公路管理智能化精品(七篇)

序论：写作是一种深度的自我表达。它要求我们深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隐藏在内心深处的真相，好投稿为您带来了七篇公路管理智能化范文，愿它们成为您写作过程中的灵感催化剂，助力您的创作。

篇(1)

>> 智能家居系统的应用及发展趋势 LED在现代装饰照明中的应用及发展趋势 国外对地观测卫星任务规划应用现状及发展趋势分析 国外活性炭应用及我国活性炭发展趋势 散射通信在国外应用现状及发展趋势 国外教育行动研究的发展趋势及启示 国外主食产业化发展趋势及经验 国外名称规范项目及发展趋势研究 国外大数据研究热点及发展趋势探析 浅谈车间照明的发展趋势 居住小区智能化发展趋势及应用调查分析 能效管理在智能化建筑中的应用及发展趋势 物联网在智能建筑领域的应用及发展趋势 论楼宇智能化技术的应用及发展趋势 刍议弱电智能化的应用现状及发展趋势 刍议建筑电气工程的智能化技术应用及发展趋势 智能材料在土木工程施工中的应用及发展趋势 城市污水处理智能控制系统的应用及发展趋势 智能型机械自动化的应用及发展趋势分析 浅谈智能网的应用与发展趋势 常见问题解答 当前所在位置：l， 2015-11-23.

[4] 荷兰：智能公路 夜晚发光还可为车充电[EB/OL]. http：///news/2012/719984.php.2012-12-26

[5] 方结，陈大华编译. 澳大利亚2005一2015绿色照明战略[J]. 灯与照明，2007（3）：12-14.

篇(2)

打造绿色交通整体解决方案

福田汽车集团下属的欧辉客车投身新能源客车领域已有10年，无论是技术创新、服务能力还是运营实力都代表着行业的领先水平，新能源客车领域也是欧辉市场布局的重点，相继开发了先进的混合动力、快充、快换、即充纯电动、插电式增程等技术。此次升级“智蓝”战略新品，展现了福田欧辉在新能源领域持续探索和创新的强大信心和雄厚实力，也为新能源低碳城市的发展助力，践行企业的社会责任。

数据显示，在北京市520万辆的汽车保有量中，公交客车、营运客车等商用车的总量约为30万辆，而这30万辆商用车的总计排放污染物却占全市汽车尾气排放总量的50%，由此可见，大型公交等商用车尾气排放是城市空气污染的重要源头，创新新能源客车技术刻不容缓，这让欧辉“智蓝”战略新品的有着更加不同寻常的意义。

据了解，欧辉“智蓝”系统由能量管理智能化、车辆管理智能化和安全管理智能化组成，代表了福田欧辉自主研发的智能电控系统、动力电池、电机、电控等关键零部件核心技术，以智蓝EV、HEV、PHEV三大新能源系列产品为支撑，实现了纯电动、插电式增程、混合动力等的全面布局。

智蓝EV纯电动客车可根据实际驾驶情况自动调整电力和匹配，整车动力电池系统支持5分钟快速更换，并可支持外接电源3小时内快速充电，达到国际领先水平；智蓝PHEV插电式增程客车采用交流异步电机作为驱动电机，辅以自主动力福田康明斯2.8升国Ⅴ排放发动机组，实现了纯电动客车续航里程有效延长；智蓝HEV智能化混合动力节能客车，其制动回收利用率达48%以上，整体油耗降低30%以上，污染物排放降低35%以上。

福田欧辉新能源系列产品的另一大技术优势是：一律采用了4D防护车身技术，秉承欧洲最先进设计理念和制造工艺，融入了100%阴极电泳技术并全面应用高强度钢材，实现了耐用、安全和节油三大利益的欧洲同源化。

据福田欧辉相关负责人介绍：“智蓝新能源客车一体化解决方案将不仅简单满足排放量标准，而且通过创新的新能源技术和客车动力控制策略，以更加卓越的品质为客户提供节能服务，助力打造可持续发展的绿色城市交通系统，实现城市绿色出行。”

纯电动迷你巴士有望打通城市微循环

展会现场，福田欧辉智蓝战略新品夺目亮相，福田欧辉企业负责人特别为智蓝代表性新品――BJ6650迷你快充电动巴士揭幕。欧辉迷你快充电动巴士将着力构建城市微循环公交系统，有效缓解拥堵和提高道路使用效率、促进节能减排。

作为欧辉智蓝战略性产品，迷你快充电动巴士为乘客提供了这“最后1公里”的公共交通解决方案。据悉，这款车型除环保节能之外，还具备良好的动力性、舒适性与安全性，首次亮相国际道路运输展就成为耀眼的焦点车型，被众多行业人士评价为“小身材也有大能量”。

从环保节能上来看，欧辉BJ6650迷你快充电动巴士单位能源消耗量低，等速工况下，每公里耗电量仅为0.25度，而一般城市工况，每公里耗电量为0.45度。这意味着，以工业用电每度0.7元来计算，欧辉BJ6650迷你快充电动巴士百公里能源消耗量仅为17.5元。

