人工智能市场趋势精品(七篇)

序论：写作是一种深度的自我表达。它要求我们深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隐藏在内心深处的真相，好投稿为您带来了七篇人工智能市场趋势范文，愿它们成为您写作过程中的灵感催化剂，助力您的创作。

篇(1)

 

人工智能可期

 

近几年，人工智能(AI)开始被业界所关注，而近期谷歌AlphaGo与李世石的人机大战，将人工智能从业界讨论的高大上的专业技术变成了街头巷尾老百姓的热议。于是，一时间关于机器人将抢人类饭碗、人工智能将主宰人类生活甚至威胁人类生存等声音不绝于耳，感到担忧和惶恐的人也越来越多。

 

对此，工业和信息化部副部长怀进鹏表示，人工智能不会给人类带来威胁，科技本身是中性的，不存在好和坏，更多是来源于一种创新。当然在不同运用中，把科技力量用在负面时就会对人类带来很多挑战，需要人类去把握。

 

从另一个角度说，人工智能最近这些年的发展，一方面取决于人类对基础理论研究的不断探索，但更重要的是随着数字化能力不断增强，有大量的数据可以从分析和实证的角度，提高对问题的预测、判断和解释能力，因此大数据的发展是最有效的保障。数字科学和其他社会科学共同进步形成的交叉影响也是非常大的。

 

怀进鹏认为，我国人工智能的优势在于，在过去整个产业发展和科技当中国家投入很大，人工智能成为“互联网+”的一个重要内容。现在很多行业由于大数据的发展，形成了自己的人工智能研究，大数据分析能力得到巨大提升;同时金融、保险以及在制造业领域等很多行业都有这样的研究。应该说在这个方面，尚没有形成世界垄断局面，也正处于全面发展中，并且在行业运用当中有很多的机会。中国在这方面的部署和在产业初步应用上，已经取得了实在的效果，相信会有更好的未来。

 

百度CE0李彦宏也认为，人工智能可以说是一只披着狼皮的羊，它只是看起来很可怕，但其实没有那么可怕。相反，它是很有益的，可以为人们所用。“人工智能技术在最近几年突然开始有了实质性的应用，无论是语音识别、图象识别，还是无人驾驶汽车、无人驾驶飞机等，背后的基础都是人工智能技术。人工智能是当今世界的一个技术制高点，同时中国在这方面又不算落后，所以我觉得我们国家有机会。”李彦宏说。他建议集国家之力去建设全球最大规模的人工智能开发平台，让企业、科研机构甚至是创业者都公平地在此平台上进行创新。

 

记者了解到，作为人工智能载体，在CITE 2016上，将有超过150家机器人企业参展，为机器人行业展示最新机器人产品、技术和解决方案，这也将是深圳乃至中国机器人行业在新的发展时期的又一次集中展示。

 

VR/AR大行其道

 

创新是电子信息产业的生命，通过创新，苹果iPhone颠覆了传统手机市场，将手机的用户体验提升到前所未有的高度。那么，在手机之后，谁将取而代之成为新的杀手级智能硬件?VR/AR设备被业界看好。

 

近年来，随着技术的不断创新，基于3D信息的获取、计算、处理及输出技术快速发展，以此为基础的虚拟现实、增强现实、混合现实产业和消费趋势在全球范围内蔓延。调研机构ABI Research预测，VR移动设备的出货量在2020年有望突破5000万台，同比年增长率可达84.5%。而增强现实智能眼镜，到2020年发货量将达到2100万台，年复合增长幅度为78%。

 

当前，各大公司都争先推出自己的尖端AR/VR产品，微软凭借HoloLens引领AR领域;而在VR领域玩家竞争更多，也更激烈：不仅有Facebook旗下的OculusRift、三星旗下的GearVR、谷歌旗下的Card-board、HTC旗下HTCVive、索尼旗下的ProjectMorpheus和诺基亚的OZO摄像机，在国内也有例如暴风科技、蚁视科技、魅族等在VR领域展开积极探索。

