碳排放和经济发展的关系精品(七篇)

序论：写作是一种深度的自我表达。它要求我们深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隐藏在内心深处的真相，好投稿为您带来了七篇碳排放和经济发展的关系范文，愿它们成为您写作过程中的灵感催化剂，助力您的创作。

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一、碳排放的研究内容和研究方法

碳排放量主要是根据二氧化碳产生的化学原理，制定出最优化的碳排放量的估算方法，工作人员应该分析当前中国碳排放和经济发展的现状，并由此确定二者之间相互影响的作用方向；还可以通过抽样调查，从中探究碳排量和农业经济增长的关系[1]。碳排放的研究方法可分为以下两种：

1碳排放测算方法

碳排放量可以按照生产者和消费者的责任原则进行计算，计算的公式为：碳排（29.27MJ/kg）×燃料含碳量×氧化率×C转化为CO2的系数44/12。

2弹性分析法

在对经济增长和碳排放的关系进行分析时，应采用弹性分析法对CO2排放量的GDP弹性进行计算，该公式为：碳排放量的GDP弹性=CO2排放量变化的百分比/GDP变化的百分比。

二、中国碳排放的现状

要知道，只有消耗能源才能促进国家的经济增长，那么，在消耗能源的背后就是对环境的危害，尤其是碳排放，对生态环境造成了很大的威胁，就近几年中国的碳排放量进行分析[2]，总结出：随着时间的变化，碳排放量的增长率在逐年增长。由此可见，碳排放在促进增长的建设中扮演着重要的角色。

三、中国经济增长与碳排放脱钩状况

近20年来，中国的碳排放量和GDP增长的脱钩状态分为以下三个阶段：第一阶段呈现弱脱钩的状态；第二阶段主要表现为扩张性负脱钩；第三阶段又回到了弱脱钩的状态，这三个阶段呈现的是低-高-低的趋势，由此可见，经济的增长速度越快，碳排放量就越多，也就是说，碳排放量是随着经济增长的多少决定的。

四、经济增长与碳排放之间关系的宏观背景

由于碳排放所带来的环境问题已经被越来越多的人们关注，这主要是因为人们在追求经济增长的同时，严重的破坏了自然环境，实际上，这不仅破坏了环境还给人们的生活造成了影响。现今，全球气候变暖已经变成了事实，为了控制这一情况的继续发展，低碳经济作为一种新型的经济发展形态应运而生。那么，如何发展低碳经济呢？首先，要确定发展低碳经济的途径，其途径是：调整经济结构、改变生活方式以及发展可再生能源技术，当然除此之外还要充分地发挥政府的职能，提高政府的管理水平。低碳经济从表面上看是为了应对温室气体排放而制定的新型经济发展形态，实际上，它也包含很多内容[3]，它不仅是企业发展的主体，还是现代市场经济发展的主要模式，实行低碳经济模式，必须要从多方面进行节能减排，要知道，节能减排是构建低碳文明的基础，它可以促使环境和经济增长同时发展，所以，低碳经济是国家可持续发展的必由之路，与此同时，低碳经济也成为了国家可持续发展的指南，为可持续发展提供了可操作性路径，主要包括：低碳能源系统、低碳产业系统、低碳技术系统等。碳排放与经济增长的关系是低碳经济发展持续的关键之处，只有处理好碳排放与经济增长的关系，才可以顺利推进国家的可持续发展。

五、碳排放影响因素的实证研究

要想让中国的经济更快更好地发展,就要明确以下几个问题:碳排放影响因素的问题？不同区域的碳排放影响相同吗？这些因素是如何影响碳排放的？这些问题都对国家的经济增长有着重要的影响。根据众多的专家研究，可以得出影响碳排放的主要因素是：产业的规模、结构以及能源消费结构和技术管理水平等。通过对影响碳排放的主要因素进行分析[4]，可以得出：在国家经济增长的同时，农业的产业规模也在不断扩大，由此可得出，在能源消费的过程中，碳排放的数量是随着煤炭的碳排量系数升高而增大的，为控制碳排放量的增大，要做到以下几点：

1加快产业结构的调整

目前，中国正处在工业化发展时期，二氧化碳的排放给中国的环境带来了很大的压力，因此，要对产业结构进行调整，完成中国产业结构的升级，以促进低碳经济的发展，减少碳排放。

2加快技术创新

无论是任何一项工作都应该要求有技术上的创新，所以，在控制碳排放上也要加强技术创新，通过先进的技术减少污染物的排放，从而推动国家的经济发展。

3增加洁净能源

要知道，中国是一个将煤炭作为主要能源的国家，所以，大量的碳排放都是因为煤炭的燃烧而产生的，为控制碳排放，应加大利用可再生能源，以此来改变能源结构，达到控制碳排放的目的。总之，中国要减少碳排放，就要对农业的产业结构进行调整，与此同时，提升清洁生产水平，这对控制碳排放也很重要，只有这样，才能实现经济增长和碳排放之间的协调发展。

结束语：

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（一）数据及处理

为了能够全面系统地揭示广西区经济增长与碳排放以及三次产业之间的关系，文章采用了多种指标，并使用了不同的衡量方法，对影响经济增长的各个因素作了解析。文章选择的样本区间为1986-2010年，数据主要来源于广西统计年鉴。国民生产总值数据在文章中采用国民生产总值来表示广西区的经济发展状况，数据来源于广西统计年鉴公布的当年GDP，单位为亿元，样本区间为1986-2010年，以2000年为基期。第一产业碳排放数据估算第一产业包括农、林、牧、渔四个行业，在第一产业土地利用过程中还会涉及到碳汇的问题，但是至今为止还没有学者明确的研究出土地利用与开发过程中碳汇的测量，因此在进行本次研究中将碳汇的影响忽略不计，重点对碳源进行深入探讨。