欧辉BJ6650迷你快充电动巴士也有着不错的动力性，最高车速为69公里/小时，起步0～50公里/小时，换挡加速时间≤25秒，爬坡能力≥15%，驻车坡度≥20%；完全符合城市社区的行车要求。此外，这款车型也有着良好的安全性，其高压电器件位于整车的后部，完全与乘客区隔离，最大限度地保障了乘客安全。

从车身造型上来看，欧辉BJ6650迷你快充电动巴士外观大气、线条流畅优美、方圆有致，整体外观突出了时尚感、现代感与科技感；车内乘客区为低地板，一级踏步高不大于360毫米，上下车方便；乘客区空间开阔、舒适，短前悬、短后悬、长轴距，很好实现了小车大容量；整车采用全空气悬架及前独立悬架，保证整车的舒适性及可靠性；整车高度低，车宽小，转弯半径小，重心低，稳定性好，更方便在胡同、小区及拥挤的街道通行， 其加速行驶车外噪声≤70分贝。

篇(3)

关键词:城市道路;道路安全设施;道路服务水平;智能化管理;数字化管理

城市道路服务水平是衡量一个城市发展进步的标志，当前社会科学技术快速发展，互联网、大数据、AI、视觉识别感知等技术在民生的各个地方都有着广泛的应用。社会越来越关注人们出行的质量，对于降低事故发生率、提高交通参与效率等都提出了更高的要求。道路的安全设施已经不是只能够提供简单的指路信息、规范行车秩序等作用的道路附属设施。新时代赋予了道路安全设施新的历史意义，作为道路最为基础的安全保障设施应该发挥更为强大的能量。通过新技术的融合应用，对于城市道路安全设施的管理也朝着数字化、精准化、高效化和智能化的方向发展。

1城市道路交通安全设施智能管理必要性

城市路网相比于高速公路和国省干道来说比较复杂，交通安全设施较多，对于这些设施的管理增加了很大难度，不利于日常的维护，运维效率相对低下。但是，将现有的安全设施采用数字化的管理，把现有的标志、护栏、标线等设施进行数字编码，通过不同的维度进行规划分类，结合路网信息、定位信息等建立统一的数字化标准，从而扫除之前安全设施管理的各种障碍，简化工作流程，可以从不同维度获取安全设施的信息。这就是我们要对城市道路交通安全设施进行智能化管理的原因。

2城市道路交通安全设施的管理现状

2．1安全设施运维低效

城市道路交通安全设施传统的管理具有一定缺陷，总结有以下几点:(1)对于安全设施的信息主要依靠人工统计，由于很多安全设施(类如防撞护栏损坏、靠近路口处标线磨损)需要频繁的更新或更换，在多次的手动统计更新工作后会导致运维数据精准度下降，从而会影响整体数据的准确性。(2)不具备对安全设施信息的数据分析能力，无法从早期计划和施工信息中初步判断数据的准确性。(3)缺少安全设施的地理坐标信息，不具备即时采集安全设施状态、位置的准确信息。(4)缺乏对故障信息和维护信息及时更新能力，当事故发生安全设施被损坏时，不能采取及时的措施对其修复，影响道路的服务水平。

2．2规划缺乏整体性

传统的城市道路安全设施规划设计大多数情况下是随着路基路面的新建和周期性的大中修项目而产生的，依据安全设施相关的国标、地方性的规定来进行规划设计的。所带来的缺点也是很明显的，比如在同一个城市，不同区域的道路安全设施设置的方法也不尽相同，所使用的材料、尺寸、外观的形式都是有很大差异的，虽然遵循相关的规定但是所展示出来的效果就显得不够统一、不够整体。在管理上就变得更加困难，安全设施信息纷繁杂乱难以梳理，相关的维护部门就需要储备更多种类的备件、备料，降低了运维的高效性。通过对传统的城市道路交通安全设施管理的分析，我们可以看出，安全设施的数字化科学管理是必要的也是可行的，通过智能化、自动化、精细化的管理，可以提升安全设施的管理效率，同样也可以大幅节省成本投入。

3融合新技术下的城市道路交通安全设施管理

3．1大数据分析技术赋能道路交通安全设施管理

当前，为传统的管理方式转型、升级、赋能离不开大数据和人工智能技术，挖掘数据潜能可以为城市道路交通创造更多价值。大数据技术的有效应用是建立在精确的原始数据基础上的，所以将城市道路上的安全设施信息进行数字化管理成为首要任务。以安全设施的各种参数进行数字化编码，通过对路线编号、桩号、行进方向、地理坐标、设施类型等参数的录入整合，将资产数字化形成以国标为基准、地方法规和出行习惯为基准的城市级道路交通安全设施的管理系统。系统将安全设施的用途、属性等进行分类，由于数据相对复杂，录入过程需要在保证数据时效性的前提下进行，把无序的数据变为有序的标准数据，建立安全稳定的数据库。这样我们就可以运用大数据分析技术对于安全设施的数据进行分析，挖掘数据的潜在价值，提升工作效能［1］。如图1所示，通过数据分析可以对事故多发地的安全设施损坏信息进行分析，从而进行路口的优化配置;通过对标线的磨损数据分析判断供应商的施工质量情况等等大数据的分析应用。图1数据分析提供方案评价

