统计学的核心精品(七篇)

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篇(1)

关键词：统计学；教学方法；考核方法

中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2015）41-0163-03

随着定量研究的日趋重要，统计学已经在自然科学和社会科学的众多领域得到广泛运用，成为社会科学研究不可缺少的重要手段和应用方法论。它不仅能够反映事物的内部特征，也可预测事物的未来趋势，从而也成为经济与管理学科各专业学生开设的一门必修的重要的基础课。同时，也成为对现代各类高素质人才不可缺少的基本要求。

然而，在教学中发现统计教学并非尽如人意，也存在某些问题和需要改进的地方。周丽华和田在兰（2009）根据自身教学经验总结并提出统计学教学三个环节的模式[1]；刘秀艳、王听和阮亮（2009）认为统计学课程教学须适应社会需要，在教学内容、教学方法与手段、考核方式等方而进行改革[2]。曾五一、肖红叶等人（2010）认为统计学的教学改革内容应包括制定新的教学规范和培养目标，要设计课程体系并构建新交流平台[3]。刘丹丹（2013）认为传统方式存在不足，提出重视统计软件的运用和多样化的教学[4]。这些学者都对统计学的教改各自提出有益的建议，但也有些忽略了课程教学中学生本身学习所起的一些作用。

本文以统计学的教学实践为基础，从对统计学的教学中存在的问题出发，对老师教学以及学生的反馈两个方面提出改进方向，并为统计学的教育工作着适应时代教学改革提供借鉴。

一、经管类专业学生对统计学的畏惧和传统教学中的误区

随着社会科学日益向精确化、定量化方向发展的趋势，社会中的各个部门对各种研究数据需求剧增，统计学作为一种数据分析方法，使用越来越频繁。但是在经管类专业学生对统计学认识以及目前传统的统计教学中还存在着一些问题。

（一）相当多的学生理论学习基础不扎实

在经管类院校中有些文科背景的学生，他们原先的数学基础就薄弱，并且在大学里学习高数时相当吃力，对概率论的知识非常头疼；同时有些高校虽然开设概率论，但难度较大的内容不作深入讲解，导致学生知识不扎实，在学习统计学的时候倍感吃力。因此他们对统计学患有惧怕心态，所以导致许多文科背景的同学不得不被动学习，从而缺少完成学习的信心。

（二）统计学课程具有概念多，容易混淆，不易理解的特点

统计学核心内容包括统计描述和统计推断，这是定量分的基础。而统计学核心部分是依赖概率、逻辑与推理等内容；其教学过程其他理论性课程相比欠缺趣味。特别是参数估计和假设检验导部分，每章的引入概念很多，概念间相互引入，例如：随机抽样中样本均值的均值分布、置信水平下的置信区间、中心极限定理等，使得相当多的学生兴趣低落，概念混淆，导致畏惧学习而退却。

（三）传统教学存在忽视学生的统计应用能力的培养

作为应用学科，统计学主要是培养学生的统计思维和实践能力，但是以传统的课堂讲授为主的统计学教学，仅仅对理论知识过于强调。目前，统计学大都以传统的课堂讲授作为教学方式为主，学生在学习方法上，偏重记忆和解题，对统计学的实际应用能力和思维培养能力重视不多。而统计学作为一门应用学科，缺乏实际分析问题的锻炼，使得学生很难真正掌握统计技能。

（四）统计学的教学时间中计算机软件的培训课时不够

当今社会随着计算机的普及，对统计中使用计算机的要求越来越高，为此，利用计算机来掌握一种统计软件将会是社会的必然要求，但是由于统计课课程时间的有限，使得众多高校没能将统计学与统计应用软件相结合起来教授学生。这导致学生一旦面临难度较大的内容不作深入演示和练习，使得学生学习时倍感吃力，理论知识和运用脱节。

（五）对学生的统计学考核和激励内容单调

高校统计学的考核方式大部分是以抽象的统计概念以及繁复的统计计算作为闭卷考试，而平时成绩检查仅来自于练习与考勤；甚至只以最终的期末考试一次作为考核标准。学生应付考核通常以死记硬背就可通过考核。这些并没有让学生完整和主动的去理解统计学的相关理论，教师依然很难了解学生掌握的统计的理论和能力程度。

二、改进教学内容和方法，培育学生统计思维

统计学是门专业性强的适用所有学科领域的通用的数据分析方法，其教学的重点应该是统计的基础知识和学生统计思维的培养。依据学生的专业基础状况以及统计学的教学有效与否，文章从改进教学内容，改进教学方法，改进学生的考核三个方面，来提高学生统计知识的运用，培养学生的统计思维。

（一）改进教学内容，培育学生统计思维

1.选择难度适宜的统计学教材。选择难度适宜的可以让多数学生接受的统计学教材，并辅助与社会热点关联的政治经济案例。教材重要视编写的质量，其选择的标准应以培养统计思维为核心，统计案例练习为补充；培养能应用统计推断能力为重点，能够使用统计软件SPSS及EXCEL等软件为目标；还要突显教材在社会发展变化中的知识系统性和实用性。教材中数据要适时更新，案例要联系现实的发展变化，对传统的问题要能够以定量的思维剖析。

2.根据不同的统计内容采用不同的教学内容侧重。统计学核心内容包括统计描述和统计推断。统计描述主要讲授数据的图表展示和数据的概括性度量，其中数据的预处理和数据的整理展示，理论难度小，但是概念很多，如果按部就班的讲解能容，就显得内容枯燥无味，但是相关内容可以用Excel或者SPSS进行展示。例如在数透视表一节内容中，让学生看书或者讲解PPT课件，学生的反应依然疑惑。但是通过课堂时间把该内容的案例通过电脑或视频逐步展示时，效果清晰，学生疑问减少。

推断统计在描述统计的基础上，根据概率原理，以参数估计和假设检验为核心内容；并依据样本信息，探讨总体数据的规律性。因此，掌握推断统计的思维框架和方法是学生学习的要点。根据教学实践来看，少用数学公式，避免统计学课程成为“概率论和数理统计”课程知识点的介绍，多用与经济和企业活动相关的案例讲解统计推断中的检验统计量、拒绝域、Z值和P值决策过程，并要通过软件演示。

（二）改进教学方法，培育学生统计思维

在课堂教学中要以学生为主角，老师虽然只起到引导作用，但是老师依然要重视课堂教学的教学方法改进。通过改进方法，引导学生运用所学的统计理论对问题进行思考、分析和讨论，使得课程变的生动有趣，从而有助于他们的思维和能力的培养。

