水印技术论文精品(七篇)

序论：写作是一种深度的自我表达。它要求我们深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隐藏在内心深处的真相，好投稿为您带来了七篇水印技术论文范文，愿它们成为您写作过程中的灵感催化剂，助力您的创作。

篇(1)

秘密共享源于经典密码理论，是指将共享的秘密在一个用户集团里进行合理分配，以达到由所有集团成员共同掌管秘密的目的[7，8]。秘密一旦被共享，集团里任何单个成员都能且仅能在集团中其它成员的同意下合作得到该秘密。一个秘密共享体制由秘密的分发者D、参与者集合P={P1，P2，…，PN}、接入结构Γ、秘密空间S、分配算法、恢复算法等要素构成，其中Γ是由P的某些子集作为元素组成的集合，即Γ2Γ，其元素称为Γ的授权子集。一个P上的满足一般接入结构Γ的秘密共享方案是指：

(1)对于Γ的任何一个授权子集A∈Γ，A中的全体成员可以利用他们所拥有的秘密份额来恢复秘密S；

(2)对于Γ的任何一个非授权子集BP，BΓ，B中的成员无法利用他们的秘密份额来重新恢复秘密S。

秘密共享的概念最早由Shamir和Blakley在1979年提出，并给出(r，n)秘密共享门限方案。所谓(r，n)(其中r、n为正整数，且r≤n)秘密共享门限方案是指在用户数为n的用户集团内共享某个秘密(如K)的方法。在这个方法中，任意r个属于集团的用户都能合作计算出K的值，但当用户个数少于r时不能计算出K。如n个用户间共享一个密钥K，每个用户i持有一个密钥碎片ki(i=1，2，3，…，n)，基于其中任意不同的r(r≤n)个密钥碎片ki1，ki2，…，kir(1≤i1，i2，…，ir≤n)都可以恢复出密钥K，而由任意r-1个或更少的密钥碎片都不能得出关于密钥K的信息。

应用(r，n)秘密共享体制，攻击者必须获得超过一定数量(门限值r)的秘密碎片才能获得密钥，这样提高了系统的安全性；当某些碎片(不超过n-r个)丢失或被毁时，利用其它秘密份额仍然能够获得秘密，这样提高了系统的可靠性。在恢复秘密K时，参与者必须提供正确的秘密份额，否则恢复会失败，不正确的秘密份额又称为恶意子密。秘密共享体制在实际当中应用广泛，可用于分散重要的信息，如通信密钥的管理、数据安全、银行网络管理、导弹控制发射等。

对于联合数字水印来说，其嵌入过程与一般水印的嵌入过程相同。但是在联合用户的应用背景下，当检测过程不成功时，嵌入单一联合数字水印不具备分辨单个联合用户的能力。例如设用户为A、B，当水印检测成功时，即可认定用户A、B都为具有部分联合所有权的用户，而且A、B一起拥有对水印作品的所有联合所有权。但当水印检测不成功时，无法分辨下列三种所有权分布情况：

(1)用户A、B皆为不合法的联合用户。

(2)仅用户A为不合法的联合用户。

(3)仅用户B为不合法的联合用户。

为了分辨单个联合用户，除了嵌入生成的长度为2L的联合数字水印W外，用户A可以嵌入自己的长度为L的水印W1，同时用户B也嵌入属于用户B的长度为L的水印W2。这样检测结果可能有以下情形：

(1)成功检测到所有水印：W、W1、W2。

(2)水印W、W1检测不成功，仅成功检测水印W2。

(3)水印W、W2检测不成功，仅成功检测水印W1。

(4)所有水印检测均不成功。

对以上情形分别判断为：

(1)所有水印被成功检测，用户A、B都为合法联合用户。

(2)仅成功检测水印W2，那么仅用户B都为合法联合用户。

(3)仅成功检测水印W1，那么仅用户A都为合法联合用户。

(4)所有水印均不能被成功检测，用户A、B都不具备联合所有权。

[摘要]本文简要介绍数字水印技术的定义，给出了数字水印系统框架的描述，并大致介绍了联合数字水印的一些思想。针对DCT变换在比特率较低时，会出现明显块效应的缺点，提出一种采用Gabor变换的嵌入方法，使联合数字水印技术更加完善。

[关键词]数字水印联合数字水印秘密共享体制离散余弦变换DCT

参考文献：

[1]陶亮，陶林.DGT与DCT在图像编码中的性能比较.

