摘要：介绍了鲁棒估计的原理,并在实例中使用MATLAB进行编程和比较,比较最小二乘法和鲁棒估计法得到的结果。结果显示:在多元数据变化趋于平稳(各个变量间之差不超过20%)并存在粗差的情况下,稳健估计能准确地剔除粗差,使回归方程更加准确,并获得更加准确的预测方程。而多元数据变化幅度比较大(各个变量间之差大于20%)时,稳健估计方法得到的结果与最小二乘方法基本一致。