 

除整机，英特尔、高通、AMD等巨头也在布局VR芯片。产业链从上到下一片欣欣向荣。

 

记者了解到，AR/VR提供的沉浸式体验，是当下智能手机无法达到的高度，一旦技术成熟，能量不可估量。目前AR/VR在游戏、视频娱乐、教育、家装、医疗等行业应用被业内看好。在CITE 2016上，观众也将能感受到AR/VR魅力，倾听专家的声音。

 

当然，像其他新技术新产品一样，AlL/VR在发展初期也面临困难。ARM执行副总裁吴雄昂表示，VR和AlL硬件的基础优化还没有真正到位，标准没有统一，这使得体验存在局限。一年多以后，才能出现基于新业态优化的系统。深圳超多维光电子创始人戈张认为，目前市场上的产品强调沉浸感和互动性，未来需要解决的问题则是轻薄和无线传输问题，也包括丰富的应用。也有专家认为，行业想要进入爆发期，需要打破两大瓶颈，一是硬件端眩晕，二是内容匮乏。对于国内外差距，虚拟现实创业者周凯表示，虽然国内虚拟现实企业不乏黑马，但大多数在夹缝中生存，缺乏核心技术。无论内容，还是硬件，只能跟着国外的技术跑。很多企业针对国外的一些软硬件进行开发和匹配，来提升公司的影响力。

 

融合带来机遇

 

毋容置疑，在我国，互联网已从过去传统的服务行业，开始向制造业、向实体经济快速发展。互联网与制造业的融合发展，实现了制造大国和网络大国的聚合和倍增效应。今年的《政府工作报告》指出，深入推进“中国制造+互联网”，建设若干国家级制造业创新平台，实施一批智能制造示范项目，启动工业强基、绿色制造、高端装备等重大工程。在制造业与互联网融合发展的过程中，大数据和集成电路产业迎来了产业发展机遇期。

 

上海市经信委副主任傅新华表示，在制造强国建设中，发展信息产业是制造业的基础，物联网、云计算、大数据等新一代信息技术通过传统产业的智能化升级结合在一起，将会产生更加先进有效率的系统。工信部赛迪智库电子信息产业研究所所长安晖表示，大数据作为新一代信息技术和产业发展的重要方向，对制造业研发设计、生产制造、经营管理、销售服务等全产业链具有重要影响，是实现智能制造的核心动力，为建设制造强国提供了难得机遇。《中国制造2025》中明确要求促进大数据在企业研发设计、生产制造、经营管理、销售服务等全流程和全产业链的综合集成应用。2016年，以《中国制造2025》实施为依托，将有越来越多的企业更加注重整合、分析制造设备数据、产品数据、订单数据以及生产过程中产生的数据，能够使生产控制更加及时准确，生产制造的协同度和柔性化水平显著增强，从而给制造业配备上“大脑”，使之能灵活应对各种业务场景，实现真正的智能。

 

对于集成电路产业，《中国制造2025》明确将“推动集成电路及专用装备发展”作为重点领域之一实现突破发展。经过多年的发展，我国集成电路市场和产业规模都实现了快速增长。根据中国半导体行业协会统计，2015年我国集成电路产业销售额为3609.8亿元，同比增长19.7%。2015年全行业总投资超过1000亿元，适应产业规律的投融资环境基本形成，产业资本和金融资本融合发展，取得了初步成效。另外，由于国内市场的拉动和技术进步，集成电路设计业将继续领跑2016年集成电路产业的发展。集成电路设计业的增长率有望超过20%，整个集成电路产业有望实现20%左右的增长。

 

未来，产业融合将给集成电路产业带来难得的发展机遇。12英寸、8英寸生产线工艺模块和IP核的开发，将为智能电网、智能交通、智能家居等物联网相关的集成电路产品提供有力地支撑。“智能家居、智能金融、智能建筑等都蕴含着巨大的机会。在这些产业中，集成电路发挥着重大作用。”中国半导体行业协会副理事长、中国科学院微电子研究所所长叶甜春表示。