3．2AI智能化提升运维效能

视频识别技术推动交通安全设施管理智能化主要体现在两个方面:(1)路端交通安全设施的自动检测，利用北斗卫星定位、视频图像识别以及雷达探测等采集技术对地物要素进行自动采集，然后将路端的安全设施矢量化展示在3D地图上，日常的运维工作只需要按自定义时间进行数据采集即可，缩短了交通安全设施信息的录入时间，提升了数据的准确性，便于对基础数据进行数据挖掘和数据的增值服务［2］。(2)采用视频图像检测技术对路面上的交通安全设施的健康度进行智能化的检测。应用较为广泛的有:对路面标线(热熔和冷漆)的磨损情况进行图像检测分析，对路上的交通标志版面的完好度和反光性能进行检测分析，也可以对护栏的竖直线性进行智能检测。使用上述智能检测替代传统的人工调查方法，可以为运维管理人员提供更为准确的采集信息，包括安全设施受损位置、长度、面积以及相应的影响分析，既提高了检测效率又节省了成本［3。通过对交通安全设施的信息采集以及对其性能及完好度的检测分析，在智能的管理系统中，可以直观地获取以上信息，如图2所示，通过对信息的分析并给出相应的解决方案。

3．3变“单一管理”向“多元管理”的转变

作为构建“城市交通大脑”的一部分，充分利用“人工智能+大数据”技术，对于道路交通安全设施信息数据采集、清洗、加工、挖掘，可以向城市交通其他的体系提供有价值的数据，推动交通环境的升级，由单一的交通安全设施管理向多元化的城市交通大脑推进［4］。通过对交通安全设施智能化的管理，可以推动交通安全由被动到主动的转变，针对事故多发地的安全设施设置的分析，进而优化交通环境，规范相似路段的交通安全设施设置方法，变粗放管理为精细化管理。通过应用科技信息化技术手段，结合当前城市交通安全需求，进一步探索拓展交通治理应用。

4结语

城市道路交通安全设施是保障交通参与者安全出行的基础保障，通过使用智能化的交通安全设施管理方法，能够极大程度地解决路端的交安设施对于交通参与者的安全保护问题，同样也大幅地提升了城市交通安全设施的运行维护管理工作效率。利用当代的大数据、AI智能、高精度的北斗卫星定位等高新技术来参与管理城市的道路交通安全设施，从而保证了城市的交通安全，提高了相关管理部门的管理水平和效率，简化了城市道路交通安全设施的管理工作。

参考文献

［1］陆化普，王长君，陆洋．城市交通拥堵机理与对策［M］．北京:中国建筑工业出版社，2014．6．

［2］余碧莹．基于事故风险分析的公路警告标志系统优化设置研究［D］．北京:北京交通大学，2009．

［3］魏玉晓．城市道路交通控制与交通诱导协调优化研究［D］．成都:西南交通大学，2010．

篇(4)

关键词：物联网；石化行业；RFID射频技术；网络同性技术

中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1009-3044(2012)23-5565-03

Internet and Its Application in Petrochemical Industry

LI Ya-jie1, CAO Wei1, WEI Qi2

(1.Automation Research Institute of Lanzhou Petrochemical Company Petrochina, Lanzhou 730060,China; 2. China Guangdong Petro? leum Petrochemical Industries Co., Jieyang 515200,China)

Abstract: The following computer, Internet, Internet technology has brought the third world in the context of information industry tide, more and more become the focus of global concern, will give the people’s production and life brought about profound changes. This paper introduces the origin, definition of Internet of things, involving technology, predicted the development trend of the Internet of things, things technology application in petrochemical industry case, looking things technology application in petrochemical industry trends.

Key words: the Internet of things; petrochemical industry; RFID technology; sensing technology

1关于物联网

近年来，物联网[1,2]成为炙手可热的名词，许多人预言物联网将彻底改变人们的生活方式，带动亿万级的产业发展，成为信息化发展的新的推动力量。那么，物联网究竟是什么由来，他离我们到底还有多远？早在1995年，比尔·盖茨在《未来之路》一书中就已经提及物联网概念（Internet of Things），只是当时受限于无线网络、硬件及传感器设备的发展，没有引起世人的重视；1998年，美国麻省理工大学（MIT）创造性提出了当时被称作“EPC”系统的“物联网”构想；2005年，在突尼斯举行的信息社会世界峰会(WSIS)上，国际电信联盟（ITU）正式提出了“物联网”的概念:称“物联网”为“The Internet of things”(ITO)，并发表了年终报告《ITU互联网报告2005：物联网》；2009年1月，IBM提出“智慧地球”构想，物联网为其中不可缺的一部分，而奥巴马对“智慧地球”构想作出了积极回应，并将其提升为国家层级的发展战略，从而引起全球广泛关注。2009年1月，IBM提出“智慧地球”构想，物联网为其中不可缺的一部分，而奥巴马对“智慧地球”构想作出了积极回应，并将其提升为国家层级的发展战略，从而引起全球广泛关注。2009年8月7日总理视察无锡微纳传感网工程技术研发中心并发表重要讲话之后，“物联网”概念迅速升温。物联网又称传感网，它掀起了继计算机、互联网与移动通信网之后的世界信息产业新浪潮。

