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基于网络信息挖掘的创新政策公众感知研究——以新能源汽车政策为例

黄鲁成; 王小丽; 吴菲菲; 袁菲 北京工业大学经济与管理学院; 北京100124
  • 创新政策
  • 公众感知
  • 网络信息
  • 文本挖掘
  • 新能源汽车

摘要:通过对网络信息的挖掘分析创新政策的公众感知,对于提高政策制定质量和政策执行效率具有重要的作用。基于数据科学研究理论和公众感知本原理论,提出通过网络信息挖掘分析创新政策公众感知的研究框架,主要内容包括网络信息的获取和处理、创新政策的公众感知一般特征分析、重要话题识别及情感倾向分析。并以新能源汽车政策为例,阐述该研究框架的分析过程及具体方法的运用,系统地分析了公众对新能源汽车政策的感知情况,并提出相应的对策建议。

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