数字经济的经济学分析精品(七篇)

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数学在经济学研究中发挥着重要作用，其不仅是解决各种复杂经济学问题的必要工具，同时也给经济学家带来了很多的灵感，从而极大地促进了经济学的进步与发展。本文首先介绍了经济学中应用数学的重要性，然后就数学在经济学中的应用策略及注意事项进行探讨，以期更好地发挥数学在经济学中作用。

关键词：

数学；经济学；应用策略

随着数学理论的不断完善和经济学研究的不断深入，人们越来越频繁地将数学工具应用到经济学研究之中，促使经济学获得了更加科学、精密的发展。如今，数学已成为经济学分析所不可缺少的一门工具，加强数学在经济学中的应用研究，具有重要的现实意义。

1经济学中应用数学的重要性

随着市场经济的出现和发展，人们开始用数学工具来分析、解释一些经济学现象及问题，并逐渐形成了现代经济学这门重要的理论体系。数学在经济学中的应用，主要起到了三点作用：首先，在经济学中，经常需要对一些前提条件提出假设，这时就需要用数学语言进行表述，从而使问题更清晰地呈现在人们面前。其次，利用数学思维分析、论证经济学的某些观点，能够使研究更有逻辑性和条理性。再次，在得出某些经济学结论时，如果用相应的数学统计数据加以说明，将使结论更具可靠性和说服性。

2数学在经济学中的具体应用策略

2．1函数在经济学中的应用：

“函数”是反映量与量之间依存关系的一种数学映衬形式，也是经济学中使用最多的一种数学工具。在经济学分析中，经常涉及的经济量有价格、成本、效益等，当需要分析这些经济量之间的关系时，就要用到数学的思维和方法，结合实际问题进行建模分析，理清该问题中存在哪些函数关系，进而总结出经济学问题的规律和实质。在经济学研究中，主要存在以下经济函数：收益函数、利润函数、成本函数、供给函数、利息函数等。

2．2最值在经济学中的应用：

最值问题是经济学研究中最常见的一类问题，如怎样分配物料才能达到最高产量、怎样安排生产计划才能获得最高利润等，对于此类问题，可从数学角度归结为求函数最值的问题。例如，在研究收入最大化与利润最大化的问题时，假设产品的价格一定，则产量越高收入越多，然而，取得最大收入并不等同于获得最高利润，仅在产量达到某一数值时，才能获得最大利润，这就涉及到函数最值的求解。通过求解函数的一阶导数，找出其中可能出现最值的点，比如驻点、区间端点、不可导点等，再分别比较各点的函数值大小，就能得出最佳利润方案。

2．3导数在经济学中的应用：

导数是因变量变化量与自变量变化量之比，它反映了因变量相较于自变量变化的快慢程度。导数在经济学问题中有着十分广泛的应用，如经济学分析中往往涉及变化率的问题，具体包括瞬时变化率与平均变化率两个方面。其中，平均变化率主要用来描述年产量、成本以及利润等在某个区间内平均变化，而瞬时变化率就相当于数学函数中的导数，在经济学中主要用来分析一些边际问题，如边际成本、边际需求、边际效益等。在一些具体的经济问题中，商家不但要关注边际分析，也要进行相应的弹性分析，例如，原价10元与原价100元的商品同时涨价1元，其涨价幅度是不一样的，虽然变化的绝对量都是1元，但该变化量与原价的比值明显不同，这其实就涉及到了经济学中经常提到的弹性原理。在实际生产中，若商家忽视边际分析而一味的生产，必然导致资源的无端浪费；若商家忽视需求和价格的弹性分析，则很难取得最大利润。而在边际分析与弹性分析方面，最有效的数学工具就是导数，其能够给决策者提供真实、可靠的数据支持，帮助其制定最佳的决策方案。

2．4积分在经济学中的应用：

积分与微分互为逆运算，积分在经济学中的应用主要表现为对已知函数求积分，从而求得总经济量的函数关系。在高中数学学习中，学生能够接触到的主要是定积分这一概念，通过定积分可以求得原函数在某范围内的具体变化量，因此可以用于分析经济学与自然科学中的一些问题。在实际经济问题中，往往要用改变上限的定积分来对总经济量函数的相关问题进行探讨。例如，某产品的价格y随销量x的变化而变化，即y是x的函数，在这种情况下要想求出销量由a变化为b时的收益，便可以采用定积分的方式进行计算。

3经济学中应用数学的注意事项

数学是经济学分析的有效方法之一，也是经济学分析中不可或缺的计算工具，只要掌握了数学这门工具，就能把一些的复杂的经济问题抽象化，从数学角度进行思考和论证，从而大大推动了经济学的进步与发展。但经济学除了数学属性之外，还具有强烈的思想性，因此数学在经济学中的应用不是万能的，而是存在着很多局限之处，必须在经济学的体系框架下分析问题，才能发挥数学的真正作用。具体应注意以下方面：首先，经济学问题不是数学问题的简单叠加，并非所有的经济学要素都可以进行数字化的转化，在分析经济学问题时，必须意识到，经济学属于社会科学的分支之一，其影响因素无处不在，如社会制度、文化哲学、法律道德等都会给经济学研究带来不同程度的影响。其次，经济学的发展必须以经济理论的研究视觉为基础，只有抓住经济学的学科本质，发现现实中的经济规律，方能得出合理、可靠的经济学结论。在这个前提下，可以提出特定条件的假设，并运用相应的数学方法来进行分析，从而使经济问题得到更好的解决。再次，数学不是经济学研究的唯一工具，在分析实际的经济问题时，出了数学建模之外，也要灵活地运用物理、生物等其他学科，以免研究方向的单一化，促使经济学取得更加多元化的发展。

结语：

综上所述，数学在经济学中有着广泛的应用，尤其是随着市场经济的不断发展，数学与经济学之间的联系愈加紧密，对于经济问题的研究越来越离不开数学的帮助与支持。因此，要善于利用数学这门工具，在充分认识到数学重要性和局限性的基础上，全面发挥数学在经济学分析中的优势与作用，为经济学发展提供更有力的支持和保障。

作者：左晋成 单位：山东海阳市中英文中学

参考文献

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关键词：经济学；数学模型；运用

当今数学与经济的关系可以说是息息相关。任何一项经济领域的研究、决策，几乎都离不开数学的运用。例如，在宏观经济中的综合指标控制、价格控制，都有数学问题在微观经济中数理统计的“实验设计”、“多元分析”、“质量控制”等，对提高产品的质量都能起到重要的作用。当代西方经济认为，经济学的基本方法是分析经济变量之间的函数关系，建立经济模型，从中引申出经济原则和理论进行决策和预测。

一、数学经济模型及其重要性

数学经济模型可以按变量的性质分成两类，即概率型和确定型。概率型的模型处理具有随机性情况的模型，确定型的模型则能基于一定的假设和法则，精确地对一种特定情况的结果做出判断。由于数学分支很多，加之相互交叉渗透，又派生出许多分支，所以一个给定的经济问题有时能用一种以上的数学方法去对它进行描述和解释。具体建立什么类型的模型，既要视问题而定，又要因人而异。要看自己比较熟悉精通哪门学科，充分发挥自己的特长。

数学并不能直接处理经济领域的客观情况。为了能用数学解决经济领域中的问题，就必须建立数学模型。数学建模是为了解决经济领域中的问题而作的一个抽象的、简化的结构的数学刻划。或者说，数学经济建模就是为了经济目的，用字母、数字及其他数学符号建立起来的等式或不等式以及图表、图象、框图等描述客观事物的特征及其内在联系的数学结构的刻划。而现代世界发展史证实其经济发展速度与数学经济建模的密切关系。数学经济建模促进经济学的发展；带来了现实的生产效率。在经济决策科学化、定量化呼声日渐高涨的今天，数学经济建模更是无处不在。如生产厂家可根据客户提出的产品数量、质量、交货期、交货方式、交货地点等要求，根据快速报价系统与客户进行商业谈判。