通过射频识别（RFID，Radio Frequency IDentification）、红外感应器、全球定位系统（GPS，Global Positioning System）、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。全面感知、可靠传送、智能处理是物联网的基本特征[3]。

物联网主要涉及六大关键核心应用技术[4]，分别是共性支撑技术、无线传感网（WSN，wireless sensor network）技术、数据处理技术、新型传感器技术、RFID电子标签技术、地理信息系统（GIS，geographic information system）技术。物联网具有与互联网类同的资源寻址需求，以确保其中联网物品的相关信息能够被高效、准确和安全的寻址、定位以及查询，其用户端是对互联网的延伸和扩展，即任何物品和物品之间可以通过物联网进行信息交换和通讯。因此，物联网又在不同应用领域的专用性、高度的稳定性和可靠性、严密的安全性和可控性等方面有别于互联网[5,6]。

2物联网技术发展趋势

研究表明，物联网技术的发展趋势主要表现在以下六个方面：集电子产业、软件业、通信运营业、信息服务业和面向行业的应用与系统集成中心等于一体的完整产业链正在逐步形成。应用试点向行业规模化应用拓展，跨行业和地区的综合性应用正逐步启动。应用功能以目前的身份识别、电子票证为主逐渐向物品识别过渡，如向资产管理、食品药品安全监管、电子文档、图书馆、仓储物流等物品识别拓展。应用频率以低、高频为主逐渐向超高频和微波过渡，即从低高频的门禁、二代身份证应用逐步向高速公路不停车收费、交通车辆管理等超高频应用拓展。RFID与新技术的融合将会衍生出更多的商业模式，如手机移动支付将会是未来RFID最大的市场，利用RFID进行人与物的实时定位也将会成为未来的主流应用之一。RFID以及传感技术的发展使得社会公共管理呈现出管理智能化、物流可视化、信息透明化的发展趋势。

我国在物联网的“采集、传输、处理、应用”四大核心领域中，优先发展的是采集与应用领域，具体优先发展的领域是RFID产业、智能家居、智能交通、智能医疗、智能电网。

RFID产业：物流、金融、零售、物品防伪、环境保护、身份识别等很多方面，都离不开RFID，今后随着物联网的大规模应用，其应用范围会更加广阔。智能家居：除了通常所说的电表、气表、水表的智能化处理，将来家里的空调、冰箱等电器设备，都可以接入物联网，以监控其运行、减少故障等等。智能交通：在汽车的部件上装上传感器，通过网络与智能的指挥后系起来，这样人们在驾驶汽车的时候，就可以提前知道哪个地方出了故障、哪个路段特别拥挤，以减少汽车追尾事故、等待时间和尾气排放等等，这是智能城市必不可少的一部分。智能医疗：将嵌入式芯片装到患者身上，就可以随时感知到患者的血糖、血压和脏器的情况，并通过网络与后台的医疗、保健系统联系在一起，随时给出警示和应对建议。智能电网:是指在发电、输电、配电、用电等环节应用以物联网为主的新技术，实现用电的优化配置、节能减排，能源事关国家的命脉，因此发展物联网要首先关注智能电网。

3物联网在石化行业的应用

3.1某石油集团数字油田应用案例

某石油集团公司应用数字油田提升油田的管控一体化水平，数字油田包括五部分内容，分别是：采集与控制子系统、数据传输子系统、生产运行管理子系统、油气生产物联网信息安全、油气生产物联网标准规范。其中，生产运行管理子系统利用感知的生产信息，通过对生产规律的总结，建立覆盖地下、地面生产全过程的生产管理模型及预测预警模型。实现生产过程实时诊断，控制参数实时预警，数据信息实时，决策管理智能科学；数据传输子系统利用通讯技术，实现对现场数据信息传输实时高效、指令下达准确可靠、网络安全稳定；并实现与生产运行管理的一体化无缝连接；数据采集与控制子系统利用传感、射频等技术，感知油气生产信息，建立覆盖油气全过程准确、可靠的自动化采集与控制子系统。实现采集数据完善准确，过程控制精确到位，安全管理及时有效，系统控制稳定可靠。某石油集团数字油田的系统框架如图1所示。

图1数字油田的系统框架

3.2基于RFID的某石油集团产品批次质量跟踪应用案例

某石油集团公司针对在信息采集和库房管理流程方面存在的问题，通过将RFID技术作为供应链全程信息采集的主要手段来进行产品批次质量跟踪。具体做法是：选取若干种产品；1个生产库房、1个大区销售库房、若干前端销售库房、若干终端客户；仅管理汽车运输业务量身定制符合采用RFID的新库房管理流程。将供应链各节点（库房、客户端）的准确、有效、及时的信息上传到产品批次质量跟踪系统平台。RFID系统成为已有系统的有益补充。基于RFID的某石油集团产品批次质量跟踪系统的系统范围如图2所示。

