方法数据分析(Methods Data Analyses)是一本由GESIS - Leibniz-Institute for the Social Sciences, Mannheim出版的一本SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS学术刊物，主要报道SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS相关领域研究成果与实践。本刊已入选来源期刊，2021-2022年最新版WOS分区等级：Q3，2023年发布的影响因子为1.4，CiteScore指数2.2，SJR指数0.873。本刊为开放获取期刊。
《方法数据分析》是一本专注于社会科学领域中数据分析方法的学术期刊，致力于发表高质量的研究文章。这些文章涵盖了广泛的数据分析方法，包括但不限于统计学、定量研究方法、模型建立、数据挖掘以及数据管理等方面。
在统计学方面，期刊的文章可能探讨各种统计方法的应用和发展，如回归分析、方差分析、时间序列分析等，旨在帮助研究人员更准确地理解和解释数据。在定量方法方面，期刊涵盖了包括实验设计、抽样方法和量化工具在内的多种技术，帮助社会科学研究者设计有效的研究方案并进行深入分析。
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS | ESCI | Q3 | 36 / 67 |
47%
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| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS | ESCI | Q2 | 29 / 67 |
57.46%
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汤森路透每年出版一本《期刊引用报告》（Journal Citation Reports，简称JCR）。JCR对86000多种SCI期刊的影响因子（Impact Factor）等指数加以统计。JCR将收录期刊分为176个不同学科类别在JCR的Journal Ranking中，主要参考当年IF，最终每个分区的期刊数量是均分的。
| 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类：Mathematics 小类：Statistics and Probability | Q2 | 127 / 278 |
54%
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| 大类：Mathematics 小类：Statistics, Probability and Uncertainty | Q2 | 80 / 168 |
52%
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| 大类：Mathematics 小类：Applied Mathematics | Q2 | 318 / 635 |
50%
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| 大类：Mathematics 小类：Applied Psychology | Q3 | 157 / 249 |
37%
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| 大类：Mathematics 小类：Modeling and Simulation | Q3 | 206 / 324 |
36%
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| 大类：Mathematics 小类：Computer Science Applications | Q3 | 558 / 817 |
31%
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CiteScore：该指标由Elsevier于2016年提出，指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScorer的计算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的计算方法是该期刊在2019年、2020年和2021年发表的文章在2022年获得的被引次数，除以该期刊2019年、2020年和2021发表并收录于Scopus中的文章数量总和。
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