企业知识管理的步骤精品(七篇)

序论：写作是一种深度的自我表达。它要求我们深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隐藏在内心深处的真相，好投稿为您带来了七篇企业知识管理的步骤范文，愿它们成为您写作过程中的灵感催化剂，助力您的创作。

篇(1)

[关键词]XBRL；集团财务；知识管理

目前，企业集团内部各单位会计报表中提供的仍是以会计科目进行分类的高度浓缩的价值信息，并不能满足不同集团财务管理者对信息的要求，即使根据会计科目可以“向下挖掘”至经济事项，但因价值法固有的局限性，会计科目不可能涵盖所有的经济业务，只采用会计科目对经济事项进行分类，往往导致一些重要的决策信息被遗漏，经济事项的非价值信息被隐没。这正是目前会计这种“商业语言”越来越不能描述当今的经济业务，财务系统无法向信息使用者提供恰当的、充分的、与决策相关的信息的根本原因，因而。知识管理已成为企业在信息化条件下提高竞争力的必要手段。本文提出利用现代知识管理的手段和XBRL(可扩展商业报告语言，extensible Business Reporting Language)技术建立基于XBRL的集团财务知识管理系统，这是一种有益的探索。

一、集团财务管理的特点与知识管理的需求

信息技术在集团财务管理中的应用现在主要表现为数据的录入、查询、统计等功能，但由于集团财务信息的数据来源广、种类多、数量大，传统的信息管理工具无法有效地发现数据中隐藏的关系和规则，无法满足发掘有用的信息的需求，在日益激烈的市场竞争环境里，传统的财务管理模式已经难以适应新形势下的市场环境对集团财务管理新的要求，这就需要应用集团财务知识管理手段。集团财务管理的特点主要有以下四个方面：

(一)集团财务管理的目标具有多层次和全方位的特点

企业集团规模较大，业务覆盖地域范围广，集团财务知识管理的及时性要求高。

(二)集团财务管理内容种类多、范围广

集团财务管理除了关注传统的物质资源外，其管理内容还包括人才资源、信息资源、网络资源及市场资源等。因此，集团财务知识管理应适用动态需求。

(三)集团财务管理强调数据运用、财务分析深入

一方面，集团财务管理根据较长的历史数据来分析与判断企业未来的走向和宏观环境的变化；另一方面，在财务分析的基础上，集团财务管理从传统的事后监督转向事中控制和事前预测。因此，集团财务知识管理应强调对隐性知识的识别和利用，以支持智能决策。

(四)企业集团产权形式多样，集团财务管理的业务动态复杂

集团财务知识管理应强调在各子公司和分公司异构财务环境下的互操作性以及可集成性。

二、XBRL在集团财务知识管理中的应用分析

国内外对于企业知识管理方面的研究主要是用来帮助企业用系统的方法管理知识和信息，满足企业适应新环境的需求。把知识管理方法应用于企业财务管理中还处于探索阶段。

(一)现有知识管理模型的优势和局限性

实现企业集团财务领域知识的管理，特别是异构环境下集团财务知识资源的共享和集成，是集团财务知识管理系统的首要任务。然而，当前还没有形成统一标准的知识管理系统(KnowledgeManagement System，KMS)模型，有几种比较典型的KMS模型：基于多Agent的系统模型、基于B/S结构的系统模型、基于UML的集成化系统模型和基于“社会－术”双视角的系统模型。这些框架模型各有其优势和局限性。

1　基于多Agent的系统模型面向分布协作环境，强调了知识管理系统所应有的协同性，但是系统的构建仅从信息技术角度出发，忽略了知识管理系统的社会性，对集团财务的隐性知识缺乏认识和有效的管理。

2　基于B/S模式的系统模型强调了KMS网络化建模，对于知识管理主体与客体间的集成以及系统与环境的协同等考虑得还不够全面和深入；它强调对已有知识的利用，但忽视了知识管理对增强知识创新能力和提升企业核心竞争力的更高要求。

3　基于UML的集成化系统模型将员工纳入知识源范畴。但对于如何将员工头脑中的隐性知识外化为组织知识以及如何促进员工间的知识交流与共享等问题并没有相应的策略和机制，从而忽视了知识管理的高端目标――知识创新环节。

4　基于“社会－技术”双视角的系统模型对企业实施知识管理的“生态环境”给予了重视，强调营造一种知识交流和共享的文化与氛围，但这些对集团财务知识管理还是不够的，还需要建立起切实有效的知识共享与创新的激励机制。因为集团财务知识管理需要理念创新的环境，也需要技术创新的支持。

从对现有知识管理模型的总结可以看出，现有KMS模型应用到集团财务知识管理中存在以下几个方面的不足：一是集团财务知识管理系统性的模型框架尚未完善，缺乏统一的标准：二是缺乏可操作的隐性知识管理的技术实现方案，对隐性知识管理的支撑工具的研究较少，对隐性知识缺乏认识，管理不到位；三是缺乏系统化、集成化、协同化的方法论指导；四是知识的共享和创新的激励机制还不够完善；五是传统的知识库系统无法充分地表示大量复杂的知识，也不利于集团财务知识的共享和集成。

