关于《Stochastic Environmental Research And Risk Assessment》杂志是否接受AI辅助的论文，目前并没有明确的官方声明指出该杂志绝对接受或拒绝AI辅助撰写的论文，可能会根据具体情况进行逐案评估，作者在投稿前可以与杂志社进行沟通或咨询在线客服。
SCI期刊对AI辅助论文的接受程度因期刊而异，以下是对SCI期刊接受AI辅助论文情况的详细分析：
一、AI辅助论文的使用限制
禁止生成核心内容、禁止署名、保证数据完整性
二、AI辅助的用途
语言润色，文献综述，图表推荐
三、建议与策略
1.了解目标期刊政策：在投稿前，作者应仔细研究目标SCI期刊的政策和指南，了解其对AI辅助论文的态度和要求。
2.明确声明AI使用情况：如果论文中使用了AI辅助技术，作者应在投稿时明确声明，并提供详细的AI使用说明和范围。
3.保持学术诚信与原创性：作者应确保论文的核心内容和创新点是由自己独立完成的，避免过度依赖AI生成的内容。
4.深度改写与个性化处理：对AI生成的内容进行深度改写和个性化处理，以体现个人的学术思考和见解。
《Stochastic Environmental Research And Risk Assessment》杂志创刊于1987年，国际标准简称为STOCH ENV RES RISK A，ISSN号：1436-3240，E-ISSN号：1436-3259。
该杂志由Springer Berlin Heidelberg出版，出版周期为Bimonthly，出版语言为English。作为一本专注于工程：环境-环境科学领域的学术期刊，它被国际权威数据库SCIE收录，在学术界具有较高的影响力。
《Stochastic Environmental Research And Risk Assessment》杂志中文名称为：随机环境研究和风险评估。
随机环境研究与风险评估 (SERRA) 将发表关于环境科学与工程随机和概率方法的研究论文、评论和技术说明，包括地球和大气环境与人类和生态系统的相互作用。基本思想是汇集环境科学各个领域的随机建模研究论文，并提供一个跨学科论坛，用于交流思想、就跨越学科障碍的问题进行交流，以及向感兴趣的研究人员群体传播不同领域使用的随机技术。原创贡献将被视为涉及以下一个或多个主题领域的建模（理论和计算）、测量和仪器：
- 自然过程的时空分析和映射。
- 环境信息学。
- 环境风险评估、可靠性分析和决策。
- 地表和地下水文学和水力学。
- 多相多孔介质域和污染物输送模型。
- 危险废物场地表征。
- 随机湍流和随机流体动力场。
- 混沌和分形系统。
- 随机波和海底形态。
- 随机大气和气候过程。
- 空气污染和质量评估研究。
- 现代地质统计学。
- 污染物形成、排放、暴露和吸收的机制。
- 人类从单一和多种介质和途径暴露的物理、化学和生物分析；控制和保护。
- 生物信息学。
- 生态学和种群生物学中的概率方法。
- 流行病学调查。
- 使用随机微分方程随机或偏微分方程的模型。
- 危险废物场地特征。
分区情况：
在中科院最新升级版分区表中，该杂志在大类学科环境科学与生态学中位于3区，小类学科STATISTICS & PROBABILITY统计学与概率论中位于2区。
JCR分区信息按JIF指标学科分区，该杂志在ENGINEERING, CIVIL领域为Q1。
Cite Score数据显示，CiteScore：7.1，SJR：0.879，SNIP：1.118
学科类别
大类：Environmental Science，小类：Water Science and Technology，分区：Q1，排名：37 / 261，百分位：86%； 大类：Environmental Science，小类：Safety, Risk, Reliability and Quality，分区：Q1，排名：34 / 207，百分位：83%；
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