1.在传统注入式教学中融入自我和启发学习式教学。第一，教学方法融入自我学习式教学。让学生提前做好一些课程内容的PPT课件，这属于自我学习；并且让学生自我讨论并分析总结，在课间时间进行表述；这不仅提高他们的兴趣和也增加他们彼此间的荣誉。但是，自我学习必须加入老师在课间的教学总结，必须对学生自我学习时存在的不足等点评分析，并指出统计学知识的核心内涵和理论的外延扩展。第二，教学方法融入启发式教学。在统计内容较难理解的参数估计何假设检验章节内容中，改变了传统的老师讲学生听的注人式教学，融入学生讨论、提问等启发式教学。老师在课堂时的身份像是个教练，一起与学生去讨论探索、分析总结，这种方式强化了学生的主动学习，也强化了知识点的记忆和理解。同时这个教学思想还要与案例教学方法，以及课程的内容相结合，成为一种较灵活的教学实践。

2.增加案例教学可以实现教学互动、教学相长，实现学以致用。增加统计学的案例教学，这是统计学课程的一种效果较好教学的手段。学生们通常厌烦枯燥繁杂的理论，即使机械的记忆，很快就忘记，而案例教学以学生理解为核心的教学方式能够把统计学理论与实践较好结合的一种教学方法。在日常的教学活动中我认为：首先，利用案例教学首先要培养学生的统计学的一种思维框架，这是理解理论的较好的手段。其次，学生在案例分析中，需要扮演主要角色，这样才能主动的学习知识和利用分析工具，进行案例破析，并解决社会中类似相关问题。第三，案例教学还需与本科生的毕业论文，甚至科研的案例结合起来。例如利用消费者购买汽车需要考虑的安全、价格、品牌、舒适度等多方面因素对消费者购买行为进行相关性分析。让学生运用已掌握的方法对消费行为进行综合分析和研究，同时增加与学生毕业的论文相关的案例教学时，把论文中相关的数据和问题抽出，交给学生；由他们讨论后进行假设检验和参数估计，并进行计算分析。这进一步培养了学生对统计课程的兴趣和主动学习的能力。

这种教学方式改进对教师的自身素质和日常备课也是一种挑战，不仅要不断提升自己的知识，也要利用网络不断更新案例教学的案例库。案例教学的背后，是教学相长，是培养学生统计思维的过程，更是培养学生的调查和研究能力。

3.多种教学媒体的综合运用。第一，板书与多媒体结合。传统教学教师在黑板上书写，一旦遇到参数估计、假设检验、相关与回归分析等演示一些篇幅较长的资料、复杂的图形信息及大量计算时，板书的缺点毕现，从而影响教学。而教学过程运用多媒体教学设备，尤其是电脑和投影的使用，上述影响就迎刃而解了。例如统计中的一元回归和复杂多回归中，对于计算量大，涉及的分析因素较多的回归计数结果，可以迅速地展示出来，这个不仅可以加强学生对统计软件输出结果的理解，也可以提高学生解决问题的思维水平。第二，多媒体与统计教学软件结合。目前多媒体教学方式非常普及，但是对学生统计软件的学习也要重视。常用的统计软件有Excel、SPSS、SAS等。Excel非常容易操作；SPSS和SAS属于专业的统计软件，有着良好的输出界面，需要学生进行一定时间的上机训练。对于教学Excel软件中提供的函数功能就可以胜任，而对于科研或者复杂的社会问题，后者才能满足。掌握一两种统计软件工具不仅可以快速处理现代信息，进行分析和解决问题，也是案例教学的必要条件。另一方面，重视软件的学习也将会激发学生学习主动性，例如通过透视图、派雷托图、方差分析、回归分析，学生在电脑操作的过程中加深对统计内容的理解和运用，提高统计学的实践能力和思维能力。

4.增加课间的提问式教学。课间提问不仅是师生互动，也是激发学生积极主动学习的好方法。提问的形式可以根据授课内容变化。对于学习过的内容来讲，提问是检查和复习；对于课时即兴提问，是强调重点和引起学生关注。形式上可以是学生独立思考、分组讨论。这种方式更能培养学生主动学习和分析理解问题的能力。例如：在讲解估计区间内容时，可以班级预先分好的小组，提供每组一份预先准备好的抽样框和随机数表，然后计算样本指标均值和标准差，并估计总体的估计范围。最后将班级各组的结果进行比较分析。通过学生分组讨论，将区间估计的内容、过程以全面理解和学习。当然还可以上第五章节前必须对第四章节的核心概念进行提问。在课间的提问式教学活动中，老师不仅可以了解学生对知识的掌握程度，也可以了解学生的运用能力的大小。

（三）改进考核内容，培育学生统计思维

普通的考核，方式单一，学生凭借苦记就通过了期末考核，并且这种难以考查学生对相关知识的掌握和运用。除了教师的教学对学生的统计考核有较大影响外；本人根据教学经验认为在学生的平时考评中，团队学习和考核也是影响学生统计学习的重要因素。

1.改进考核内容，引入“团队”学习及成绩进入个人考评。学生的总成绩是考核的结果，而学生的总成绩考核来自学生的平时成绩（包括考勤、作业、团队成绩三个方面）、以及最终考试；一共四个方面，并分别分配一定的考核权重（例如：10%、10%、20%、60%、）。

由于统计课学习通常需要一定的数学基础，在一个班级中，学生的数学水平有好有差，可以近似一个正态分布；对数学较差的学生来说，统计学习中可能会存在困难，但是以宿舍就近原则（或者学号就近原则），将班级学生分成几个小组（每组不超过10人），采用小组内帮扶、考评的方式学习，并且小组内部自由的推荐小组组长；用小组计分方式考评学生成绩。

2.团队考评需要奖罚分明。统计学知识需要精讲和练习，传统题型有利于学生对统计基础知识的培养，但在对统计学知识点进行提问式教学中，可以复习和巩固学生的基础知识。对于课后作业和课堂作业，在课堂教学时间让学生们以小组的形式上台演示，有利对学生应用能力考核，使得教师能够切实掌握学生学习知识的程度。

小组成员上台演示次序如下：各组的组长上讲台做题，然后随机抽取组员上台做题；如果组长做出来，而组员做不出来，我们将结合情况扣小组组长和小组集体分数。如果组长和组员都能做出来，就可以加分。

