统计学重点精品(七篇)

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篇(1)

【关键词】中国统计学 课程建设 发展沿革 缺点和不足

我国统计学的建设通过搜索、整理、分析数据等手段，已达到了推断所测对象的本质要求。通过我国不断的对统计学课程的建设，已经能很好的与数学及其他学科专业知识进行结合，统计学的使用范围也得到了推广。在课程建设过程中，通过提高师资力量、教学质量、教学课程全面等环节，来发展中国统计学课程建设的宏伟目标[1]。

一、统计学课程的发展路程

（一）从统计学的初步基础知识开始学习

20世纪初期，统计学在我国完成了从传入到发展的第一个变革。当时的价值观、政治经济的发展等问题都影响着统计学的发展，对于传入的数理统计知识也都是最表层的，使得统计学的课程学习无法全面的发展。初步的基础知识学习使学习者大概的掌握了统计学的研究方法以及课程学习方法，比如：通过实验设计法来加深动手实践能力从而对于统计学知识的掌握情况进行提高，大量观察法来加深对与统计学的探究，运用实际例子来锻炼学者的观察能力，或者通过对描述统计法的学习来提高学者们对于基础知识的运用能力，并根据所学知识得出自己的看法，还有推断统计法利用基础知识推断出结果和结论[2]。我国统计学课程建设正是在这种有限的条件下不断探索和发展的。

（二）统计学课程任务的划分和衰退时期

在我国大学的教育模式制定之后，统计学课程任务就被划分为了两个部门。其中一个部分是数理统计学，数理统计学是研究有效的运用数据收集与数据处理、多种模型与技术分析、社会调查与统计分析等，对科技前沿和国家经济问题进行推断和预测的基础性学科[3]。另一个部分是社会经济统计学，与数理统计学的统计方法不同，社会经济统计学的统计方法具有一致性和目的性等特征，其特点主要是数量型、综合性、具体性。正是这种划分，使得每个统计学课程任务的统计范围和统计结果都不同，统计的方式方法也都在发生着改变，就造成了两极分化的现象。有学者提出：数理统计学到底还是不是统计学，引起了双方学者的激烈争论。同时对于这种课程划分的教学任务的改变导致统计学的发展停滞不前进入到衰弱时期。

（三）进入新世纪之后的发展趋势

进入到二十一世纪以来，经过各个阶段的不断探究和发展，我国统计学的课程建设发展有了很大程度的提高，课程建设的重点也转移到以统计方法上来，使我国统计学的发展更加现代化。通过对统计学的不断认识，增加了对统计操作的锻炼，通过统计操作课程课时的增加来加强学生的动手能力和对于统计操作的理解能力。统计学课程内容也越来越丰富，授课的方式也更加科学、合理。进入新世纪以来，我国经济实力不断壮大，为统计学的发展提供了良好的平台，使得统计学的发展日趋完善，统计学课程建设可以更加全面、科学的发展。

二、中国统计学课程建设发展中出现的问题

（一）统计专业开设《统计学》课程不够全面

我国统计学的发展历程经历了30多年的改革和创新，逐步发展到全面、健全的新模式，实现了正规化和系统化的学习方法。但是在发展过程中，统计学课程的建设还是存在着一些问题，其中就包括《统计学》课程的开设问题。《统计学》课程涉及到学者对于统计专业的理解和运用，各个部门学科的学习也有利于学生对于统计学整体的认知。如果不能全面的教学，学生在统计学的学习过程中就容易遗漏知识。所以，在统计学专业全面、快速发展的前提下，授课教师应该加强对《统计学》课程的强化工作，细致、全面地完成课程教学任务。

（二）统计学课程教学模式上的不足

随着我国现代化科学技术的不断发展，计算机在各行各业都得到了应用。利用计算机完成教学任务，既提高了教学质量又扩大了教学范围，使得统计学的教学应用环境和数据系统越来越庞大。正是因为看到了高科技产品带来的优势，教师就更愿意依靠计算机来进行授课。相反，利用计算机来进行授课的同时反而在一定程度上改变了教学模式。过去在统计学的课程学习中，老师要求学生们多学习统计计算，现在在计算机课程讲授中，学生们会把学习重点放在统计学的系统操作中，缺少了对统计学计算的动手和动脑能力的锻炼。表面上看来，同学们对于统计学的知识学习和运用很熟练，但是一旦没有了计算机，那学生们就不能正常的处理数据。时代的发展对于统计学课程的教学模式来说，既是机遇也是挑战。在课程建设中应该讲究方式方法，讲授老师要认真负责的进行讲解。不要投机取巧。

（三）统计学课程的讲授过程不细致

统计学的知识量很大，而课时的设置安排又很有限，所以，在讲授的过程中，老师往往只选择重点的内容进行讲解，对于统计学的统计方法和统计软件等实用操作没有很好的运用，这就降低了学生动手操作的能力，使学生不能充分的理解统计结果，所学的知识也只是片面和肤浅的。所以，壮大师资力量队伍，强化教学老师的专业水平和职业道德，是改善统计学课程讲解的重要方法和途径，也是教育部门应该发展的重点。

三、总结

通过学者们实现的统计目标，合理的控制在统计规律中的变异性和不确定性，使我国统计学专业达到了非常专业的水平。统计学课程的建设也受到了教育部门的重视和发展，通过对教育过程中发生的弊端的改进。讲究科学、有效的授课方式，既提高了学生的学习能力和理解能力，又能使统计学的应用和操作得到运用。通过教师教学水平的提高、学生学习效果的提高，使中国统计学课程建设的模式和理念都在不断的完善。

参考文献

[1]袁卫，关小斌等.国际统计高等教育概览[M].北京：中国统计出版社，2011，2（15）：18-14.