按不同的碳排放途径进行计算，第一产业的碳排放主要包括化肥生产的碳排放（Ef）、机械使用的碳排放（Em）和灌溉的碳排放（Ei）。则农业活动总的碳排放为：Et=Ef+Em+Ei这里采用如下公式来计算化肥生产带来的碳排放：Ef=Gf×A。其中Gf为化肥施用量，A为系数A=857.54kgC·t-1。农业生产活动中，农业机械采用如下公式来计算农业机械使用及操作带来的碳排放：Em=（Am×B）+（Wm×C），其中Am为农作物种植面积，Wm为农业机械总动力，B、C为转化系数，B=16.47kgC·hm-2，C=0.18kgC·kW-1。灌溉过程带来的碳排放可以用下列公式表示：Ei=Ai×D，Ai为灌溉面积，D为转换系数，采用D=266.48kgC·hm-2进行估算。第二产业碳排放数据测算工业碳排放数据由于目前我国没有碳排放量的直接监测数据，当前大部分的碳排放量研究都是基于能源消费量、能源碳排放系数进行估算。如朱勤等基于能源消费碳排放系数、化石能源终端消费碳排放以及二次能源消费碳排放对碳排放量进行的估算。张雷、李艳梅等基于一次能源消费总量和一次能源碳排放系数对碳排放量进行的估算。徐国泉等基于一次能源消费量、国内生产总值和人口对碳排放量进行的估算等，文章碳排放量采用以下公式进行估算:iiiiCESF其中，C为碳排放总量；Ei为第i类化石能源的消费量，Si为第i类化石能源对标准煤的折算系数，Fi为第i类化石能源的碳排放系数。

建筑业的碳排放估算文章运用环境经济学中较为常用的STIRPA模型，结合排放系数法，通过对我国1986-2010年建筑业的相关数据对其碳排放量进行核算，得到我国建筑业碳排放STIRPAT模型。进而计算出建筑业的碳排放总量第三产业碳排放量的测算中国第三产业能源碳排放数据无法直接获取，本研究依据IPCC(2006)提出的碳排放总量公式对中国第三产业能源碳排放进行计算:TC=ΣiΣjCij=ΣiΣjCijEij×EijEi×EiYi×YiY×Y式中，TC为第三产业能源碳排放总量，Cij为第三产业内部第i行业的第j类能源的碳排放量，Eij为第三产业内部第i行业的第j类能源的消费量，Ei为第三产业内部第i行业的能源消费总量，Yi为第三产业内部第i类行业的产出，Y为第三产业的总产出。

（二）数据分析

通过对数据进行整合分析，利用E-views进行分析可以得出广西人均碳排放量与人均GDP之间的关系得出:Y=0.154291+7.01E-05X-3.81E-10X2X表示人均GDP，Y表示人均碳排放量通过图形可以看出广西环境EKC曲线呈线性，且增长趋势不断放缓，说明在经济不断增长的过程中二氧化碳排放量在缓慢减少。下面对各产业经济增长与碳排放之间的关系进行具体分析：时间序列平稳性检验为了减少波动，消除数据中可能出现的异方差，对碳排放Y和经济增长X1、X2、X3分别取自然对数，得到序列LNY和LNX1、LNX2、LNX3，同时对四个序列进行平稳性检验。检验结果显示：序列LNY和序列LNX1、LNX2、LNX3的ADF检验t统计量相应的概率值远大于5％、10％的检验水平，从而可以认为序列LNY和序列LNX1、LNX2、LNX3是非平稳的。序列LNY和序列LNX1、LNX2、LNX3的二阶差分序列dLNY、dLNX1、dLNX2、dLNX3的ADF检验t统计量相应的概率值远小于5％。因此可以认为序列dLNY、dLNX1、dLNX2、dLNX3是平稳的。协整检验为了分析第一产业、第二产业、第三产业人均碳排放量与人均GDP之间是否存在协整关系，首先对四个变量进行回归分析，然后检验回归残差的平稳性。得到如下方程：LNY=0.511560+0.159063LNX1+0.487892LNX2+0.051079LNX3+εt（2.0）根据D-W检验决策规则可知误差项很明显存在正相关，选用广义差分法对自相关进行处理：对原模型进行广义查分得到广义查分回归方程LNY=0.84702892+0.174530LNX1+0.482274LNX2+0.079003LNX3+εt（2.1）现对（2.0）式进行残差做ADF检验残差序列单位根检验t-StatisticProb.*ADF检验值-4.2213740.0002临界值：1%水平-2.6693595%水平-1.95640610%水平-1.608495从表中可以看出，残差单位根检验的t统计量=-4.221374，其相应的概率值p=0.0002，小于1％的检验水平，可认为残差序列是平稳的。碳排放和经济增长的协整关系符合广西的实际情况，随着经济规模的不断扩大，碳基能源的需求不断增加，碳排放必然增加。

二、结论与对策

（一）结论

通过计量经济分析，得出以下结论：从长期来看，广西三次产业碳排放与经济增长之间存在协整关系，第二产业的碳排放所占比例最高，其次是第三产业。从短期误差修正模型可以看出碳排放偏离长期均衡关系的调整力度，碳排放与经济增长之间具有动态调整机制。非均衡误差项的存在保证了碳排放与经济增长之间的长期均衡关系。广西区碳排放量随着经济增长有放缓的趋势，但是并不能因此而放松对产业碳排放的治理工作，在三次产业的碳排放量中，第二产业仍然占有相当大的比重，工业碳排放将成为未来治理碳排放的首要问题。

（二）对策

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自改革开放以来，中国在经济、社会发展的各个方面都取得了非常大的成就，人民生活水平大幅度提高。但是随着资源短缺、生态破坏与经济发展之间的矛盾越来越突出，人们不得不对过去的经济发展模式进行审视，探索一条有效的转型发展道路，以减少资源浪费，构建人与自然的和谐关系。

二、新常态下中国经济发展现状

相关发展我国碳排放和经济增长的实证、定量关系研究开展较早，大多数研究者认为发展我国碳排放总量和经济增长成正相关的关系，且认为经济发展是二氧化碳排放量总量提升的重要来源。具体发展现状如下：

首先，是环境资源压力不断增大。我国作为经济总量大、经济增速较快、工业体系和工业规模大的发展我国家，正处于城市化和工业化的攻坚阶段，无论是能源消耗还是各地区每年的碳排放总量都处于快速上升的趋势。国内经济在高速发展的同时，资源代价、环境代价也严重阻碍了社会经济的可持续发展。甚至有的地方政府为了追求以GDP为纲的地方经济快速增长，盲目地吸引投资、扩大生产，在逐年的积累下，造成部分行业产能的严重过剩；还有的地方政府作出过多的行政干预，在一定程度上违背了市场条件下配置资源的合理性。尽管政府已经重视这个问题，并提出了以可持续发展为中心的生态发展目标，但取得的成效仍然有限，因此，必须改变原有的以牺牲环境、浪费资源为代价的经济发展格局。