另外，根据教学经验每个组的学生集中坐在一起，可以快速的进行考勤。对于就座前排第一排的小组适当加平时分，最后排先回答的问题、随时小组点名上讲台演示的方式，随机进行检查和考评，让学生们上课不敢分心。另外小组考核，增加了小组成员的荣誉感，大家在学习中既有相互帮助，也有相互竞争。

3.综合应用能力的训练需要团队的配合。传统练习题有助于掌握统计的基础知识，但对学生具体操作和分析能力的培养无效。由于不同的学生其个人在计算机的运用水平上各不相同，导致其在统计软件学习中水平各异。但是课堂时间有限，有些问题老师不能够一一作答；团队的互助学习就非常好的解决这个问题。只要问题被团队中一人知道，该问题就将会在团队中迅速传开。这不仅有利学生们的学习，也起到老师教学中的助手作用。

三、结语

随着社会科学日益向精确化、定量化方向发展的趋势，统计分析研究的方法已成为社会科学研究不可缺少的重要手段，掌握统计学知识和统计相关软件工具也成为现代各类高素质人才不可缺少的基本要求。

因此在统计教学过程中就要有不同的模式和创新点，一方面需要教师利用各种方法，把统计理论与实际经济问题有机地联系起来，另一方面老师根据学生情况，合理组织学生们的适当学习和考评形式，促进学生主动和自主的学习。

此外，统计学教师不仅需要个人拓宽自己的知识面，也需要学校大力开展教师的培训培养。

参考文献：

[1]周丽华，田在兰.经济管理类专业统计学课程的教学模式探讨[J].经济研究导刊，2009，（24）.

[2]刘秀艳，王昕，阮亮.高职院校统计学教学改革探索[J].教育研究与实验，2009，（08）.

篇(2)

关键词：社会统计学；认识误区；教学

中图分类号：G640 文献标志码：B 文章编号：1674-9324（2014）39-0097-02

社会学中运用统计学方法始于上一世纪30、40年代。几十年来，统计学的思想、技术和方法对提高社会学这门学科的科学研究水平做出了巨大的贡献。如今，《社会统计学》已经成为社会学专业的核心课程之一。然而，在实际教授这门课程时，笔者发现，许多学生对这门课程还存在着这样或那样的片面认识，还有些甚至抱持着错误的认识。这些认识上的不足不仅大大降低了学生的学习兴趣和动力，而且也会对学生的学习这门课程的效果产生严重影响。本文将探讨在《社会统计学》这门课程教学过程中常见的且具有代表性的几种认识误区，以及纠正错误认识的办法，以便更好地进行这门课程的教与学。

一、《社会统计学》课程的三种认识误区

1.将社会统计学数学化。在社会统计学的教学中最困难的问题之一就是如何提高学生的兴趣和主动性。原因在于，许多学生认为社会统计学就是数学中的一种，主要讲授的是数学计算方面的知识，而他们往往数学基础比较差，认为自己数学学不会，社会统计学也肯定学不好，因此对这门课程产生严重的畏惧心理并难以克服。许多学生在面对这门课程时，往往心情复杂：一方面认为这门课程高深诱人，另一方面又觉得这门课程与数字打交道而令人生畏。正是由于思想上产生这种认识，所以许多学生对这门课提不起学习的兴趣和主动性。

2.将社会统计学工具化。这种认识误区就是把社会统计学视为由一堆统计公式和方法组成的工具箱，这门课程的教学就是把这一件件的统计工具教给学生，学生运用这些统计工具就可以正确地进行研究、解决问题。根据这种认识，社会统计学的内容就是一个个零散的公式和方法。其实，这种认识没有看到社会统计学知识的内在联系，没有看到隐藏着这些知识背后的严密一体的一整套统计思想和观念。的确，社会统计学实质是通过各种统计方法来分析数据，认识事物和问题，它的研究分析对象是数据，但是这些公式和方法的背后有一个系统的逻辑思想为基础，只有掌握了统计背后的思想，才能正确运用这些方法，达到对事物的正确认识。因此，如果学生对社会统计学进行工具化理解，也会在学习这门课程的过程中，只注重统计学知识、统计公式和方法的学习，忽视对统计思想和观念、统计知识整体的理解和把握，就会只见树木不见森林，也就难免出现认识模糊，看不到这些统计知识之间的内在关联，最终也不能达到对所学知识的合理运用。

3.将社会统计学本质化。这种认识将统计视为科学分析的代名词，认为只要运用社会统计学的知识和方法，就能够达到对事物的正确认识。一些人认为，当数据充足的时候，统计就可以代表一切，通过统计计算就可以得出正确的结论。除此之外，不需要了解其他的东西。的确，统计可以帮助人们观察、测试，可以为人们用来进行数据的收集和分析，使人们能够以低成本高效率地认识事物。然而必须明确的是，尽管统计分析可以帮助人们思考和研究，但统计不能代表一切。在统计分析的整个过程中，人的思考是核心，脱离了思考的统计分析，这种分析不会是可靠和有效的，将会带来不可预测的结果。简言之，统计分析不能代替人的思考过程。社会学家邓肯（Duncan）将这种认识讥为统计至上主义。他（1984）曾指出，仅有量化并不等于科学推理，事实上，量化反而可能会引人误入歧途。用他自己的话来说，就是：“经常可以看到这种我称之为统计至上主义的病态：把统计计算混同于做研究，天真地认为统计学是科学方法的完备基础，迷信存在能够评价不同实质性理论之优劣或是能够评价任何‘因变量’之各种原因重要程度的统计公式；幻想一旦分解了那些随意拼凑起来的变量间的共变关系，就可以以某种方式不仅证明了一个‘因果模型’，而且能证明一个‘测量模型’。”