为了解决现有知识管理模型应用于集团财务知识管理中存在的不足，结合XBRL技术和集团财务知识管理的特点，本文在集团财务知识管理研究中引入了XBRL技术。

(二)xBRL及其在集团财务知识管理中的应用分析

XBRL(可扩展商业报告语言，eXtensible Business Reporting Language)是XML(可扩展的标记语言，eXtensible Markup Language)在会计信息交换方面的一种应用。XBRL定义了统一的数据格式标准，即将数据的显示格式、内容格式及结构标准化，用于企业信息(不仅仅是会计信息)的数据表达。它规定了企业会计信息的表达方法，规范了企业信息(包括但不仅限于财务报表)的表迭方式。XBRL有四个主要组成部分：规范(Speclfications)、分类标准(Taxonomy)、实例文档(Instance Documents)和样式表(style Sheets)，各应用部门可根据实际情况扩展分类标准。因此分类标准扩展是XBRL有效表达集团财务知识的关键环节，XBRL应用于集团财务知识管理也应建立其信息元素及结构，这是规范知识表达的重要步骤。集团财务知识管理的信息元素及结构是集团财务知识管理系统中使用的概念和相互关系的总和，这些概念和相互关系规范集团内部各单位财务信息的提供与集成。在基于XBRL的集团财务知识管理建立的过程中，可利用XML及XBRL建立一个集团统一的财务知识表示标准。

建立XBRL应用于集团财务知识管理的信息元素及结构可参

照建立XBRL分类标准的基本步骤和方法，结合具体企业集团的财务管理业务流程进行。XBRL国际公布了建立分类标准的六个基本步骤，依次为财务事实之来源(Sou rce 0ffinanclaffact)、结构(Str－ucture)、收集数据(Collect)、输入(Enter/Import)、更正(Scrub)和输出(Expon)。建立基于XBRL的集团财务知识管理的信息元素及结构的基本步骤如下：

1　确定财务事实来源。数据处理的起点仍是凭证，企业的每项经济业务都按“凭证－账簿－报表”这种顺序进行处理。由于各行各业对财务数据的需求不同，很难设计出一个通行于各行各业的分类标准，但企业集团一般从事特定的业务范围，针对具体的行业、具体的业务范围，以会计凭证、会计账簿及会计科目作为会计资料范围来制订特定的分类标准是可行的。

2　确定分类标准结构。在确定财务事实来源的基础上，应找出财务事实之间的层次关系，层次关系是表示分类标准中财务事实间的依赖关系。按照XBRL的标准，集团财务知识管理可分为会计账簿(AccountingEntries)、分录信息(EntryHeader)、分录明细(EntryDetail)三个层次。

3　收集资料和整理。收集财务事实的相关资料后，应按照XBRL数据的层次关系输入一定形式的档案文件进行保存，可以采用数据库或者电子表格等任何形式，没有特别的限制。在收集资料阶段，通常应对资料中存在的错误进行更正整理，主要目的是与分类标准保持一致。

4　确定输入、测试与输出。收集资料后，即可输入相关软件来建立分类标准，并输出成为XSD文件。一份分类标准由元素声明(EIement)、属性声明(Attribution)及数据类型声明(DatatypeDefinitions)组成，而每一元素都会包含元素名称(Name)、替代群组(Substitutlon Group)及资料类型(Datatype)。在建立分类标准的过程中，需要定义CalcuIation unk、Deflnition Link以及Pre-sentation Link。Calculation Link代表计算链接库，描述文件包含的元素之间的计算关系；Definltion Link代表定义链接库，描述文件中包含的元素之间的层次结构关系Presentation Link代表展示链接库，描述文件中包含的元素之间的层次关系，使用Order属性来表示元素的展现顺序。最终输出的XSD文件的框架由名称空间、输入相关规范的档案、链接、元素声明和数据类型声明组成。

以上只是建立分类标准的一般步骤，由于分类标准是对财务信息标签进行统一定义，财务信息内容非常丰富，要保证每个信息项目的标签唯一，且定义的标签能尽可能涵盖所有的信息项目，要求参与这项工作的人员熟悉会计制度，具有会计实务经验。同时，XBRL对信息的表达是形式化的，要求参与这项工作的人员不但要熟悉这些项目信息的层次逻辑关系，还要知道如何架构树形结构，对XBRL技术比较精通。因此，建立信息元素及结构需要会计专家与技术人员的精诚合作。以我国《上市公司信息披露电子化规范》中工商类上市公司财务报表的分类标准为例，这个分类标准有8个模式定义文件，共定义元素(Element)1491个；除common外，其他7个均有5个链接库文件(pfs有6个)，共定义链接关系4593个。当然，对集团财务知识管理的信息元素及结构而言。更局限于特定的行业和集团的应用，不同的企业集团可参照《上市公司信息披露电子化规范》遵循XBRL国际公布的建立分类标准的6个基本步骤建立特定集团财务知识管理系统的信息元素及结构标准。