4物联网技术在炼化行业的应用展望

1）智能化化工产品储运综合管理：依靠现有网络、无线数据通信、RFID技术、网络技术以及现代物流储运信息软件等成熟技术，切实提高化工储运整体运作水平，实现智能综合化工物流储运管理。

2）智能化油品储运综合管理：在炼化行业已建油品储运生产调度系统、机车三大件系统、车号自动识别系统等系统的基础上，拓展智能化油品储运管理综合系统功能，整合或替代原有分散系统，提高油品储运数字化水平。

3）三维全息数字化工厂：三维全息数字化工厂将炼厂的地理信息以及生产、机动、环保、安全所用载体的空间数据用计算机进行数字化管理，包括厂区地下动力管网和地上附属物的空间数据库以及属性数据库。为规划、设计、施工部门提供准确可靠的地下管线、电缆的分布、走向、埋深等状态信息及各专业属性信息，也可以为生产巡检、应急管理等提供辅助。结合数字化设计，围绕主体生产装置实现塔、反应器、阀门、仪器等设备的形状三维立体化及设计数据、运行状态电子化，为设备保养、检维修等提供依据。

参考文献:

[1]石军.“感知中国”促进中国物联网加速发展[J].通信管理与技术,2009(5):1-3.

[2]马建.物联网技术概论[M].北京:机械工业出版社,2011.

[3]王云汉.物联网技术在楼宇智能化系统中的应用[J].惠州学院学报:自然科学版,2010(6):77-78.

[4]蒋中,孔令成.城市互联消防安全数字化监控系统的设计与实现[J].现代电子技术,2009,32(9):131-133,13.

篇(5)

【关键词】行车安全;车牌识别

近年来，随着我国汽车工业的高速发展使得机动车辆越来越多，城市道路交通设施及管理设施也在不断地完善中。汽车的“身份证”是车牌号，车牌识别是使交通管理智能化的一项关键技术。车牌识别可以提高车辆管理效率，缓解公路交通压力。目前，车牌识别技术主要应用于停车场的计费和防盗、交通中的超速和超载等方面。车牌识别技术的应用对于整个城市的交通安全意义重大。

但目前还有不少偏远地区和乡镇地区缺乏交通管理设施，车辆驶进这些地区，若出现交通事故，警方将无法快速获取该车辆行进线路，错过救援最佳时间。被盗车辆行驶在乡镇地区的道路，由于无交通监控设备，无法迅速找到丢失车辆。所以这些地区的交通管理系统也应该得以完善。目前多数自动车牌识别产品都还是基于PC机的应用程序，可移动性差，成本很高，嵌入式车牌识别产品还很少。将嵌入式系统和图像处理技术相结合，可推动嵌入式系统的发展，同时降低车牌识别系统的成本。因嵌入式处理器比普通计算机的工作稳定性更高，且功耗较小，因此可以使用嵌入式处理器作为车牌识别的硬件平台。

若车牌识别系统采用传统的RS485通讯实时监控将耗资巨大，为有效避免大量布线的繁琐工作，本文采用无线通讯技术实现数据传输。随着通信技术、网络技术和人工智能等科学技术的飞速发展，无线传感器网络（）技术逐步兴起。无线传感器网络是由大量无处不在、低功耗、低成本、具有通信能力的传感器节点，密集分布在无人值守的监控区域，形成一个能够按照指令执行任务的网络系统，其主要任务是数据的采集与处理、信息传输与监控。WSN的自适应网络拓扑、可扩展性、自组织性与自治性等特点，成为了国内外的研究热点，应用前景广泛。

嵌入式设备是一种具有特定功能的计算机，嵌入式系统与通信及网络技术相结合，大大提高了嵌入式产品的灵活性和智能性。随着信息技术的不断发展和人们需求的日益增加，在硬件和软件交替的发展中，嵌入式系统逐渐趋于稳定和成熟。嵌入式系统的应用日益广泛，将嵌入式系统应用于图像处理，无疑会增强图像处理系统数据处理能力、通讯能力和适应不同的环境与需求的能力，使图像处理技术的应用范围得以扩展。嵌入式车牌识别是嵌入式图像处理技术的应用之一[12]。

而提高系统的识别速率及正确率关键在于车牌识别算法上，追求更高的车牌识别正确率及速率一直是专业人士共同的目标。

随着智能交通系统（ITS）技术的不断发展，越来越多的新技术在ITS中得到了应用。车牌号在交通管理系统中有着不可替代的作用，车牌识别是ITS中的一个关键环节，具有深入研究的意义。车牌识别技术的核心是车牌识别算法，识别算法水平越高，各个算法的组合越合理，则识别系统的整体性能和实时性就越好，对不同环境的适用性也就越强。从上个世纪90年代至今，国内外科研人员对车牌识别（LPR）技术的研究就从未间断，通过对车牌图像特征的分析来定位车牌号的具置，并对车牌号的字符进行分割与识别，从而获得车牌数据。即采用数字图像处理技术对采集的车牌图像进行分析，并自动提取车牌信息，从而精准地确定出车牌号[15]。我国对智能交通系统的研究和开发尚属起步阶段，车牌识别技术在其中占据着绝对重要的位置。随着嵌入式车牌识别技术发展到实用阶段，智能交通系统的研究和开发、车牌识别技术的推广和普及，必将会给人们社会生活带来极大的变化和便利。

