印度神经病学(Neurology India)是一本由Wolters Kluwer Medknow Publications出版的一本医学-神经科学学术刊物,主要报道医学-神经科学相关领域研究成果与实践。本刊已入选来源期刊,该刊创刊于1964年,出版周期Quarterly。2021-2022年最新版WOS分区等级:Q4,2023年发布的影响因子为0.9,CiteScore指数1.6,SJR指数0.289。本刊为开放获取期刊。
《印度神经病学》(ISSN 0028-3886)是印度神经病学会的双月刊。《印度神经病学》是印度神经科学进步的展示窗口,2002 年已成功完成 50 年的出版。《印度神经病学》与印度神经病学会一起,随着每一年的过去而变得更加强大。该期刊的完整文章现已在互联网上发布,每月有超过 20,000 名访问者,该期刊被 MEDLINE 和 Index Medicus、Current Contents、Neuroscience Citation Index 和 EMBASE 以及其他 10 个索引渠道收录。
这本专业期刊的读者群覆盖了大约 2,000 名神经病学家、神经外科医生、神经精神病学家和其他在神经病学领域工作的人员。
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 3区 | NEUROSCIENCES 神经科学 | 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 4区 | NEUROSCIENCES 神经科学 | 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 4区 | NEUROSCIENCES 神经科学 | 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 4区 | NEUROSCIENCES 神经科学 | 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 4区 | NEUROSCIENCES 神经科学 | 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 4区 | NEUROSCIENCES 神经科学 | 4区 | 否 | 否 |
中科院JCR期刊分区(又称分区表、分区数据)是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果。在中科院期刊分区表中,主要参考3年平均IF作为学术影响力,最终每个分区的期刊累积学术影响力是相同的,各区的期刊数量由高到底呈金字塔式分布。
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:NEUROSCIENCES | SCIE | Q4 | 292 / 310 |
6%
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按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:NEUROSCIENCES | SCIE | Q4 | 290 / 310 |
6.61%
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汤森路透每年出版一本《期刊引用报告》(Journal Citation Reports,简称JCR)。JCR对86000多种SCI期刊的影响因子(Impact Factor)等指数加以统计。JCR将收录期刊分为176个不同学科类别在JCR的Journal Ranking中,主要参考当年IF,最终每个分区的期刊数量是均分的。
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Medicine 小类:Neurology (clinical) | Q3 | 293 / 400 |
26%
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大类:Medicine 小类:Neurology | Q3 | 143 / 192 |
25%
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CiteScore:该指标由Elsevier于2016年提出,指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScorer的计算方式是:例如,某期刊2022年CiteScore的计算方法是该期刊在2019年、2020年和2021年发表的文章在2022年获得的被引次数,除以该期刊2019年、2020年和2021发表并收录于Scopus中的文章数量总和。
文章名称 | 引用次数 |
期刊名称 | 引用次数 |
期刊名称 | 引用次数 |
国家/地区名 | 数量 |
机构名 | 数量 |
中科院分区 3区 JCR分区 Q2
查看详情中科院分区 4区 JCR分区 Q2
查看详情中科院分区 3区 JCR分区 Q1
查看详情中科院分区 4区 JCR分区 Q3
查看详情中科院分区 3区 JCR分区 Q3
查看详情中科院分区 2区 JCR分区 Q1
查看详情若用户需要出版服务,请联系出版商:MEDKNOW PUBLICATIONS, A-108-109 KANARA BUSINESS CENTRE, GHAKTOPAR, MUMBAI, INDIA, 400075。