三、基于XBRL的集团财务知识管理系统框架

通过分析集团财务领域知识管理需求和XBRL应用于集团财务领域知识管理的方法，本文提出集团财务知识管理系统框架，如图1所示。

基本的知识管理活动包括知识的创造、发现、寻找和传播，集团财务知识管理将这些活动整合为集团财务知识的获取、集团财务知识的存储与推理、集团财务知识的检索和学习三个主要过程。相应地，基于XBRL的集团财务知识管理系统分为存储层、功能层和表示层三个层次，并利用XBRL技术、知识集成技术、多种检索技术，对集团财务知识进行数字化语义处理；系统按照XBRL扩展分类标准的思想对知识进行分类标注，组织到知识库中，形成集团财务领域概念集；这种框架便于实现集团财务知识获取、存储、检索等功能，并方便集团财务知识发现、共享和集成。

篇(2)

关键词　知识管理绩效　组合评价模型　漂移度　合作博弈

分类号　F272.5

知识是现代企业的核心资源，知识管理是企业管理的第，是信息管理的最高级阶段。通过知识管理，企业可以有效地获取、组织、吸收和利用知识资源，促进科学决策，提高核心竞争力，实现科学发展。知识管理绩效评价是指企业根据自身战略规划和发展目标，按照一定的指标体系和方法，对企业知识管理的各方面绩效做出科学、客观、全面的评价，以利于企业寻求知识管理中的优势与不足，为挖掘自身潜力提供依据。

1　企业知识管理绩效评价模型研究现状

国内外许多学者对企业知识管理绩效评价进行了研究，建立了不同的指标体系和评价模型，其中典型的评价模型包括知识管理综合指数模型、模糊综合评价模型、主成分分析模型、逼近理想点模型、神经网络模型、DEA模型等。总结各类模型的特点如表1所示：

从中不难发现，不同的评价模型有着不同的特点和适用条件。如果条件合适，上述模型均适用于企业知识管理绩效评价。选取其中的多种评价模型对企业知识管理绩效进行评价，以单一评价模型结果为基础构建组合评价模型进行评价，一方面可实现不同评价结果之间的相互比较、验证，另一方面使评价结论更加客观、可信。

2　组合评价模型构建

2，1组合评价的步骤

构建组合评价模型进行评价需要遵循一定的步骤。本文对企业知识管理绩效进行组合评价的步骤为：首先，应用不同的单一评价模型对企业知识管理绩效进行评价，得到各种评价模型下的评价值和排序结果；其次，采用KENDALL协和系数事前相容性检验方法对各类单一评价结果进行相容性检验，舍弃不相容的模型，输出相容模型集；再次，构建不同的组合评价模型对单一评价结果进行组合，得到各种组合评价值和排序结果；最后，对各组合评价模型排序结果和单一评价模型排序结果运用spearsman等级相关系数方法进行事后一致性检验，输出其中最佳组合评价模型结果作为最终输出。

2，2KENDALL协和系数相容性检验

2，3组合模型

目前，基于评价值的组合评价方法有算术平均值、熵权、主成分、漂移度、非线性优化、合作博弈和粗糙集等多种模型。对上述各种模型的特点进行分析(见表2)。

由于算术平均模型可以中和各种模型结果的系统偏差，漂移度模型和合作博弈模型可视为该模型基础上的修正，并同时参照了所有相容评价模型，本文采用算术平均、漂移度和合作博弈模型对企业知识管理绩效进行组合评价。

3　企业知识管理绩效组合评价实例

通过现场调研和问卷调查收集sL油田下属的11个采油厂的12个知识管理绩效评价指标数据，包括知识存量水平指标(技术员工的比例、技术成果拥有量、员工平均受教育程度、信息化水平)，学习型组织成熟度指标(与外部交流学习频度、内部培训频度、激励机制完善水平、对新知识的利用及转化能力)，信息管理水平指标(员工间信息沟通水平、部门间信息沟通水平、与顾客信息沟通水平、生产中信息畅通水平)。分别运用模糊综合评价模型、主成分-TOPSIS价值函数模型和灰色关联分析模型，得到评价值及其排序(见表3)。

运用KENDALL协和系数法进行事前相容性检验，得到协和系数w=0.915，给定显著性水平α=0.05，统计量x2=27.455>X2(10)=18.307，说明三种评价模型是相容的。分别运用算术平均、漂移度和合作博弈这三种组合评价模型得到组合评价值及排序(见表4)。

运用Spearsman等级相关系数进行事后一致性检验，得到三种组合评价模型的t统计量分别为8.707、8.707和9.28，均大于显著性水平为0.05时的t0.05(9)=1.8331，这表明三种组合评价模型均通过一致性检验，其中合作博弈组合评价模型的结论最具有一致性，将其作为最终评价结果输出。

篇(3)

根据科学性原则、系统性原则、全面性原则、可操作性原则，结合企业的组织特性和知识管理的特点，从知识创新能力、知识转化能力、知识保护能力、知识管理设施、企业效益五个方面设计知识管理绩效评价指标，并选取多个子指标，建立了一套企业实施知识管理的绩效评价指标体系。