[2]陈海永.DCT域图像水印算法的研究.

[3]陶亮，庄镇泉.二维实值离散Gabor变换与DCT在图像编码中性能的比较.200.

篇(2)

论文摘要：从信息论的角度，针对基于高斯噪声信道的数字水印容量作了初步探索。在详细阐述图像数字水印基本原理和水印信道的构造及生成方式的基础上，针对高斯信源分布具有最大的不确定性、能够在所有的二阶随机分布中提供最大信息熵的特点，重点分析了在高斯分布情况下的整个水印信道通信过程；并引入平均互信息理论，给出了基于高斯的水印信道容量的最大通信速率；同时分析了加性噪声信道下的容量问题，将高斯分布扩展到了非高斯分布，给出并优化了容量计算表达式，同时利用MATLAB软件工具给出了非高斯信源水印容量与受限失真度的二维和三维关系仿真曲线；最后结合实际给出了结果分析。

论文关键词：数字水印；信道容量；高斯噪声信道;攻击信道；信息论；

0引言

数字水印可视为通信理论的一种应用[2]。随着对数字水印算法可靠性要求的提高，目前的数字水印不论在数学理论上和技术上均不成熟，对数字水印系统的公式描述仍然没有统一的定论，在数字水印系统最终性能方面存在较多的不确定性[1,7,8]。这些均可以从信息论的角度上寻求解决出路。

数字水印系统分为水印嵌入编码，攻击信道，和水印译码三个模块。这里，我们对一般数字水印模型提出了改进，在水印嵌入之前加入待嵌入信号预处理，给出了对于水印通信模型的更加恰当的描述，如图1。

根据改进系统框图，数字水印的实施过程可分为如下步（只考虑图像水印）：

（1）密钥生成：在进行水印处理之前，随机密钥经伪随机信号发生器生成，并在编码和译码端可知；该密钥与待嵌入消息M和原始载体信宿相互独立。

（2）形成水印信号：通过一预处理器对消息M作压缩或编码预处理，同时还可利用原始载体信宿提供的边信息进行预编码，保证水印的唯一性，改善误码率，提高通信容量。

（3）水印嵌入：待嵌入消息水印信号M通过某种算法，与密钥进行相关处理，被嵌入长为N的载体序列中，生成的图像水印可表示为，且。

（4）攻击信道：该生成水印在传输过程中将会受到恶意攻击导致其中的W信号被去除而生成被修改的信号。

（5）提取或检测水印：借助原始载体图像（私有水印或非盲水印），或不依赖原是图像（公开水印或盲水印），利用相关接收机、匹配滤波器、最大后验概率译码规则（MAP）来提取或检测水印。1、信道容量的数学分析

水印的信道容量是所有可达速率的上限。根据理论分析表明[1,7,8]，它由如下三个参量决定：嵌入失真,攻击失真，以及载体信宿的概率分布函数{PS}。

可以证明：当原始载体信源的功率（方差）为，那么对于公开水印和私有水印，其信道容量均不超过。其中：首先定义区间：

，(10)

通过计算，当时，可以得到区间为空域。当区域非空时，定义水印容量

＝(11)