 

机遇总是伴随着挑战。怀进鹏指出，我国集成电路产业正处于深度调整的关键时期。摩尔定律逐渐逼近极限，市场驱动、创新要素、竞争格局面临新的转折点，集成电路产业作为基础性和先导性产业，在全行业当中的关键性作用愈加凸显，供需两侧的矛盾愈加突出。

 

叶甜春建议，新形势下企业要更注重创新，其中技术创新的重点应当瞄准市场趋势。一是面向产业结构调整、战略性新兴产业和社会服务智能化。二是从“跟随战略”转向“创新跨越”，在全球产业创新链中形成自己的特色。

篇(2)

关键词：数据挖掘；物流业；信息系统

Abstract:Basedontheconceptoutlinedonthebasisofdatamining,thisarticleemphaticallyintroduceditsapplicationinlogisticsindustry.

Keywords:datamining;logisticsindustry;informationsystem

一、数据挖掘概述

数据挖掘，是指从大量的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。它是数据库研究中的一个新领域，融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术，把人们对数据的应用从低层次的查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持的层级。

从商业角度看，数据挖掘是一种商业信息处理技术，特点是对商业数据库中的数据进行抽取、转换、分析等，从中提取可用于辅助商业决策的关键数据。数据挖掘的目标是从大量数据中，发现隐藏于其后的规律或数据间的关系，从而服务于决策。数据挖掘一般有以下几类任务：

1、分类。分类分析就是通过分析样本数据库中的数据，为每个类别做出准确的描述，或挖掘出分类规则，然后用这个分类规则对其他记录进行分类。

2、聚类。聚类是把一组个体按照相似性归成若干类别，即“物以类聚”。聚类将没有分类的记录，在不知道应分成几类的情况下，按照数据内在的差异性，合理地划分成几类，并确定每个记录所属类别。

3、关联分析。数据关联是数据库中存在的一类重要的可被发现的知识。若两个或多个变量的取值之间存在某种规律性，就称为关联，关联分析的目的是找出数据库中隐藏的关联网。

4、预测。预测是根据对象属性之过去观察值来预测该属性未来之值。数据挖掘自动在大型数据库中寻找预测性信息。

5、偏差检测。数据库中的数据常有一些异常记录，称之为偏差。偏差包括很多潜在的知识，如分类中的反常实例、不满足规则的特例等。

二、数据挖掘在物流业中的应用

现代物流系统是一个庞大复杂的系统，特别是全程物流，包括运输、仓储、配送、搬运、包装和再加工等环节，每个环节信息流量十分巨大，使企业很难对这些数据进行及时、准确的处理。为了帮助决策者快速、准确地做出决策，提高企业的运作效率，降低物流成本、增加收益，就需要一种新的数据分析技术来处理数据。数据挖掘技术能帮助企业在物流信息系统管理中，及时、准确地收集和分析各种信息，对客户的行为及市场趋势进行有效的分析，了解不同客户的爱好，从而为客户提供有针对性的产品和服务，提高各类客户对企业和产品的满意度。

物流决策系统是一种结合了数据挖掘和人工智能的新型经营决策系统，主要通过人工智能对原料采购、加工生产、分销配送到商品销售的各个环节的信息进行采集，并利用数据仓库和数据挖掘对其进行分析处理，确定相应的经营策略。

数据仓库作为数据挖掘的基础，它具有面向主题的、集成的、随时间变化的特性。各个联机事务处理系统作为数据仓库的原始数据源，以文件方式提供企业在日常活动中收集的数据资料和报表，同时还有大量的外部信息等数据。基于数据挖掘的物流信息的体系结构主要由以下几部分组成：