2知识管理绩效灰色多层评价模型实证研究

对知识管理绩效的评价，首先应确定评价指标的权重，制定评价指标的评分等级标准，依据评价模型进行综合评价值的确定，然后采用灰色多层综合评价模型对企业知识管理绩效对某公司的知识管理进行综合评定。A代表一级指标Ai的集合，记为A=(A1，A2，…，Am);Ai代表二级指标Bij的集合，记为Ai={Bi1，Bi2，…，Bin}。则多层次灰色评价法的具体步骤如下:

步骤一，制定评价指标Bij的评分等级标准，通过制定评价指标评分等级标准，并赋予一定分值，将定性指标Bij转化成定量指标。本文制定如表2所示的二级评价指标Bij的评分等级标准。

步骤二，确定评价指标的权重。为了尽量减少主观因素的影响，利用组合权重法，即综合采用层次分析法、德尔菲法、两两比较法等，设一级指标Bi的权数分配为ai(i=1，2，…，m)，各指标权重向量:A=(a1，a2，…，am)，(ai≥0，Σai=1，i=1，2，…，m)同理二级评价指标Bij的权数分配为:aij(i=1，2，…，m;j=1，2，…，n);各指标权重向量:Ai=(ai1，ai2，…，ain(i))，(ai≥0，Σaij=1，i=1，2，…，m)本文确定评价指标的权重向量。

步骤三，组织专家评分并建立评价样本矩阵。组织5位专家对组织知识管理绩效按评分等级标准进行评分，求得评价样本矩阵D(因篇幅有限只列出部分值)。

步骤四，确定评价灰类，即确定评价灰类的等级数、灰类的灰数及灰数的白化权函数。设评价灰类序号为e，e=1，2，…，g，即有g个评价灰类，为了描述上述灰类，需要确定评价灰类的白化权函数fe(dijk)。本文按“优”、“良”、“中”、“差”设定4个评价灰类，其相应的灰数及白化权函数:第1灰类“优”(e=1)，灰数1∈(4，∞)，白化权函数f1;第2灰类“良”(e=2)，灰数2∈［0，4.0，8.0］，白化权函数f2;第3灰类“中”(e=3)，灰数3∈［0，3.0，6.0］，白化权函数f3;第4类“差”(e=4)，灰数4∈［0，2.0，4.0］，白化权函数f4。

步骤五，计算灰色评价系数。对指标Bij，被评对象属于第e个评价灰类的灰色评价系数为xije，xije=Σfe(dijk)，k=1，2，…，p)。对指标Bij被评者属于各个评价灰类的总灰色评价数为xij，xij=Σfe(dije)，e=1，2，…，g)。对于指标B11，被评对象属于第e个评价灰类的灰色评价系数x11e，当e=1时，x111=Σf1(d11k)，k=1，2，…，s)=f1(5)+f1(5)+f1(4)+f1(3)+f1(5)=1+1+1+0.7500+1=4.7500同理有e=2，x112=4.000;e=3，x113=2.6665;e=4，x114=0.5000。则受评者就评价指标B11属于各评价灰类的总灰色评价数为e=1，2，…，g。x11=Σx11e(e=1，2，3，4)=11.9165。

步骤六，计算灰色评价权向量及权矩阵。评价者就指标Bij对被评对象主张第e个灰类的灰色评价权为rije，rije=xije/xij，则被评对象的评价Bij指标对于各灰类的灰色评价权向量rij=(rij1，rij2，…，rijg)，将被评对象的Bi所属指标Bij对于各评价灰类的灰色评价权向量综合后，得被评对象的Bi所属指标Bij对于各评价灰类的灰色评价权矩阵Ri，Ri=(ri1，ri2，rin(i))。就评价指标B11，主张被评对象属各灰类的灰色评价权向量为:r11=(r111，r112，r113，r114)=(4.7500/11.9165，4.000/11.9165，2.666/11.9165，0.5000/11.9165)=(0.3987，0.3357，0.2236，0.0420)同理可得其他权向量，将被评对象的B1所属指标B1j，对于各评价灰类的灰色评价权向量综合后，得被评对象B1所属指标B1j对于各评价灰类的灰色评价权矩阵R1:按照上述的方法可以依次得到R2～R5。

步骤七，对Bi作综合评价。对被评对象的Bi作综合评价结果:Bi=Ai×Ri=(bi1，bi2，…，big)，所以:B1=A1×R1=［0.3736，0.2535，0.0394，0.0826］按照此方法同样可得到B2～B5。步骤八，对A作综合评价。对被评对象A作综合评价的结果记为B，则有B=A×R=［0.3820，0.3568，0.2469，0.0543，0.0239］步骤九，计算综合评价值。设将各灰类等级按“灰水平”赋值，得各种评价灰类等级值化向量C，按前述方法得:C=(5.0，4.0，3.0，2.0，1.0)于是受评者的综合评价值W=B×CT=4.2104。由此可见，知识管理绩效的综合评价值为:该组织知识管理绩效评价属于“好”灰类。这与实际中专家所得的结论一致。