其次，是贸易出口形式日渐严峻。传统经济发展模式是在开放型经济发展的基础上，通过参与全球贸易，形成以出口为导向的战略模式，但是随着全球经济形势的不断变化以及经济危机余波的影响，以大量廉价劳动力为代价的低端制造出口型经济难以为继，许多国家的进口需求、居民消费能力等都在逐渐减小，大大影响了我国产品出口。此外，贸易保护主义、知识产权争端、食品安全、环境保护等因素对我国的出口形势也产生了消极的影响，国外出口市场的过于集中、国内产业结构升级等因素都使我国出口型经济的发展遇到了更大的阻力。

三、中国经济发展模式的趋向点

1.绿色低碳型经济

低碳经济就是以可持续发展观为基础，通过技术升级、产业结构转型、降低能耗等多种手段，能够有效解决社会发展和生态环境保护、资源节约之间的矛盾。但形成低碳经济的发展模式必须在经济发展理论、经济发展观念、经济发展模式方面进行有效转变。此外，低碳经济发展模式不仅强调对生态环境的有效保护，以有效协调人与自然环境之间的关系；同时也应注重技术创新、结构创新、工艺创新等，这都是向低碳经济发展转型的有效途径和方法。

2.对外开放型经济

经济全球化是全球资源在经济发展的过程中不断整合、一体化的动态过程，中国作为世界产业链中的重要一环以及国际生产分工中的重要组成部分，为了有效地参与世界范围内的竞争，摆脱过去的以依附型增长模式为主的弊端，必须有效地把握这个关键的战略调整期，及时对开放型经济发展模式进行定位，不断更新对外开放的观念，以便完成发展模式的顺利转型。

3.创新发展型经济

创新不仅是技术成长的动力，也是一个国家经济发展的基本方向。没有自主创新为支撑，即使用市场也换不到核心技术，一个国家的创新能力也不会提高。单纯地依靠技术引进、技术模仿和技术移植绝不会成长为一个有强大竞争力的国家。所以只有依靠自主创新、技术支撑和创新体系建设，才能在世界的舞台上有所作为，国际地位才会不断提升。我国在构建创新型国家的进程中要围绕创新环境建设、创新保护机制和创新体系建设上下功夫。

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一、制度创新对低碳经济发展的理论分析

制度创新是社会政治、经济和管理等制度的革新，是支配人们行为和相互关系规则的变更，是组织与其外部环境相互关系的变更，其直接结果是激发人们的创造性和积极性，促使其不断创造新的知识和社会资源的合理配置及社会财富源源不断的涌现，最终推动社会的进步。低碳经济是一种具有正外部性的经济发展模式，但是现行的制度环境不利于低碳经济的发展，因此进行必要的制度创新是优化发展低碳经济制度环境的核心。

从经济学的角度来看，低碳经济的发展具有正外部性。所谓外部性，就是指经济主体的所从事的各项经济活动会对其他经济主体的福利水平产生影响，但不为这种影响进行补偿或者得到补偿。发展低碳类型的经济主体，其经济活动对其他经济主体的福利水平产生正效应，即社会受益大于企业收益，企业得不到应有的补偿。相反，高碳企业在生产过程中，消耗大量的化石能源，破坏生态环境，导致社会成本高于企业成本，社会承担了治理环境的大部分成本，而企业对环境污染的补偿不足，这种负外部性的存在，无疑制约了更多的经济主体参与到低碳经济的发展中。因此，发展低碳经济就必须解决其外部性问题。

从外部性的解决途径来看，要使产生正外部性的经济主体获得补偿，使产生负外部性的经济主体承担治理环境的责任，就必须建立一套相应的制度体系，营造有利于低碳经济发展的制度环境。

二、AHP分析甘肃省低碳经济发展制度创新的路径

低碳经济作为新的经济发展模式，需要建立与之相匹配的制度环境。但现行制度存在许多制约和影响低碳经济发展的因素，本文将这些因素中，对低碳经济发展起到决定性影响的因素进行层次分析，通过对主要影响因素的分析，提出甘肃省低碳经济发展中制度创新的路径。

（一）构建层次结构模型

图1 影响甘肃省低碳经济发展因素的层次结构模型

（二）构建判断矩阵

1.创新甘肃省低碳经济发展制度的判断矩阵

评价甘肃省低碳经济发展的制度创新水平，主要从政府的宏观干预制度、产业发展政策、碳排放交易制度和相关的法律进行综合分析，利用AHP层次分析软件，对影响影响因素进行两两比较，以此判断甘肃省建设和发展低碳经济过程中，哪些因素对其影响是最主要的。

经过比较，低碳经济制度创新的判断矩阵λmax=5.2402，对应于λmax的正规化的特征向量为：

通过对低碳经济发展制度创新因素的分析，说明低碳经济发展最关键的是建立和完善碳排放交易制度。

2.决策层判断矩阵

3.一致性检验

前述计算的理想消费水平的最大特征值：λmax=5.1667，

查表知平均随机一致性指标RI，从而可检验矩阵一致性：

理想消费水平的判断矩阵通过一致性检验。

4.层次总排序

经过对判断矩阵的比较，创新碳排放制度的权重为0.4315，为4项措施中权重最大。其他各项措施的权重排序如下：

路径 P1 P2 P3 P4

权重 0.1574 0.0833 0.4315 0.3278排序 3 4 1 2

计算结果表明，甘肃省发展低碳经济在制度创新上要先建立和完善碳排放交易制度，其次要积极创新产业政策；第三，政府部门加大对低碳经济的支持和帮助；最后建立配套的相关法律法规。

三、甘肃省低碳经济发展制度创新的路径

（一）逐步建立碳排放交易制度

碳排放交易制度是建立在科斯提出的排污权交易基础之上的。碳排放交易是以二氧化碳为主的温室气体排放为交易的标的物，通过引入市场交易机制和制定污染企业的碳排放量，允许企业将未使用的碳排放配额转售与碳排放超出配额的企业，以减轻温室气体对环境的破坏。在自然资源相对匮乏的甘肃，逐步建立碳排放制度可以减轻高耗能企业的负外部性，有效地敦促企业进行生产技术革新，调整企业的生产工艺，降低企业生产过程中所产生的温室气体。