二、构建经济数学模型的一般步骤

（1）了解熟悉实际问题，以及与问题有关的背景知识。

（2）通过假设把所要研究的实际问题简化、抽象，明确模型中诸多的影响因素，用数量和参数来表示这些因素。运用数学知识和技巧来描述问题中变量参数之问的关系。一般情况下用数学表达式来表示，构架出一个初步的数学模型。然后，再通过不断地调整假设使建立的模型尽可能地接近实际，从而得到比较满意的结论。

（3）使用已知数据，观测数据或者实际问题的有关背景知识对所建模型中的参数给出估计值。

（4）运行所得到的模型。把模型的结果与实际观测进行分析比较。如果模型结果与实际情况基本一致，表明模型是符合实际问题的。我们可以将它用于对实际问题进一步的分析或者预测；如果模型的结果与实际观测不一致，不能将所得的模型运用于所研究的实际问题。此时需要回头检查模型的组建是否有问题。问题的假使是否恰当，是否忽略了不应该忽略的因素或者还保留着不应该保留的因素。并对模型进行必要的调整修正。重复前面的建模过程，直到建立出一个经检验符合实际问题的模型为止。一个较好的数学模型是从实际中得来，又能够运用到实际问题中去的。

三、运用实例

商品提价问题的数学模型：

（1）问题。商场经营者即要考虑商品的销售额、销售量。同时也要考虑如何在短期内获得最大利润。这个问题与商场经营的商品的定价有直接关系。定价低、销售量大、但利润小；定价高、利润大但销售量减少。下面研究在销售总收入有限制的情况下.商品的最高定价问题。

（2）实例分析。某商场销售某种商品单价25元。每年可销售3万件。设该商品每件提价1元。销售量减少0.1万件。要使总销售收入不少于75万元。求该商品的最高提价。解：设最高提价为X元。提价后的商品单价为（25+x）元；提价后的销售量为（30000-1000X/1）件；则（25+x）（30000-1000X/1）≥750000；（25+x）（30-x）≥750即提价最高不能超过5元。

四、数学在经济学中运用的局限性

经济学不是数学，重要的是经济思想。数学只是一种分析工具数学作为工具和方法必须在经济理论的合理框架中才能真正发挥其应有作用，而不能将之替代经济学，在经济思想和理论的研究过程中，如果本末倒置，过度地依靠数学，不加限制地“数学化很可能经济学的本质，以至损害经济思想，甚至会导致我们走入幻想，误入歧途。因为：

（1）经济学不是数学概念和模型的简单汇集。不是去开拓数学前沿而是借助它来分析、解析经济现象，数学只是一种运用工具。经济学作为社会科学的分支学科，它是人类活动中有关经济现象和经济行为的理论。而人类活动受道德的、历史的、社会的、文化的、制度诸因素的影响，不可能像自然界一样是完全可以通过数学公式推导出来。把经济学变为系列抽象假定、复杂公式的科学。实际上忽视了经济学作为一门社会科学的特性，失去经济学作为社会科学的人文性和真正的科学性。

（2）经济理论的发展要从自身独有的研究视角出发，去研究、分析现实经济活动内在的本质和规律。经济学中运用的任何数学方法，离不开一定的假设条件，它不是无条件地适用于任何场所，而是有条件适用于特定的领域在实际生活中社会的历史的心理的等非制度因素很可能被忽视而漏掉。这将会导致理论指导现实的失败。

（3）数学计量分析方法只是执行经济理论方法的工具之一，而不是惟一的工具。经济学过分对数学的依赖会导致经济研究的资源误置和经济研究向度的单一化，从而不利于经济学的发展。

数学建模在经济领域的运用非常广泛，为决策者提供参考依据并对许多部门的具体工作进行指导，如节省开支，降低成本，提高利润等。尤其是对未来可以预测和估计，对促进科学技术和经济的蓬勃发展起了很大的推动作用。但目前尚没有一个具有普遍意义的建模方法和技巧。这既是我们今后应该努力发展的方向，又是我们不可推卸的责任。因此，我们要以自己的辛勤劳动，多实践、多体会，使数学经济建模为我国经济腾飞作出应有的贡献。

参考文献：

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    经济社会学的重点是在社会因素上,因此,对经济社会学的体系化分析立足于对社会因素的分析。与研究方向相关的体系从经济社会学产生开始,经济学至少局限于经济领域,因此,踏出经济领域之外,所有的因素都可以称之为社会。目前,学术界对社会的分析虽然有所不同,但以共同点居多。美国学者斯梅尔瑟在其着作《经济社会学》中,将经济社会学分为:经济与社会文化环境、经济的社会学分析、经济的社会发展三个层次[2]1。徐延辉在《经济社会学百年历程简述》中,结合其它资料进一步说,经济社会学和主流经济学相比有7个不同的标准,具体包括:主题概念、经济行为、行为约束、经济与社会的关系、分析目标、使用方法和文化传统[1]12。在这些分析中,经济社会学无一不是阐释经济与社会的关系,当然具体到社会包含哪些领域则有不同的认识。按照学者宋林飞的《经济社会学研究的最新发展》统计,经济社会学关注的领域有:人的发展、人的角色、社会保障、消费、可持续发展、社会公平、社区发展、网络、住房等[3]41。在此,我们主要围绕社会因素展开确定大致的体系:社会各要素之间具有什么差别和联系,这是经济社会学首先要面对的问题。一般而言,社会要素可以归为经济、政治、文化以及制度等层面。在经济社会学中,所谓的社会则是除了经济以外的因素,因此,经济社会学中社会可以分解为政治、文化以及制度等层面。这种大致的划分并没有太多意义,我们注意到,经济社会学不论处于哪一个阶段,都围绕经济与社会的关联而展开,因此,一些具体的个案研究,如马克斯?韦伯的《新教伦理与资本主义精神》就是经济与社会关系的经典着作。经济社会学中,社会各个要素不是单纯的与经济相关的单一指向,如在经济与文化的联系中,也往往与政治、制度等因素相关。社会各个要素的复杂关系为经济社会学提供了广阔的空间。从社会到经济,这是经济社会学的第一个指向。将社会因素与经济因素联系起来,反思两者的关系,这本来就是经济社会学产生的最重要背景。从经济学家和社会学家不同的落脚点看,他们都是以其中的一个方面为基点。从社会到经济,意味着经济社会学要从社会因素中吸收养料,为经济学提供新的方向和动力。因此,经济社会学最终还是以阐释经济为目的。从经济到社会,这是经济社会学的第二个指向。经济与社会的关联,不仅可以通过从社会透析经济,也可以通过经济透析社会,不过,要围绕经济与社会的关系展开,还要突出经济与社会的相互关系。

    在经济社会学中,不外乎重点强调几种方法,相应形成了一些新的分支。应用历史学研究方法,经济社会学强调的是经济史的研究,相应地从历史文献和历史资源中寻找经济社会学要素。因此,应用历史学方法形成的经济史研究是经济社会学要关注的问题之一。在经济社会学成长过程中,一些理论,如数据、分析、模型等构成了经济社会学的理论分析层面。特别是一些经济学家更加强调数学在经济中的应用,本来这些数据只是进行经济社会学研究必不可少的工具,如果一味陷入到数字分析中,则经济社会学即失去了社会意义。分析是经济社会学的一个特点,但也只是为经济学服务的。社会学方法在经济社会学中的应用是最广泛的。从现实生活的各个要素到社会学方法在经济社会学中的应用,处处展现了社会学的影响。经济社会学不同于一般社会学的地方在于,通过社会各个因素的互动以及与经济的关系,对经济问题进行更为深层次的剖析。与社会学方法的应用相应形成的经济社会学成果带有非常明显的社会学特点,在体系上也是具有社会学特征。这一部分内容同样立足于数据分析,同样也有实验,还有相应的社会调查等。社会学方法应用形成的成果是经济社会学的核心问题。与核心问题相关的体系经济社会学的核心问题是经济与社会的关系,这是公认的事实。在这一问题的延展下,具体是如何展开对经济与社会关系的考察,以及采取什么样的视角和方法进行考察,这对于经济社会学的体系会造成什么影响。美国经济社会学的奠基人尼尔?斯梅尔瑟在《经济社会学》中对于经济社会学是这样界定的:“经济社会学就是运用社会学的基本参考框架、变项和解释模型,研究同稀缺物品及服务的生产、分配、交换、消费有关的复杂行为。”[2]51在这个最为认同的解释中,经济社会学的原初意义就是利用社会学方法处理经济学问题。同时,我们也意识到冠名以经济社会学的各种着作中,在研究领域上并非是利用社会学方法考察经济问题这么简单。以“新经济社会学”为例,传统的关于社会的分类显然不能适应新的研究,因此,“首先关键的任务,乃是区隔出经济学与社会学的差异,并藉此建立自身的理论原则与论述的正当性。”社会的新变化以及理论的不成熟为经济社会学的核心问题带来了新的困扰,无论是旧经济社会学,还是新经济社会学,都不断完善自身的理论,并与社会接轨。经济与社会的关系,这一经济社会学的核心问题之所以难以细分,从其历史发展来看,实际上展现了经济社会学自身不断完善的过程。在面对社会不断变迁以及新经济现象层出不穷、日益复杂的情形,经济社会的理论远远落后现实,这也造成了学科发展的局限。从体系上而言,经济社会学首先是从理论上确定方法,然后才确定学科范围的。目前,经济社会学的体系化的确是值得探讨的问题。