特别的，当载体信源S满足零均值，方差为且独立同分布的高斯分布时，公开水印与私有水印具有相同的水印信道容量，且该容量正好等于上限。

2、信道容量计算公式的简化

上述容量计算公式过于复杂，可进行如下化简，根据水印的信道容量公式(11)，我们有

＝

＝＝

=（12）

而前面(10)已经定义区间：

，

根据上面的推导，可把暂看作常量，那么容量C决定于中间变量的取值，即根据适当的选取值得到最大化的C；但实际上由(10)式我们可以看到的取值范围又由决定。经过适当的约束和简化，最终我们可以得到

(13)

但考虑到，当时，实际上这种攻击对水印是完全无效的[5];因而攻击者不会采用。所以进一步给出攻击失真的取值范。在小范围失真下，即，有，所以可得到小范围失真条件下的容量近似公式：

(14)

根据上式，我们可以看到在小范围失真情况下，容量与载体信源的统计概率分布无关。当时，根据上式，可以得到容量C=0.5bit/Symbol。

3、模型的约束性优化和扩展

为了更好的理解水印系统，简化分析，可引入加性噪声信道的概念。对比乘性信道，加性噪声信道具有统计分布参数（如方差）简单加的特点，这对模型的分析十分有利。实际上，目前关于信息论的许多研究都从加性噪声信道分析入手[1，5]。

可以将经攻击伪造后的消息Y写成如下形式：

其中，，。(15)

图2数字水印博弈模型

根据上式，可将水印理解成一种带有边信息的通信博弈[2]。将理解为被传输的信号，同时受到加性噪声S的破坏（这里将载体信源看作相对于的加性噪声）；S在传输端可知。而可以理解成一种可加性干扰信号，该信号由决定。那么，当失真测量为简单的差度量度时，该失真度由加在上的干扰限制决定。特别的，在本例中，因，系统失真由加在被传输的上的总干扰功率决定，即功率受限。同样的，如果，那么可加性干扰信号也是功率受限信号。

考虑信道的输出为，其中输入的功率受限为；S为任意的功率受限且各态历经的过程，并假设S仅在编码的时候是可知的，而在解码是是未知的。为一稳态高斯过程，对编码和译码均不可知。假设S和相互独立，其联合概率分布与独立。

考虑S和均为满足独立等同概率分布的随机变量；特别的，S任意分布（可以为非高斯分布），而满足零均值，方差为的高斯分布。也为满零均值，方差为的高斯分布，并且与S和的联合概率独立。同时设辅助随机变量。那么，有

,(16)

可以证明，在条件下，随机变量和不相关，且相互独立。因和均为高斯分布，那么也满足高斯分布。又因S和相互独立，所以随机变量与也相互独立。这样，可以推出如下结论：

(17)

同时，与独立表明：

(18)

所以，综合上述两式，可以得出：

(19)

上式最后一等号的成立是因为满足零均值，方差为的高斯分布；满足零均值，方差为的高斯分布；同时考虑的是加性噪声，因此两个，联合分布的方差即为两者方差的简单和。根据高斯分布的熵公式[6]很容易得出上述结论。

篇(3)

关键词：视频水印；算法；编程

本文所研究的视频水印处理算法为一种基于块分类的自适应视频水印处理算法。算法同时考虑帧内和帧间的信息，根据运动信息和区域复杂度对原始视频的图像块进行分类。在帧内，对8×8的图像块按其是否包含细节信息（边缘或纹理）来进行分类；同时考虑人眼对于静止物体和运动物体不同的视觉特性，在相邻帧间进行运动检测，将图像块分为慢速运动区域和快速运动区域两类。通过这两层检测机制，选择既包含细节信息、又属于快速运动区域的图像块来嵌入水印，这样使得水印嵌入的位置自适应于人类视觉系统和视频信号的特性。此外，该算法克服了大多数自适应水印处理算法不能够实现盲提取的特点，而且水印检测及提取过程中不需要参考其他附加同步信号。仿真实验验证了算法的有效性。

