关于《Mathematical Modelling Of Natural Phenomena》杂志是否接受AI辅助的论文，目前并没有明确的官方声明指出该杂志绝对接受或拒绝AI辅助撰写的论文，可能会根据具体情况进行逐案评估，作者在投稿前可以与杂志社进行沟通或咨询在线客服。
SCI期刊对AI辅助论文的接受程度因期刊而异，以下是对SCI期刊接受AI辅助论文情况的详细分析：
一、AI辅助论文的使用限制
禁止生成核心内容、禁止署名、保证数据完整性
二、AI辅助的用途
语言润色，文献综述，图表推荐
三、建议与策略
1.了解目标期刊政策：在投稿前，作者应仔细研究目标SCI期刊的政策和指南，了解其对AI辅助论文的态度和要求。
2.明确声明AI使用情况：如果论文中使用了AI辅助技术，作者应在投稿时明确声明，并提供详细的AI使用说明和范围。
3.保持学术诚信与原创性：作者应确保论文的核心内容和创新点是由自己独立完成的，避免过度依赖AI生成的内容。
4.深度改写与个性化处理：对AI生成的内容进行深度改写和个性化处理，以体现个人的学术思考和见解。
《Mathematical Modelling Of Natural Phenomena》杂志创刊于2006年，国际标准简称为MATH MODEL NAT PHENO，ISSN号：0973-5348，E-ISSN号：1760-6101。
该杂志由EDP Sciences出版，出版周期为1 issue/year，出版语言为English。作为一本专注于MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY-MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS领域的学术期刊，它被国际权威数据库SCIE收录，在学术界具有较高的影响力。
《Mathematical Modelling Of Natural Phenomena》杂志中文名称为：自然现象的数学建模。
《自然现象数学建模》（MMNP）是一本国际研究期刊，发表生物学、医学、化学、物理学和其他领域的数学建模方面的顶级原创和评论论文、简短通讯和会议论文集。该期刊的范围致力于具有足够先进模型的数学建模，不考虑主要研究 ODE 系统驻点的存在性和稳定性的工作。该期刊的范围还包括应用数学和数学分析在现实世界问题中的应用。该期刊基本上以代表活跃研究领域的专题为基础运作。每个专题都有自己的编辑委员会。作者受邀向已公布的期刊提交论文或建议新的期刊。
期刊发表整个数学建模领域的研究文章和评论，并将继续提供有关这个不断扩展的学科的最新趋势和发展的信息。
分区情况：
在中科院最新升级版分区表中，该杂志在大类学科数学中位于4区，小类学科MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY数学与计算生物学中位于4区。
JCR分区信息按JIF指标学科分区，该杂志在MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY领域为Q2。
Cite Score数据显示，CiteScore：5.2，SJR：0.509，SNIP：0.912
学科类别
大类：Mathematics，小类：Modeling and Simulation，分区：Q1，排名：69 / 324，百分位：78%；
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