    经济社会学的体系化仍然是一个非常模糊的问题,因为它仍然处在不断发展中,而不像其它的经济学在研究对象、研究范围、研究方法方面都已经定型。在经济社会学体系化的构建中我们需要明了几个问题:(1)经济社会学的体系化是围绕经济与社会关系而展开的,因此,其体系化也必然与这个核心问题相关,所有的落脚点都是为了阐明经济与社会的关系。至于利用社会学分析的非经济现象,虽然被认为是经济社会学的领域,但并不属于经济社会学的基本体系。(2)对于经济学家和社会学家进行阐释而衍生出来的一些新知识,包括在应用的方法上,有时存在着矛盾的倾向。我们应注意到,社会学同样可以应用数学解释经济,这是不矛盾的。经济学高深的理论必须要同社会实际相结合才能突出经济社会学的内涵。(3)经济社会学的体系化乃是随着时代和社会发展而不断前行的,旧的社会经济学为我们提供了可以横向了解体系的方面,同时,我们看到这与现代的经济发展状况存在很大差别,新经济社会学在某些方面补补了这方面的缺陷。面对日益复杂的社会问题,决不能仅仅局限于社会学领域,毕竟经济社会学所谓的社会不是和社会学的社会有所不同。(4)经济社会学中的社会范围非常广泛,因此,还可以从组成社会的因素中找寻经济社会学的各个分支,这对于构建经济社会学的体系化有很大帮助。

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关键词 数学经济模型 弹性分析 边界分析经济预测管理

一、数学在经济学中的重要作用

数学被誉为科学的皇冠，从某种意义上来说，是数学加快了经济学的发展，无论是从古典经济到古典经济学的转变，还是从“边际革命”到凯恩斯主义的转变，都与数学的应用有重要的关系。数学在经济学中的应用有着以下几多个方面的优点：

（一）它是简单明了的表达工具。数学最直观的特点就是简明扼要，而且有唯一值的特性。如果用文字的表达方式，由于不同的学者所使用的语言不同，表达方式也会不同，理解上容易偏差，这些都可能致使对研究成果造成误解，而使用数学语言，可以简单明了的表达所要的思想。

（二）它是论证经济学理论的重要工具。一个经济理论的产生，通常提出后还要不断地通过论证才能证明其价值性。数学有很强的逻辑性和推理性，用数学可以对经济学理论进行推导，如果在数学上通不过，肯定其中存在一定的问题，就需要再重新思考下理论。如果通过数学文字来进行论证，需要大量的篇幅，但仍然没有较强的说服力，如果借助数学方法，经过数学论证的理论，则更容易被接受。如凯恩斯的《就业、利息、货币通论》经过凯恩斯学派的发展成为IS－LM模型，间或了其中的推论过程，让结果更加直接、明显。用数学方法虽然不是万能的，但它可以至少保证经济理论在逻辑上不出现错误，有助于正确理论的产生。

（三）提供量化的工具。传统的经济研究，通过用思辨式的议论方法得出结论，这样定性的分析只能提供大概、总括的估计，其中存在着众多的不确定性，不利于让人信服，不利于政策的实施执行，不利于具体问题的解决。二通过量化这样的思路，可以将那些看似杂乱无章的资料整理加工起来，综合考察经济活动中的各个变量，进而研究经济现象，探索经济活动中存在的规律。例如在微观经济学中的边际、均衡等问题中，通过衡量就可以得出具体的数据，对实践有很大的指导意义。另外还可以看到数学在金融产品，衍生工具定价的问题中所起的重大作用，就是量化所提供的强大功能。

二、数学在经济学课程中的应用

（一）微积分的应用

1、解决经济量的弹性分析问题

某种经济量的弹性大小是经济学中经常分析的重要指标，而要完成这一量化分析，只有依靠数学来实现。经济学中规定需求价格弹性为EQ／EP＝一（dQ／dp）（p／Q）它表示商品的需求量Q随价格P变化的灵敏度，即当商品价格变化1%时，需求量将变化—（dQ／dp）（p／Q）%。

2、解决经济量的边际分析问题

边际分析所反应的是对存在关系的两个量来说，当一个量变化时，另一个量变化的快慢程度（即变化率）。我们知道成本是产量的函数，而边际成本所反应的就是成本随产量变化的快慢程度。

厂商的生产函数为Q＝L0.4K0.6，两种生产要素L和K的价格分别为w＝2，r＝1，写出厂商的总成本函数、平均成本函数和边际成本函数。

厂商在生产函数的约束下追求成本最小化：

（二）概率论的应用

1、解决质量控制中，随时抽样检查，看生产是否正常。

当发现产量有下降趋势时，及时研究原因采取措施，以减少次品率，使生产正常进行。要完成抽样检查只有应用概率论的知识。

2、解决公用事业的设置。

各种公用事业如百货公司的零售点、电话亭等都可看成是服务单位，这些服务单位的数目总是有限制的，服务对象一般是随机地使用这些单位，如：如果设立的服务单位过多，就使成本提高，造成浪费。如果服务单位太少，又会使服务对象长期等待而产生拥挤现象。如何合理地确定这些服务单位的数目便是一个很重要的问题，要解决这些问题也要用到概率论的知识。

三、数学经济模型

数学经济模型可以按变量的性质分成两类，即概率型和确定型。概率型的模型处理具有随机性情况的模型，确定型的模型则能基于一定的假设和法则，精确地对一种特定情况的结果做出判断。

为了能用数学解决经济领域中的问题，就必须建立数学模型。数学经济建模就是为了经济目的，用字母、数字及其他数学符号建立起来的等式或不等式以及图表、图象、框图等描述客观事物的特征及其内在联系的数学结构的刻划。数学经济建模促进经济学的发展；带来了现实的生产效率。如生产厂家可根据客户提出的产品数量、质量、交货期、交货方式、交货地点等要求，根据快速报价系统与客户进行商业谈判。

四、构建经济数学模型的一般步骤

1.了解熟悉实际问题，以及与问题有关的背景知识。

2.通过假设把所要研究的实际问题简化、抽象，明确模型中诸多的影响因素，用数量和参数来表示这些因素。运用数学知识和技巧来描述问题中变量参数之问的关系。一般情况下用数学表达

式来表示，构架出一个初步的数学模型。然后，再通过不断地调整假设使建立的模型尽可能地接近实际，从而得到比较满意的结论。

3.使用已知数据，观测数据或者实际问题的有关背景知识对所建模型中的参数给出估计值。

4.运行所得到的模型，把模型的结果与实际观测进行分析比较，如果模型结果与实际情况基本一致，表明模型是符合实际问题的。我们可以将它用于对实际问题进一步的分析或者预测，如果模型的结果与实际观测不一致，不能将所得的模型应用于所研究的实际问题。此时需要回头检查模型的组建是否有问题，问题的假使是否恰当，是否忽略了不应该忽略的因素或者还保留着不应该保留的因素。并对模型进行必要的调整修正。重复前面的建模过程，直到建立出一个经检验符合实际问题的模型为止。一个较好的数学模型是从实际中得来，又能够应用到实际问题中去的。