二、在教学中引导学生走出认识误区的办法

上述三种认识误区对社会统计学的教与学都起到很大的消极作用。笔者认为可以从以下三个方面着手，纠正这些错误认识。

1.引导学生正确认识社会统计学与数学的关系。教师首先要告知学生，社会统计学并不是单纯的数学方面的知识，这门课程的重点不是数学推导，所以对学生的数学水平要求并不高，学生只要具有初等代数运算水平就完全可以满足本门课程的学习。和数学相比较，统计学不仅仅是进行计算得到答案，也并非推导定理、证明公式。社会统计学主要有两个作用：第一是描述，即用某种方法对资料进行总结概括；第二是归纳，即根据从总体当中抽取的样本的分析来对总体进行概括。统计学的核心是统计思想与观念，而不是列示统计表、绘制统计图、求解平均数、建立模型等知识与技能。因此，在统计学习过程中即使碰到复杂烦琐的定理证明、公式推导，也只是手段、方法。这门课程关注的重点是以这些定理和公式为基础的统计分析方法所得到的信息。在实际学习过程中，定理和公式涉及较少，并且也不很复杂。因此，并不是数学基础不好，就注定学不好统计学。通过这样的讲解，尽可能地消除学生的误解，打消学生的疑虑，使学生放下心理包袱走进这门课程。

2.注重社会统计思维方式的培养。统计思想是统计学教学的核心内容，学生是否很好地建立统计思想，是统计学教学质量高低的一个重要标志。因此，在进行这门课程的教学时，教师需要注意讲解社会统计学的基本思想和观念，强调理解和掌握基本的统计思想、概念、观念，引导学生正确运用统计思想和观念来分析和解决问题。换言之，社会统计学教学的过程，就是统计学思想观念和思维方式教学的过程，而不是统计方法和统计公式的讲解、学习和套用的过程。因此，教师应该非常重视学生的统计学思想和观念的塑造，对学生进行统计思维能力的锻炼和培养，而不是重点关注知识的讲授、公式的讲解和推导。通过这种教学方式，学生获得的不仅仅是如何处理数据的技能，更重要的是获得了基本的统计思想和观念，掌握了如何进行统计思考，如何搜集、利用和分析数据来达到认识和了解事物的目的，懂得了通过数据的整理和分析来探索事物本质和规律的重要方法，从而使学生的统计思想和统计能力都更为扎实和牢固，真正达到这门课程教学的总体目标。

3.合理看待社会统计学的作用。首先要明确的是，统计并不必然意味着科学，统计方法不能将任何研究“点化”成“科学的”。统计学不能用来检验任何想要检验的观点，也不能防止那些滥用、误用或弄虚作假的人借此乱作结论。实际上，统计学方法的应用有严格的规则和范围，对由统计获得的结果的解释不能超越数据的限定范围。其次，统计学可以帮助人们正确深入地思考问题，但不能代替思考本身。对事物的认识和解释的决定权不应该留给统计工具和数据分析，而应该留给人的思考和思维。学习和运用统计学时，常会发生的一种倾向就是过于依赖程式化的统计检验，而不是实质性的知识。事实上，普遍的经验是，只有对社会过程有实质性的理解，统计方法才能够产生富有成效的研究。过于专注统计方法本身，而缺乏对实质性问题及其背后的社会过程的理解，往往不能有效解决问题。因此，所有的统计模型和方法都要严格服从以科学为中心的任务。统计方法在指导研究时不应该与所关注的实质性问题分开。

参考文献：

[1]胡桂华.统计学课程教学方法的改进[J].安徽工业大学学报：社会科学版，2007，（24）.

篇(3)

1对象和方法

1.1研究对象选取在我院内科实习的60名护理专业学生分为两组，试验组30例采用循证医学模式教学，对照组30例采用传统教学模式。两组学生在性别、年龄构成和平时成绩等方面，P＞0.05，差异不具有统计学意义。

1.2方法

1.2.1对照组采用传统的内科护理学实习教学模式，以临床查房、经验传授和技能操作为主要教学模式。

1.2.2试验组的带教老师严格遵循循证医学的原则,实行以问题为基础的教学方法。（1）学生和老师针对具体患者提出内科护理中的主要问题。（2）查阅文献收集解决问题的研究依据。（3）严格评价研究依据的真实性和可行性。（4）将研究结果用于指导具体患者的护理。（5）经过临床实践后作出效果评价和总结。

1.2.3采用理论测试和实践技能考核对教学效果进行评估。并针对试验组学生对循证医学教学模式，采用问卷调查。

1.3统计学方法计量资料以(均数±标准差)（x-±s）表示，不同教学模式间成绩比较采用t检验,率的比较采用χ2检验，P＜0.05,差异具有统计学意义。

2结果

2.1两组学生评分结果两组学生评分结果显示：试验组学生的理论成绩、实践技能操作及病案分析的评分别为（79.4±6.9）分、（88.6±6.1）分和（89.3±5.7）分，对照组学生评分分别为（75.3±7.8）分、（74.1±7.2）分和（70.4±6.5）分，对比两组学生在实践技能操作和病案分析评分，P＜0.05，差异具有统计学意义。

2.2问卷调查结果试验组学生对自己在内科护理学实习期间自学能力、临床思维能力、医患沟通能力、查阅文献能力和教学满意程度等方面的肯定率分别为86.67%、76.67%、86.67%、100.00%和93.33%，均优于对照组的56.67%、46.67%、53.33%、40.00%和60.00%，P＜0.05，差异具有统计学意义。

3讨论

循证医学（EBM）是美国流行病学家ArchieCochrane在20世纪70年代提出的一种新的临床思维方式，并在1992年由加拿大McMaster大学CordonGuyatt教授正式提出，其核心思想是：（1）临床诊疗方法和医疗决策应该尽量以客观研究结果为依据，即在临床实践中发现问题后善于查阅医疗文献寻找现有临床研究科学依据。（2）科学合理的将最好的研究证据与医务人员的专业技能、临床经验相结合，这样可以避免研究证据的约束性和医务人员经验的局限性。（3）促使医务人员不断学习，及时更新医学知识和诊疗思维的与时俱进。作为培养临床医务人员的医学教育近年来也在不断的尝试将循证医学的核心思想和理念引入医学教育，即循证医学教育。循证医学教育是循证医学在普及中向医学教育领域发展而形成的一种医学教育新模式，其核心是将现有的最佳医学证据与临床教师的临床经验、最新的研究证据很好的与患者的具体情况有机的结合起来。

篇(4)

（太原理工大学经济管理学院，山西 晋中 030600）

摘要：统计学是一门通用的方法论科学，数据分析方法适用于所有学科领域，统计思维是一个有效率公民的必备能力，对于文化产业管理专业的学生也同样。对教学过程中的新问题进行分析思考，并提出相应的建议。