篇(2)

一、推进文字教材改革，夯实立体化教材建设的基础

《生物统计学》文字教材是我们在积累了多年教学经验、教学素材的基础上撰写的，并根据学生接受情况和学科发展需求不断修订和更新的。自1997年编著第一版《生物统计学》以来，我们已经出了四版。在第一版中，教材内容主要侧重于各种统计方法的应用，在统计原理方面，一般只作概念上的介绍和公式的简单推导，对较复杂的公式则只给出公式，主要目的是让从事生物学及相关学科的读者全面了解统计学原理，并结合实例，重点了解和掌握各种常用统计方法。

2000年，在对第一版进行增补的基础上，我们又出版了第二版《生物统计学》，不仅对原有章节进行了较大的调整，而且还增加了统计学词汇和术语索引，并在书后附上了各章思考练习题的部分答案。

2005年第三版《生物统计学》内容进一步丰富，增加了平衡不完全区组设计、倒数函数和通经分析等，为了与统计软件的迅速发展保持同步，对全书的统计学名词和术语增加了英文标注，重排了中英文对照索引，以便于读者的学习和检索。

在此基础上，本教材被多家高等院校及科研院所生物类相关专业作为了本科生、研究生的教材，或考研参考书目，读者和用户的反映都比较好。为此，《生物统计学》(第四版)被列为普通高等教育“十一五”国家级规划教材，并于2008年出版。这一版教材在前三版的基础上，更加突出了“强化基础、突出重点、注重应用、通俗易懂”的特点，做了较大的调整:一方面更加突出了非统计专业本科教学的重点，精简了多元统计分析等较深的内容和几个不常用试验设计及统计分析的方法，增强了教材的针对性［4］;另一方面，章节调整上主要考虑方便于课程教学的因素，使内容更加循序渐进;第三，内容调整上兼顾生命科学领域的各个专业资料，更换了部分例题和习题，增强了本书的学科适应性。可以说，我们的《生物统计学》文字教材在十余年的不断修订中精益求精，日臻完善，成为了一本适用于生命科学各分支学科的、理论性与实用性并举的工具书。

二、深化多媒体教学实践，完善立体化教材的教学手段

《生物统计学》是数学和生命科学交叉的一门学科，所以教材中有大量的数学公式、逻辑推导、数据计算等，相对于生命科学的其它分支学科来说比较抽象，甚至难于理解。所以以前采用传统的板书教学时，学生的注意力往往不易集中，有时还会出现因听不懂而昏昏欲睡的现象。如何把《生物统计学》课程上好，把学生积极性调动起来，一直是困惑着统计学老师的问题。随着社会的不断进步，高等院校的办学条件和设施也越来越好。进入二十一世纪后，多媒体教学设备在许多高校得到了普及，我们也从2002年开始采用PowerPoint课件进行《生物统计学》的课堂教学。在多媒体教学过程中，我们着重注意以下两个方面:

(一)立足教材，但又不拘泥于教材

也就是说，生物统计学的PowerPoint课件紧扣教学大纲，基本和教材保持一致，这样学生在课堂上不用手忙脚乱地记笔记，而主要是对当堂讲授知识进行理解和记忆;同时PowerPoint课件上的内容也不完全是文字教材的“大搬家”，而主要是根据教学思路，借助动画、图形、色彩、声音等形象性的手段，来传达统计分析知识的逻辑关系和理性思维［5］，使课件的动、形、色、声等有机融合为一体，对学生的视觉、听觉形成多感官的刺激，让学生在赏心悦目的过程中轻松接受和掌握了统计学的知识。

(二)开阔思维，扩增课堂信息量

多媒体教学过程摒弃了传统板书中老师在黑板前“奋笔疾书”，学生在下面“无奈等待”的局面，节约了大量的课堂时间。因此我们在制作PowerPoint课件时，在原有文字教材基础上又补充了部分生命科学相关的例题，比如在第四章“假设检验”中，我们以孟德尔第一遗传定律的数据分别进行了二项分布的假设检验和频率的假设检验两种检验计算，又在第五章中对同一例题再次进行了χ2检验计算，开阔了学生的思维方式，帮助他们增进对统计学理论的理解，促进对统计方法的活学活用。

三、编撰配套教辅教材，加强立体化教材的巩固与应用

随着生物统计学在生命科学领域的广泛应用，目前已涌现出许多版本的生物统计学教材，但关于生物统计学的教学辅导书却非常少，许多读者在理论学习之余，苦于找不到合适的教辅材料进行知识拓展和课后训练。为此，在出版《生物统计学》(第四版)的同时，我们同时编著了《生物统计学学习指导》，作为配套的教辅材料和参考书，进一步加强了原教材知识内容的拓展、细化和训练。这本《学习指导》每个章节的安排与原教材相同，内容包括目的要求、内容概要、本章重点、难点评析、例题解析、习题解答、自我测验等六部分内容。这本教辅材料主要具有以下三个主要特点:

(一)突出教学过程中的重点和难点

针对生物统计学的基本原理和方法，运用凝练的语言突出了主要教学内容和重点，以便于读者进行重点掌握和课后复习;同时针对难于理解的部分内容进行了较为详细的讲解，对概念内涵、公式推导等来龙去脉进行了详细阐述，有助于读者理清思路，加深对统计原理的理解，掌握统计公式的推导，将统计知识融会贯通起来。

(二)精选例题进行详细解析

我们在多年教学和科研过程中，积累了大量生物统计学素材，根据本科生、研究生及高校教师的实际情况，精心选择、编写了各类典型例题，并进行了较为详细的分析和逐步求解，帮助读者巩固理论知识，熟练掌握解题步骤。

(三)加强课后的习题训练

本书在选择典型例题同时，对《生物统计学》(第四版)每章的思考练习题做出了较为详尽的解答，同时订正了第三版思考练习题参考答案中的部分错误。另外在习题答案后还精心选择了一些填空、判断、名词解释、单向选择、计算等题型，方便学生对各章的概念、公式、统计方法进行自我测验，以促进读者熟练掌握生物统计学的理论知识，强化统计方法的应用，使生物统计学的实用性得到充分体现。

四、构建网络课程平台，实现立体化教材的时空突破

现代社会是信息的社会，网络的普及给我们的学习和生活带来了翻天覆地的变化。网络课程是体现现代教育思想和现代教与学理论的课程。2003年，我们借助我校资助的网络课程平台，开始建设基于Web的《生物统计学》课程。在网络课程中，我们设计了课程简介、教师简介、教学大纲和教学计划、教材及参考书籍、授课教案及教学课件、练习与思考、相关链接等几个模块，其内容不仅包括了教材本身，还包括部分教学资源在内，可以让学生对《生物统计学》课程拥有更全面和深刻的了解，帮助学生进行课后复习和习题训练，巩固课堂知识，有效解决了学生“吃不了”和“不够吃”之间的矛盾，实现了学生普遍性和特殊性学习需求的统一，充分发挥了网络课程的交互性、共享性、开放性、协作性和自主性等优点，实现了《生物统计学》立体化教材的时空突破。

几年来，通过我们的不断努力，已初步形成了适合我校特点的《生物统计学》立体化教材建设的构架(图1)。这次教材建设不仅使我校本科生物统计学课程质量得到了一次较大的提升，使课程的教学资源得到了极大丰富，更重要的是，通过这次教材改革，也使我们教师的教学理念发生了巨大变化，有效促进了教学过程的师生互动，切实提高了我校《生物统计学》课程的教学水平和学生的基本素质。

