基于GA-ACO-SVM组合模型边坡位移预测研究-矿山测量-好投稿

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基于GA-ACO-SVM组合模型边坡位移预测研究

熊起; 刘小生江西理工大学; 江西赣州341000

摘要：针对目前常用的预测模型存在一定的问题,建立支持向量机预测模型,并将遗传算法与蚁群算法有效结合。用此组合算法对支持向量机模型参数优化。最终将建立的模型与单独两种算法所优化的模型进行精度对比。实例表明,组合算法所优化的预测模型具有更高的精度,具有一定的应用价值。

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