五、数学在我国经济发展中的应用

1.应用于经济预测管理与决策优化

在经济和管理中，预测非常重要。是管理资金投放、商品产销、人员组织等方面的决策依据。经济的发展需要各种资源的优化组合，需要抉择目标和抉择经营管理方式，在多种策略中选取其一以获得最大利益。这要求数学的目标函数达到极大，目标函数也可代表损失，于是要求它达到极小。这类问题往往化为求目标函数的条件极值或者化为变分问题。优选法、线性规划、非线性规划、最优控制等都致力于发展优化问题。

2.应用于资源开发与环境保护

通过数学理论和万法，可以分析人工地震的数据，以推断地质的构造，为探寻我国石油、天然气的储藏位置提供依据。运用数理统计、Fourier分析、时间序列分析等数学方法，我国成功地开发了具有先进水平的地震数据处理系统。近年来还用波动方程解的偏移叠加、逆散射等方法处理地震数据等。另外，建立了一套地下水资源评价的理论和方法，取得了实际效益，并在农田灌溉及理论发展上得到许多成果。数学工作者对江、湖、河口的污染扩散、土壤洗盐等问题成功地进行了分析和模拟；对于城市的交通、管理自然条件和社会的容纳力进行深入的发展预测和评价。

3.应用于信息处理和质量控制

电子商务已经成为经济发展的重要平台，在信息通讯中运用数学由来已久，如传统的编译码、滤波、呼唤排队等。近年来，长途电话网络系统、移动通讯系统、国际互联网系统中出现的数学问题更为可观。目前，我国应用数学原理，发展了计算机指纹自动识别，发展成功了新一代图像数据压缩技术，发展成功了计算机视觉，创造了从单幅图像定量恢复三维形态的代数方法、应用模式识别和信息论，在时间序列和信号分析的发展中取得新的进展。应用代数编码，使计算机本身具有误差检测能力，提高了计算机的可靠性。提高产品质量是国民经济中的一个关键问题，针对工业系统性能可靠性要求，产生了可靠性抽样检查、质量控制等新的数学方法，收到了良好的效果。

4.应用于设计与制造和大型工程

数学在制造业中的应用进入了新阶段。数学设计技术和计算机技术密不可分，数学设计技术成果可应用机、汽车、船体、机械模具、服装、首饰等设计。可以运用数学原理，对各项工程设计以周密的计算来提供精确的数据，大型工程尤其如此。我国数学家设计了一批工程计算专用程序，在国家重点工程建设中发挥了作用，如三峡水利工程是举世关注的超大型工程，其中一个严重的施工问题是大体积混凝土在凝结过程中化学反应产生的热，它使得坝体产生不均匀应力甚至形成裂缝，危害大坝安全。以往的办法是花大量财力进行事后修补。现在我国已研制成可以动态模拟混凝土施工过程中温度、应力和徐变的计算机软件。人们可用计算方法分析、比较各种施工方案以实现工程最优化，还可用它来对大型工程建成后的运行进行监控和测算以保障安全。

5.应用于农业经济

我国数学工作者在分析了我国传统的生态农业思想与人类开发关系等问题之后，提出了一个生态农业经济发展及整治的理论框架与行动措施，建立了许多数学模型。其中包括：一般水环境整治与扩建水电能源的投入产出与经济系统的优化、林业开发与土地资源开发等优化模型。同时，我国运用数学、生物、化学与经济发展交叉的发展成果，建立了平原农业资源配置的数学模型和资源配置规划。运用线性规划、对策论参数规划等数学工具，建立了多地区的种植业和畜牧业，制定最优的结构布局方案，采用模糊聚类分析方法，建立了水产业最优结构的模型，为农村剩余劳力提出了合理转移方案。

在未来的经济学理论研究中数学会占据越来越多的渗透到经济学的研究中并且发挥着越来越重要的作用，可以说，经济学不仅应用了数学而且还将会不断的应用着数学中的最新成果。

参考文献：

［1］JohnMaynardKeynes.TheGeneralTheoryofEmployment，InterestandMoney［M］.Britishmacmillanbookscompanypublished，1936.137.

［2］张效成，张阳.经济类数学分析［M］.天津：天津大学出版社，2006.121.

［3］魏埙.西方经济学［M］.天津：南开大学出版，2004.89.

［4］张晓峒.计量经济学基础［M］.南开大学出版，2005.94.

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【关键词】医疗服务 经济学特性 改革路径

医疗服务是维护人类健康的最后一道防线，是政府为其国民提供的基本公共服务之一。这种基本医疗服务制度的建立和发展要受到经济、政治、社会、公共政策等因素的影响，其中起主导作用的是经济发展水平和经济学理论。因此，经济学也就成为各国分析和评价医疗服务的主要理论依据。经济学分析认为医疗服务领域中存在着市场的基本要素，这些要素包括医疗服务的供方和需方，以及供需双方用于交换的医疗服务价格等。这些医疗服务行业本身的基本特征，决定了医疗服务不同于一般的市场消费活动，具有其特殊性和复杂性。

一、医疗服务的经济学特性

医疗服务并不是纯公共品。由于其具有直接的正外部性、非排他性以及一定的竞争性，从严格的意义上讲，医疗服务是一种优效品（Merit good），即政府提供的私人品。因此，医疗服务既不能完全交由政府来提供，也不能完全地推向市场。这种公共服务应当是大众化的、满足人们日常生活基本需求的服务。除此以外，医疗服务还有一些其他的经济学特性。

（一）医疗服务的不确定性

医疗服务是当人们生病以后才去寻求的服务。国内外研究数据显示，一个人生病的概率是30%左右，不生病的概率是60%左右，对于个人来说生病是相对发生概率比较低的非常规性事件。然而一旦发生，个人承担的成本就会很高而且几乎是没有上限的。此外，医疗服务与市场上一般的商品交易不同，患者利用医疗服务接受医生的诊断和治疗是一个不确定的动态过程，患者不可能在支付其应付费用的当时就立即获得一件完整的医疗服务产品。患者从就医开始，医生需根据患者的病史、症状和初步检查做出诊断、制定并实施治疗方案，根据患者病情的动态变化而调整治疗方案，直到治疗终结，这个复杂的医疗服务的生产才宣告结束。而且需要间隔一段时间后，才能感受到医疗服务的效果，才能对医疗服务的质量做出判断和评价。因此，人们才会通过保险和现代金融手段来应对这个特殊的问题。

（二）医疗服务的异质性

医疗服务与产品不同，是不可触摸的，但在有些情况下，医疗服务又是和物质形态的东西相关联的。医疗服务是医务人员和患者之间的接触、合作与互动的过程。在这个过程中，患者要买的是健康而不是病床。判断一项服务的好坏主要取决于它的一些不可触摸的特性，而不仅是附属的物质形态的设施和器具。因此，医患一方或双方同时出现的心理和行为上的变化会影响医疗服务的质量。例如，医生的态度热情或冷漠，患者的配合或误解都会对医疗服务的质量产生正面或负面的影响。

（三）医疗服务的信息不对称性

医生和患者的关系可被看作是一种广义的委托关系，患者是委托人，医生和医院是人。患者委托医生为其提供恰当、高质量的医疗服务。但在实际情况中，医患间的信息不对称问题常常影响着两者间的关系。医患双方信息不对称大致可以分为两类：一类是医疗服务的知识性和专业性使得医患双方信息的不对称，即一方不知道对方诸如能力、身体健康状况等信息，这是外生的，先定的，不是双方当事人行为造成的。信息经济学称之为逆向选择。例如，患者在就医时不了解医生的实际能力和职业道德，以及致病原因、治疗方案和价格等。医生不知道患者个人身体健康状况、支付能力、饮食偏好等等。另一类是指在签订合同前双方信息是对称的，但在签订合同后，患者缺乏相应的医疗服务信息，患者对医生的行为无法管理、约束。这是内生的，取决于另一方当事人的行为。信息经济学称之为道德风险。例如在医患关系正式建立后，医生不提供恰当的治疗就是道德风险问题。在医疗服务的过程中，人医生掌握了较多的信息，而委托人患者掌握的信息较少，两者之间存在着信息差别。因此，如果政府放弃监督医疗服务的价格和质量，任凭医患双方自由交易，不但会加重患者的负担，减少患者的福利，还会造成社会医疗服务资源的浪费。而医疗保障制度使得医患关系转化为医疗主体和医保之间的群体关系。极大程度上消除了医患双方间的信息不对称，充分发挥了百姓“用脚投票”的作用。