关键词 ：统计学；统计教学；思考

中图分类号：G71文献标志码：A文章编号：1000-8772（2014）19-0234-01

H.G..Wells说过：统计思维总有一天会像读与写一样成为一个有效率公民的必备能力。每个人都离不开统计，学习和了解一些统计学知识对经济社会中的每个人都是必要的，不论是什么专业，以后从事什么工作，在市场经济大量数据信息下，没有一些统计学知识，简直寸步难行。统计是适用于所有学科领域的通用数据分析方法，是一种通用的数据分析语言。英国的《不列颠百科全书》中说，统计学是一门：收集、分析、呈现、而且解释数据的科学。《兰登书屋大辞典》中对统计学的定义是，它是一门 “对数据进行收集、分类、分析和解释的科学。”由此可见，统计学强调的是数据，是对数据的收集、整理、分析及解释。统计学的核心是数据。统计学是关于数据的科学。 通俗地说“统计学是一门通过收集、整理和分析数据来认识社会和自然现象数量特征的方法论科学。其研究对象是现象总体的数量特征和数量关系。其核心思想是通过大量观察研究，探索数据的内在规律性，从而消除特殊性和随机性，得出表现总体一般性和必然性的结论。”文化产业管理也同样，如市场的调研、消费群体的分析等都需要用数据来分析、判断并以此为依据作出正确的决策，统计学也是文化产业管理中管理学方向的必修课之一。

一、《统计学》教学面临的新问题

首先，内容日益丰富。国家颁布的学科分类标准已将统计学单列为一级学科。通用教科书中把统计学的内容分为两大部分：描述统计学与推断统计学，更多的趋向于推断统计学，如：参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等。这一变化使得《统计学》的内容更丰富。

其次，学生的学习难度加大。《统计学》课程特点是概念多、公式多，需有一定的数理统计学基础，加之《统计学》作为专业基础课，一般安排在二年级第一或第二学期，在这个学习时段也是大多数本科生忙于计算机课程和英语课程的考证时段。这些也加大了学生学好这门课程的难度。

再次，教师的教学难度也加大。授课内容越来越丰富；课程难度太大可能导致学生兴趣下降；授课时数也减少了，在本学期的文化产业管理专业中只有48课时，且全部为理论教学。这就对教学提出了更高的要求，加大了教学难度。

二、《统计学》教学思考

首先，“基于学生为主体，教师为主导”的教学思想，在课堂教学中按照“提出问题──探索问题──解决问题”的模式组织课堂教学。首先从现实的、有兴趣的、真实问题开始。让学生一开始进入学习探索就真切地感受到统计就在自己身边，体验到学习统计的价值，从而激发起学习统计的兴趣，萌发积极主动探索统计理论和方法的求知欲望。探索问题，增强学生主角意识，激励学生积极参与，学生根据自己生活经验不断地提出问题，分析问题，对各种信息进行加工转换，并能以统计的思维来解释有关现象。允许学生从不同的角度去观察分析。在课堂中，关注学生能否将科学知识与自己的生活经验紧密联系起来，关注学生在灵活应用统计学知识、创造性地解决实际问题时所表现出来的情感、态度和价值观。

其次，在教学中，统计计算技术不再是统计学教学的重点，统计学从统计技能转向统计思想、统计应用和数据分析。在电脑及网络非常普及的今天，统计软件的使用，不仅可使统计数据的计算和显示变得简单、准确，而且使统计教学由繁琐抽象变得简单轻松，所以，在统计教学过程中，大量的内容只需要给学生讲清楚统计基本思想、计算的原理和正确应用的条件、正确解读计算的结果即可，而对大量复杂具体的计算可以交给计算机去完成。本学期所用教材为中国人民大学出版社，2013年5月第五次印刷的2011年6月第四版贾俊平《统计学》的教材，非常成熟且有配套的课件，方便了教学。

再次，案例教学成为《统计学》课程的重要内容。案例教学法不仅可以将理论与实际紧密联系起来，使学生在课堂上就能接触到大量的实际问题，而且对提高学生综合分析和解决实际问题的能力大有帮助。结合学生所学文化产业管理专业选择相关案例进行教学，如艺术品投资市场的调查方法，问卷的设计，数据的整理与分析，艺术品的投资风险分析等，利用案例深入浅出地介绍统计的方法与基本思想、并利用EXCEL进行分析。既可激发学生的学习兴趣，也扩大了学生的视野。

最后，在考核方面也拟采用与教学思想相吻合的方式，笔试内容以掌握全面的统计方法为主，更注重数据的综合分析，以此考核学生对统计思想的理解，统计方法的应用。具体包括两个方面：一是考试内容与要求体现出《统计学》的基本知识以及推理能力，注重学生分析与创新能力的考查，二是增加平时讨论、训练等的成绩，这样，对学生的能力的培养更有利。在这学期的教学中既提高了教学的效率，学生也学到了应学的知识，取得较满意的成绩。

参考文献：

[1] 贾俊平.统计学[M].北京：中国人民大学出版社，2013：5.

[2] 习勤.关于统计教育创新的思考[J].中国统计，2002，（1）.

篇(5)

高考结束了，大家马上会进入志愿填报。志愿填报中，专业选择是其中顶重要的一项，每年都有高考生因为对专业了解不足，填报了让自己后悔的专业，造成遗憾。说实话，我们哆嗒君这方面也帮不了什么忙，谨以此文，帮助大家少进点坑。

下面的三大误区，在数学专业圈内也许是常识，但是对于不了解的学生和家长来说，却可能是重要的信息。请帮哆嗒君转告给他们。

误区1 数学与应用数学专业离计算机很远

的确远，但是不如大多数人想象的那么远。这个专业虽然几乎所有的课程都是数学，但就专业而言数学与应用数学覆盖的范围很广。数学与应用数学，是联系数学与自然科学、工程技术及信息、管理、经济、金融、社会和人文科学的重要桥梁。该专业在考研上有很大优势，一些非数学专业的研究生招生上，对数学专业有偏好。比如比较热门计算机、金融等专业的一些方向的教授更偏爱招收本科数学背景的学生，而非他们本专业的学生。而对于考试本身，对于考研要考数学的专业来说，数学统考是大多数人的噩梦，但不是数学专业学生的噩梦。另外，即便是大学毕业直接找工作，IT行业与金融行业这两个行业也是数学与应用数学专业就业的大户。