（二）调整产业政策，优化产业结构

产业结构对于碳排放的影响较为明显。甘肃省是西北老工业基地之一，“二三一”的产业结构现状使得甘肃省经济的发展和环境问题都不同程度出现了问题。因此，要实现低碳化的经济发展，调整甘肃省的产业政策，优化现有的产业结构是极为必要的。首先，对于省内“三高两低”的高污染企业，实行“关、转、并”，加大对现有高耗能企业的设备改造，积极引进先进的生产技术和生产工艺，特别是要加快现代服务业的发展，以有效降低高碳对环境的污染；其次，通过在省内投资建设一批低碳产业园区，以清洁能源和可再生能源产业的发展作为投资目标，通过对清洁能源的开发与利用和对可再生能源的使用，有效降低低碳排放，并对全省碳排放形成示范效应。

（三）建立完善的行政干预制度

在低碳经济发展的背景下，政府所应发挥的作用是协调和指导，通过税收、补贴等一系列的财政政策，干预全省生产企业的碳排放。首先，建立健全财政补贴制度，对于发展新能源、可再生能源的企业或个人，进行必要的财政补贴，以保护生产者继续生产的积极性；第二，对于高耗能、高污染型的生产企业，要通过建立相应的税收制度，对其生产进行调控和指导；对于产生正外部性的低碳企业，政府可以在设备折旧、企业所得税等方面给予企业优惠政策。

（四）健全碳排放的相关法律制度

法律制度对低碳经济发展与减少碳排放的影响是十分深远的，低碳经济的发展处于起步阶段，现有的法律法规不足以保障低碳经济的顺利进行，因此，应健全碳排放的相关法律制度，由城管、卫生、环保等部门协同制定相关的环境保护法律法规，约束企业及个人的负外部性的经济行为，以减少碳排放量。

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所谓世界经济格局,是指世界各国或国家集团相互作用而形成的世界经济内在结构的外在表现,其核心内容是大国或国家集团之间的经济力量对比关系和支配别国经济乃至世界经济的权力配置情况。18世纪以来，特别是第二次世界大战以来，世界各国经济发展不平衡，即世界各国经济实力对比发生变化，促使世界经济格局多次发生重大变化，这种变化常通过经济危机等剧烈的方式表现出来，并进一步促进世界经济格局的变化。1997年的东南亚金融危机使人们更深刻地认识到国际垄断资本的本质，加快了东盟经济联合自强的进程。这次由美国次贷危机引起的全球金融危机爆发反映出美国经济的寄生性和虚弱性，也促使世界经济格局发生了新变化。

这次世界经济格局变化增加了一个新的因素，即碳排放因素。世界各国尽管在达成新的碳减排协议上讨价还价，但减少碳排放的诉求是一致的。以美国为首的西方国家已经将发展低碳经济和碳金融作为保持国际竞争力的重要举措。美国虽然于2001年退出了《京都议定书》，但一直大力发展低碳技术，尤其是开发可再生能源。联邦和州政府采取强制与激励相结合的政策，先后出台了《大气清洁法修正案》、《能源政策法》等强制性法案，同时采取减税、生产和投资补贴、电价优惠和绿色电价等措施，提高可再生能源的竞争力。

在低碳经济的发展及碳金融的国际博弈中，发达国家之间以及发达国家和发展中国家之间，争夺主导权的斗争十分激烈。从某种意义上讲，碳交易市场及碳金融市场的不断扩大，为发达国家主导世界经济格局的发展变化提供了一个新的手段。这是因为，长期以来，西方发达国家通过掠夺落后国家和地区的资源完成了资本原始积累，通过高密度的碳排放完成了工业化和现代化，如今发达国家经济发展动力逐渐减弱，碳排放量呈下降趋势，而在节能减排技术上拥有领先优势。而发展中国家面临着完成工业化的艰巨任务，大规模建设工业化项目以及对发达国家高碳产业的承接，使发展中国家面临碳排放量不断上升与承担减排责任的双重压力，在国际碳交易市场竞争中处于相对弱势的地位。

中国的基本国情决定了中国在应对气候变化领域面临巨大挑战。中国气候条件复杂，生态环境脆弱，人口众多，经济发展水平较低，处于工业化发展阶段，能源结构以煤为主，还没有完成工业化、现代化的任务，控制温室气体排放任务艰巨。气候变化对中国自然生态系统和经济社会发展带来了现实的威胁，面临着发展经济、消除贫困、减缓温室气体排放和可持续发展的多重压力，应对气候变化的形势严峻，任务繁重。

作为一个负责任的发展中国家，中国始终从中华民族和全人类的长远利益出发，充分认识和高度重视气候变化可能对世界带来的严重影响，本着对人类社会长远发展高度负责的态度，大力发展低碳经济，坚定不移地走可持续的发展道路。一是减少对进口能源的依赖，确保我国的能源安全。2011年上半年，我国国内原油产量10176万吨，进口原油12575万吨。据此推算，我国原油对外依存度已达55.3％。如果我们不加快转变经济发展方式，继续走“高能耗、高污染、高排放”的发展模式，就会使我国经济发展受制于人，危及我国的经济安全和能源安全。二是减缓石油、煤炭资源的高消耗对环境造成的污染，促进我国经济可持续发展。要从根本上遏制环境和生态恶化的趋势，就必须广泛采用节能减排新技术，遵循低碳经济发展模式。三是减少温室气体排放总量，使我国在全球气候变化谈判中占据主动位置。欧盟、美国等发达国家都在酝酿对进口产品征收碳关税，对我国高碳产品出口影响甚大。我国必须未雨绸缪，积极主动把握战略机遇期，大力发展低碳产业，促进产业升级，降低单位产值的碳排放，在国际贸易和全球气候变化谈判中赢得先机。

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关键词 碳排放;经济发展;各省区;脱钩指标;因果链分解

中图分类号 F062.2 文献标识码 A 文章编号 1002-2104(2011)05-0087-06 doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2011.05.015

中国的碳排放量位于世界前列，特定的发展历程和以煤为主的能源结构决定了未来一段时期内，中国的碳排放量必将大幅度上升。中国从自身经济社会可持续发展的需要出发，本着对本国和世界人民负责的态度，提出到2020年碳排放强度相对于2005年下降40%-45%的减排目标。由于碳排放的变化受到自然资源及经济社会条件的制约，因此深入研究国内各省区经济增长与碳排放之间的脱钩关系，对制定合理的减排政策和措施，如期完成向国际社会做出的减排承诺有着重要的指导意义。根据中国目前所处的发展阶段和具体国情，我们认为对相对指标的分解更有意义，这一点从中国政府向国际社会做出的到2020年碳排放强度而非碳排放总量降低40%-45%的承诺中可以看出，这也是本文构建Tapio脱钩弹性指标对1999-2008年十年间我国各省区①碳排放与经济发展之间的脱钩关系进行测度，并对脱钩指标进行因果链分解的主要原因弹性指标与恒等式相结合的分析方法不受计量单位变化的影响，具有完全分解的优点，而且是对相对指标

