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基于PSO-MUSIC算法的分布式目标DOA估计

李海; 居梦琪; 张喆 中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室; 天津300300
  • 空间欠采样
  • 旁瓣电平
  • 波达方向估计
  • 分布式目标

摘要:提出了一种基于粒子群优化算法(PSO)和多重信号分类(MUSIC)算法的分布式目标波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计方法。在空间欠采样情况下,该方法首先利用粒子群优化算法优化阵列阵元间距,得到阵列天线方向图高旁瓣电平最小情况下的阵元间距,阵列阵元间距决定了阵列流形,然后在该阵列流形下构造分布式目标信号模型,最后结合分布式目标导向矢量和MUSIC算法获得空间欠采样情况下分布式目标中心DOA的准确估计。仿真结果表明了该方法的有效性。

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