为满足人们各种各样的需求，在高速公路收费站、十字路口和停车场所等交通关卡处安装嵌入式车牌识别系统。所有这一切都将加强对高速公路、城市、乡镇及偏远地区道路和停车场的管理，减少交通事故和汽车盗窃案件的发生，对社会稳定将会产生极其深远而又重大的影响。

目前嵌入式车牌识别产品还存在一些问题待解决，具体见表1.1。

表1.1 车牌识别待解决的问题

车牌识别问题 所需解决效果

车牌可能出现在图像中的任何位置 不能对牌照出现的位置做特殊的要求

车牌颜色不同 算法必须适用于国内任何一种颜色的牌照

车牌的倾斜、扭曲 车牌图像的形状允许一定程度的倾斜、扭曲

车牌字符有一定程度的模糊、笔画断裂 确保在出现该情况下仍能够正确识别

外界光线强度 算法需适应外界光线强度和图像对比度的变化

篇(6)

[关键词] 高新技术 汽车维修业 理念更新

随着汽车工业的迅速发展,电子燃油喷射系统,GPS导航定位系统、ABS 防抱死制动系统、SRS安全气囊系统、电子控制自动变速箱系统、空气悬挂系统、四轮转向系统、自动巡航系统、牵引力控制系统、自我诊断系统等一系列高新技术,不断完善着汽车的性能,如今展现在我们面前的汽车是一个集现代文明和智慧的高科技产物,而这个高科技产物,还在不断地向高科技领域纵深发展。因此,汽车维修已不再是简单的零件修复,汽车故障诊断不再是靠眼看、耳听、手摸来实现,维修工的培养也不再是师傅传、帮、带的简单过程。而应该是不断更新汽车维修理念,采用智能化管理手段,迅速培养高素质人才,利用各种新技术,准确无误诊断出故障所在,才能与当今汽车维修的高科技特征相适应。

1 互联网络与汽车维修

传统的汽车维修资料信息查询, 主要借助于图书、杂志、期刊等, 而这种查询方法存在着信息量小、查询速度慢、资料更新迟缓等局限性。而当今中国经济迅速发展,大量涌入国内的进口汽车和迅速更新换代的国产汽车,其技术的高新复杂和维修资料的繁多,对于普通维修工来说, 常常会因查找繁琐、最新维修资料缺乏,给维修工作带来很大的困难。就汽车维修技术人员而言,知识技术、经验以及对信息的全面掌握,越来越显示出自身的局限性。要解决这一不足的方法,就是实现汽车维修互联网络。

汽车维修互联网络的实现,彻底打破资讯传递在空间、时间上的局限, 能在第一时间最全面、最快速地将资讯传递到地球上的每一个角落,能随时需要,随时提取,简单快捷。还可以迅速、快捷地提供汽车维修检测设备、汽车维修资料、汽车配件、汽车维修技术与管理人才等方面的供需信息, 使企业经营者和管理者能够及时获得信息, 作出正确的选择和决策。

此外,家喻户晓的互联网为汽车维修技术人员提供了技术讨论、经验交流的平台。维修技术人员们可充分利用这一平台,讨论汽车故障诊断过程中出现的疑难杂症、原因、诊断、排除方法,交流维修过程中的经验、心得。既打破了传统技术保守、固步自封的现象,又可在团结协作中加速汽车维修技术人员整体技术水平的提高。远程汽车维修技术培训的机会,也给需要不断吸取新技术和新知识的汽车维修技术人员提供了又一条进修途径。

2 先进设备与汽车维修

传统的汽车维修主要靠常用工具、量具加上人体的器官感觉,再经过人脑的分析判断来确定故障,排除故障。通常将这种方法称作人工经验法。修理工们为了熟练掌握并不断提高这种经验,不惜花费一辈子的时间。数代人不断摸索、归纳、总结出来的一套套修车方法对简单的机械装置汽车是行之有效的。但在汽车快速更新换代的现今,随着电子技术、高科技产品在汽车上的运用,人工经验和简单工具已远远跟不上汽车发展的步伐。为适应现代汽车维修业发展的需要,大量先进维修设备应运而生,如各种解码器、示波器、随车自诊断装置、电脑综合性能检测仪、四轮定位仪、调表仪、数据专家、多功能电喷维修机、汽车零件清洗机、免拆式刹车碟/校正光碟机等等。这些先进的维修仪器能对数据自动处理,准确显示故障代码,分析、判断、确定故障部位,并能自动显示、打印维修作业项目,减少维修的盲目性。而先进的维修工具可以简单、快捷、准确、省时、省力地帮助维修工完成操作过程,安全可靠。所以,在汽车维修过程中充分利用先进仪器和设备势在必行。