1、采购进货管理系统。主要功能是面对供货商的作业，包括向厂商发出订购信息或接收厂商的出货信息、采购决策、存货控制、采购价格管理等信息管理子系统。

2、销货出货管理系统。其功能是收集客户需求信息、记录客户购买信息、管理销售价格、处理应收货款及退款等。

3、库存储位管理系统。该系统包括储存管理、进出货管理、机械设备管理、流通加工等功能子系统，负责相关信息的处理。

4、财务管理和结算系统。财务管理系统主要功能是对销售管理系统和采购系统所形成的应付、应收帐进行会计操作，同时对物流中心的整个业务与资金进行平衡、测算和分析，编制财务报表，并与银行进行转帐。结算系统主要功能是利用现有的业务信息管理系统和计算机处理能力，自动为客户提供各类业务费用信息，为广大物流企业的自动结算提供一套完整的解决方案。

5、运输配送管理系统。该系统包括出货配送管理、运输调度计划、分配计划等功能子系统。

6、物流分析系统。其主要功能是应用GIS技术与运筹决策模型，完善物流分析技术。

7、物流决策支持系统。此系统的功能获取内部各系统业务信息，取得外部信息，并结合内部和外部信息编制各种报告，提供分析图表。通过建立决策支持系统，及时地掌握商流、物流、资金流和信息流所产生的信息并加以利用，在数据仓库技术、运筹学模型的基础上，运用数据挖掘工具对历史数据进行多角度、立体的分析，实现对物流中心的资源的综合管理，为决策提供科学决策的依据。

随着物流信息化水平的提高，物流战略已从内部一体化向外部一体化转变，数据挖掘有效地促进企业的业务处理过程重组，改善并强化对客户的服务，强化企业的资产，负债管理，促进市场优化，加速资金周转，实现企业规模优化，有效地提高企业的竞争力。

篇(3)

《产品改变世界：Siri如何成功创造千亿市场》是硅谷顶级投资人亨利・克雷歇尔和诺曼・威纳尔斯基合作完成的，前者在国际私募股权投资巨头华平投资集团担任高级合伙人兼执行董事超过30年，后者是斯坦福研究员风险投资集团总裁、Siri公司创始人和董事会成员。

这本书的一大特征就是叙述格外简练，其庞杂的内容包括如何搭建创业框架、如何找到创新创业的市场机遇、如何组建创业团队、怎样撰写商业计划书、选择投资人的方式、创业公司常见的致命错误、创业公司做大后的几种战略选择、如何确保创新创业企业能够持续创新等。如果这本书交给一个创新学科的教授来写，至少也得是超过500页的大部头。而很多创业家、企业家撰写的创业指南，如果要涵盖上述内容，篇幅肯定也短不了。

亨利・克雷歇尔和诺曼・威纳尔斯基是硅谷顶级投资人，见证了这几十年来硅谷互联网革命兴起的波澜，如果他俩把这本书写成炫耀人脉和辉煌往事的流水账，其实也蛮正常的，但值得肯定的是，《产品改变世界：Siri如何成功创造千亿市场》这本书没有那样做，整本书的体系结构清晰，不仅没有太多的自我炫耀内容，而且跟其他商业尤其是创新创业主题的图书也不一样，没有去重复引述人皆共知的商业案例。这其实就是一本接近于商业计划书的，由“干货”拼接而成的创新创业指南。

创新创业要怎样才能获得成功？两人给出的建议是：应当综合4个要素：抓住具有快速增长潜力的巨大市场机会、组建执行力强的优秀团队、构建能够赢得竞争的差异化技术或商务解决方案，提出能够清晰阐释公司价值、战略和计划，并能吸引所需资本的价值主张和商业计划。

什么叫做“抓住具有快速增长潜力的巨大市场机会”？作者给予了非常形象的说明，“风投寻找的公司应该像‘止痛药’，而不是维生素”，也就是说，能够对于用户的需求起到雪中送炭效果，用户愿意买单，最好还能形成使用惯性的，而不是那种可有可无的保健品。用户痛点（买单理由）通常包括，节省时间、节约金钱、简化任务、感受愉悦、享受娱乐、创造收入、便于分享和协作，以及满足虚荣心。