的分解，在减排的国际国内大背景下，具有更强的指导意义和应用价值。

1 关于脱钩理论的文献综述

脱钩(Decoupling)一词最早用于物理学领域，表示两个物理量之间不同的变化趋势。经济合作与发展组织(OECD)为探讨经济发展与环境污染之间的关联性，将其应用到环境方面，“脱钩”也

随即成为测度经济发展与物质消耗或生态环境之间的压力状况、衡量经济发展模式可持续性的工具。近年来国外学者越来越多的注重将脱钩指标运用在温室气体减排领域的研究。如OECD对其30个成员国39个指标作为其环境与经济脱钩指标进行了脱钩分析；Juknys利用初级与次级脱钩概念，分析立陶宛的脱钩情形；Herry Consult GmbH等对奥地利的经济增长与运输业需求情况做了脱钩分析；David Gray和Jillian Anable对苏格兰地区经济增长与交通运输量及碳排放之间的脱钩情况做了研究。

目前国内关于脱钩研究的文献还较少，大多集中在节能领域，这反映出对发展中国家而言，节能相对于减排显得更为紧迫，而且节能也是减排的主要途径之一。赵一① 由于统计方法不成熟和体制变动等原因，这种情况在时下的中国普遍存在。

平，孙启宏，段宁［1］、王虹，王建强等［2］通过引入脱钩理论，对经济发展与能源消费量之间的脱钩关系进行了测度与分析；邓华，段宁［3］ 介绍西方研究经济增长与物质消耗关系的“脱钩”理论的两种主流评价模式，并对在循环经济中的运用做了研究说明；诸大建，朱远［4］通过引入生态效率这一指标，将脱钩理论运用到循环经济的发展中；李效顺，曲福田等［5］ 对如何在耕地占用与GDP增长之间建立脱钩指标体系并加以运

用进行了研究，并解释了脱钩状态与指数发生变化的具体原因。

从以上可以看出，国内学者对脱钩理论的研究大多是将其运用到能源、环境、循环经济测度及农业领域，把脱钩理论应用到温室气体减排领域的研究并不多见，台湾地区学者在这方面的研究则较为领先。台湾学者李坚明对台湾的二氧化碳排放与经济增长的脱钩指标进行了研究；大陆目前只有李忠民、庆东瑞［6］利用OECD脱钩指标及Tapio脱钩指标对山西省工业经济的增长与二氧化碳脱钩关系进行了测度；庄贵阳［7］运用Tapio脱钩指标对包括中国在内的全球20个温室气体排放大国在不同时期的脱钩特征进行了分析。但上述研究只是对某一国家或地区总体或部分产业发展产生的碳排放进行因素分解，缺乏对不同省区情况的具体研究，因而得出的政策建议缺乏针对性和可操作性。鉴于此，本文采用Tapio脱钩弹性指标研究我国各省区1999-2008十年间碳排放与经济发展之间的脱钩关系并对其进行因果链分解，分析各省区碳排放与经济增长之间的脱钩弹性与状态变化的原因。这种分析方法不仅不受计量单位变化的影响，具有完全分解的优点，而且是对相对指标的分解，在减排的国际大背景下，对国内各省区开展减排工作具有更强的指导意义和应用价值。

2 脱钩指标构建模式及本文脱钩弹性指标的构建

脱钩指标的构建有两种模式，即OECD脱钩指标构建模式和Tapio脱钩指标构建模式。

OECD脱钩指标：OECD指标构建模式主要是描述环境压力（状态）与驱动力变化的关系，以温室气体排放为例，二氧化碳排放为环境压力（Environmen Pressure简称EP）,GDP为经济驱动力（Driving Factors,简称DF），如果二氧化碳排放量的增长率快于GDP增长率，则称两者呈现脱钩关系。脱钩关系分为两种状态，如果两者的增长速度都为正，但经济增长率高于二氧化碳排放增长率，成为“相对脱钩”；如果经济稳定增长而二氧化碳排放量反而减少则为“绝对脱钩”。OECD为衡量脱钩指标构建变化，首先建立脱钩指数（Decoupling Index）与脱钩因子，见式(1)和式(2)，下标0表示基期，T表示末期。

脱钩指数DI=[SX(B]EPTDFTEP0DF0(1)

脱钩因子=1-脱钩指数(2)

Tapio脱钩指标：Tapio(2005)［8］在研究1970-2001年间欧洲经济发展与碳排放之间的关系时引入交通运输量作为中间变量，将脱钩弹性分解为运输量与GDP之间的脱钩弹性和运输量与总体碳排放量之间脱钩弹性（一般称为产业发展弹性和产业排放弹性），将两式相乘，便得到一般的脱钩指标计算公式，见式(1)。

其中e(CO2,GDP)表示经济发展与碳排放之间的脱钩弹性指标，V为交通运输量。Tapio根据脱钩弹性值的大小定义了八种脱钩状态，如表1所示。

从以上比较中不难发现，Tapio脱钩指标具有OECD脱钩指标难以比拟的优势。首先，OECD脱钩指标对时间段基期的选择过于敏感，选择不同的时间基期计算出的脱钩指标结果常常差别很大，不利于脱钩状态的判定；其次，Tapio脱钩指标本质上是同一种弹性分析，这种分析方法不受统计量纲变化的影响①，并且可以对脱钩指标进行因果链分解，可以清楚地看出不同因素的变化对脱钩指标变

① 因为工业用能占我国总体能源消费量的绝大部分，故工业领域能源利用效率的提高会导致该弹性小于1。

② 这里的表述不大符合日常的表达习惯（表述为GDP对工业增加值弹性的倒数也许更好），但这纯属是出于构造因果链的需要。该弹性值大于1，表明工业在整体国民经济的比重增大。

③ 可以用某一产业在国民经济中的比重来衡量，这里选用工业总产值对GDP的弹性来度量。

化的作用，这对中国制定合理的减排政策和措施，完成向国际社会做出的减排承诺显然更有意义；另外，Tapio脱钩指标相对于OECD脱钩指标而言对脱钩状态的划分也更为精细，能更精确地反映出不同地区及同一地区不同时段经济发展与碳排放之间的关系。