3结论

篇(4)

关键词：知识管理；管理技术；档案管理；数字化

因为知识管理工作以及档案管理工作共同的目标都是为了使企业可以不断的发展，但是两者之间却存在一定的区别，其中最大的不同之处就是管理范围及其管理深度，与此同时档案管理工作和知识管理工作所倾向的重点具有差异性。然而两者之间还会存在一些相同之处，为了进一步将两者的管理质量加以提高，相关单位就应当对其的关系进行掌握，进而才可以推动企业的不断发展。

1 档案管理与知识管理相近相通

1.1 管理对象重叠

在档案管理中，对档案的分类十分的细致，主要是按照文件或档案的内容进行不同程度的划分，而且并对不同年限的的档案进行明细的标记，并且排列好顺序，以方便读者在进行阅读时，可以详细的对档案进行了解。而知识管理则与文档管理有很大不同，它主要是对知识进行不同的分析、解释和研究，也是文件最基础的组成部分。组织的知识的知识为显性知识和隐性知识。显性知识是通过组织自身工作和活动中逐步形成的非文件和收买其他各个组织信息以及通过其他外部因素得到的文件和档案；主要由收集、交换等方式从外部获取的图书、报纸、期刊、数据库等。

1.2 管理目的相近

档案是通过知识的形式来呈现出的一种服务方式，是为了符合社会不同领域对知识的需要而提供的有关的管理形式。为了进一步对不同活动进行组织而开展的档案服务工作，达到用户对档案的需要，同样也是档案管理工作实现目标的核心内容，是档案工作在使用中的主要目的。而知识管理工作的最终目的是为了将知识的价值充分的体现出来，使企业可以在市场中站稳脚步。对此，相关人员在对知识进行管理时还应当知识模式来使用到合理的地方，将这些知识传授给人们，为今后的工作带来益处。

1.3 管理技术相同

受信息技术全球化的整体趋势影响下，科学技术越来越发达，信息传递越来越迅速，文件和档案在管理中逐步的出现相互交流和相互的改革控制，各种信息形式的日益复杂化。对于从古代流传下来的羊皮或绢帛或纸质的文件和档案，为了能在当前网络一体化的管理模式下适应发展，应当对其进行数字化处理，使其所传递的知识能让现代人所了解学习。而知识管理更是信息技术飞速发展的产物，知识管理的实现离不开计算机技术、通讯技术和网络技术等的应用。

2 档案管理与知识管理相差相异

2.1 管理的对象不同

对于所管理的对象来说，档案工作主要是对文献资料、相应的文档等能够记载的信息开展管理工作，不管是以往纸质管理形式上，还是在当前档案信息化管理形式下，所管理的内容都是可以看得见的；而就知识管理工作而言，它所接触的内容是不能用详细的文字说明的，是较为抽象的。因此，后者包含前者，简单的说就是知识包含信息。

2.2 管理的具体流程的不同

由于档案管理工作的相关程序包含很多方面，如整理、统计等方面，而管理中的每一个步骤都是至关重要的。这是因为在档案信息化管理工作具有一定的繁琐性，以往档案管理模式就相对于信息化管理工作较为简单，它仅仅只需要四个步骤就可以完成，主要体现在以下几个步骤：第一步是收集工作；第二步是整理工作；第三步骤是馆藏工作；第四部是利用工作；但是对于知识管理工作来说，它也包含很多内容，如成立相应的知识文库、激励员工之家能的沟通；在企业内部营造出良好的知识氛围，将知识当做企业的核心内容加以管理，由于知识管理工作要求是具有统一性的，从而促使员工可以从各种渠道来不断的学习，并将所得到的知识变成奖励措施，最终给予企业的不断进步。

知识管理需要在企业内部构建一个完整的、量化与质化的知识系统，让企业员工通过不同途径获得相关的知识，并将所获取的知识转化为工作绩效，最后回馈给企业，促进企业的发展。

3 档案管理与知识管理相辅相成

3.1 知识管理提升档案管理

3.1.1 知识管理可以拓展档案管理的领域

以往档案管理工作对文件、图书等方面和档案进行区分开，将相应的文件、情报等不包括在管理职责内，进而将其自身的活动空间产生了一定的制约性。就管理内容来说，目前诸多企业档案大部分仅仅只对历史进行记载，而对于企业的发展情况而言，往往成为过去式，没有很大的使用价值。随着我国经济水平的不断发展下，档案应当和企业的发展动态与时俱进，这样才能够对档案进行研究，从而尽可能发挥出档案的作用，为企业的发展提供更多的参考依据。

知识管理要求将包括文件、档案在内的一切载体形态的知识纳入管理范围，并将不同载体形态的知识进行整合与集成，建构一个整体的知识资源体系。知识管理强调在企业各项生产、经营、管理活动创造知识、应用知识，使知识直接服务于企业价值创造活动。