具有快速增长潜力，能够给细分领域乃至整个行业带来巨大转型、革命性影响的重要触发点，目前至少存在5类：第一，政府新规章创造新市场。例如，政府主管部门、立法机关要求执行新的产品环保标准、金融监管要求，一些情况下，这些要求会彻底地打破现有生态系统，危及现有企业利益，当然这也是十分难得的创新启动契机；第二，市场趋势和技术趋势实现统一。市场趋势和技术趋势并不总是合拍，就像人工智能研究在过去几十年里就至少兴起过两三次，但到了最近几年才实现了技术上的相对成熟，市场信心和耐心也有了提升；第三，新技术平台为产品和服务创造新机会。中国用户和企业不难理解这一点，因为微信（腾讯）、阿里巴巴平台就已经较为彻底地重塑了商务领域；第四，新的技术平台取代现有产品和服务。银行业等金融行业企业对此恐怕有最最直观的心得，因为它们的业务最近一些年受到了移动支付的强力挑战；第五，新的国际市场创造出各种机遇。

组建执行力强的优秀团队，首先要定义清楚执行力。执行力需要以效率（速度）为基础，硅谷技术巨头在其创业初期就没有缓慢行动的个例，事实上，新的技术或商业模式机会，往往会被很多创新创业个体、群体同时期发现，只有那种能够最快行动起来，还能做对基本事项的人，能够最高效率⒒会变成商机。另一方面，执行力也不仅仅等同于“快”，而是要以正确方式在正确事项上体现效率，书中谈到了选址的重要性，例如这将决定构建的商业生态的形态和质量，决定与未来雇员、客户、董事会成员和投资人的距离，决定租期及租金成本等问题；又如，财务管理要确保实现精益原则；再如，要尽快找到“种子客户”，尽快实现早期营收，而不能轻信用户调查中宣称的会为你的产品买单；还有，还清楚的盘查利益链条的质量。

书中还专门就组建创业团队，明确创始人和CEO职责、明晰团队分工、培养团队及公司道德文化、在公司发展进程中建设、调整团队等环节的操作要求进行了讲解。值得一提的是，亨利・克雷歇尔和诺曼・威纳尔斯基强调的培养道德文化，因为这将决定创业公司起步阶段能否避开那些由内部人或重要合作伙伴造成的可能毁掉公司的致命问题。

篇(4)

随着计算机技术、人工智能、模式识别和数据分析方法的发展，数据挖掘（Data　Mining）这门课程在20世纪末、21世纪初迅速建立。数据挖掘［1］就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程，所挖掘出的知识可以帮助进行决策支持、过程控制、信息管理、查询处理等等。数据挖掘在金融行业的应用，产生了金融数据挖掘这门学科。笔者在教学中发现，金融数据挖掘教课书中的案例数据偏小，学生难于直接体验到从经济数据中挖掘出的模式的用处，在教学的过程中大多数学生都反映不知道挖掘出的数据有什么用，导致这门课程的实验教学达不到应用的要求。

文献［2］给出了常用的数据挖掘技术在金融领域的应用，并给出实例研究；文献［3］针对当前本科数据挖掘教学的教学侧重点定位不准确和实用性实验教学缺乏这两个问题，提出了分别针对理论教学和实验教学的教改方案：理论教学应考虑到本科生的数学基础和就业趋向，应着重数据预处理环节而轻视算法细节，实验教学中应多开设一些应用型数据挖掘工程项目；文献［4］针对金融危机环境下的金融类课程教学提出应在课程设置、考核手段、教学手段等作出相应的更新调整。文献［5－6］分别强调案例教学和应用型人才培养的关系以及针对传统案例教学的不足而提出新的案例教学模式。考虑到本校学生大都是经济金融类背景，对金融领域尤其是证券市场所发生的事情充满兴趣，在教学中直接引导学生利用实时的股票交易数据进行探索，提高了学生学习积极性。