同时，为了顺应生命科学对试验设计和统计分析要求的提升，我们的《生物统计学》立体化教材建设也需要不断推陈出新，今后可以在以下几方面进一步加强和深化:

一是广泛开展统计分析和试验设计方法研究，不断补充新知识、新理念，保持教材的时新性和进步性。比如可以补充进去将多维空间的研究对象简化到低维空间进行定位、分析和归类的多维标度法(MDS)等知识内容。

篇(3)

关键词： 《随机过程》 人才培养方案 课程教学 教学改革

吉首大学数学与统计学院（以下简称该院）2011年成功申报统计学本科专业和一级学科硕士点。《随机过程》是新办本科专业统计学的专业主干课，也是统计学硕士研究生的专业基础课。为使该课程建设顺利完成，该院统计与金融系成立随机过程教学团队，积极申报新开课程项目和教学改革项目，近三年对该课程进行了认真细致的研究，并结合教学实践开展了系统的研究和探索，本文是该课题组的教学研究成果之一。

对于《随机过程》课程教学方面的研究，陈建华[1]结合教学现状，提出教学内容及教学方法改革探索的基本内容。薛冬梅[2]针对《随机过程》课程概念多、理论性强、抽象等特点，提出加强《随机过程》课程建设的建议，对课程教学进行实践研究。吴俊杰[3]通过编写工程研究生《随机过程》教材，谈了自己的相关体会。吕芳[4]结合洛阳师范学院统计科学系《应用随机过程》的教学实践，从教师的学术水平、学生的学习、教学工具的使用等方面结合个人的教学经验提出一些措施和意见。陈家清[5]针对《随机过程》的教学，研究教学方法与教学措施的改革，提出以人为本的教学理念，优化课程教学方法。

随机过程是一连串随机事件动态关系的定量描述。人们总是通过事物表面的偶然性描述出其必然的内在规律并以概率的形式来描述这些规律[4]。它与其他数学课程如《实变函数论》、《泛函分析》及《测度论》等有密切联系，同时在统计学、金融学和经济学等领域中有广泛应用。因此，在讲解与其他课程有关联的相关知识时，应充分体现《随机过程》课程的实践这性和应用性，结合本学科的学术前沿与发展动向，拓宽学生的视野[6]。

高等院校统计学、经济统计、应用统计和金融工程及其相关专业将《随机过程》设置为专业主干课程，同时也是数学与应用数学、信息与计算科学等专业的选修课。《随机过程》的理论和方法在自然科学、工程技术、工农业生产、军事科学、金融和经济等众多领域内发挥着重要作用。《随机过程》课程具有概念多、理论性强、抽象难以理解、应用性强和应用难于上手等特点，使得统计学及其相关专业学生难于掌握该门课程的基本知识和基本技能[5]，应用起来更难。为使不同专业的学生对《随机过程》有更好的理解和掌握，在教学设计和教学内容方面应该大胆进行教学实践，提高教学效率，让学生更好地领悟随机过程的思想精髓，让其在应用中更好地发挥作用。

一、人才培养方案中《随机过程》课程地位

吉首大学数学与统计学院数学与统计学院现有数学与应用数学、信息与计算科学、统计学（精算方向）、经济统计学、应用统计学、金融工程6个本科专业，拥有数学及统计学两个一级学科硕士点，可招收基础数学、计算数学、应用数学、运筹学与控制论、概率论与数理统计、经济统计、应用统计等10个二级学科硕士研究生[7]。统计学一级学科硕士点将《随机过程》设置为专业基础课，统计学、应用统计和经济统计在人才培养方案中将《随机过程》设为专业主干课；金融工程开设《金融随机分析》，作为该专业主干课；数学与应用数学将其设为专业选修课。信息与计算科学虽然没有开设《随机过程》，但在实施中作为选修课。

随机过程的重点是研究现实世界中的随机现象，将是《多元统计分析》、《时间序列分析》、《回归分析》和《统计预测与决策》等后续专业课的基础。各高等院校将《随机过程》设置为专业基础或必修课，是比较合理的。金融工程包括创新型金融工具与金融手段的设计、开发与实施，以及对金融问题给予创造性的解决[8]。该专业需要应用随机过程解决金融中的实验问题，其侧重点与统计学专业有所不同。因此其教学重点是随机分析及其方法的应用。该院的其随机分析作为其专业主干课，如能先修《随机过程》或《应用随机过程》，对于该专业的发展将会更有利。查询高校人才培养方案，数学和统计学专业均开设该课程，各高等院校对随机过程及相关分析方法越来越重视。

二、课程所需基础

随机过程以初等概率论为基础，同时又是概率论的自然延伸。它的基本理论和方法不仅是数学和统计学专业所必须具备的技能，而且是工程技术、电子信息及经济管理领域的应用与研究所需要的基本手段[2]，该课程所需的基础是概率论的相关知识。但针对不同的专业及不同的学习要求，本课程如能有以下基础则学习更轻松：《测度论》、《实变函数与泛函分析》等。开设有这些课程的高校均将其设为《随机过程》的先修课程。学生如果想从事应用概率方面的研究，就必须加强测度论与分析学相关内容的学习。对于只是想了解并应用随机过程基本方法的学生来说，就只要学习概率论就能进行该课程的学习。因此不同专业的学生，该课程所需基础是有差异的，课程开设的时间也不一样。对于统计学专业的学生，应该让学生学习完概率论和测度论后开设此门课程。该课程可以设置《概率论》、《测度论》之后，《时间序列分析》之前。对于数学与应用数学、信息与计算科学和金融工程专业在学生学习完概率论与数理统计后就能开设该门课程，并在其他专业课中对其进行应用，更好地开拓随机过程的应用领域。

三、不同专业对随机过程课程教学内容和要求有差异

《随机过程》作为高等院校统计学专业必修课，将在金融和经济中发挥着重要作用。根据本课程在统计学及相关专业中的地位和作用，应该将其设置为专业必修课。《随机过程》要重视基本理论教学，对于统计学专业建议用测度论的语言对其教学，重视其理论推导。但此教学难度较大，要求学生数学功底好，已经系统学习《高等代数》、《数学分析》、《实变函数》、《泛函分析》和《测度论》等课程。按该方案设计，该课程的学习将重视培养学生理论推导能力，为今后学习打下坚实的理论基础。该方案要求学生数学基础较好，喜欢数学理论推导，各高校要根据学生基础进行灵活设置。