3.1.2 知识管理可以提升档案管理的价值

以往档案管理工作更倾向于储存档案，而没有对利用档案引起重视，诸多档案都是储存着企业的发展进程，有些信息也可能是已经过时的，对当前的企业发展不能带来益处。而知识管理就不同了，能够在对其进行研究得到新的信息，这样就可以很好的发挥出自身的作用，从而将管理价值加以提高。

3.2 档案管理促进知识管理

3.2.1 档案管理有助于沉淀、积累知识

档案管理可以保留从人类文明开始的一切知识和信息，通过文件或档案的方式流传下来，使后来者可以学习借鉴，丰富自身的知识，在此基础上创新发展，这也是世界能够得以发展的基础。

3.2.2 档案管理有助于传播、交流知识

在语言交流的过程中对档案管理分析与应用是最为关键的，但是语言交流也存在一些缺点，比如受时间空间的限制，容易失真，不能以书面的方式流传下来等。对于书面交流来说，费时费力和文化限制又成为其主要的缺点。

3.2.3 档案管理有助于理解、挖掘知识

档案管理工作的主要遵循的原则就是来源原则，简单的说是不管在什么情况下被谁使用，都是为了获得某种目的而形成的。而这些信息正是管理、使用电子文件的主要内容。

结束语

通过以上内容的论述，可以得知：相关单位通过采取现代化技术来对档案管理工作进行探讨，科学的使用知识管理的关系，从而为档案管理工作的落实奠定了扎实的基础，为档案管理可以实现共享的目的而做出贡献。总之，档案管理工作以及知识管理工作之间是互相渗透、互相影响的，这样才能够使人类的文明获得各更好的延续与传承。

参考文献

[1]郑洪华，吴佩珊.基于档案管理的企业知识源梳理模式[J].办公自动化，2009，6.

篇(5)

内容构成

本次正式颁布的标准还只是知识管理的第一个标准――《知识管理框架》部分,主要定义了知识管理的基本概念和框架模型,以形成对于知识管理统一的认识,力图为我国的组织开展知识管理实践提供指南。该标准具体包括:范围、规范性引用文件、术语和定义、知识管理目标和原则、知识管理模型、知识资源、知识流程和活动、知识管理的支持要素等。

《知识管理框架》首先从目标和原则上对国内长期存在的多种知识管理定义进行了统一融合,明确指出了知识管理实施的八项指导原则,具体包括领导作用、战略导向、业务驱动、文化融合、技术保障、知识创新、知识保护、持续改进等。

模型解读

1)概念模型:

知识管理是企业组织行为主体针对内外部战略核心资源――知识资源客体,展开一系列的有关知识资源获取及价值挖掘应用的行为及活动(知识鉴别、创造、获取、存储、共享、使用),以有效推进组织内知识资源的积累、创新与增值,并进而推进企业与组织整体战略发展目标的可持续达成。影响这个过程的关键组件要素主要有三方面内容:KMS等系统为代表的技术设施角度的投入;完善的知识管理组织架构及相关岗位职能配备,以及相适应的有助于知识学习共享行为模式形成的规章制度制订出台;注重与倡导知识共享与学习创新的组织文化活动开展与氛围营造。对于任何一个希望在未来实现成功与可持续的知识管理目标的组织与企业而言,这三方面的要素内容缺一不可,要强调针对自身发展阶段与需求的三要素协调化发展。

篇(6)

在现代经济社会中，知识已成为生产要素中一个最重要的组成部分，以此为标志的知识经济成为21世纪的主导型经济形态。与此相联系，知识管理正在成为企业管理创新的积极先导，重视和强化知识管理将成为新世纪企业管理变革的基本内容。

在知识经济条件下，知识决定着企业的价值，企业的独特成就越来越多地建立在企业所拥有的知识资源的基础上。由此创造出的知识的新价值，会合乎逻辑地产生新的管理方法，知识管理就是通过对知识的有意识利用而成为一种可以管理的企业资源的过程。

根据国外企业的实践，企业知识管理的内容主要有：

利用知识资本的作用

知识资本是当代企业最重要的资源，知识资本的开发和利用对于知识经济条件下提升企业竞争力，具有十分重要的意义。研究表明，企业知识资本包括人力资本、结构性资本和顾客资本。人力资本是指企业员工拥有的各种知识和技能；结构性资本是指企业组织结构、制度结构、组织文化等；顾客资本则是指市场渠道、顾客关系、企业信誉等企业经营性资产。知识资本的这种三元结构的相互作用，共同实现企业知识资本的增值。在利用知识资本方面最典型的例子是微软公司，该公司是一家有形工厂规模较小，原材料库存量较小的公司，但其资产价值则高达2000亿美元。

开展企业知识共享活动

企业知识共享包括两部分：企业内部知识共享和企业外部知识共享。企业内部知识共享主要有建立企业技术诀窍数据库，存储员工提出的问题及解决问题的最优方案，利用企业内部网络，交流公司和行业的最新动态、人才资源信息等等。企业外部知识共享主要有开发客户的人力资源，与客户开展知识共享活动等。随着知识在经济发展中的作用日益明显化，企业外部知识共享的空间将日益广阔，内容不断丰富。