二、看病难和看病贵的经济学解释

一直以来，国内民众普遍抱怨看病难和看病贵。从常识出发，人们很难得到的商品和服务往往价格都比较低廉，而要得到贵的商品和服务通常不是很难。从之前的分析虽然我们可以看出医疗服务具有其经济特殊性，然而医疗服务仍然需要由人力、物力、财力和技术以及特定的体制来满足和支持。因此，从民众对看病难和看病贵的反映来看，我国医疗卫生系统的供需平衡方面肯定出现了问题。

看病贵主要是由于医疗服务的准入不足、支付问题没有得到很好的解决。随着经济的发展和人类社会的进步，人口老龄化，慢性病的发病率增高以及人们对自身健康关注的趋势增加必然推动了医疗服务的需求提高。美国芝加哥大学胡戈尔（Huggel）教授的研究显示，收入每上升10%，人们用于健康的支出就会增长16%。？譹？訛可见随着经济的增长，人们会把更多的钱用到医疗消费上，医疗服务的需求必然增加。而医疗供给能力的长期零增长使得医疗价格被抬高。政府建立的覆盖城乡居民的基本医疗保障制度在一定程度上减小了居民的医疗负担，但同时也释放了百姓的医疗需求，如果不扩大医疗服务的供应能力，医疗服务的价格还会上升。因此，消除医疗市场准入障碍，鼓励社会力量进入，不但可以提高医疗服务的能力，还可以达到医院、百姓、政府和投资者多赢的局面。

看病难主要是由于在公立医院的绝对垄断地位下医疗卫生资源的相对供给不足造成的。从医院的总供给量来看，目前全国大约有18000多家医院，但是承担医疗服务工作的约90%以上还是公立医院。虽然中国的民间资本、社会资源和外汇储备较为充足，但是都无法进入到医疗卫生产业中来。从医疗的供给能力来看，1989年每万人的医生数是19.2人，到了2003年这一数字为14.8人。医疗服务的供给能力不升反降，而医疗服务的需求如上述所说却在不断上涨，于是医疗价格被抬高，出现看病贵的状况。如果不改变供给，政府唯一的选择就是管制医疗价格。管制的结果是医疗供给小于医疗需求，这就是为什么看病贵和看病难同时存在的一个理论分析。此外，目前中国每年医学院的毕业生达三四十万人，但医生的数量却没有增加。造成这一现象的主要原因是医生的收入过低，使很多人不愿意选择医生这个职业。而如何提高医生的收入，使更多的人选择医生这个职业，也是目前需要妥善解决的问题。

三、医疗服务改革的路径选择

通过上述的分析，鉴于医疗卫生服务的经济学特性，我国的医疗服务改革应该着重于以下两个方面。其一是增加医疗卫生服务的供应能力。具体来说一方面要分流患者，允许医生多点执业。另一方面要开放医疗市场，积极鼓励、推动社会力量办医。其二是要完善和解决支付问题，建立覆盖城乡居民的基本医疗保障制度。

（一）分流患者，允许医生多点执业

目前我国的社区基层医疗还没有得到很好的发展。通常至少50%的病人是可以合理分流到社区和基层的，如果能够做到重症病人在大医院治疗，轻度病人在社区治疗，这将在很大程度上缓解看病难和看病贵的问题。为此，国家和政府应当加强基层医疗卫生服务机构和人员队伍的建设，只有当基层医疗服务的条件和人员队伍能够壮大充实，才可能吸引更多的医疗专业的人才到基层去就业，百姓才可能逐步恢复对社区医疗的信心。此外，中国过去从来都是把医生当作单位的财产，当作单位人，很多医院的院长不愿意让他们分流走，原因是这些名医的人力资本较多。但是，如果不把这些名医以社会人的身份分流到社区基层，以他们的品牌效应来吸引患者，那么想让50%病人分流出去终究也只是一句空话。因此国家应当允许目前已经在大医院工作的优质医生队伍在不放弃他们现有的工作条件下，在社区基层建立他们自己的执业团队。如临床社区诊所等。这样不仅可以为他们提供一些经济上的回报，同时还可以带动和壮大社区医疗服务队伍。通过这些名医的品牌效应使得百姓重塑对社区基层医疗的信心，最终使得百姓获得医疗服务最大的利益。

（二）推动社会力量办医

我国目前对医疗服务的准入管制仍然存在开放不足。尤其在高端、中端医疗市场上，对境外大医院和民营综合医院的进入更是这样。推动社会力量办医不仅是还社会力量一个公平的创业发展机会，更是增加公立医院自身改革发展所需的资源基础，可以减少财政压力。同时，充足的社会力量的进入还可以确保有效的竞争和管理，保障一视同仁的市场原则发挥作用，使得竞争的主题得以健康的成长。而目前我国公司医院都是事业单位，这样很难合理地根据市场条件的变化来及时调整义务人员的收入分配，导致了过度医疗和走穴的发生。许多专家学者也认为应当保留一部分继续由政府主导，改制一部分让市场来调节。那么究竟是“保强放弱”还是“保弱放强”引发了不小的争议。在亚当·斯密的《国富论》中对于在市场经济下政府的职责有着精辟的论述，“君主或国家的第三也是最后一种职责就是建立并维持某些公共机关和公共工程。对于一个大社会来说，这类机关和工程，当然是大有益处的，但从性质上来说，如由个人或少数人来承办，那所得利润绝不能补偿其所花的费用。所以这种事业，不能期望个人或少数人来创办和维持”。2可见现代市场经济的观点是政府应该“保弱放强”，这样才可能充分发挥社会力量和政府各自的比较优势。此外，政府还应减轻医疗卫生单位的税费负担。其中包括增值税、营业税、所得税等；同时明确卫生事业单位用房建设免交建房税、地方建设费以及各种附加费用来支持和鼓励社会力量的进入。这样被政府主导的那一部分公立医院才可能根据市场的标准来逐步有效地完善和调整，而不是简单的行政决定。从而真正推进公立医院的工资改革以适应中国市场经济的发展。

（三）完善医疗保险制度，以“补需方”作为公共财政的卫生投入路径

政府应降低住院和门诊医保基金支付门槛，降低医药费患者自负比例，完善医疗救助制度，解决困难人群就医问题，减轻低收入和老年人医疗服务负担，使困难人群有病能得到治疗。这其中，资源配置的供方需方之争一直以来都是医改的核心挑战。其中的补供方是政府福利模式，补需方是社会保险模式。在补需方的模式下，百姓是资金配置的决策主体，可以自主地选择看病的机构。无论贫富可以享有同样的权利。此外，在这种模式下，医院既要想尽办法来提高服务质量，还要改善服务态度来争取收入。而在补供方模式下的补偿机制是通过预算进行配置的，即资源是自上而下配置的，因此医院不需要进行市场调研或是实行惠民政策来同其他机构进行竞争，而是要和上级领导搞好关系，因为这是一种关系导向的行为。所以在这种模式下，资源短缺就成了非常自然的结果。目前的英国医疗保险模式就面临着这样的问题。可见，补需方的资源配置才是真正意义上赋权于百姓的公平的物质基础。

到目前为止，我国医改最主要的成就是建立了一套基本覆盖全民的医疗保险体系和基本药物制度，减轻了日益拉大的医疗资源分配不公。尽管我国医改还存在许多问题，我们相信在未来，百姓看病难和看病贵的问题能够得到很好的解决。

注释

？譹？訛刘国恩：全民医保：赋权于百姓，医改论坛，2008.03

？譺？訛亚当·斯密著.文熙、牟善季、谢士新译：《国富论》，武汉大学出版社，2010，P290.