本文采用Tapio脱钩指标并运用恒等式对其进行因果链分解，将碳排放与经济增长之间的脱钩弹性分解为三组中间变量弹性的乘积，即碳排放与能源消费量之间的弹性、能源消费量对工业总产值(Gross Industrial Output,简称GIO)之间的弹性①和工业总产值对GDP弹性②，分别称为减排脱钩指标、工业节能脱钩指标和工业发展脱钩指标。其中碳排放与能源消费量之间的弹性表达式如下：

e(CO2,E)=

ΔCO2CO2/ΔEE[JB))](4)

因为不同种类能源的碳排放系数不同，所以该指标主要与能源消费结构有关。由于在主要能源种类中煤炭的碳排放系数最大，而我国能源结构中以煤为主，煤炭在能源消费总量中的比重增大将导致这一指标的上升，后面的实证分析也证实了这一点。

能源消费量对工业总产值之间的弹性是衡量工业能源利用效率的主要指标，二者的弹性值如下所示：

e(E,GIO)=

ΔEE/ΔGIOGIO[JB))](5)

不同产业单位产值的能耗不同，相对而言，每单位工业产值的能耗要大于农业和服务业，同样，每单位重工业的产值要大于轻工业，所以产业结构的变化通过每单位能耗的变化进而影响碳排放量。工业增加值与GDP之间弹性表达式如下：

e(GIO,GDP)=

ΔGIOGIO/ΔGDPGDP[JB))](6)

将以上(4)、(5)、(6)式相乘可得：

e(CO2,GDP)=e(CO2，E)e(E，GIO)e(GIO，GDP)

(7)

通过以上介绍不难发现，利用恒等式构建Tapio脱钩指标的实质就是引入一个或多个与碳排放和经济发展有关的中间变量，例如能源消费量或（和）某一产业的发展状况③，不同变量之间弹性乘积的最终结果为碳排放与经济发展之间的脱钩弹性指标，进而构造对脱钩弹性指标进行分解的因果链，从不同中间变量之间弹性与1的大小比较中可以看出其对脱钩指标变化的作用，若大于1，表示对碳排放与经济发展之间的脱钩弹性指标的上升起正向作用；反之，则起负向作用。

数据来源：GDP、工业总产值的数据来源于《中国统计年鉴》，并按2008年不变价格计算，能源消费数据来源于《中国能源统计年鉴》，碳排放量采用IPCC（2006）推荐的方法计算得到。

该方法不仅考虑了不同能源碳排放率的不同，而且还考虑到其在固碳率、氧化率等方面的差异，因而更加准确、合理。

3 实证分析

通过计算各省区1999-2008十年间碳排放量、GDP、

能源消费量和工业增加值的平均变化率，我们得到了表2。为了方便分析，我们对表格以碳排放年均变化率为标准进行了降序排列。

从表2可以看出，近十年来我国各省区碳排放量均呈

现出增长的态势，但增长率不尽相同，其中海南、内蒙古和宁夏三省区增长最快，反映了其经济增长方式的粗放和不

可持续，而作为重工业基地的吉林、辽宁和黑龙江三省碳

排放量增长率位于各省的后列，反映了实施振兴东北老工业基地战略以来其经济增长方式的明显好转。为了判断各省区经济发展和碳排放之间的脱钩关系，用各省区碳排放量平均变化率除以GDP的平均变化率，我们得到了各省区1999-2008年的碳排放与经济发展之间的脱钩指标，并对脱钩指标进行了因果链分解，见表3。同样为了

便于分析，我们对表格以脱钩弹性指标为标准进行了降序排列。

从表3可以看出，除海南外的大部分省区碳排放与经济发展之间的脱钩关系处于弱脱钩状态，说明其经济增长速度快于其碳排放增长的速度，减排工作初见成效；绝大部分省区的工业节能弹性小于0.8，处于弱脱钩状态，说明工业总产值的增长速度快于能源消费量的增长速度，近十年来工业领域能源利用效率有了显著提高，这一点在作为能源基地的山西和作为重工业基地的东北三省表现特别明显，工业能源利用效率的提高为近十年来全国总体能源和碳排放增长速度的减缓起到了主要作用。但超过一半省区的工业发展弹性和减排弹性都大于1，处于扩张负脱钩或增长连结状态，说明经济规模的扩大和经济结构呈现“重型化”倾向以及在新能源开发领域的不足，导致煤炭等高排放能源品种在能源结构中的主体地位进一步加强，能源消费结构呈现恶化的趋势，所有这些会导致对以后减排工作形成不小的挑战。

4 结论与建议

通过以上分析，我们得到以下几点结论与建议：

（1）开展节能减排工作与发展低碳经济应因地制宜。

不同省区各驱动因素对碳排放变化的贡献率差别很大，说明各省区经济社会发展水平及条件存在巨大差异，因此在制定各省区碳减排和发展低碳经济政策时应因地制宜：东部发达省区经济技术条件较成熟但资源匮乏，应着力发展技术和资金密集型产业，为我国温室气体减排做

出主要贡献；中西部省区经济技术条件落后但资源丰富，减排的重点和目标应以提高能源利用效率，降低碳排放强度为主。

（2）利用科技提高能源效率和优化能源结构，发展可再生、清洁能源是现阶段减排的重点和有效途径。

根据Kaya恒等式［9］，碳排放的变化主要取决于四方面的因素即人口、人均GDP、能源强度和能源结构。由于人口增长具有很强的惯性，短时期内不可能出现大的改变，而人均GDP是一国或地区政府努力追求的发展目标。因此，我国要想在短时期内减缓碳排放，只有充分利用技术上的节能减排空间。首先，加大在提高能源利用效率和传统能源清洁化利用技术方面的投资与研发力度；其次，实施能源结构多元化战略，加大对可再生能源的投资，重点发展如生物质能、太阳能、水能、风能等低碳或无碳能源。此外，对能源结构以煤为主的我国而言，碳捕获和封 存技术（CCS）也是值得关注的领域。

（3）积极开展制度创新，发挥市场机制的作用，实现减排与发展经济的双赢。

适宜的气候作为一种宝贵的资源，其最大属性就是公共物品属性，如果缺乏有效的制度安排，必然会出现“搭便车”的现象，最终导致“公地悲剧”的发生。《京都议定书》所倡导的清洁发展机制（CDM）、联合履行（JI）和国际碳排放交易机制（IET）对近年来减缓全球碳排放增长发挥了重要作用。在国内我们也可以设计类似的市场减排机制，不同发展水平的地区、省份或区域之间可以开展类似清洁发展机制、联合履行的合作项目，而企业则可以作为主体加入到碳排放交易的行业中来。只有将减缓碳排放的要求与发展地方经济、提高人民生活水平和企业竞争力结合起来，才能最终实现经济社会的可持续发展。