对于数学与应用数学和信息与计算科学专业来说，本专业的学生已经学习《高等代数》、《数学分析》《实变函数》《泛函分析》和《概率论与数理统计》等课程，已经具备学习《随机过程》的数学基础，为了适应我校重基础，宽口径的教学目标，供有兴趣的学生进行修读，将其设置为选择修课是比较合理的，以便让有兴趣从事金融、经济、通信工程和其他专业的学生打好基础，这对他们将来的发展是非常有利的。该课程可设置为第四学年的选修课。

对于应用性较强的金融工程专业来说，在其应用中需要应用随机分析的基本理论和方法，在该专业中应该加强随机分析的学习。因此在专业设置中所设置的课程重点应该是《金融随机分析》，但此课程难度大，抽象难懂。为了让学生把握教学内容，建议在该课程前先设《随机过程》，为学习《金融随机分析》做好知识准备，有利于学习掌握随机分析的基本原理和方法，并对其进行灵活应用。

四、随机过程教学改革和建议

1.金融工程专业设置改革。

根据该专业学时与学分的安排情况，本专业可以分别设置《随机过程》和《金融随机分析》两门课程，教学重点不一样。目前在经济和金融中很多地方需要应用《随机过程》的相关理论和思想，因此该专业需要加强本课程的学习。该专业的《随机过程》的教学重点是随机过程基本概念、泊松过程、马尔可夫过程、维纳过程和高斯过程等具体的一些随机过程，而随机分析和数理金融部分是《金融随机分析》教学重点。

2.各专业其学分、时间各异。

对于统计学专业来说，《随机过程》是其专业主干课设置为4学分，72学时。可以在修完《概率论》进行开设。若开设《测度论》和《实变函数》，应该将其设为《随机过程》的先修课程，设置在第五或第六学期。该专业建议其重视基本理论和方法讲授。

数学与应用数学和信息与计算科学这两个专业，该课程是选修课，学分为3学分，54学时。建议将其设置在第六或第七学期，让学生拓宽知识面，强调其应用性。金融工程专业可以将该课程设置为专业必修课或专业主干课，建议开设成两门课程：《随机过程》和《金融随机分析》，各3学分，54学时。《随机过程》作为《金融随机分析》的先修课程，重点是随机过程概念和基本理论，随机分析及应用基础，数理金融相关内容。

3.进一步提高该课程的应用能力，增加实验性环节。

改变传统授课以讲授为主，按照教材进行填鸭式的讲解。根据现代化的教学原则，该课程结合案例进行教授，将理论知识融入各实例中，应用多媒体设备进行设计，将复杂的理论转化为相关案例。一方面提高学生的学习兴趣，另一方面化解难点，提高教学效率。

在实际教学中，建议加入实践性环节，选定部分内容作为实验题目，构建融知识传授、能力培养、素质教育为一体的教学模式[2]。建议结合《时间序列分析》的相关实验，增加实验性环节。

通过该课程的教学实践与研究，结合该院人才培养方案，分析《随机过程》课程的重要性，结合不同专业的教学实际，为提高该课程的教学质量，培养学生的学习兴趣，提出部分教学建议。希望通过该新开课程的建设，加强教研结合，能建设成一支由多人组成、学术能力强、教学水平高超，并致力于将教学与改革结合、教研互促的教师梯队[1]。在此基础上，申请校级精品课程，促进该院统计学专业主干课程教学能力的逐步提高。

参考文献：

[1]陈建华.李海燕.张榆锋.施心陵.《随机过程》精品课程建设与教学改革探索[J].中国科技信息，2010，18：283-284.

[2]薛冬梅.《随机过程》教学改革研究与实践初探[J].吉林化工学院学报.2010，27（6）：54-56.

[3]吴俊杰，潘麟生.编写工科研究生《随机过程》教材的体会[J].1991，7（1-2）：217-219.

[4]吕芳，王振辉.关于《应用随机过程》教学的思考[J].中国科教创新导刊.2009，30：50，52.

[5]陈家清.统计学专业《随机过程》课程教学改革研究[J].湖北第二师范学院学报，2013，30（8）：106-108.

[6]钟启泉.新课程背景下学科教学的若干认识问题[J].教育发展研究，2008（24）：7-11.

[7]管理员.学院简介[EB/OL].http：///Article/ShowArticle.asp？ArticleID=544，2014.6.28.

[8]百度百科.金融工程[EB/OL].http：///subview/2765/5088553.htm？fr=aladdin，2014.1.14.

篇(4)

[关键词]高职院校　统计学　教学改革　对策建议

随着社会主义市场经济制度的不断完善，科技信息化的不断发展，社会各界对经济数据的需求量与日俱增，作为一门整理、分析和解释数据的方法论的学科，统计的应用范围已经越来越广。然而，受传统教学模式和计划经济体制的长期影响，高职院校的统计学课程教学过程中还存在诸多问题。与各领域统计方法应用的要求相比较，专业统计学课程教学不论是教学内容、教学手段还是测评方式，特别是教学方法的改革。

一、当前统计学课程教学中存在的问题

(一)教材内容偏重理论，与社会发展对高职学生的要求不相适应

目前的教材和教学过多地偏重于理论研究对统计指标体系建立的讨论，使过时的观点和陈旧的例子在反复重复着，缺乏新鲜感和实用性。高职院校生源的文化基础总体比较薄弱，对感兴趣的东西学习积极性较高。而对于内容枯燥的内容则学习效率较低。教材理论化过强，加重了他们这方面的负面因素。

(二)教学手段结合计算机的应用和培养能力不够

主要针对SAS、SPSS等大型专业软件应用课程中存在的问题，高职院校学生接触的往往只是其中一部分功能。WORD、EXCEL等软件的统计运算功能，统计课几乎不介绍，不少高职院校学生不会使用甚至根本不知道大多数普通函数计算器都具备的求和、平均、方差和标准差、相关系数等统计功能键。很多学生不会运用统计学的思维和方法去看待和解决实际问题，在进行调查时，不会选用正确的调查方法获取资料。

SPSS课程教学不是单纯教会学生使用一种软件，而是要在统计理论的指导下正确地使用它。高职院校的学生掌握SPSS软件并不容易，其有限统计学背景知识是影响学生掌握该软件的最大障碍。受教学大纲及教学内容所限，教师讲授的统计知识内容主要围绕描述统计和简单的推断统计，用于分析社会问题的多元统计方法(如聚类分析、主成分分析、因子分析等)在课堂上很少涉及。由于授课对象缺乏必要的统计知识，可用的教材又没有相关理论知识的介绍，这给教师授课、学生学习带来了诸多困难。 (三)统计方法使用价值不高 统计学课程所涉及的统计方法，主要是将使用条件加以标准化的方法，这一方法有其重要的理论意义，但作为认识工具，这一方法远远不能满足要求。如线性回归分析，无论是一元还是多元，都有一些基本假定：误差项的零均值假定、同方差假定、无自相关假定等。倘若数据不满足这些基本假定，就不能直接用OLS对回归系数进行估计，否则就会得到错误的样本回归方程。在实际问题研究中，绝大多数的情况是回归模型不能满足所有的基本假定，而我们对高职院校学生所介绍的回归分析方法，很少会涉及违背基本假定的处理方法，甚至不提及基本假定这回事，只介绍使用条件已被标准化的回归方程的建立步骤。可想而知，高职院校学生所掌握的回归分析方法使用价值不高。

