国际数据挖掘建模与管理杂志(International Journal Of Data Mining Modelling And Management)是一本由Inderscience Publishers出版的一本COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE学术刊物，主要报道COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE相关领域研究成果与实践。本刊已入选来源期刊，2021-2022年最新版WOS分区等级：Q4，2023年发布的影响因子为0.4，CiteScore指数1.1，SJR指数0.17。本刊非开放获取期刊。
《国际数据挖掘建模与管理杂志》是一个专注于数据挖掘、建模以及管理领域的学术期刊。尽管搜索结果中没有直接提供关于这本杂志的详细背景信息，但可以推测这本期刊可能涵盖了数据挖掘与建模的理论和实践，以及相关管理方法和技术的研究。数据挖掘作为当今数字化世界中的关键技术，在商业决策、科学研究等多个领域发挥着重要作用 。
这本杂志可能会发布关于数据采集、数据探索、数据预处理、建立数学模型和模型评价等方面的论文，这些内容是数据挖掘与建模完整流程的重要组成部分 。此外，考虑到数据挖掘领域的快速发展，该杂志可能还会关注新兴的数据挖掘技术、算法、以及它们在不同领域的应用案例。
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q4 | 195 / 197 |
1.3%
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| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q4 | 197 / 198 |
0.76%
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汤森路透每年出版一本《期刊引用报告》（Journal Citation Reports，简称JCR）。JCR对86000多种SCI期刊的影响因子（Impact Factor）等指数加以统计。JCR将收录期刊分为176个不同学科类别在JCR的Journal Ranking中，主要参考当年IF，最终每个分区的期刊数量是均分的。
| 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类：Business, Management and Accounting 小类：Management Information Systems | Q4 | 110 / 131 |
16%
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| 大类：Business, Management and Accounting 小类：Modeling and Simulation | Q4 | 272 / 324 |
16%
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| 大类：Business, Management and Accounting 小类：Computer Science Applications | Q4 | 694 / 817 |
15%
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CiteScore：该指标由Elsevier于2016年提出，指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScorer的计算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的计算方法是该期刊在2019年、2020年和2021年发表的文章在2022年获得的被引次数，除以该期刊2019年、2020年和2021发表并收录于Scopus中的文章数量总和。
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