2证券市场分析法在数据挖掘实验教学中的应用

证券市场具有高收益与高风险并存的特性，人们一直都希望能够掌握其运行规律，并进行分析与预测。在股票交易事务处理中，每天有以交易信息为主的大量数据汇入数据仓库，这些数据无疑对股民了解股市的走势，做出正确的投资决策至关重要；经济学家分析不同层次用户的投资行为和各种股票之间的关系，及时发现股市中的非正常行为；各上市公司和政府部门出台新的方案等诸多方面具有重要的参考价值。在教学过程中，强调的是学生将所学的数学挖掘算法或者模型应用到实例的能力。

2．1结合市场趋势分析讲解分类与回归

分类与回归是数据挖掘的重点内容，讲解到这部分内容时，需加强实验教学的强度，这样才能加深学生的理解和应用能力。笔者在讲解这部分内容时着重要求学生从上市公司的财务报告中搜寻数据进行各种回归分析；然后自己拟定印象大盘指数的因素，对大盘指数进行预测分析。国内外大量实证研究结果表明：上市公司定期公布的财务报告具有很强的信息含量，但是当期会计盈余数据的信息会在披露前后在股票市价中迅速得以体现。因此对于中长期投资者来说，重要的是预见未来盈利。质地优良且未来具有较高盈利增长能力的公司是中长期投资者普遍关注的对象，因为只有这类公司才能给投资者带来持续的回报。而财务报告包含了大量描述公司经营状况的数据。这些数据应能为投资者提供关于公司未来盈利能力的信息。对于中长期投资者而言，需要做的就是利用这些信息挖掘出未来能够具有较高盈利水平同时又具有较好的成长性公司。引导学生采用Logistic回归，决策树和神经网络建立预测模型，试图寻找未来具有较好的业绩和增长能力的上市公司，并用时间序列分析建立上证指数预测模型。

2．2结合股票分类讲解神经网络等

证监会等机构按照行业、概念等对股票进行很多分类，这些分类对投资者只能起到一些基本的辅助作用。投资者更关心的是哪些股票的走势是相近的，或者那些股票可能会成为ST股，或者哪类股票接下来可能被资产注入或者重组之类的。这些需要用数据挖掘技术进行分析处理。预测一支股票的走势几乎是不可能，但是通过相关分析，可以找出一支股票的走势与另一只股票走势的潜在规律，比如数据挖掘曾经得到过这个结论：“如果微软的股票下跌4％，那么IBM的股票将在两周内下跌5％”。利用历史数据，选取主要的影响因素，可以对所以上市公司的股票进行聚类研究，这样能发现哪些股票属于同一类型，属于同一类型的股票应该具有某些相似的性质，因此能得出一些有用的结论。另外，还可以定义强弱势，然后对全部的股票进行分类学习，根据学习出来的模式，对未来的股票进行预测分类。在教学的过程中，尤其是讲解神经网络时，要求学生下载全部的交易数据，按照自定义的分类指标，将所有股票进行分类研究。比如选取2011年4月19号沪深两市所交易股票，以每笔换手率，涨速，量比，总换手率，内外比，振幅为因子，将涨幅大于1．5个百分点的股票归为＋1类，跌幅大于一个点的归为－1类。将数据随机化后，选取70％进行训练，30％进行测试；由精度来观察以上因素对股票涨幅的影响并进行修正。

篇(5)

AirSelfie轻灵小巧，重量只有61g，飞行高度可达20m，同时内置500万像素摄像头和260mAh电池，最高支持1080p/30fps的录像。AirSelfie通过wifi与手机相连，利用手机自身的重力感应装置进行操控，起飞时只要将飞机托在掌心，轻轻一抛即可，机身下方设计有视觉感应系统，可以保持定点定高的稳定悬停。

无叶的净化风扇

戴森净化风扇是一款结合送风、净化的无叶风扇。外形以金属蓝和深灰色磨砂喷涂表面，采用ASB材料，重量为3.72kg。戴森净化风扇支持手机App和遥控器两种控制方式。其采用Air Amplifier气流倍增技术，收集空气，再放大周围的空气流动。产品无扇叶安全性高，不用担心误伤小朋友。净化效果上采用360°玻璃纤维H13级HEPA滤网。