(四)教学方式死板，高职学生能理解的内容少

上课仍然是教师讲和写，学生听和记，学生真正理解的内容不多，应用更谈不上。例如“正态分布”让学生记住曲线的形状和数字特征，但很少有学生能够理解其深刻的内涵和普遍存在性，更谈不上用来分析社会财富结构、个人条件等现实问题。传统的统计教学方法与其他学科传统的教学方法一样，深深地打上了应试教育的烙印，在整个教学过程中，学生始终处于被动的学习状态，教师、学生分别成为传授知识和接受知识的机器，这种教学模式下成长起来的高职院校学生势必严重缺乏创新能力。

(五)考核方式内容单一

高职学生往往机械性的记忆一些抽象的统计名词以及烦琐的计算公式，而随着考试通过，那些死记硬背的知识也荡然无存，违背了统计学的教学目的。统计学课程的传统测评方式一般为闭卷笔试，主要测评对有关概念、统计原则和方法步骤的理解程度。测试的题目类型主要为名词解释、选择题、判断题、简答题、计算题。总的来讲，测试结果很难体现学生对统计方法的真正掌握程度，更难以体现高职学生运用统计方法分析问题的能力。

二、统计学的学科教学性质分析

(一)遵循各专业的培养目标和培养规格定位

在统计学专业的培养目标和培养规格中，规定了本专业的学生应具备数学科学知识，会计学，经济学与管理学知识，计算机应用知识，统计科学知识；强调本专业应培养基础扎实、口径宽、能力强、素质高的复合型应用型人才；指出了本专业培养规格的具体要求。这些都是进行统计学专业课程体系设计的改革所应遵循的前提。

(二)以统计专业的主干学科为依据

统计学专业的主干学科规定为：数学，统计学，会计学，经济学，管理学，计算机应用等学科。因此，该专业的知识结构和课程体系设计的改革应在加强基础知识的前提下，重点突出这些学科知识。

(三)考虑高职学生全面发展的需要

首先，要坚持厚基础，重点加强基础知识和主干学科知识；其次，应坚持宽口径，考虑高职学生应具备的人文知识和相关学科知识。最后，应重视高职学生能力和素质的培养，课程设置应考虑知识传授，能力和素质培养的有机结合。只有这样，才能使统计学人才获得全面发展。

(四)精选统计专业应具备的知识点和能力素质点

高职作为专业教育而言，由于学制有限，不可能也无必要将各个学科的所有知识都纳入本专业的知识体系之中。为此，应从复合型应用型统计专业人才培养的知识结构和能力素质结构的需要出发，按照必备性、够用性、科学性原则，从各个有关学科中选择其分支学科知识，并考虑其课程设置。

(五)遵循系统性和整体性原则

统计专业人才知识结构与课程体系设计改革，应注意统计专业人才知识结构的合理性、系统性和整体性，各种学科知识应互为联系，互为补充，共同构建一个有机联系的整体。而课程体系设计改革应体现知识结构的合理性、系统性和整体性，注重改革课程设置的整体效应，使知识传授更具系统性和整体性。

(六)遵循突出重点，兼顾一般的原则

由于统计专业人才应具备多构面的知识结构，因而课程的设置必然出现多门类化。为此，应遵循突出重点，兼顾一般的原则，正确处理重点课程与一般课程、基础课与专业课、理论课与实践课、必修课与选修课的关系。

三、关于统计学课程教学改革的探讨

根据笔者的多年实践，结合统计学教学中普遍存在的问题，以及统计学教学的原则和方向，对统计学教学改革提出如下对策建议：

(一)统计学课程教学内容改革

统计方法的实用性很强，加之专业统计课程的课时毕竟有限，故应把重点放在统计方法的应用上。所以，有必要从数据来源人手，着重介绍现成数据如何收集，若没有现成的数据，如何采用不同的调查组织形式进行数据的收集，问卷怎样设计，怎么做好访问员等；若进行抽样调查，又如何取得抽样框，如何保证样本具有足够的代表性等。

所以，对高职院校学生除介绍传统的统计方法外，有必要引入国外比较通行的、实践证明有应用价值的一些统计方法，比如：回归分析、多元统计分析、时间序列分析，以提高统计方法的可学性和运用性，为高职院校学生今后，运用统计方法解决本专业领域问题创造良好的条件。因此，教学内容可根据课时的可能性和课程的开设情况以及专业的特殊要求作适当的改革，统计课程教学内容的改革，重在体现统计方法的有用性和可行性。

(二)统计学课程教学方法的改革

作为实用性很强的统计学课程，更应加快教学方法改革的步伐。首先，统计教学中要强调“重实践，重应用”，在有限的教学课时中，培养高职院校学生掌握处理问题的统计思想。其次，要逐步引入案例教学法。案例教学是以学生为主的合作教学，是发挥学生学习主动性、创造性的教学模式，特别是真实的案例有助于学生理解、掌握统计方法的应用条件和应用思路，搞好案例教学关键是案例的收集与编写、案例的选择、案例教学的实施。有条件的情况下，学生可参与案例的编写。案例教学的实施以学生为主，教师只是起引导作用、把关作用。再次是安排一定的课时让高职学生走出课堂，进行专题统计调查。从选题到收集资料，到整理分析资料，最终得出统计结论，让学生参与全部的统计过程，既体验统计工作的艰辛和成功的欢乐，又能真正体会统计的意义所在和统计的方法思路。

优化教学方法有多种措施，应当更加注重案例教学法、答疑释导法、自学指示法、讨论教学法等教法，才能取得好的教学效果。

(三)统计学课程教学手段的改革

好的教学内容和教学方法应借助于现代的教学手段，传统的一支粉笔、一块黑板的教学手段难以满足统计方法介绍和运用的要求。因此，统计学课程，应强调与计算机的结合，要逐步加强SPSS、SAS等统计软件及EXCEL软件加载的统计分析工具宏软件在统计教学中的应用。处理多元变量及庞大的数据应借助专门的软件，仅介绍统计思想、分析步骤，学生很难真正掌握统计方法的应用。对于高职院校的学生，涉及多元变量的统计方法，应尽量少讲统计方法的数学原理和数学证明，而着重介绍每种方法的统计思想、使用条件及如何利用统计软件加以实现，特别是数据如何输入，怎么读懂输出结果，以及几大统计软件在解决问题上的特点，教会学生灵活使用统计软件，如时间序列分析，可同时使用SPSS软件和SAS软件。判别序列平稳性时，SPSS所提供的图示更加清晰，而用SAS软件编程建模更加灵活、有效。