（4）加大对节能减排的宣传力度，使每一个公民都能行动起来，为节能减排作出应有的贡献。

人是经济社会发展的最基本元素，节能减排离不开全体国民的参与。建议：第一，政府加大电视、广播等媒体在温室气体减排方面的宣传力度。第二，将温室气体减排的理念、方法和技术纳入到中、小学课程中，使公民从小就树立起节能减排的良好道德风尚。第三，定期组织开展节能减排的社会公益活动，使群众感受到温室气体减排的重要意义和必要性。

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Analysing on the Decoupling Relationship Between Carbon Dioxide Emissions and Economic Growth of Each Province in China

SUN Yaohua LI Zhongmin

(International Business School, Shaanxi Normal University, Xi’an Shaanxi 710062,China)

Abstract Pollutants reduction becomes the focus of international community after the Copenhagen Conference:therefore,analysis of decoupling relationship between carbon emissions and economic growth of each province in China is of great value. Tapio Decoupling Index is used in this paper to analyse the relationship between carbon emissions and economic growth of each provinces from 1999 to 2008.The conclusion is that, in the last decade,the decoupling relationship between carbon emissions and economic growth of most provinces is in the state of weak decoupling,reflecting that the much work on energy saving and pollunants reduction had been paid off.After decomposing the decoupling index with the causal chain,the results show that the improvement of industrial energy efficiency plays an important role in the decrease of the acceleration for carbon emissionss speed .Though many much achievements have been made,we still have a long way to go on the road of pollutants reduction.Firstly, in recent years, the proportion of the industrial output in national economy has increased, the“heavy industry trend”of economic structure leads to an increased demand for energy.Secondly,due to the insufficient development of new energy in China, the main position of coal in energy consumption structure has been strengthened, resulting in the increasing carbon emissions caused by each unit of energy consumption. The “high carbon” characteristics of energy consumption becomes a big challenge to future emission reduction.Finally, we put forward some advices on pollutants reduction.

篇(7)

数据来源与理论模型

能源消费碳排放的计算方法能源指可产生各种能量(如热量、电能、光能和机械能等)或可做功的物质的统称。目前，使用的主要能源包括煤炭、原油、天然气、煤气、水能、核能、风能、太阳能、地热能、生物质能等一次能源和电力、热力、成品油等二次能源，以及其他新能源和可再生能源。在计算能源消费碳排放时，为避免直接利用一次能源时产生较大误差，而采用《中国能源统计年鉴》中各省能源平衡表中的终端能源消费量数据，包括原煤、洗精煤、其他洗煤、型煤、焦炭、焦炉煤气、其他煤气、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、液化石油气、炼厂干气、天然气等18项化石能源消费数据计算传统能源所造成的碳排放。能源消费碳排放的计算公式如下:C=∑18i=1Qpi×u×NCVi×(Cfi×VCO2+Mfi×VCH4)(1)其中:C为化石能源消费造成的碳排放总量，单位为104t;Qpi为第i种能源的终端消费量，单位为104t;u为单位转化系数，将t转化为Gg，为10－3;NCVi为能源净发热值，单位为TJ/Gg;Cfi为缺省CO2排放因子，单位为t/TJ;Mfi为缺省CH4排放因子，单位为t/TJ;NCVi、Cfi、Mfi均采用IPCC指南2007［29］的给定值;VCO2为CO2所含碳量，为12/44;VCH4为CH4所含碳量，为12/16。区域碳汇能力的计算方法典型的陆地生态系统中，土地碳汇主要包括植物光合作用和化石燃料沉积等过程，植物光合作用合成有机物固定二氧化碳并释放氧气。在此，仅考虑植物的光合作用作为陆地生态系统的碳汇。在不同的土地利用方式中，林地和草地为主要碳汇(碳的吸收源)，根据林地和草地的碳吸收系数，可以将林地和草地的面积转化为碳的吸收量［3］。在此，将林地和草地的碳吸收量近似看作陆地生态系统中碳的生态容量。区域碳汇能力的计算公式如下:CA=∑ni=1Ti×si(2)其中:CA为区域碳汇能力;Ti为第i种土地利用方式的面积，包括林地和草地面积;si为第i种土地利用方式的碳的吸收系数，林地和草地的碳汇系数来源于方精云等［2］的研究成果。2.4碳排放公平性评价模型的构建本文结合能源消费碳排放的特征，以30个省、自治区、直辖市(由于缺乏、台湾、图1碳排放洛伦兹曲线Fig.1CarbonemissionLorenzeCurve香港和澳门的部分统计数据，故本文的计算和分析不包括上述地区)为评价单元，定义洛伦兹曲线为不同单元能源消费碳排放曲线，为碳排放实际分配曲线，连接45°对角线为能源消费碳排放的绝对公平曲线，如图1所示，据此构建省级区域碳排放公平性评价模型。设实际碳排放分配曲线与绝对公平碳排放分配曲线之间的面积为A，实际碳排放分配曲线与OX轴之间的面积为B，那么碳排放基尼系数=A/(A+B)，碳排放基尼系数反映的是依据不同的参考因子，碳排放分配的公平程度。A面积越小，基尼系数越小，碳排放分配越公平，反之，A越大，基尼系数越大，碳排放分配越不公平。当碳排放基尼系数为0时，实际碳排放分配曲线也就与绝对公平碳排放分配曲线重合，表示碳排放分配绝对公平。当基尼系数为1时，B为0，表示碳排放分配完全不公平。在用基尼系数测度碳排放分配的公平程度时，采用国际惯例，基尼系数在0.2以下表示碳排放分配“高度平均或绝对平均”;0.2～0.3之间表示“相对平均”;0.3～0.4之间为“比较合理”;0.4～0.5为“差距偏大”;0.5以上为“高度不平均”。通常以0.4作为分配差距的“警戒线”。采用梯形法求取碳排放基尼系数:基尼系数=1－∑ni=1(Xi－Xi－1)(Yi+Yi－1)(3)其中:Xi为参考因子的累积百分比，Yi为碳排放的累积百分比。当i=1时，Xi－1、Yi－1均视为0。碳排放生态压力模型碳排放生态压力模型以纵轴OY表示各个行政单元碳排放量占全国的累积百分比，横轴OX表示各个行政单元的主要碳汇对碳的吸收量的累积百分比。其构建意义在于以各个行政单元主要碳汇对碳的吸收量为参照，基于排放一定比例的碳需要贡献相应比例的碳吸收量，则从生态角度来说在假设碳排放绝对平均的基础上，若某一区域碳排放的比例大于主要碳汇对碳吸收量的贡献率，则其侵害了其他区域的利益，使其他区域为其承担了过量碳排放导致的生态环境影响;反之，则有相对较高的生态容量，而相对较低的碳排放量，对减轻碳排放对生态环境的压力有重要贡献。为此，这里提出生态承载系数用于衡量各区域碳生态容量贡献的公平性。生态承载系数(EcologicalSupportCoefficient，ESC)=主要碳汇对碳吸收量的比例/碳排放比例:ESC=CAiCACiC(4)其中:CAi、CA为各区域和全国主要碳汇对碳的吸收量;Ci、C为各区域和全国的碳排放量。由以上分析可知，若ESC＞1，则表明某一区域主要碳汇对碳的吸收的贡献率大于碳排放的贡献率，说明其具有相对较高的碳的生态容量，对其他区域有贡献;反之，若ESC＜1，则表明某一区域主要碳汇对碳的吸收的贡献率小于碳排放的贡献率，说明其具有相对较低的碳的生态容量，由于碳排放带来温室效应具有外部性的特征，碳排放造成的生态环境影响需要其他区域共同承担，侵害了其他区域的利益。碳排放经济效率模型碳排放经济效率模型以纵轴OY表示各个行政单元碳排放量占全国的累积百分比，横轴OX表示各个行政单元的GDP累积百分比。其构建意义在于以各个行政单元的GDP为参照，基于排放一定比例的碳需要贡献相应比例的GDP，则从经济角度来说在假设碳排放绝对平均的基础上，若某一区域碳排放的比例大于GDP的贡献率，则属于经济效率较为低下，对碳的排放侵占了其他区域的利益;反之，则经济效率较高，对其他区域有贡献。为此，这里提出经济贡献系数用于衡量各区域间碳排放经济贡献的公平性。经济贡献系数(EconomyContributiveCoefficient，ECC)=经济贡献率/碳排放占全国的比例ECC=GiGCiC(5)其中:Gi、G为各区域和全国的GDP;Ci、C为各区域和全国的碳排放量。由以上分析可知，若ECC＞1，则表明某一区域经济贡献率大于能源消费碳排放的贡献率，说明其具有较高的经济效率和能源利用效率;反之，若ECC＜1，则表明某一区域经济贡献率小于能源消费碳排放的贡献率，说明其具有相对较低的经济效率和能源利用效率，侵害了其他区域的利益。