组建企业知识库

知识库的内容包括：（1）公司人力资源状况；（2）公司内每个职位必需的技能和评价方法，便于员工进行个人能力测评；（3）公司内各部门、各地分公司的内部资料；（4）公司历史上发生的重大事件等历史资料；（5）公司客户的所有信息，特别是售后服务信息；（6）公司的主要竞争对手及合作伙伴详细资料；（7）公司内部研究人员的研究文献和研究报告；（8）公司员工的建议。

在国外，知识型企业十分重视建设企业知识库，广泛采集与企业经营发展有关的各种知识。企业知识库成为知识共享和使用的必备基础结构，构成企业知识管理的重要组成部分，形成企业知识资源的集散地。

设立知识主管

美国德尔福集团弗拉保罗认为：“那种认为人在没有先例可循的情况下，能够训练有素地丰富、支配和管理不断发展的知识中心的观点未免要求太高”。正是因为认识到了这一点，那些知识型企业才提出设立知识主管。知识主管的任务就是将公司的知识变成公司的效益，其职责就是了解公司的信息需要，建立知识共享的环境，保证知识库的运作同公司发展相一致，加强知识集成、产生新的知识等。需要注意的是，不能把知识主管等同于现在某些企业已经存在着的信息主管。否则将会不知不觉地把知识管理的重点放在技术和信息的开发上，而不是放在集体的创造力上。

使用先进的信息技术

当今信息科技特别是国际互联网的蓬勃发展，改变了人们的生产、生活方式，特别是极大地改变了商业运作环境，把全球商业带进“电子商务”时代，使企业的管理手段和设施也不可避免地与各种网络联系到了一起。信息科技对企业知识管理的影响是巨大的，一方面它提出了知识管理的要求；另一方面又使知识管理成为可能，并且降低了知识基础设施所需的成本。当今知识型企业都广泛运用先进的信息技术，尤其是快捷的网络技术和准确的数字技术，实现最佳的知识管理。比尔・盖茨在总结微软公司的经验时认为，今后成功的公司就是那些利用数字工具发明工作方式的公司，要使数字信息成为公司的有机组成部分。

从上可以看出，正是由于知识管理，使企业的知识资源不断创新与生成，积累与存储、交流与共享、使用与增值，形成了一个环环相扣的知识活动链，提高了企业竞争力。正因如此，国际企业尤其是大型跨国公司，都极其重视企业知识管理。就像有些专家指出的，知识经济时代的公司就是能够敏捷地利用知识提高自身竞争力的公司。

对我国企业来说，知识管理还是一个较新的概念，在实践中还刚刚起步，这显然不能适应知识经济的挑战。因此，在企业的管理实践中，重视知识管理，有效地利用知识管理，加速从传统企业向现代企业的转变，是摆在我国企业面前的一项严峻而又紧迫的任务。

在观念上重视知识管理 鉴于知识管理在企业管理中的重要作用，企业应重视知识的价值，实现从资本运营到知识运营观念的转变，并以此为先导，把长期以物资资源为基础的企业管理积极转移到以知识资源为基础的企业知识管理的轨道上来，尤其在当前我国企业应对外国资本挑战的形势下，加强人力资源开发和智力资本的开发和管理，就显得尤为必要。建立适应社会发展潮流的学习性组织，将是我国企业在激烈的市场竞争中走向成功的必由之路。

在制度建设上强化知识管理 从企业自身来讲，应将设置知识主管和配备专职人员作为企业管理的一项重要内容，这是企业知识管理从自发状态积极地转入自觉状态的重要步骤。

篇(7)

[关键词] 知识管理效果评价标杆管理法质量屋法平衡记分卡

一、引言

当前企业已经将知识管理作为提高企业创新力和持续竞争力的重要手段，从而在不断加大对知识管理项目的投入。如何更加恰当、全面、有效地评价知识管理投资项目的效果成为企业的一项重要课题。基于知识管理项目所具有的特点，使得对知识管理投资项目的评价成为的企业的一大难点问题。

为了解决这个问题，在传统方法的基础上，又发展出了一系列各具特点的新型评价方法。因为各种方法的应用各有利弊，本文着重对有关知识管理投资项目评价方法进行评价和比较，旨在为企业进行知识管理项目投资提供参考，为正确指导企业知识管理的发展提供决策依据, 以达到进一步提高知识管理水平和增强企业竞争力的目的。

二、知识管理项目投资评价的传统方法

现阶段, 企业对于其知识管理投资报酬率的测算,普遍使用的是投资回报率和托宾q 这两种传统方法。

1.投资回报率法。投资回报率作为企业业绩评价体系最基本的指标之一, 同样也可以用于企业知识管理的评价。投资回报率指边际贡献与投资额之比, 知识管理项目的投资回报率即为实施知识管理后的增量收益与相应的知识管理投资额的比率。使用投资回报率来衡量知识管理的实施效果, 简便易行, 易于理解,而且数据来源于会计资料比较客观。但是, 投资回报率的结果会受到企业采用的会计记账方式的影响。

