《Statistical Inference For Stochastic Processes》国际标准刊号ISSN：1387-0874，电子期刊的国际标准刊号：1572-9311。
3 issues per year
English
STAT INFER STOCH PRO
STATISTICS & PROBABILITY
期刊定位与内容：
随机过程的统计推断(Statistical Inference For Stochastic Processes)是一本由Springer Nature出版的一本STATISTICS & PROBABILITY学术刊物，主要报道STATISTICS & PROBABILITY相关领域研究成果与实践。本刊已入选来源期刊，出版周期3 issues per year。
《随机过程的统计推断》旨在发表关于离散或连续时间随机过程的推理的高质量论文。这包括诸如 Arma 过程、Garch 过程和其他时间序列模型以及扩散类型过程、点过程、随机场和马尔可夫过程等主题。与空间模型和经验过程相关的论文也属于该期刊的范围。特别关注方法论的进步和合理的理论结果，但非常鼓励提交能够揭示所开发理论在金融、保险、经济学、生物学、物理学和工程学方面的潜在应用的论文。
正式引用为：统计推断随机过程
出版周期与发文量：
该杂志出版周期3 issues per year，近年来，该期刊的年发文量约为21篇。
学术影响力：
2021-2022年最新版WOS分区等级：Q3，2023年发布的影响因子为0.7，CiteScore指数1.3，SJR指数0.363。本刊非开放获取期刊。
Cite Score（2024年最新版）
- CiteScore：1.3
- SJR：0.363
- SNIP：1.065
| 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类：Mathematics 小类：Statistics and Probability | Q3 | 194 / 278 |
30%
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CiteScore：该指标由Elsevier于2016年提出，指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScorer的计算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的计算方法是该期刊在2019年、2020年和2021年发表的文章在2022年获得的被引次数，除以该期刊2019年、2020年和2021发表并收录于Scopus中的文章数量总和。
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