神经机器人学前沿(Frontiers In Neurorobotics)是一本由Frontiers Media S.A.出版的一本COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCER-ROBOTICS学术刊物,主要报道COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCER-ROBOTICS相关领域研究成果与实践。本刊已入选来源期刊,该刊创刊于2007年,出版周期1 issue/year。2021-2022年最新版WOS分区等级:Q3,2023年发布的影响因子为2.6,CiteScore指数5.2,SJR指数0.676。本刊为开放获取期刊。
Frontiers in Neurorobotics 出版了经过严格同行评审的具身自主神经系统科学和技术研究。慕尼黑工业大学的专业主编 Alois C. Knoll 和 Florian Röhrbein 得到了由国际专家组成的杰出编辑委员会的支持。这本多学科开放获取期刊处于向全球研究人员、学者和公众传播和交流科学知识和有影响力的发现的前沿。
神经系统包括大脑启发算法(例如联结网络)、生物神经网络的计算模型(例如人工脉冲神经网络、神经微电路的大规模模拟)和实际生物系统(例如体内和体外神经网络)。该期刊的重点是将此类神经系统体现在人工软件和硬件设备、机器、机器人或任何其他形式的物理驱动中。这还包括假肢、脑机接口、可穿戴系统、微型机器、家具、家用电器以及用于管理微观和宏观基础设施的系统。《神经机器人前沿》还旨在发布全新的工具和方法来研究可塑性和自主自学系统的开发,这些系统能够以开放式的方式获取知识。欢迎提供模型和实验研究,以揭示具身神经系统的自组织原理。我们的期刊还发表关于神经系统驱动的机器人设备的微观和宏观工程和机电一体化的文章,以及关于此类系统对我们日常生活的影响的研究。
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 ROBOTICS 机器人学 | 4区 4区 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 ROBOTICS 机器人学 | 3区 3区 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 ROBOTICS 机器人学 | 4区 4区 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 ROBOTICS 机器人学 | 4区 4区 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 ROBOTICS 机器人学 | 4区 4区 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 ROBOTICS 机器人学 | 3区 4区 4区 | 否 | 否 |
中科院JCR期刊分区(又称分区表、分区数据)是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果。在中科院期刊分区表中,主要参考3年平均IF作为学术影响力,最终每个分区的期刊累积学术影响力是相同的,各区的期刊数量由高到底呈金字塔式分布。
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 104 / 197 |
47.5%
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学科:NEUROSCIENCES | SCIE | Q3 | 176 / 310 |
43.4%
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学科:ROBOTICS | SCIE | Q3 | 25 / 46 |
46.7%
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按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 90 / 198 |
54.8%
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学科:NEUROSCIENCES | SCIE | Q3 | 191 / 310 |
38.55%
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学科:ROBOTICS | SCIE | Q3 | 24 / 46 |
48.91%
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汤森路透每年出版一本《期刊引用报告》(Journal Citation Reports,简称JCR)。JCR对86000多种SCI期刊的影响因子(Impact Factor)等指数加以统计。JCR将收录期刊分为176个不同学科类别在JCR的Journal Ranking中,主要参考当年IF,最终每个分区的期刊数量是均分的。
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Engineering 小类:Biomedical Engineering | Q2 | 126 / 303 |
58%
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大类:Engineering 小类:Artificial Intelligence | Q2 | 156 / 350 |
55%
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CiteScore:该指标由Elsevier于2016年提出,指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScorer的计算方式是:例如,某期刊2022年CiteScore的计算方法是该期刊在2019年、2020年和2021年发表的文章在2022年获得的被引次数,除以该期刊2019年、2020年和2021发表并收录于Scopus中的文章数量总和。
文章名称 | 引用次数 |
期刊名称 | 引用次数 |
期刊名称 | 引用次数 |
国家/地区名 | 数量 |
机构名 | 数量 |
中科院分区 2区 JCR分区 Q1
查看详情中科院分区 2区 JCR分区 Q1
查看详情中科院分区 3区 JCR分区 Q1
查看详情中科院分区 3区 JCR分区 Q2
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查看详情中科院分区 2区 JCR分区 Q1
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