“鹅蛋”VR摄像机

这个外形看似像鹅蛋的东西实则是一台名为Tamaggo 的VR摄像机。Tamaggo的镜头采用专利的像素分布设计，能够拍出更全更清晰的画面。其镜头的光圈为F2.2的大光圈，能够更好地拍摄细节。此外，Tamaggo还提供了一个有趣的底座，因此我们不用总是将Tamaggo拿在手中，可以将Tamaggo放到最适合的位置，近景远景都能同时兼顾。

带有指纹解锁的Window键盘

Microsoft Modern Keyboard with Fingerprint ID采用隐藏式设计的指纹识别功能，将原本的Windows按钮改成了指纹识别模块，指纹识别速度还相当快。此键盘非常简约，外表呈银色，还采用了蓝牙4.0以上方式与电脑连接，USB线充电，最多可以续航2个多月。

一台全身武装的巡逻警车

这是微软基于福特探险者打造的警察巡逻车，车内配备了各种各样的执法装备。车顶装有MAGnet Systems 360度摄像头，能将实时画面发送到云端以及车内电脑上。驾驶员可看到本车和其他警车的位置，也可查看所拍摄的视频。不仅如此，摄像机还能每分钟读取5000个牌照号并传送到云端，在Azure中检测到有问题的车辆将发送车辆信息到电脑以便警察追踪。

AMG GT四门概念跑车

AMG GT四门概念跑车搭载4.0T V8双涡轮增压发动机与强劲的电机相结合的混合动力系统。它的百里加速时间可以达到3秒之内，可与超跑相媲美。AMG GT还搭载了名为Mercedes me的生态系统，配合香氛系统、座椅按摩、负离子发生器等，让驾驶员轻松驾驶，同时还提供智能和人性化的服务。

】 地表最强台式机

Area 51堪称“地表最强”的台式电脑，炫酷的机箱设计呈三角形的形状，装载了AMD Threadripper和英特尔Core X两种配置（分别匹配X399和X299主板）。Area 51采用水冷散热技术，散热系统的大小几乎接近一个冰球，能够插接2个英伟达GTX显卡。内存则最高支持64GB，组四通道DDR4，硬盘最高支持两片1TB NVMe PCIe固态盘。

任你自由飞行拍摄-Voliro

这架Voliro无人机由瑞士联邦理工学院和苏黎世艺术大学的11人研究团队历经9个月研制出来。这架无人机上装有6个螺旋桨，螺旋桨外面有正六边形护着，有可单独倾斜的转轴做支撑，所以Voliro可以在空中12个自由度飞行。无人机底部还安装了相机模块，配合飞行的角度，可拍出各种高难度视频。

更轻更静更快的笔记本MAX-Q

MAX-Q 基于NVIDIA Pascal GPU架构，其显卡GeForce GTX 1080采用领先的FinFET 16nm制造工艺和全新的GDDR5X显存设计。MAX-Q不仅用全新GPU架构获得最高能效，还进行了诸多优化，如低功耗设计――在提升游戏性能的同时降低耗电量。MAX-Q机身厚度只有18毫米。

可远程控制的拆弹机器人

近日，RE2机器人公司推出了一款新的机器人，操作者可以用双手控制拆弹机器人进行作业。运用该产品，操作人员通过从远程笔记本电脑在安全距离之外对机器人的运动情况进行查看和系统控制。操作者可以手握手柄进行对机器人的控制操作，每个手臂与前方的机器人手臂相连，操作者的动作会直接反应在机器人上，满足了对作战相关的机器人应用特殊场景的要求。

Translate One2One 同声传译耳机

现翻译的软件日新月异，近日，澳大利亚创业公司Lingmo了一款同声传译耳机Translate One2One。这款耳机采用了IBM Watson人工智能技术，无需进行任何网络或蓝牙连接，即可在3-5秒钟内完成语言的翻译，目前该设备支持英语、日语、法语、意大利语、西班牙语、巴西葡萄牙语、德语和中文8种语言。