我国能源消费碳排放时序演变分析

能源消费碳排放的变化趋势分析从计算得到的碳排放量变化趋势线可以看出，从1996年到2008年我国能源消费碳排放总量呈现明显的上涨趋势。分析碳排放的年变化量可知，从1996年到1999年期间，从总的趋势上来看呈上涨趋势，但呈现波动变化，在1999年出现了一次负增长;从2000年到2002年期间，上涨趋势较为平缓;从2003年到2007年期间，经济发展速度加快，能源需求旺盛，碳排放上涨趋势尤为明显，年均涨幅远远高于前一时段，是前一时段的7倍左右，呈现急剧上涨趋势;2008年的上涨幅度出现了急剧下降，年涨幅仅为前一时段年均涨幅的1/3，暂不将其归入前一时段。因此，根据碳排放年均变化量，可将我国1996—2007年的碳排放趋势大致分为3个时期:1996—1999年，波动增长期;2000—2002年，缓慢增长期;2003—2007年，高速增长期。随着碳减排力度加大和科技进步，可以预见，我国未来的碳排放增长将趋于平缓，甚至将呈现下降趋势。

Fig.2ThetimesequencecurveofcarbonemissionandGDPinChinafrom1996to20083.2能源消费碳排放与经济发展的关系分析为分析我国能源消费碳排放与我国经济发展之间的关系，选用能源消费碳排放弹性系数和能源消费碳排放强度两个指标。弹性系数通常用于衡量一定时期内，一个经济变量的增长幅度对另一个经济变量的增长幅度的依存关系。根据弹性系数的内涵，提出能源消费碳排放弹性系数的概念，即能源消费碳排放量的变化率与经济生产总值变化率之比，表明国民经济每增长一个百分点会导致碳排放量增加多少个百分点，其计算公式如下:E=ΔC(i，i－1)/Ci－1ΔY(i，i－1)/Yi－1(6)其中:E为能源消费碳排放弹性系数;ΔC(i，i－1)为第i－1年到第i年碳排放量的变化量;Ci－1为第i－1年的碳排放量;ΔY(i，i－1)为第i－1年到第i年国内生产总值的变化量;Yi－1为第i－1年的国内生产总值。能源消费碳排放强度是指单位国内生产总值的能源消费碳排放量，综合反映了一个区域的能源利用效率等，是衡量经济增长质量的重要指标之一。D=CY(7)其中:D为能源消费碳排放强度;C为区域碳排放量;Y为区域地区实际生产总值。计算得到我国从1996—2008年能源消费碳排放强度和弹性系数曲线，如图3所示。从1996年到2002年，我国的能源消费碳排放强度呈明显下降趋势，从总体趋势上看，除2003年到2005年略微上升外，1996年到2008年的能源消费碳排放强度呈显著下降趋势，综合反映出13a来我国能源利用效率有所提高。由碳排放弹性系数曲线可知，从2003年到2005年，碳排放量快速上涨，弹性系数大于1，即每增加1个单位的GDP，所引起的碳排放量大于1个单位;其余年份弹性系数均小于1，即每增加1个单位的GDP，所引起的碳排放增量均小于1个单位。从1996年到2001年，除部分年份波动外，我国的碳排放弹性系数呈逐年下降趋势;从2002年到2004年，弹性系数呈上涨趋势，能源消费碳排放量急速提高，经济发展速度过快，边际能源消费量偏高，呈现非理性发展;从2005年到2008年，弹性系数呈明显下降趋势，其中，2008年的碳排放弹性系数仅为0.2813，说明我国在快速工业化和经济发展达到一定阶段后，依靠科学技术进步，边际能源消费碳排放量逐渐降低。

我国能源消费碳排放公平性分析