3 团队素质与汽车维修

维修人员的技术水平和业务素质直接影响汽车维修业的发展。据中国汽车维修行业协会调查显示:在汽车维修技术工总人数中,初中以下文化程度的占38.5%,高中文化程度的占51.5%,大专及以上文化程度的仅占10%。这样一支文化水平低下的团队,如何迅速掌握高新技术?如何掌握先进电控设备操作?又如何能在短时间内将之运用到汽车维修过程中呢?现代汽车维修业要求合理配备一支具有高文化素质、高职业道德、掌握高新技术的维修团队。这样的团队一般由技术总监、工程师、技师、维修工组成。技术总监在修理厂是绝对的技术权威。他必须全面掌握汽车理论与维修理论,具有丰富的实践经验、沉着冷静的心态,能理智分析、判断故障,排除故障,并要具有培养新人的能力。工程师必须熟练掌握电脑操作,掌握汽车结构、原理、现代电控技术、液压控制技术,参与车辆进厂诊断――确定维修范围――编制维修工艺――指导修车――竣工验收全过程的工作。技师应能熟练掌握和使用智能化的仪器设备来检测诊断和维修现代轿车出现的故障,能组织、指导维修技术工人实施维修工作。维修工必须具备相应的职业资格,能胜任相应的工作岗位。有了这样一支高技术高素质的团队,再加上各司其职、各尽所能、团结协作,维修业的发展大有希望。

4 智能管理与汽车维修

对现有的汽车维修企业而言,不断追求完善的管理制度、智能化的管理方法、精确的数据分析以及完备的服务,就意味着与时俱进,意味着扩大盈利。

首先,对维修车辆的跟踪管理。售后服务的好坏已然成为人们关注的焦点。利用智能系统建立完整准确的客户及车辆档案,记录车辆维修的时间、部位、故障原因等项目,随时提醒客户进行维修、保养和零件的更换。一系列恰当的管理,消除工作方面的一些失误,提高工作效率,有利于提高客户的满意度。对于实力雄厚的维修企业,还可以通过先进的通讯手段,对车辆进行动态跟踪,特别是远行车辆中途故障时,能及时判断其位置,通知最近维修点给予公路救援。这样的管理为长期、灵活的客户服务奠定基础,体现了现代汽车维修的及时性、完整性、长久性。

其次,对先进设备的配备和科学管理。利用智能系统可简单、快捷地了解汽车维修先进设备的信息;及时更新、调配,建档、制定保养管理制度;网上订货、转账、快递也给设备购置提供了简单、快捷的服务。即省时、省力,又可全面监控。

最后,对技术工人的高效管理。一支高技术高素质的维修团队,需要一套合理的人性化管理方案进行规范限制。利用智能系统,建立人力资源管理档案,记载每个员工的详细资料,如:家庭、经济收入、学历、爱好、特长等,可随时了解每个员工的近况,掌控技术力量的配置、并根据需要对工人的技术、管理理念、服务意识、新汽车、新设备发展动态等相关知识定期更新与提高。因此,工人培训定期化也是工作计划的一部分,可通过内部培训、外部培训、网络培训等方式来实现。此外,制定合理、公平、具有激励性的分配制度,经常性地开展有利于员工身心健康的活动可以提高员工对企业的忠诚度。善待员工就能争取客户,争取了客户就能赢得市场,有了市场才能有企业的一切。

综上所述,要使汽车维修业顺应时代的需求,迅速发展。汽车维修业的发展就要与当今汽车维修对象高智能化、维修、诊断专业化、维修咨询网络化、维修设备现代化、维修管理智能化的发展趋势相适应。

参考文献:

[1] 于海风. 网络信息资源在汽车维修业中的应用及问题分析[J].科技信息. 2008,(26):390.

[2] 樊海林. 汽车维修企业发展对策[J].沿海企业与科技, 2008,(11):44-46.

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【关键词】互联网信息时代 人工智能 应用研究

当前，世界已全面进入以大数据共享、信息爆炸为特点的互联网信息时代。富有智能化和人性化的计算机网络技术服务成为了人们青睐和关注的焦点。人工智能作为互联网信息时代凝聚高端技术的超值网络服务，在增强互联网安全性、提高网络操作自动化等方面意义重大。现阶段，已有更多行业领域的用户在应用人工智能，体验这一技术所带来的新生活。

1 人工智能简述

人工智能，即Artificial Intelligence，是现代社会特有的综合类前沿学科，交叉云集了计算机、网络技术、控制方法论、信息论、神经生物学、语言学等多学科知识，主要用来研究机器在思考、学习、规划等行为的拟人态进化，使之解决问题的能力大幅提升。人工智能发展至今已有超过60载岁月，其成就在整个历程中熠熠生辉，代表着人类文明的不断发展与超越。人工智能经历了三个阶段的发展变革：第一阶段是以人工智能驱动机器设备，代替或辅助人类思考并解答难题；第二阶段是研发智能机器人，处理不同系统及环境信息的交互工作，如不确定性信息的处理工作；第三阶段的代表成果就是数据挖掘系统，可实现海量模糊信息采集与分析，可视化技术发展迅猛，计算机具有自主学习能力。