参考文献

[1]吴伟明，医疗卫生机构经济运行中的困难与对策，卫生经济研究，2004.05.

[2]何新根，医疗卫生服务特性与改革路径，浙江经济，2006.10.

[3]刘希华等，运用市场经济理论浅析医疗市场改革，医院管理杂志，2002.09.

[4]周子君，医疗服务性质、公益性、生产与供给，医院管理论坛，2009.01.

[5]刘国恩，公立医院的改革发展解放生产力是关键，中国卫生产业，2010.07.

[6]汪志强，我国基本医疗卫生服务的困境及其纾解，湖北民族学院学报，2010.03.

[7]杨声辉、彭才华，医疗服务市场机制论，中国卫生事业管理，2002.05.

[8]王谦，医疗卫生资源配置的经济学分析，经济体制改革，2006.02.

[9]徐文，对普通医疗和大病医疗经济特性的比较分析，经济理论研究，2009.03.

[10]张蕴萍，深化医疗卫生体制改革的经济学思考，山东社会科学，2007.12.

[11]周其仁，中国医改的根本问题，中国医院院长，2011.21.

[12]曹东勃，医疗改革的民生经济学分析，财经问题研究，2010.03.

篇(6)

关键词：老龄化；中国经济；劳动力短缺

截止2015年12月，我国60周岁及以上人口已达2.22亿，占到总人口的16.1%，根据联合国关于老龄化社会的定义：60岁及以上人口占比超过10%，或65岁及以上人口占比超过7%，我国目前已完全步入老龄化时代。据联合国预测，到2032年，我国65岁及以上人口占比将突破20%，2049年将突破30%。尽管已经开放了二孩政策，但我国的老龄化问题将依然长期存在。我国人口众多，经济体制复杂，老龄化问题不仅是社会问题，同时也是经济问题。下面，笔者用简单的经济学理论，谈一谈老龄化对我国经济的影响。

一、老龄化对中国经济的影响

（一）从供给需求看老龄化对经济的影响

据国家统计局数据，2012年，我国劳动年龄人口占总人口比重首次下降，当年劳动年龄人口（16-59岁）减少345万人，占总人口比重也下降了0.6个百分点。到2015年，当年劳动年龄人口减少487万人，占总人口的比重下降0.7个百分点，至66.3%，中国劳动力减少正呈加速态势。

从供给角度来看，劳动力短缺将导致我国潜在产出增长率的下滑。假设在2022年，我国总劳动力是8亿，劳动力每年减少1000万，中国产出的劳动力弹性是0.5，即意味着我国劳动力的增长率为-1.25%，潜在产出的增长率将下降0.6个百分点。从需求角度来看，由于老年人预期收入较低以及中国社会福利制度的特点，为确保基本的生活保障，大部分老年人将控制自己的消费需求，导致社会总消费需求减少，消费增长乏力。因此，老龄化将同时造成市场供给和需求的不足，经济增长得到抑制，中国经济增长下滑，形成L型增长曲线。

（二）其他方面影响

1、技术创新减缓。老龄化社会产生的同时，劳动力的年龄结构也会变化，劳动力中的年轻人越来越少，引起技术进步率下滑。

2、工资、物价上涨。劳动力人口的下降，导致工资加速上涨，引发成本推动的通货膨胀，物价也将大幅度上涨。

3、资本积累下降。老年人比例的增加，引起全社会医疗支出的增加，导致全社会储蓄率的下降，全社会储蓄减少，资本增长率就将下降。

4、养老金缺口的压力。据统计，截止2015年，我国养老金亏空已达到3000亿人民币，而且数字还在逐年扩大，给国家资产负债表带来一定压力。

5、房价下降。经济增长率的下滑和年轻人绝对数量的减少，将导致住房刚性需求下降，对房价预期产生影响，最终导致房价下降。

二、影响分析――不会产生灾难性影响

（一）“人口红利”消失的影响

有人认为，改革开放以来，支撑我国经济高速增长的一个重要因素，是我国丰富的劳动力供给，即“人口红利”。因此，劳动力供给的减少，引发了人们对增长速度的担忧。事实上，除“人口红利”之外，我国经济高速增长还有三个重要原因：全球化红利、改革红利和低收入向高收入的自然增长。可以预见的是，今后一段时间内，这三个条件将依然存在。因此，“人口红利”的消失不会给经济带来灾难性影响。

（二）对劳动力供求情况的影响

今年一季度，全国用人单位需求人数和求职人数分别减少了22.9万人和0.5万人，需求人数下降速率超过求职人数，岗位空缺与求职人数的比率约为1.07，我国劳动力市场需求略大于供给。同时，随着新型城镇化的不断推进，农村富余劳动力将从低边际生产率的第一产业转移到高边际生产率的二、三产业。另外，劳动力质量对劳动力数量的替代、机器对人的替代，也将部分减少对劳动力的需求。因此，虽然我国劳动力的供给开始步入下行通道，但劳动力的需求也在相应减少，未来较长时期内，劳动力供给总体上仍然充足。

（三）对资本积累的影响

在宏观经济学理论中，资本、劳动力和生产率作为推动经济增长的三大动力，尤以资本的贡献最为明显。高投资的资金来源，是高储蓄率，储蓄者多于消费者，有利于国民储蓄的增加。当前，尽管银行存款利率被人为压低，但由于我国的金融市场还不够健全，股票等市场的投资风险仍然较大，居民的投资选择渠道进一步收窄，更倾向于将可支配收入存进国有银行，从而引起储蓄率升高。因此，我国的人口结构并非形成高储蓄率的根本原因，老龄化对资本积累和投资的影响作用有限。

（四）对养老金缺口的影响

尽管老龄化会加剧我国的养老金缺口，但我国政府依然拥有足够多的政策选择。当前，国家对养老金问题高度重视，没有置之不理、避而不谈，而是有序推进国企改革、延迟退休、养老金并轨等多项改革措施，养老金问题已经得到一定控制。在未来，更多的政府净资产、更高的居民储蓄率、更宽松的退休政策和更大的财政结构调整空间，将使我国能够更加自由地选择合适方法，来面对逐年提升的养老金需求，我国因为老龄化而陷入养老金危机的可能性不大。

（五）对房地产行业的影响

有人认为，老龄化将会使得城镇的住房需求大幅度减少，我国将出现住房大量过剩的局面，进而导致房地产行业崩盘，实体经济崩溃。但事实上，由于我国城镇化进程的推进和家庭规模的小型化，对住房的刚性需求将持续存在，并且在未来30年内仍将处于相对旺盛的状态。因此，在2045年以前，老龄化将不会导致中国城镇住房需求崩溃。等到2045年，由于家庭规模小型化和城镇化的发展空间变得有限，老龄化对城镇住房需求的负面作用开始显现，将把城镇住房需求拉入下行通道。

三、老龄化的积极意义

在我们看到老龄化对我国经济产生温和负面影响的同时，我们也要看到老龄化给我国经济带来的一些积极效应。第一，老龄化给低端制造业带来的“用工荒”和劳动力成本上涨的冲击，使低端制造业企业产生业绩下降的预期，反而能促使企业加强产品研发力度、强化品牌意识、提高产品附加值、提高管理水平，通过提高企业竞争力来促进产业升级并倒逼经济转型。第二，农村剩余劳动力的持续转移，有助于推进农业的机械化和大型化，从而进一步置换出劳动力，加速我国现代农业的发展。第三，老龄化引起的低端劳动力工资的上涨，会推动我国收入偏低居民收入的增加和消费能力的增强，从而优化我国当前的收入分配结构，进一步改善民生。

从国家发展的规律来看，老龄化问题必将是我国未来时期内需要认真面对的科学性难题。日本的老龄化问题，催生了“银发经济”，直接影响了日本的产业布局。我们要多学习国外的相关经验，主动面对、科学分析、提前规划，为国家层面制定政策提供参考和依据，同时号召社会各界共同努力，在新的人口结构特点中寻找改革发展的机会，把老龄化问题对社会和经济的不利影响降到最低。

参考文献：

[1] 中国养老产业发展白皮书，中国经营报，2016年

篇(7)