误区2 信息与计算科学专业离计算机很近

的确近，但是不如大多数人想象的那么近。大部分学校信息与计算科学专业开在数学学院或者理学院，它其实就是一门数学——计算数学，数学的一个分支。信息与计算科学是以信息领域为背景，将数学与信息、管理相结合的交叉学科，主要核心课程首先是数学专业的核心课程，然后才是该专业的特色课程，比如金融分析、软件设计方法等。信息与计算科学专业着眼于培养不仅数学功底扎实，而且掌握信息科学和计算科学的理论与方法的数学人才。这个专业在考研和就业有着前面数学与应用数学专业几乎相同的优势。IT行业与金融行业这两个行同样也是该专业就业的大户。

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关键词：统计学；教学模式；EXCEL

进入21世纪,随着我国市场化步伐的加快,社会对新知识的需求日益增加,无论是国民经济管理,还是公司企业乃至个人的经营、投资决策,都越来越依赖于数量分析，依赖于统计方法,统计方法已成为管理、经贸、金融等许多学科领域科学研究的重要方法。教育部也将《统计学》课程列为财经类专业本、专科专业的核心必修课程之一。力图通过《统计学》的学习，使学生掌握探索各学科内在的数量规律性，并用这种规律性的解释来研究各学科内在的规律。同时，由于统计学所倡导的尊重客观实事，通过调查研究用实事说话，这也有利于培养学生的实事求是的学习、工作和科学研究精神。

一、《统计学》课程教学面临的挑战

1、内容日益丰富。长期以来,在我国存在两门相互独立的统计学——数理统计学和社会经济统计学，分别隶属于数学学科和经济学学科。20世纪80年代以来,建立包括数理统计学和社会经济统计学在内的大统计学,逐步成为我国统计学界的共识。1992年11月,国家技术监督局正式批准统计学上升为一级学科。国家颁布的学科分类标准已将统计学单列为一级学科。随着大统计学思想的建立和统计学在实质学科中的应用的需要，大多数学校和老师在财经类专业的本、专科专业《统计学》教学过程中，除了保留社会经济统计学原理中仍有现实意义的内容，如统计学的研究对象方法、统计的基本概念、统计数据的搜集整理、平均及变异指标、总量指标、相对指标、抽样调查、时间序列、统计指数等；同时也系统的充实了统计推断的内容，如：统计数据的分布特征、假设检验、方差分析、相关与回归分析、统计决策等。这一变化使得《统计学》的内容更适合相关实质学科的发展需要。

2、学生的学习难度加大。首先、结合《统计学》的课程特点——概念多而且概念之间的关系十分复杂、公式多且计算有一定难度等。如果学生不做必要的课外阅读、练习和实践活动，是很难理解和掌握的。对于财经类专业的本、专科专业的学生来说，本身的专业课学习负担已不轻。其次、对于财经类专业的本、专科专业的学生来说，由于其本专业的课程体系要求，使得学生的数学或者数理统计的基础不是特别好，对于专科学生来说更不用说，推断统计将是他们学习的困难。再说，《统计学》作为专业基础课，一般安排在一年级或二年级第一学期，在这个学习时段也是大多数专科生和本科生忙于计算机课程和英语课程的考证时段。如果以牺牲授课内容和降低要求来减轻学生的学习负担，显然有悖于《统计学》课程的教学和相关专业的发展要求。所有这一切对于学生学好这一课程面临的困难可想而知。

3、教师的教学难度加大。授课内容越来越丰富；课程难度太大可能导致学生兴趣下降；在倡导学生自主性学习的背景下，授课时数大为减少（一般安排一个学期共17～19教学周，每周2～3课时）；高等教育扩招后，由于师资力量一时没有跟上，大多数学校，授课班级学生人数越来越多，一个教师跨越不同专业授课不再新鲜。这要求授课教师必须深刻领会授课内容的核心和相互关系，学会控制和驾驭课堂教学，学会激发学生的兴趣，注重统计学在不同专业领域的具体应用等等。作为这门学科的授课教师特别需要认真考虑该怎么办？

二、《统计学》教学的发展趋势分析

1、统计学从数学技巧转向数据分析的训练。在计算机及计算机网络非常普及的今天，统计计算技术不再是统计学教学的重点了。统计思想、统计应用才应该是重点。现代统计方法的实际应用离不开现代信息处理技术。统计软件的使用，不仅使统计数据的计算和显示变得简单、准确，而且使统计教学由繁琐抽象变得简单轻松、由枯燥乏味变得趣味盎然。所以，在统计教学过程中，大量的内容只需要给学生讲清楚统计基本思想、计算的原理和正确应用的条件、正确解读计算的结果，而对大量复杂具体的计算可以交给计算机去完成。

比如方差分析，手工计算量非常大，没有计算机软件的支撑，是很难教学实际问题分析的。现在我们只要讲清楚方差分析要做什么，为什么方差分析要解决的中心问题是判断有无条件误差，而原假设又是K种不同水平下总体的理论均值是否相等，检验结果表示什么等就可以了，大计算量的工作让计算机去完成。

2、通过统计实践学习统计。也就是以学生为中心，通过课堂现场教学、引导学生先读后写再议、模拟实验、利用课余时间完成项目、利用假期时间，通过参加学校组织的某些团队、小组或自己组织去开展一些与专业有关的活动，如社会调查、专题研究、提供咨询、参与企业管理等方法。全方位地激发学生的学习兴趣、培养学生的专业能力、方法能力和社会能力。

比如依同学们在设计调查问卷和调查方案的基础上，让他们组成若干调查小组（如以寝室为单位），在校园内真正进行一次统计调查活动，从具体调查对象和单位的确定，样本的抽取（不一定要很大），问卷的发放、回收与审核，数据输入与资料整理，估计与分析，一直到调查报告的编写，调查总结或体会的形成，全部由同学自己来完成。这样，同学们就亲身参与了统计调查、统计整理和统计分析（含统计推断）的整个过程，效果很好。

三、基于EXCEL的《统计学》教学设想

如何从烦琐的数理统计技巧转向数据处理的训练，同时还要使学生容易掌握并有机会辅之于实践。教师的导向是第一位的，要求必须选择容易获得而且普及性比较强的统计分析软件，并在课堂教学和引导学生实践中广泛采用。