模块化投影仪iBeamBLOCK

iBeamBLOCK是一款有趣的模块化PC系统，拥有投影仪和平板组件，可以灵活切换使用。它搭载1.33GHz英特尔Z3735F四核处理器、2GB RAM及4.5英寸IPS屏幕，可播放office及视频。13200mAh容量的电池支持观看2小时电影，它还可以充当充电宝为智能设备充电。iBeamBLOCK的模块通过磁性数据接口连接，安上投影仪模块并连接手机等设备（或是插入SD卡），即可演示内容或娱乐。画质方面，DLP投影技术可实现720P分辨率、2.7米投影距离。开会再也不用带笔记本，一个iBeamBLOCK轻松搞定。

真“带鱼屏”CHG90超乎你想象

在前不久，三星推出了一款型号为CHG90的显示器，尺寸大小为49寸，分辨率为3840×1080，屏幕比例32：9，可以f是“真・带鱼屏”了。这款CHG90拥有1800R的曲率，178度视角，使用了三星的QLED量子点技术，同时支持HDR10标准高动态范围显示，延迟仅1毫秒，刷新率144Hz，还支持AMD FreeSync 2标准，可减少密集型游戏中的卡顿和画面撕裂。

华硕RT-AC86U 路由器专为手游而生

现在我们走出去，不论是逛街或是坐地铁，到处都可以看到人们拿出手机玩手游，手游的市场趋势可谓是如火如荼。最近，就手游方面，华硕推出了一款专为手游打造的无线路由器――RT-AC86U。华硕RT-AC86U采用802.11ac Wave 2标准，采用双核1.8GHz处理器，搭配BCM4366E的无线芯片和256MB闪存+512MB运存的组合。天线方面，3根外置可拆卸天线和一根内置天线，同时支持智能雷达2.0技术、1024-QAM技术，双频并发可达2900Mbps ，最高无线传输速率为750Mbps，比以往的快25%，5GHz下的传输速度为2167Mbps，比以往提升67%。此外，华硕RT-AC86U加入了最新的MU-MIMO技术，可以同时处理四个设备的数据交换。这使得它可以为网络中的同一时段为多个终端提供更快的接入速度，实现对带宽的完全利用。

“布料键盘”生活到处是音乐

这是MIT Media Lab的新发明，它是一块被剪切缝制成键盘形状的感应布料，可以在这块布料上面进行弹奏。这些感应布料多层叠加，对接触、压力、伸展和施加的电场做出反馈。在使用这块“键盘”的时候，可以像弹钢琴一样按压琴键，也可以上手拽、拧布料，甚至还能不直接接触布料，在布料上方挥动手掌弹奏音乐。“布料键盘”（FabricKeyboard）可以说对人们常见的演奏方式带来了一种新的改变。

雷蛇Blade Stealth笔记本

这款Blade Stealth（灵刃潜行版）笔记本，屏幕大小为13.3英寸，分辨率3200×1800，采用夏普独家IGZO面板，支持触控，色域覆盖100%sRGB，400尼特亮度。配置方面装载i7-7500U处理器，搭配16GB RAM 内存，电池续航提升到9小时。接口方面，提供1个雷电3（USB-C）、2个USB 3.0、HDMI 2.0a和3.5mm耳麦一体孔。笔记本整体厚度为13.1mm，重量为1.33Kg。

指纹解锁游戏鼠标BLACK FP

指纹解锁现在几乎是智能手机的一大卖点了，而这功能也将被运用到鼠标上。BLACK FP采用来自Synaptics的IronVeil指纹技术，传感器位于右手拇指位置，用户可以通过配套的应用程序来为本地或Web文件热萁行加密。性能方面，BLACK FP搭载欧姆龙微动，采用Avago9500激光传感器，支持4段DPI调节，最高达到DPI 5700。