2.托宾q法。该方法由美国诺贝尔经济学奖得主托宾最先提出。q等于公司市值与该公司实物资产的重置成本之间的比率, 即q=公司资产的市值/公司资产的重置成本。公式中的分子为公司普通股、优先股以及债务市值的总和, 这个市值总和同公司重置成本构成的比率即托宾q值。q>1说明公司的经营状况良好,资产价值超过其重置成本; q

以上两种方法作为衡量知识管理效果的传统方法, 具有计算简便的优点,可以反应公司知识管理的瞬间状况。但是, 这两种方法与公司日常的经营相脱节，对公司各方面战略的制定不具备指导意义, 不能解释公司如何进一步创造价值及如何获取持续的竞争。

三、标杆管理法

标杆管理本质是一项持续的调查和学习经验的过程, 以保证最佳实践能被揭示、引进和贯彻。标杆管理也可以很好地用于企业知识管理的效果评价中, 可以测试知识管理活动是否被企业成功实施并取得预期的效果。在知识管理评价过程中, 此处的标杆管理就是将优秀公司的知识管理作为标杆, 以此为学习和比较的参照, 将本公司知识管理各方面包括绩效与标杆进行比较,找出差距，加以改进,进而提高本公司的知识管理水平。

一般来说，标杆管理可按照如下流程进行:确定标杆管理的对象与内容。首先要明确对哪些知识流程或知识管理方面进行标杆管理,同时还要弄清楚为什么对这些流程实行标杆管理;形成标杆管理团队,确定工作计划。进行标杆管理,需要一支专业的队伍,在组建标杆管理团队时,管理人员要明确将哪些人包括进团队当中,以及为什么将其包括进来;识别标杆管理的伙伴。这一阶段要明确选定哪一企业作为标杆以及获得标杆信息的来源, 通常企业会选择将公认的榜样企业树为标杆;收集和分析标杆信息。即按照上一步骤确定的合作伙伴与信息来源,广泛收集标杆信息并进行分析,找出本企业存在的不足,认真分析标杆取得优秀业绩的原因和具体做法;反馈。即根据上一步得出的结论,对组织的知识流程或知识管理实施加以改进。

四、质量屋法

质量功能展开法(Quality Function Deployment,QFD)由日本学者Yoji Akao于1966年首次提出,并于1972年作为一种产品设计方法, 在日本三菱重工神户造船厂得到首次应用。

QFD的核心组成部分为“质量屋”(House of Quality,HOQ),质量屋因其矩阵和图表的形状很像房屋而得名。

质量屋作为整个QFD过程的核心,最初是应用于产品开发与设计阶段。但是作为一个功能强大的大型矩阵,可以为质量屋赋予不同的指标, 将其运用于不同的领域。通过修改其构成和指标,质量屋可以用于知识管理效果的有效评价。此时,质量屋的左墙代表各种结果指标,不同的企业可以根据实际情况与侧重点的不同指定不同的指标,它们可以是知识创造、知识固化、知识共享、员工/客户满意度、质量、成本、员工流动率等等;质量屋的天花板列出了适当的绩效指标;质量屋的右墙对应着左边选定的各个指标的权重;屋顶表明了各项绩效指标间的相互关系,而中间的关系矩阵描述了结果与绩效指标之间的相关性; 地板所表示的目标值表明为了具有竞争能力, 企业需要达到的最低绩效标准(如图1)。

图1

通过观察质量屋矩阵主体的相互关系,就可以准确地发现最有可能影响整个公司经营的知识管理区域。

五、平衡记分卡法

平衡计分卡作为一种优秀的战略管理业绩评价工具, 其基本架构由四个维度组成, 即财务状况、客户状况、内部业务流程状况和学习与成长状况。这四个维度分别代表了对内、对外、过去和未来四个角度。因此, 平衡记分卡实现了财务与非财务的平衡, 长期目标与短期目标的平衡,外部与内部的平衡, 结果与过程的平衡。

传统的平衡记分卡是将企业的战略目标分解转化为以上四个方面, 具体的相互平衡的绩效考核指标体系, 并对这些指标的实现状况进行考核, 从而为战略目标的实现建立具有可靠执行基础的绩效管理体系。这种计量的多样性中包含着目的性的统一,因为所有的计量都直接指向组织的战略。

平衡记分卡也可以用于知识管理投资评估。此时,可以用财务、客户资本、组织资本和人力资本这四个维度来取代传统的四维度, 共同指向知识管理战略。知识管理平衡记分卡是在以上四个方面制定目标并进行计量, 将组织的知识管理战略用这些紧密相关的目标, 来表现并对企业完成知识管理目标的情况加以评价(如图2)。

图2

知识管理平衡记分卡作为一种有效的测算方法,既能及时提供公司的知识状况瞬间图，又能够帮助指导知识管理战略，跟踪公司所选知识管理战略的现状；同时也实现了更多方面的结合和平衡。

六、结论和建议