（一）微软公司开发的EXCEL软件无疑是我们最好的选择

专业的统计分析软件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然强大，统计分析的专业性、权威性不可否认，但是对于没有开设统计学专业的院校这些软件并不常用，如果学生要进行自主性学习也比较难以找到相应的工具，此外专业统计分析软件的英文操作界面，也让中国人用起来不是很顺手。微软公司开发的EXCEL软件作为一款优秀的表格软件，其提供的统计分析功能虽然比不上专业统计软件，但它比专业统计软件易学易用，便于掌握。在Windows操作系统极为流行的今天，EXCEL也是随处可见。对于《统计学》这门课程而言，利用EXCEL提供的统计函数和分析工具，结合电子表格技术，已能满足统计方面的要求。

（二）基于EXCEL的《统计学》教学设想

1、在教学内容上，依据EXCEL的函数功能、电子表格功能、数据分析功能，结合统计学原理的基本理论和方法，整合教学内容。比如传统的统计学原理教学过程中，对统计数据的搜集主要强调统计报表制度，在EXCEL环境应该更注重抽样推断，EXCEL提供的随机抽样工具使得抽样调查不再是十分复杂的技术，统计图也可以被广泛运用于对数据的描述；再比如现有统计学教材很多都讲根据整理的数据计算平均数时，都用加权平均的方法，当用组距式变量数列计算平均数时，用组中值作为各组的代表值进行计算。我们知道，组中值作为各组的代表值是假定各组变量值在组内是均匀分布的，如果实际数据与这一假定相吻合，计算结果比较准确，否则误差比较大。事实上实际数据往往就不是均匀分布的，因此用组中值计算的平均数都是近似的，而且相同资料编制的不同变量数列计算的平均数还不相等。其实为了编制变量数列，我们必须输入原始数据，EXCEL的有关程序可以得到准确平均数，哪里还有必要按加权算术平均的方法计算近似的平均数呢？那么有没有必要编制变量数列、特别是组距式变量数列呢？有没有必要按加权的方法计算平均数呢？我们认为有必要，但是组距式变量数列的主要功能不再是提供计算资料了，而是用于表现资料的分布状况和进行分析用；加权平均方法主要是介绍和要求学生掌握加权平均的思想，用于综合评价分析中。

2、案例教学成为《统计学》课程的重要内容。案例教学法不仅可以将理论与实际紧密联系起来，使学生在课堂上就能接触到大量的实际问题，而且对提高学生综合分析和解决实际问题的能力大有帮助。结合学生所学专业精选案例教学，比如对于金融专业的学生可以设计用几何平均数计算投资的平均收益率、运用标志变异指标考察投资组合的风险大小等。对于经管专业的学生，精选抽样推断、假设检验、方差分析对于控制产品质量，经营决策等方面的案例,深入浅出地介绍这些方法的基本思想、并用EXCEL进行分析。既激发了学生的兴趣、扩大了学生的视野，也使统计学的课堂不再是教师一块黑板、一支粉笔、一本教材、一张嘴巴就能将一门专业课程从头讲到尾。

3、改革考试方式和内容，合理评定学生成绩。考试是教学过程中的一个重要环节，是检验学生学习情况，评估教学质量的手段。对于《统计学原理》的考试，多年以来一直沿用闭卷笔试的方式。这种考试方式对于保证教学质量，维持正常的教学秩序起到了一定的作用，但也存在着缺陷，离考试内容和方式应更加适应素质教育，特别是应有利于学生的创造能力的培养之目的相差较远。在过去的《统计学》教学中，基本运算能力被认为是首要的培养目标，教科书中的各种例题主要是向学生展示如何运用公式进行计算，各类辅导书中充斥着五花八门的计算技巧。从而导致了学生在学习《统计学》课程的过程中，为应付考试搞题海战术，把精力过多的花在了概念、公式的死记硬背上。这与财经类专业培养新世纪高素质的经济管理人才是格格不入的。为此，需要对《统计学》考试进行了改革，主要包括两个方面：一是考试内容与要求不仅体现出《统计学》的基本知识和基本运算以及推理能力，还注重了学生各种能力的考查，尤其是创新能力。二是考试模式不具一格，除了普遍采用的闭卷考试外，还在教学中用讨论、答辩和小论文的方式进行考核，采取灵活多样的考试组织形式。学生成绩的测评根据学生参与教学活动的程度、学习过程中提交的读书报告、上机操作和卷面考试成绩等综合评定。这样，可以引导学生在学好基础知识的基础上，注重技能训练与能力培养。

参考文献：

[1]谢安邦.高等教育学[M].北京：高等教育出版社,1999.

[2]贾俊平.统计学[M].北京：中国人民大学出版社,2000.

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一、高职院校物流统计学教学中存在的问题

(一)学生缺乏对统计学的正确认识

统计学是一门理论性和逻辑性较强的课程，涉及一定的运算与推导，具有良好数学基础的学生在学习时占有一定优势。而高职院校物流类学生的数学基础普遍较弱，这使许多学生存在畏难心理，认为统计学就是数学，就是繁琐的数据运算、抽象的公式推导与枯燥的报表汇总，没有扎实的数学基础是学习不好的。据统计，超过90%的物流管理学生认为统计学是最难学习的课程之一。此外，学生对本门课程在专业中的作用认识不清，认为统计学与今后从事的工作没有关系，学好学坏一个样，这种心理导致其在有限的教学时间里无法将课程学好。

(二)强调理论教学，内容与专业契合度低

目前物流统计学所使用的教材基本上都是《统计学原理》《基础统计》等专业通用的版本，较少有专门针对物流专业开发的教材，教材内容理论性较强，主要侧重于抽样推断、参数估计、假设检验、相关与回归分析、时间序列、统计指数等知识与理论，各知识点前后关联性强，给学生的学习带来很大困难［2］。少数编写的《物流统计》内容与《统计学原理》相差不大，仅是在例题数据的设计上，赋予了物流内涵，课堂讲授时专业针对性不强。例如，在讲解方差这个指标时，不能将其融入物流情境或任务，可能仅给出几位员工在单位时间内各自的货物分拣数量，就直接要求求出方差。学生们就会产生疑惑，这个指标对完成物流任务有什么作用?我在今后的工作中什么时候会用到方差?这种情境与任务的缺失，使学生无法体会统计学在物流中的作用，导致学习的主动性不强。

