光学记忆和神经网络(Optical Memory And Neural Networks)是一本由Pleiades Publishing出版的一本OPTICS学术刊物，主要报道OPTICS相关领域研究成果与实践。本刊已入选来源期刊，2021-2022年最新版WOS分区等级：Q4，2023年发布的影响因子为1，CiteScore指数1.5，SJR指数0.21。本刊非开放获取期刊。
《光学记忆和神经网络》是一本国际同行评审期刊，它广泛覆盖信息光学领域的问题，包括光学记忆、光学数据记录和处理机制、光敏材料、光学、光电子和全息纳米结构等。期刊还包括关于使用全息和生物结构的记忆系统以及大脑运作概念的论文。特别关注可能导致新一代具有智能的计算技术的神经网络系统研究。该杂志欢迎来自世界各地的手稿提交，并遵循Springer Nature的同行评审政策和编辑行为准则。
该期刊的内容不仅包括光学记忆的基本原理，如光学信息记录的机制和光敏材料及结构的物理特性，还包括实现数据存储和处理的光学记忆系统的应用研究。其特别关注利用光子集成电路实现的全光学机器学习的最新进展，这是当前技术领域的一个热门研究方向。期刊通过发表前沿的研究成果，对相关领域的科学发展和技术创新产生了重要影响。
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：OPTICS | ESCI | Q4 | 99 / 119 |
17.2%
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| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：OPTICS | ESCI | Q4 | 101 / 120 |
16.25%
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汤森路透每年出版一本《期刊引用报告》（Journal Citation Reports，简称JCR）。JCR对86000多种SCI期刊的影响因子（Impact Factor）等指数加以统计。JCR将收录期刊分为176个不同学科类别在JCR的Journal Ranking中，主要参考当年IF，最终每个分区的期刊数量是均分的。
| 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类：Engineering 小类：Electrical and Electronic Engineering | Q3 | 569 / 797 |
28%
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| 大类：Engineering 小类：General Computer Science | Q3 | 167 / 232 |
28%
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| 大类：Engineering 小类：Electronic, Optical and Magnetic Materials | Q4 | 220 / 284 |
22%
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CiteScore：该指标由Elsevier于2016年提出，指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScorer的计算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的计算方法是该期刊在2019年、2020年和2021年发表的文章在2022年获得的被引次数，除以该期刊2019年、2020年和2021发表并收录于Scopus中的文章数量总和。
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