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Monte Carlo Methods And Applications

蒙特卡罗方法及应用 SCIE

Monte Carlo Methods And Applications

审稿时间

--中科院分区

Q3JCR分区

0.8影响因子

0929-9629

暂无数据

MONTE CARLO METHODS

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STATISTICS & PROBABILITY

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English

27

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期刊简介

蒙特卡罗方法及应用(Monte Carlo Methods And Applications)是一本由Walter de Gruyter出版的一本STATISTICS & PROBABILITY学术刊物,主要报道STATISTICS & PROBABILITY相关领域研究成果与实践。本刊已入选来源期刊,2021-2022年最新版WOS分区等级:Q3,2023年发布的影响因子为0.8,CiteScore指数1.2,SJR指数0.253。本刊非开放获取期刊。

《蒙特卡罗方法及应用》是一本专注于蒙特卡洛方法及其应用的国际同行评审期刊。该期刊发表的研究涵盖了蒙特卡洛算法的理论发展、数值模拟、计算实验以及在各个科学领域中的应用。蒙特卡洛方法是一种基于随机抽样的计算技术,广泛应用于物理、工程、经济学、统计学和生物学等领域。

该杂志的重要性体现在其对蒙特卡洛方法这一强大计算工具的深入研究上,这些方法在处理复杂系统和进行统计分析时尤为有效。此外,期刊鼓励创新方法的提出和现有技术的改进,以应对新的计算挑战。

JCR分区信息

Monte Carlo Methods And Applications(2023-2024年最新版数据)
按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:STATISTICS & PROBABILITY ESCI Q3 109 / 168
35.4%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:STATISTICS & PROBABILITY ESCI Q4 144 / 168
14.58%
名词解释:

汤森路透每年出版一本《期刊引用报告》(Journal Citation Reports,简称JCR)。JCR对86000多种SCI期刊的影响因子(Impact Factor)等指数加以统计。JCR将收录期刊分为176个不同学科类别在JCR的Journal Ranking中,主要参考当年IF,最终每个分区的期刊数量是均分的。

期刊数据统计

1、Cite Score(2024年最新版)
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics Q4 478 / 635
24%
大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability Q4 213 / 278
23%
名词解释:

CiteScore:该指标由Elsevier于2016年提出,指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScorer的计算方式是:例如,某期刊2022年CiteScore的计算方法是该期刊在2019年、2020年和2021年发表的文章在2022年获得的被引次数,除以该期刊2019年、2020年和2021发表并收录于Scopus中的文章数量总和。

2、综合数据
3、本刊综合数据对比及走势

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