统计学课程相对来讲难度较大，高职院校的学生就更难接受这些方法的统计思想。利用计算机辅助教育开发软件，制作课件，使统计内容具体化、形象化、生动化，有助于学生提高对统计课程的学习兴趣，加深对统计学内容的理解。

此外应使用多媒体辅助教学，优化教学手段。实施统计学多媒体辅助教学，能方便、快捷地处理统计图形、图表，使教学过程变得直观、形象。可以链接功能强大的统计分析软件，便于在课堂上处理大规模的实际数据资料，提高高职院校学生解决与处理实际问题的能力，还能够使教学重点得到突出。通过大量实例的比较分析，使高职学生深入理解和掌握各种统计方法的应用条件和实际应用效果。

(四)统计学课程测评方式的改革

统计学课程的测试应多样化，闭卷部分占1／2，着重测试高职院校学生统计理论的理解程度，这部分测试可采用笔试形式，也可以与计算机等级考试一样在计算机上完成。开卷部分占1／2，着重测试高职学生对统计知识的综合运用能力，试题形式以案例分析题型为宜，上机完成。当然案例本身的质量是至关重要的。

总之，各门专业课程尤其是统计学课程的教学内容要注重理论联系实际，教学内容的系统性，先进性，思想性是决定课程教学质量的关键因素之一，教学内容应与时俱进，不断更新、充实和完善。反映科技进步的新水平和新的研究成果，使教学内容能适应时代的发展。在加强基本理论、基本知识教学的同时，重视基本技能训练，特别是统计分析，市场调查与预测，多元统计分析统计应用软件，计量经济学等课程应重视课程实验、课程设计等实践性教学环节。只有这样，才能使课程教学实现知识传授、能力素质培养的统一，符合各专业人才培养模式的根本要求。

优化教学方法，优化教学手段，激发高职学生学习兴趣，可以化腐朽为神奇，化枯燥为乐趣，提高教学效果。广泛应用统计方法寻找各领域的各种现象的规律性，已成为一种趋势，高职的学生学习统计学课程的重要性已无可争议，我们需要关注的是怎样通过教学改革使学生真正理解统计思想，真正学会统计方法的应用，特别是借助统计软件实现统计方法的应用，为学生在学习本专业知识，提高综合素质等方面，奠定一个良好的基础。

参考文献：

篇(5)

湖北工业大学是传统的工科院校。经过长达60多年的发展，目前已经形成了以工科为主的多学科协调发展的办学格局。2005年，湖北工业大学统计学专业首次面向全国招生，迄今已经有九年的办学史。统计学专业的开办，是为了满足日益繁荣的市场经济对理科人才的渴求，特别是为了满足对既具有一定的数学理论基础，又能灵活运用数据处理工具进行数据分析的高层次人才的需求。当然统计学专业的应运而生，对开拓学校理科办学格局，形成比较全面的多学科人才培养体系也功不可没。在开办之初，由于当时统计学专业的在学或毕业学生人数相对不多，市场属于相对稀缺阶段，因此学校对统计学专业的人才培养目标定位于能培养出在企业、事业单位或教育行政部门从事市场调研、数据处理分析、教育教学以及科研的较高层次人才。尽管几经当时各位领导和专家反复论证，数易其稿，这种定位仍然存在模糊不清的硬伤。首先，统计学专业属于理科范畴，自然逃脱不了理科在人才培养过程中的基础性的作用，基础性学科的一大特点就是理论性强，实践性相对比较弱。而地方工科大学主要致力于对应用型技术人才的培养，侧重于动手能力与实践能力的训练。因此，如何培养应用型统计人才是摆在我们面前首要要解决的问题。其次，湖北工业大学属于省属重点多科性大学，统计学的开办如何与教育部直属等重点大学以及普通地方弱势的本科院校拉开办学层次的距离，形成专业办学的错位竞争，这也是统计学专业的办学载体的档次定位的问题。最后，统计学专业跟数学、经济学、管理学、工学等其他学科有着千丝万缕的联系，它最终到底应该跟谁联系更紧一点也是一个值得深思的问题。针对以上问题，湖北工业大学顺应时代潮流，英明地做出统计学专业应当服务于工科，突出理科，与经济管理相互融合渗透的办学方针，具备一定理论基础侧重于应用的学科定位，符合学校的办学层次与要求。近年来，学校发挥多科性大学的学科优势，在与学校经济类学科的交叉融合中，逐渐形成了金融统计、经济统计等热门办学方向，不少学生毕业后就业于银行、证券等金融部门，形成良好的办学声誉；在与机械学院的质量检测与管理类专业的合作中，也发挥了统计推断在自动检测中的理论优势。此外，统计学学科老师积极参与学校的特色专业———生物工程专业的科研项目与合作，取得了不错的效果。由此可见，湖北工业大学统计学专业在服务于本校特色优势学科的过程中，也通过其他学科的平台优势，顺利借力完成了自身的成长与发展。目前统计学专业正在朝统计学一级学科硕士点的目标前进。

二、课程设置方案

统计学专业在开办之初，积极借鉴和学习了武汉地区老牌财经类院校中南财经政法大学的相关课程设置方案，也参考了重点理工类大学武汉理工大学新办的统计学专业起步阶段的课程设置方案。同时，由于统计学的申报学院是以数理基础擅长的理学院，因此，在办学之初，受制于师资力量、办学意识等多方面的影响，当时前几届的学生学习了较多的数学基础课程，比如数学分析、高等代数、常微分方程、概率论、数理统计、多元统计分析、抽样调查、复变函数、实变函数、抽象代数、运筹学等，旨在让学生具备坚实的数理基础，突出理科特色。同时，为了提高学生的动手能力，也大胆开设了统计软件分析、可视化编程、C++语言程序设计等计算机专业课程；在高年级阶段，开设了微观经济学、宏观经济学、风险管理、管理学等经管类模块课程，而形成了“数学+计算机+经济”模块形式为核心的特色课程体系。在后来的办学实践中，逐渐发现学生考研时都呈现朝经济学类一边倒的趋势，而且高质量就业人群也集中于银行、证券等金融企业或工商、地税等部门，同时，前几年风生水起的信息技术类行业逐渐出现疲软的势头。为了顺应时势，突出应用理念，理学院及时调整了统计学专业中数学、计算机、经济类课程的构成比例，压缩了一些理论性过强的实变函数、泛函分析、抽象代数、微分几何等数学专业课程；压缩了部分计算机的课程；增强并优化了经济、金融类的课程，并且增加了相关课程实验实训的课时比例。同时，让部分专业核心课程重心前移，使得在大学低年级阶段就可以相对完整地接触到统计学的核心类课程，为后面多元化的学科方向分流与就业赢得了可贵的机遇与时间。