(三)教学方法单调，学生缺乏学习兴趣

作为一门专业基础课，教学中仍沿用教师上课讲授、学生课堂练习、课后批改作业的传统模式，这显然无法满足现代职业教育培养岗位人才的要求。“填鸭式”的理论教学，可能使学生学会了怎样求指标、算数据，但是对其真正解决岗位中具体问题的指导作用却很小，因为学生根本不知道自己什么时候会用上这些知识。教学中缺乏具有专业特色的案例和对学生实际操作技能的培养。教学一般在普通教室进行，像Excel这种操作简单、适于学生掌握的统件软件的操作训练很难进行。单一的教学手段，极易使学生产生厌烦情绪，不利于学习。

(四)考核方式单一，不利于对学生进行客观评价

由于教师在授课过程中多以理论教学为主，缺乏案例、情境的设计以及实操技能的训练，考核环节只能以闭卷笔试的方式进行理论知识的考核。当前多数高职院校采用的还是期末考试为主、平时考查为辅的考核方式，缺少对学生利用统计学知识解决实际问题的考核。期末考试内容都出自书本，且会提前划定复习范围，学生只会一味机械背题，出现了笔试成绩高、实际能力弱的情况，背离了职业教育评价的本质要求。

二、高职院校物流统计学课程改革的必要性

(一)是实现人才培养目标的需要

高职院校物流专业培养的是面向生产、管理一线的技术技能型人才，学生主要就业方向是物流企业一线操作或基层管理岗位。近百名已经就业或实习的学生表示，各类订单的整理、库存情况的分析、人员工资的汇总等实际工作都要用到统计学知识。这就要求在教学过程中合理分配理论与实践教学的比例，理论教学要以“适度、够用”为原则，着重培养学生解决问题的能力、应用软件处理数据的能力等。以往的物流统计课程，教材内容和教学过程理论性过强，学生缺乏对课程的理解和动手解决问题的锻炼。只有深化课程改革，以岗位分析为依据、以工作任务为驱动，从教学内容、教学方法、评价方式等方面进行创新，提升教学目标与用人需求的契合度，才能实现职业教育人才培养的目标。

(二)是适合生源特点、推进素质教育的需要

物流专业的学生文化基础普遍薄弱，但思维活跃、动手能力强。因此，在统计学教学中，要以“有用、能用、会用”为原则。“有用”指传授学生的知识与技能是物流岗位需要的;“能用”指统计的方法适合物流行业特点，具有可实施性;“会用”指统计方法简单、易懂、便于学生掌握与应用。要实现这些目标，需要我们不断通过课程改革去探索行之有效的实施途径［3］。

(三)是提升教师实践教学水平的需要

物流职业教育在我国起步较晚，师资队伍的建设并不完善，多数教师缺乏生产实践经验，对物流岗位的认知也比较模糊，严重制约着物流职业教育的健康发展。通过统计学课程改革，倒逼教师深入物流企业一线，了解各个岗位的工作任务，进行重点任务分析，并据此设计教学情境与任务、优化教学内容、创新教学模式、改革评价方式。在完成课改的同时，教师的业务能力也得到提升，实现了双赢。

三、高职院校物流统计学教学改革的实施途径

(一)明确统计学在物流管理中的定位

统计学是物流管理的基础课程，承担着培养学生逻辑分析能力、形成统计思维的任务，是一门侧重应用的学科。通过课程的学习，指导学生正确运用统计指标及Excel等软件来处理实际物流领域中的问题，减少公式的推导和复杂的计算。要让学生明确，学习统计学不是为了探究统计原理、推导复杂的公式，而是运用统计学知识来解决工作中的问题。明确统计学在物流管理中的定位，帮助学生树立起学好课程的信心。

(二)校企合作确定课程内容课程内容是教学的主要载体。

在确定教学内容时，一定要摒弃以往的学科本位思想，与企业紧密合作，对物流实际工作岗位进行分析，找到适合学生的核心工作岗位，并根据岗位剖析确定学生需要掌握的核心能力，据此制订课程内容，即按照岗位任务—核心能力点—知识点—课程内容的顺序组织教学。只有依托企业，注重实践技能训练，才能保证教学内容学以致用。经过梳理，总结出在物流管理专业课程中应用到的统计学知识点［4］。

(三)创新课堂教学形式

在教学中应从单一的理论教学向多种教学方式转化，从注重理论向注重应用转化、从传授式向启发式转化，强调学生的主体地位，以学习小组的形式鼓励学生参与讨论、完成任务。教师要创设情境任务，通过案例教学，辅以多媒体课件等，将所授知识点融入具体任务，使学生在完成任务的同时掌握所需知识［5］。如，在讲授调查问卷这部分知识时，教师可做如下设计:第一，将全班学生分成若干调查小组，推选组长;第二，给每个小组设定一个调查主题，这个主题可以是关于物流方面的，也可以是学生们比较关注的校园问题;第三，教师对统计调查做简单讲解，并对小组调查指出方向、提出要求;第四，小组讨论，设计调查问卷，进行实地调查;第五，小组进行数据处理，形成调查结论，分组在课堂上进行汇报;第六，小组之间进行互评，教师进行评价，给出任务完成的成绩。在这个教学过程中，学生始终处于主体地位，参与整个调查过程，对调查工作有全面了解，懂得怎样进行问卷设计、怎样进行调查、怎样进行数据处理;教师处于主导地位，负责调查进度控制、情境设计和适度辅导。通过创设工作任务，可以增强学生的学习兴趣，增强统计意识，提升分析和解决问题的能力，最终达到提高教学质量的目的。

(四)进行全方位课程评价，培养学生创新思维

课程评价通过平时成绩与期末成绩加权求得，期末成绩权重以30%为宜，不设置客观题，以考察统计思想与基本计算为主;平时成绩权重设为70%，包括课堂表现、小组参与度、任务完成情况、组内评价与创新性思维等，争取全方位对学生学习情况进行考核。四、结语推进课程改革是大力发展现代职业教育、提高人才培养质量的必然要求。物流统计学课程的改革，凸现了统计学作为“工具”的特点，强调了其在物流实际工作中的应用性。根据教学实践和研究成果提出的改革设想，希望能够丰富高职院校物流管理专业课程建设的内涵，为培养应用型物流人才奠定基础。

【参考文献】

［1］韩正涛，刘阳．基于现代学徒制培养模式下的物流管理专业统计学教学改革设想［J］．物流工程与管理，2016(1):128－129．

［2］东方，秦小辉，黄素心．素质教育下物流专业统计学课程改革路径［J］．物流技术．2014(1):371－373．

［3］肖茹．高职教育课程改革与创新策略探究［J］．电大理工，2017(9):17－18．