现在美国等发达国家正在进入新经济阶段。与此同时出现了概括这种现象的新概念，如知识经济、数字经济、网络经济等。对新经济作经济学分析有助于我们认识新经济的发展趋势，理解新经济条件下经济发展的规律及由新经济推动的经济学的新发展。

一、 旧经济转向新经济是生产方式的革命

20世纪末，美国等发达国家依靠其以信息技术为代表的高科技的发展，进入了新经济时代，这个时代的特点和影响就如格林斯潘1999年所说：“我们称之为信息技术的新技术革命，已经开始改变我们处理事务和创造价值的方式，即使五年前我们也不易预见到这些。”

新经济是对信息经济、网络经济、数字化经济的概括。美国商务部1999年报告将数字经济概括为两个方面：电子商务和使电子商务成为可能的信息技术产业。这种经济正在以惊人的速度发展变化。其效应已经和正在显示出来。就如美国商务部报告所说，在这场“数字革命”中，因特网是基础设施，信息技术是先导技术，信息产业是带头和支柱产业，电子商务是经济增长的发动机。

在每个经济时代都有当时的新经济。由旧经济进入新经济总是以生产方式产生重大革命为基础的。生产工具是区别经济时代的标志。经济史显示，工业革命是由1712年发明的蒸汽机和1831年第一次开发的电力驱动的。其中蒸汽机使用使人力被自然力所代替，由此产生工厂制生产方式。产生电力后，发动机由于由电力推动使人力被电力所代替，传动装置由于由电网组成而将广大范围的生产纳入当时先进的生产体系和流程，创造更高的效率。

现代的新经济是由电脑和互联网驱动的。1946年世界上出现第1台可编程计算机，80年代计算速度更快，体积更小的个人电脑进入家庭和办公室，接下来出现的互联网通过高速通讯设施，在工厂、办公室将桌面计算能力联系在一起。人们通过互联网获得信息、发邮件、开展电子商务。这种现象就如美国经济事务商业部副部长ROBERT SHAPIRO所描述的：以数字为基础的新型的经济正在以我们意想不到的方式改变着我们周围的一切，改变着我们合作、单独工作、交流和联系、娱乐和消费的各个方面。

随着因特网在全球的快速发展，以数字为基础的新型经济正在对人们的工作、学习和生活方式产生全新的革命，它不仅丰富了人们获取信息的途径，而且为企业内或企业间的信息交流提供了快捷而价廉的通信工具，还给工商企业和消费者之间的信息沟通提供新的渠道。网上教育、网上通信、网上新闻、网上交易、网上娱乐、等等正在成为人们经济活动的主要场所。

新经济反映生产方式的重大革命主要在以下方面：第一，如果说，以机器大工业为主要标志的生产方式是以自然力代替人力的话，新经济则是以电脑代替人脑。第二，互联网较电网有更高的传输速度更广的传输范围，尽管不能离开电网。第三，机器大工业以技术为基础，新经济则是以知识为基础，由此产生知识经济即以知识创新为基础的经济。较技术创新为基础的经济，新经济时代的知识、技术以及以此为基础的设备、产品更新速度大大加快。第四，旧经济的主导产业和支柱产业是机器制造业，其他行业均是适应这种制造业的生产方式，新经济时代的主导和支柱产业则是以信息技术产业为代表的新兴的高科技产业，即以电子信息技术为领头的集计算机技术、通信技术、光电子技术、人工智能技术机电控制技术的高科技群。新经济并没有完全摒弃传统产业，新经济的生命力在于对传统经济的整合和改造，通过信息技术对传统产业的渗透，很多传统产业部门一跃进入新经济阶段。 

现在大家都在谈经济全球化。全球化有多种表现。但我们根据新经济发展的趋势可以断言，只有进入建立在信息技术和网络基础上的数字经济时代，才能真正实现经济全球化。就是说，网络经济是经济全球化的技术基础。企业不用漂洋过海就可以进行国际交易。信息的发展可能使得商务模式发生变革，使得一些中小企业能够参与全球竞争，使得一些跨国公司能够扩展它们的全球业务。过去只有大企业才可能跨国经营，现在中小企业借助网络同样可以进行跨国经营。 

二、新经济时代的资本

在旧经济时代，对经济增长起决定性作用的要素是有形要素，起初是劳动，后来是资本，因而有劳动经济和资本经济之说。进入新经济时代后，经济增长的决定性要素转向知识和技术及人力资本，于是出现知识经济之说。

在新经济条件下，对经济增长起决定性作用的资本由有形的物质资本转向无形的知识资本和人力资本，这个结论将直接影响分配的方式。具体地说，在劳动经济条件下，劳动者对增长起支配作用，因此分配向劳动者倾斜，由于劳动者之间差别较小，因而在全社会收入差距较小。在资本经济条件下，资本（物质资本）对经济增长起支配作用，因此分配向资本家倾斜，由于资本集中在少数人手里，全社会的收入差距拉大。而在知识经济条件下，知识资本和人力资本对经济增长起支配作用，这样，作为知识资本和人力资本人格化的“知本家”将替代资本家成为财富创造的中心。在旧经济中是资本雇佣劳动，知识和技术成为资本的生产力。而在新经济中这种雇佣关系发生了根本性变化。物质资本被知识资本所雇佣。现实中便是以知识和技术招资本，而不象旧经济中是以资本招技术。与此相应，收入分配明显向“知本家”倾斜，由于知识价值明显增大，因此收入差距扩大更为迅速。在信息产业就业的科技人员的收入可能明显高于其他行业。 

新经济时代的重要特征是知识资本的价值已经和正在得到越来越高的评价。其主要制度安排在两个方面：一是技术商品化。在技术转让时科技成果应该得到科学的评估，以充分实现其价值。二是技术资本化。在企业的股权结构中在充分估价技术投入价值的基础上安排技术股，收入分配中充分实现投入的技术的价值。 

人力资本即人的知识和技术的存量。人力资本投资也是知识创新的重要方面，也是技术进步的源头。美国商务部1999年报告也显示：随着信息技术的广泛应用和迅速发展，信息技术人员的需求增加，而人才的培养又是一项长期的工程，短期内信息技术人才供给不能满足需求，特别是受过很好的信息技术教育的高水平的信息技术人才更为短缺。于是在市场规律的作用下，信息技术人才开始进入全球市场，各国、各公司之间人才的争夺将更加激烈。信息技术人员的工资一再攀升，其工资额与其它行业的工作人员的差距在逐渐拉得更大。人力资本投资有三个方面：一是加大教育投入。在OECD国家，教育经费要占政府支出的12%，培训投入占GDP的2.5%.这应该成为加大教育投入的参照系。二是积极引进和留住人才。美国的硅谷就是依靠吸引全世界优秀的高素质人才。其中不仅包括高科技人才，也包括创业人才。如果说教育是长期投资的话，引进则是一种能在短期见效的短期投资。三是推进企业家知识化。这是发展高科技的主观条件。

与知识资本替代物质资本成为决定性的资本相适应，产权制度安排的内容也发生了变化。旧经济中的产权制度以物质财产的产权为主导。而在新经济中知识产权成为产权制度结构中的主导。其基本要求是保障知识和技术创新者的私人收益，使其发现新技术的成本得到补偿并能得到更高的收益。其目标是鼓励科技人员研究和开发高新技术的积极性。

三、经济持续增长的可能性

过去美国经济的周期性较为明显，过几年就会有一次大的波动。而且在一段时间中人们还作出经济周期时间越来越短的断言。而在现实中，美国自克林顿当政以来已连续9年左右的时间保持高增长低通胀低失业率的态势。经济学家在探究其中的奥秘时发现了新经济的某些特征。

最早提出新经济概念的美国《商业周刊》列举的新经济六大特征就对美国经济长期持续增长作了说明：实际国内生产总值大幅度增长，公司经营利润大幅度增加，失业率和通货膨胀率双双降低，进出口额占GDP的比例上升，GDP增长中高科技的贡献率上升。