三、其他教育教学综合改革

统计学专业开办九年来，一直得到了学校领导的高度重视与积极支持，目前已经建立起比较完善的统计实验室、资料室、实验实训中心等。统计学专业试行专业负责人制度，同时，每一班级均会安排负责又具有爱心的导师对学生整个大学阶段全程进行指导。统计学专业学生在培养过程中，经常邀请统计界的专家、学者进行学术讲座，职业生涯指导，促进本专业学生职业技能与学术能力的稳步提升。每一门课程也会有相对固定的专业教师担任，并定期举行师生交流会，及时发现教学与学生学习过程中的不足，这种积极畅通的师生沟通机制进一步疏通了师生间交流的障碍，让教学相长的理念更加深入人心，教学改革之花也结出了丰硕的果实。从目前统计学专业的已经毕业的学生去向来看，考研率、就业率以及就业的质量均取得相对满意的结果。在统计学专业近九年的教学实践中，也培养了两名教授、三名博士（外加引进了一名博士），专业的师资力量得到了大大的增强，专业影响力也逐步提升。

四、结论

篇(6)

关键词：高职统计学 教学案例 引导式项目 教学法应用

中图分类号：C8-4 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2016）10（b）-0088-02

F阶段从大多数学生的角度看来，统计代表着报纸上的CPI上涨数值、城市人均平均用水量等较为无用的数据分析，令人感到厌烦。但是在实际生活中，不管是企业的生产运营，还是药品的最新研制以及电视台的收视率等都离不开统计学的理论指导以及方法指引。在这样的条件下，强化高职院校的统计学教学显得至关重要。在进行统计学的教学中，案例引导式逐渐被广泛性的应用，并且取得了显著的教学效果。该文着重于以学习理论的构建为基础，对于以往传统的教学方式进行一定的改革，并且及时探讨了统计学的教学方法在高职院校教学中的有效设计以及应用。

1 对于案例引导式项目教学法设计的分析

案例引导式项目教学法着重于以学生为中心进行教学，重点强调以学生为课堂认知的主体以及知识层面的主动构建者。教师通过实际的案例积极引导学生进行统计学的学习，在合作学习中实现学生知识迁移的具体要求，这样的教学方式的设计要重点遵循以下几点：

首先，以学生为教学中心，教师要积极发挥引导以及协作用。在进行统计学的教学过程中，学生要充分发挥自身的主观能动性以及创新精神；与此同时，教师的指导作用不能够被忽视，教师是课堂的构建者以及学生学习的监督促进者，要对整个教学的设计方案以及组织进行负责，并且要积极参与到学生的谈论中来。

其次，以统计教学的内容为基础。在进行统计学的教学中，要着重于以现实生活中的社会经济现象作为素材选取重点项目，针对于教学素材的选取，是师生共同参与的教学活动，项目的难度要能够适应于学生，既包括基础性的教学知识点，又能够充分培养学生解决问题的积极性。

再次，善于以引导案例作为项目学习的有效手段。教师采用将项目分解的方式将教学项目分解成多个子项目，将项目任务作为目标进行典型案例的设计，并且由案例创设出各种学习的情境，进而实现统计学知识的构建以及项目的学习。针对于具体案例的设计要综合性的考虑以下几点：第一，案例要有一定的针对性，对于每一个项目任务所能够涉及的知识点都与案例一一对应；第二，案例要有一定的代表性，教师选用的案例要起到启发学生的作用，引发学生的拓展性思考；第三，选用的案例之间要相互联系，要按照项目的完成情况而设计，避免出现案例独立存在的现象；第四，案例具备一定的实践性，要采用实际存在的案例，不是凭空想象出来的；第五，案例的难度要适中，符合学生对于知识的认知规律，以便于学生能够很好地理解项目，进而逐渐能够掌握项目的核心思想以及构建的过程。

最后，按照学生完成项目的具体情况对学生的学习效果进行评价。在课程完成以后，由学生自己先进行自我评估，然后教师再对学生的项目工作进行检测并且做出一定的评价，通过师生之间的探讨，进而评判学生在项目工作中出现的各种问题、学生应对问题的解决办法以及学生对项目改进的具体措施。

2 优化案例引导式项目教学法在高职统计学中的有效应用

按照实际案例引导式项目教学法设计中的具体要求，以某高职院校的会计专业的统计学教学中采用了该种实践性的教学方法。统计学的教学项目主要包括：“某市高职院校学生的消费行为统计”总项目；四个分项目：统计调研的设计方案、统计调查整理、统计数据分析、统计分析报告；八个引导案例，形成1+4+8的项目案例体系，并且保证在35课时的教学中逐渐完成项目实践，效仿“某高职院校学生的消费行为统计”的项目实现各个项目小组的研究项目。并且将项目进行分解之后，将统计教学的过程逐渐趋于流程化，为完成项目任务设计典型案例，逐渐引导学生的学习，分阶段的进行学习，由浅及深，逐渐递进。

对于案例引导式的项目教学中主要包括项目教学学习以及项目教学实践两个重要环节。

第一个环节：示范性的项目学习，包含以下几个步骤：

第一步骤：将示范性的案例项目引入并且将项目进行分解。教师要设计出：“某市高职院校学生的消费行为统计”统计教学的设计项目，按照统计设计的流程将这一项目逐渐分解为“该市高职院校学生消费行为调研方案设计”、“该市高职学生实际消费行为调研”、“该市高职学生消费行为数据分析”、“该市高职学生消费行为分析调研报告”四个重要的子项目。

第二步骤：确定各个项目的实施任务。教师在仔细研究知识点的情况下要提出相应的教学任务，使得学生能够确定自己需要完成的具体任务以及内容，了解自己欠缺的专业知识以及操作技能，并且采取一定的方式激发学生的求知欲望以及自主学习性，并且按照统计学的内容进行划分，总共设计了八个项目研究任务。

