分区的期刊数量是均分的。
| 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类：Social Sciences 小类：Communication | Q1 | 61 / 511 |
88%
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| 大类：Social Sciences 小类：Media Technology | Q1 | 15 / 63 |
76%
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| 大类：Social Sciences 小类：Information Systems | Q2 | 129 / 394 |
67%
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| 大类：Social Sciences 小类：Computer Science Applications | Q2 | 274 / 817 |
66%
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| 大类：Social Sciences 小类：Human-Computer Interaction | Q2 | 68 / 145 |
53%
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CiteScore：该指标由Elsevier于2016年提出，指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScorer的计算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的计算方法是该期刊在2019年、2020年和2021年发表的文章在2022年获得的被引次数，除以该期刊2019年、2020年和2021发表并收录于Scopus中的文章数量总和。
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