2 人工智能的应用领域代表成就

任何一项技术的创新与发展，都源于人类开展生产生活的实际需求，人工智能技术的研究也不例外，发展至今已经为解决不同领域的实际需求提供了众多技术应用。目前，人工智能在下列应用领域中取得了代表性成就：

2.1 专家系统

专家系统，其实是由庞大的程序组编写完成的数据系统，广泛积累不同专业的知识经验，这些知识均可事先归纳分析，可按具体模式表示，从而帮助用户凭借领域专家的固有知识进行推理解决问题。专家系统可系统化分析输入信息并结合已有知识体系进行全面推理，提出建O性的决策建议，相当于发挥行业专家的作用。

2.2 数据库智能检索

人工智能想要做到全面模拟人类思维和动作，需要建设强大的数据库资源，便于及时开展智能检索。数据库基于计算机软件开展，存储了海量专业学科知识，也称之为知识库系统，一旦有用户需要查阅解决该学科的专业问题，都可通过智能检索功能实现快速精准地检索。

2.3 程序自动设计

自动化的程序设计就是借助更高规格高标准的程序设计系统来完成指定功能的程序设计，该系统需要用户输入所设计程序的需求目标，并对整个流程和架构有更为高级的描述，系统就能自动组织对应程序完成设计。高度自动化的程序设计编写方式，也展现了人工智能系统的思考、学习、修正自身缺陷的拟人态功能。

2.4 目标模式识别

模式识别，顾名思义正是为识别不同物体的特征是否匹配目标对象而具备的功能。现代计算机加强了模式识别系统功能，能够提高机器对外界信息的感知能力，不断接受外界信息，对所处环境的特征进行识别，加强概念理解。当前，目标模式识别已由二维向三维层面升级，为研究智能机器人提供了坚实的基础。

当然，人工智能的应用领域远不止上述这些，还在机器学习、机器视觉图像处理（machine vision）、自然语言理解（Natural Language Understanding）、自然信息博弈论等方面发挥着重要的作用。

3 不同行业的人工智能技术应用实例

目前，众多企业为求发展，与内部运营管理中加强了人工智能的应用，聚力解决各项问题，为企业赢得了经济效益，推动着社会发展。

3.1 企业管理应用

将人工智能应用于企业管理中，需要人的智能和人工智能之间的辩证关系，灵活运用工智能应用平台加强对企业内部各项管理智能软件的开发工作，借助灵活的人工智能技术帮助企业实施科学决策。

3.2 水利管理应用

人工智能能够在水情控制与洪灾预报中发挥作用。如可使用人工神经网络和遗传算法等技术，模拟汛期的最大洪峰与洪水总量，研究更有针对性的抗洪模型，提高了洪灾预报精度和汛期准度，有效发挥防洪降灾、拦洪储水的重要作用。同时，人工智能还能够分析大江大河的复杂地质与环境系统，对治理河流起到良好的辅助作用。

3.3 建筑行业应用

目前，建筑行业的用地规划、给排水工程、暖通空调工程、施工管理等内容都在应用人工智能。已有企业基于神经网络算法发明了结构节点探伤法，可查探建筑结构损伤度；也可在市政工程建设中不断强化正反向混合推理的理论思想，查明城市污水处理管网故障；可构建用于分析建筑工程性能效益的系统，加强建设项目性能效益预测和实际效益分析。

3.4 机械行业应用

人工智能同样成为互联网时代下的机械行业技术中的重头戏。如：人们利用人工神经网络算法，设计出土方工程的机械调度的优化方案；多个工程都可搭建含多目标的寻优函数模型。许多大型机械装置，都配置了人工智能操作平台，可提高安全风险监控水平，增强机械操作自动化，进一步优化生产效率。

3.5 商品销售预测应用

人工智能的各种函数模型或优化算法，可在商品销售金额的预测中发挥巨大作用。如：在计算机中输入不同商品某一时间段的销售额，形成非线性系统进行分析，评估各种影响因素。采用人工神经网络，不断放大自分布处理、自组织学习、自适应与自容错等特性，体现强大的预测功能。

当然，人工智能还广泛应用到电子网络技术应用、企业财务管理、航班信息查询、教学服务、心理咨询公路建设、焊接制造、等众多方面，为更多企业带来可观的经济效益。

4 结束语

互联网信息时代的人工智能应用，将会随着科技力量的不断壮大而实现更多的应用。人们应该高度重视人工智能理论与技术的探究，从而更好地为全人类服务。

参考文献

[1]何承.计算机网络技术中人工智能的应用探讨[J].信息通信，2016（03）：180-181.

[2]韩晔彤.人工智能技术发展及应用研究综述[J].电子制作，2016（12）：95-95.

[3]王宇飞，孙欣.人工智能的研究与应用[J].信息与电脑，2016（05）：115-117.

作者简介

李君，男，江西省上饶市人。上海财经大学浙江学院，主要从事教学软件管理类工作。