第三步骤：教师要选择相对典型的案例，将项目引导学习。对于每一个项目的研究任务，教师要对选择最为恰当的案例进行实际教学，并且创设出各种情景，实现学生对统计知识的构建；学生通过教学实际案例的效仿以及课下实际案例的实践过程进而展开项目的学习。

第四步骤：对示范项目的成果进行展示。教师在课堂上要及时展示出“该市高职学生的消费行为统计”的研究课题项目，并且对项目的完成情况做出一定的点评，针对于研究项目开发中统计调查的数据以及分析方案进行相应的总结，逐渐将学生的统计学知识进行巩固以及完善，做到有效地激发学生的学习热情以及创造动力。

第二个环节：进行实际项目实践，包括下面几个步骤：

第一步骤：将实施项目小组进行划分。在进行统计学开课阶段，教师要依据科学分组、异质分组以及平衡分组等原则进行小组划分，按照学生的实际学习成绩、知识整体构造、学习掌握能力以及性格特点等具体方面进行权衡考虑，然后搭配性划分，将学生合理化地进行划分，分成十个项目小组，每个小组的成员保持在6～8人，教师要指导小M之间进行谈论以及学习。

第二步骤：对于统计研究项目的选定。教师进行研究项目的选定，要围绕着学生感兴趣或者熟悉的话题，教师以正确的方式引导学生自己提出项目。然后教师和学生之间共同探讨的情况下，确定研究项目。在进行项目的确定时，要具体综合考虑到项目的实用价值、项目的数据来源、项目的工作量以及项目的实用意义等。

第三步骤：具体项目的实施。由小组内的项目负责人组织成员，就小组内研究项目的主题进行研究讨论，并且将成员明确分工。成员之间既要做到分工明确，又要互相协调合作，共同解决项目中遇到的难点、疑点。教师在这过程中一定要强化学生的合作以及交流，并且及时记录项目发展的近况。

第四步骤：教师和学生联合评定小组的项目成绩。教师要按照项目教学的实际要求，进而提出小组项目研究的评价规定，确定好各个小组的评价内容以及评分标准等。教师按照小组研究项目的实际完成情况进行公平的测评。

3 结语

综上所述，现代化的教育中人性化的教育理念受到社会的重点关注，案例教学正是体现这一教学理念的有效方法。尤其是针对于统计学这门学科而言，大量的数据使得统计学学科变得枯燥且没有趣味，教师在进行教学中通过案例进行引导教学正好可以有效地避免传统教学中枯燥无趣的不足之处。统计案例在实际的应用中具有较强的目的性以及针对性，教师面对不同层次的学生也能够很好地进行教学，打破传统教学方法中死记硬背的弊病，要采用灵活的教学方式，强化学生自身的统计素养以及综合素质。

参考文献

[1] 李呈琛，高鹏.高职高专统计学实践教学改革研究[J].中小企业管理与科技，2016（5）：205.

[2] 徐文静.高职统计学教学中的案例教学模式分析[J].教育教学论坛，2015（48）：203-204.

[3] 黄振，朱B，夏利平，等.案例教学法在高职统计学教学中的应用研究[J].企业导报，2013（21）：148-150，151.

[4] 罗玲.案例教学在高职统计教学中的应用与探索[J].知识经济，2011（13）：172-173.

篇(7)

利用现代化学习工具学习当今社会发展所需要的知识是时代的要求，因此应转变教育思想和更新教育观念，改变以往的教学方式、学习方式和学习内容，探索适应现代社会、经济、科技及文化发展的教育观念和人才培养模式，形成培养适合21世纪所需要人才的教学体系.医药院校的数学应以应用为主要目的，应改变以掌握基本知识、基本理论及基本方法为目的的方式，把教学重点转移到讲解数理统计学概念、思考方法、形成及应用背景等，引导学生思考数理统计学的思维特征，理解数理统计学思想，引导学生应用数理统计学方法解决实际问题，以达到学以致用的目的.学好和用好医药数理统计学并不需要高深的数学知识，而是要促使学生在学习数理统计学的时候改变思维模式，使学生从医药学的形象思维模式向数理统计学的抽象思维和逻辑推断模式转变，并结合教材中例题的讲解、学生自身实例资料的分析及作业的批阅使学生理解和掌握统计学中的基本概念、基本方法、统计符号及公式等.

2精简和更新教学内容

在教学内容方面做到突出实用性，适当地减少或减弱概率论部分的理论性和难度，以直观、趣味和易于理解的方式把概率论作为数理统计的基础知识加以介绍.在假设检验部分注意阐述数理统计方法的思想、应用的背景及应用中所需的条件，重点讲解假设检验应该如何选取原假设和备择假设，如何对得出的结论进行合理的解释;在参数估计部分着重地讲解参数估计在实际应用中的重要性、合理性及应用中应注意的问题，区间估计中置信区间的理解及单侧置信限在应用中的意义等;在方差分析部分讲清楚引进方差分析的意义、假设检验的方法对多个总体进行多次t检验时的缺点、方差分析应用的条件及合理解释检验结果等;在回归分析部分注意阐述量与量之间的关系、回归方程的理论意义及对回归方程结果在应用中的解释等.目前SPSS软件是国际医学论文中应用最广泛的统计软件［2］，国内的大部分医学期刊也要求论文数据统计分析要应用统计软件处理，统计检验结果要用P值来表示，更要求学生了解统计软件的使用方法，做到正确使用统计软件.新晨

3互动式的教学方法培养应用、创新型人才

传统的教学方式是知识传授型教学，即教师在课堂上灌输知识，在有限的时间内按教学大纲要求把大量的教学内容尽可能地讲授完毕，不能有效地调动学生对学习的主动性，忽视学生应用能力的发展，结果导致学生把主要精力投入到统计计算上，很难有时间去深入分析统计结果.互动式教学方法要求教师在教学中充分发挥教师的主导作用，同时让学生处于教学的中心，在加强课堂讨论的同时，由教员归纳总结，充分调动学生的学习兴趣，提高学生的主动性和创造性.统计学应用能力的培养主要指可正确选择和应用统计分析方法解决医药学科学研究和医药工作中的实际问题［3］.为了避免学生滥用及错用统计方法，教师要重点讲清各种方法的适用条件及特点.在考试方法上亦采用开卷考试，使学生不再花大量时间去推敲和死记那些复杂的公式，不再难于分清和理解符号及公式.通过几年来的改革实践，发现上述教学内容、方法及手段的改革增强了学生的学习兴趣，使学生真正体会到数理统计学的内容在医药及日常生活中的应用价值，激发学生的创造性思维，取得了良好的效果.

［参考文献］

［1］刘定远.医药数理统计方法［M］.第3版.北京:人民卫生出版社，1999.20.