美国商务部的报告特别指出了互联网对经济持续增长的作用：“由互联网增长驱动的信息技术进步，也对创造这个比预期更健康的经济作出了贡献。”[1]其机制是由于互联网被广泛用于通信、教育、娱乐和媒体，并作为电子商务的工具，由此拉动互联网的迅速增长。互联网的增长又拉动信息产业部门的迅速增长，从而使信息产业部门成为拉动整个国民经济增长的主导产业。其表现是：

由于互联网驱动的通信活动的发展，信息技术和信息服务产业在经济中的份额迅猛增长。信息技术产业一直以超过整个经济增长率1倍的速度增长，对信息技术的投资现在已占所有商务设备投资的45%。

在美国经济中信息技术产业份额1998年达到8%。其对全部经济的实际产值贡献达1/3之多。

从1998年到1999年全球网络用户增长55%，因特网主机增长46%，WEB服务器增长128%，新登记的WEB地址增长137%。

美国经济连续多年出现高增长，低失业率，同时通货膨胀率全面下降，根本原因在于信息技术产品价格下降及信息服务价格的下降。据美国商务部报告，在1993年和1997年信息技术产业价格逐年下降(分别是-2.4%,-2.6%,-4.9%,-7.0%,-7.5%，在其他产业价格逐年上升的同时，使总通货膨胀率由1993年的2.6%降到1.9。[2]

就持续保持高就业来说，主要说明因素是高科技可能和劳动密集型企业结合。过去的理论将技术进步与节约劳动相等同。就是说技术含量越高，使用的劳动越少。而在新经济中我们发现，恰恰是在网络部门、在信息部门劳动就业量是最高的。当然这里就业的劳动者具有较高知识含量。就像美国商务部报告所统计和预测的：1996-2006年信息技术应用业就业量占全国企业劳动人数的41%-44%，再加上信息技术产业就业数会达到50%。

过去对竞争力的主要说明因素是规模。一方面有规模边际收益递减的理论。新经济中网络使用规模的扩大却没有出现边际收益递减的效应，相反可能出现边际收益递增的效应。另一方面企业规模不再是企业竞争力的主要决定因素，依赖信息和网络的优势中小企业也可能有更强的竞争力。

以上分析表明，新经济提供了经济长期持续增长的可能：由于有信息产业的支持，经济周期可能会延长。进一步说，由于新经济建立在知识和信息的基础上，对有形资源的需求相对减少，因此经济可以在相当长的时期保持高速增长而不至于出现过热，出现高通胀的状况。

四、知识创新和技术创新的交汇 

新经济的另一个表述是知识经济。对知识经济一般的提法是以知识为基础的经济，这种表述没有准确界定新经济的特征，作为知识经济的特征性的表述应该是以知识创新为基础的经济。依靠知识创新，新知识新技术不断涌现，新知识转化为现实生产力的速度大大加快。

在新经济时代，建立在知识创新基础上的企业的成长期可能缩短，就象微软公司那样不过几年就一跃超过具有百年发展历史的福特和通用等制造业公司而成为世界首富，但是，由于科技进步的速度加快，这些高科技公司企业的衰退期也可能加快。[3]因此高科技部门和企业的创新要求特别紧迫。

就创新来说，有知识创新和技术创新两个概念。在这里区别知识创新与技术创新很有必要。科技进步的全过程包括三个环节：上游环节即知识创新环节；中游环节，即创新的知识孵化为新技术的环节；下游环节，即采用新技术的环节。技术创新主要是在中下游环节的创新；知识创新主要是在上游环节即知识创造领域的创新是技术创新的源。

在新经济条件下技术创新和知识创新有相互交汇的趋势。过去，技术创新的最终环节是将新技术应用于生产过程。在现代，技术创新的先导环节进一步延伸到科学向技术的转化过程。知识创新的环节过去主要限于科研机构和大学这样的知识创造和传播领域，现在之所以出现知识经济的概念，就是因为知识创新延伸到了科学知识转化为生产力的领域。这样高科技的孵化领域成为知识创新和技术创新的交汇点。

在新经济时代，科技转化为生产力的速度成为竞争力的重要指标，与此相应，人们对发展高科技的创新机制的关注点，由关注技术的采用转向关注技术进步的源泉（知识的创造领域）及其转化。这就提出了加强大学、科研机构与产业部门的联合与合作、建立产学研紧密结合的机制的要求。就象美国的硅谷紧靠斯坦福大学一样。这里的关键是建立知识的创造和知识向生产力转化的上下游联系。一方面解决好大学和科学院研究课题的商业化价值问题，另一方面解决好企业敢于对高科技的研究进行风险投资问题。

在新经济条件下，知识和技术的创新与知识和技术的创业是相联系的。在许多场合，知识和技术转化为生产力是通过知识和技术的创业实现的。创业即将知识创新的成果通过创办科技企业途径孵化高新技术。创办科技企业普遍面临的问题，是进入该领域创业的往往是有技术缺资金，缺乏经营企业和市场运作的经验。这就提出了创业机制的创新问题， 

在旧经济时代，创业主要靠资本(资金)，而在新经济时代，创业主要靠知识和技术。前者是以资金招技术，后者则是以知识和技术招资本(资金)。该领域的投资属于风险投资，当然高风险也可能有高收益。这就提出了对风险(创业)投资的需求。孵化高新技术要有足够的资金投入。在这方面政府投入必不可少，但是更为重要的是为之提供顺畅的风险投资（创业投资）渠道，也就是为有技术而缺资金的项目提供风险投资。在新经济中风险投资的供给也较为充分。在社会劳动生产率提高的条件下，一般利润率具有下降的趋势，由此使资本的最低限量提高，就使达不到限量的资本无力转向实体资本的领域，而进入信用和股票等风险领域。各种类型的基金如养老基金、保险基金等将这些小额的投资集中起来并进而成为风险基金的来源。特别需要指出的是，风险投资作为创业投资与其他投资，它所追求的不是在企业中获取股权收益，而是在股权交易中获利，因此为风险投资提供顺畅的退出机制，使投入高科技项目的资金在孵化出高新技术和企业后能退出来进入新的项目，保证风险投资的可持续。美国的纳斯达克股票市场（Nasdag）最为活跃就是新经济的重要反映。[4]

过去的理论特别青睐大企业。而在孵化高新技术方面最为有效而且成功的是小企业。其原因就是钱颖一所总结的两条：一是对创业者的激励能力，小企业更强；二是创新失败的风险约束，小企业更强。因此新经济条件下的创业机制以民营科技型小企业为基础，对科技人员办民营科技企业提供更为有效的鼓励政策和更为宽松的创业环境。例如：企业登记不以资金规模为门槛，科技园、创业中心都要为其提供必要的金融支持和经营企业的辅导。 

五、电子商务和与产业创新

对信息产业和数字经济发展起主要推动作用的是电子商务。电子商务对经济的影响远远超出了其本身的价值。在产业链中，正是由于电子商务的广泛应有，形成对信息技术产业的强大需求和拉动力。就是说电子商务成为信息产业和整个新经济的发动机。 

电子商务对经济的影响远远超过了它本身活动的价值。企业利用电子商务，通过提供更有用的信息，增加商业机会，发展新型服务，简化销售过程，降低成本等活动，能够取得竞争优势。同时，因特网也强化了价格约束机制，因为消费者能通过多种途径得到商品价格和有关信息。

电子商务在总体上还处于方兴未艾阶段。电子商务的规模与上网的人数相关。据美国商务部1999年报告，虽然无论从上网人数上，还是从上网人口所占的比例上，美国都具有绝对的优势，但是到目前为止，与全部经济相比，电子商务所占的份额还很小，全球到1999年5月还只有1。7亿人访问过因特网。即使在因特网最为普及的美国，作为零售业一部分的电子商务占其总额的比例还不到1%。这意味着新经济发展还有很大的潜力。

从美国新经济中，我们不仅可以看到信息技术对美国经济增长的贡献，而且可以看到美国各行业的信息技术投资给其生产率所带来的变化。从美国信息产业的发展及其对经济增长的贡献中，我们可以大致确定在新世纪所要进行的结构调整和产业创新的方向。哪个国家能够在因特网上给予更多的重视，在信息技术的开发和研究上投入更多物力、人力和财力，为电子商务的发展拓平道路，那个国家就可能在国际竞争中具有垄断优势。