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Statistical Inference For Stochastic Processes

随机过程的统计推断 SCIE

Statistical Inference For Stochastic Processes

审稿时间

--中科院分区

Q3JCR分区

0.7影响因子

1387-0874

1572-9311

STAT INFER STOCH PRO

暂无数据

STATISTICS & PROBABILITY

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3 issues per year

English

21

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期刊简介

随机过程的统计推断(Statistical Inference For Stochastic Processes)是一本由Springer Nature出版的一本STATISTICS & PROBABILITY学术刊物,主要报道STATISTICS & PROBABILITY相关领域研究成果与实践。本刊已入选来源期刊,出版周期3 issues per year。2021-2022年最新版WOS分区等级:Q3,2023年发布的影响因子为0.7,CiteScore指数1.3,SJR指数0.363。本刊非开放获取期刊。

《随机过程的统计推断》旨在发表关于离散或连续时间随机过程的推理的高质量论文。这包括诸如 Arma 过程、Garch 过程和其他时间序列模型以及扩散类型过程、点过程、随机场和马尔可夫过程等主题。与空间模型和经验过程相关的论文也属于该期刊的范围。特别关注方法论的进步和合理的理论结果,但非常鼓励提交能够揭示所开发理论在金融、保险、经济学、生物学、物理学和工程学方面的潜在应用的论文。

正式引用为:统计推断随机过程

JCR分区信息

Statistical Inference For Stochastic Processes(2023-2024年最新版数据)
按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:STATISTICS & PROBABILITY ESCI Q3 126 / 168
25.3%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:STATISTICS & PROBABILITY ESCI Q3 111 / 168
34.23%
名词解释:

汤森路透每年出版一本《期刊引用报告》(Journal Citation Reports,简称JCR)。JCR对86000多种SCI期刊的影响因子(Impact Factor)等指数加以统计。JCR将收录期刊分为176个不同学科类别在JCR的Journal Ranking中,主要参考当年IF,最终每个分区的期刊数量是均分的。

期刊数据统计

1、Cite Score(2024年最新版)
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability Q3 194 / 278
30%
名词解释:

CiteScore:该指标由Elsevier于2016年提出,指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScorer的计算方式是:例如,某期刊2022年CiteScore的计算方法是该期刊在2019年、2020年和2021年发表的文章在2022年获得的被引次数,除以该期刊2019年、2020年和2021发表并收录于Scopus中的文章数量总和。

2、综合数据
3、本刊综合数据对比及走势
Created with Highcharts 4.2.6引文指标发文量00000030322421引文指标发文量0123456789001020304050
Created with Highcharts 4.2.6自引数据000000012.50自引数据2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年02.557.51012.515

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