本文将就如何在TMS320DM643x DSP芯片上实现基于块分类的自适应视频水印算法给出具体的编程实现方案，包括设计内容，算法实现框架和流程，DSP编程实现技术，TMS320DM643x EDMA在算法实现中的应用，视频采集、DCT变换、水印嵌入等模块编程实现，仿真测试等实现方案。

1.算法的主要内容

经过分析，在TMS320DM643x DSP芯片上实现基于块分类的自适应视频水印算法，主要设计内容包括：

（1） 在基于TMS320DM643x的硬件平台上完成视频的实时采集；

（2） 对采集到的视频图像进行8*8图像分块切割；

（3） 对每一个8*8图像块进行快速DCT变换；

（4） 根据公式（2-1）对帧内图像块进行检测，获得高细节区域图像块集合S1；

（5） 根据公式（2-2）对帧间图像进行检测，获得快速运动区域图像块集合S2；

（6） 取集合S1和S2和交集，获得自适应的水印嵌入区域图像块集合；

（7） 生成视频水印；

（8） 嵌入视频水印；

（9） 将嵌有水印的视频在硬件平台上显示输出。

（10） 为提供仿真演示，算法还提供以下功能：

（11） 上位机通过JTAG接口传输视频水印到系统中；

（12） 根据上位机发出的请求，进行水印检测；

（13） 根据上位机发出的请求，进行水印提取；

（14） 从系统中获得视频图像及从中提取出的水印。

2.基于块分类自适应视频水印算法的程序框架与流程

本算法的实现采用如图1所示的系统框架结构。图中虚线框所包括的部分为算法的软件实现部分，包括：视频采集模块、视频采集驱动程序、视频显示模块、视频显示驱动程序、视频水印实时嵌入模块和视频水印检测与提取模块。图中EDMA、DDR RAM和JTAG为硬件平台所提供的基础环境。其中EDMA为算法工作时实现数据传输的关键通道，视频采集所获得的视频图像、用于显示的视频图像、水印嵌入与检测时所需获取的视频图像等数据都依赖于EDMA实现CPU与DDR RAM之间的高速数据传输。上位机可通过JTAG仿真器接口完成待嵌入水印/检测和提取到的水印与DSP之间的传输。

图1  水印系统软件模块结构图

TI公司针对TMS320DM643x平台提供了一个简单的DSP/BIOS实时操作系统环境。在该操作系统环境中，我们可以编写mini-Driver驱动程序来完成对视频采集/视频显示设备的控制，并按DSP/BIOS约定使用其FVID视频设备标准设备驱动接口进行编程。因此，视频采集模块、视频显示模块的实现相对比较简单，只需按FVID驱动接口调用相关的FVID函数及设置配置参数即可。有关视频采集和显示的重点和难点在于TVP5150采集芯片和SAA7105显示芯片的mini-Driver驱动程序编写。

在"帧间运动检测"模块中，按公式(2-2)，将本次DCT变换后每一图像块的直流系数与所缓存的前一帧图像DCT变换结果（"前一帧DCT变换缓存"模块功能）的对应位置图像块的直流系统相减取绝对值，如果绝对值大于阈值Tm，则将该图像块的位置编号(i,j)记录下来，存储为集合S2。

"帧间运动检测"模块检测结束后，将本次DCT变换的结果将由"前一帧DCT变换缓存"模块进行缓存。

"计算水印嵌入区域"模块计算集合S1与S2的交集，确定水印的嵌入位置。

"水印获取"模块通过DSP/BIOS RTDX模块，利用JTAG接口从上位机获得待嵌入的水印信息。通常来讲，水印获取工作仅需在第一次嵌入水印时执行，后续的嵌入操作可直接利用缓存的水印信息。

"水印生成"模块将水印信息转换为二值水印、变换为双极性形式。当要嵌入水印的大小大于8*8时，则将水印分割为若干8*8的子块。根据预先设定的密钥，将水印置乱。

"位平面水印嵌入"模块将生成的加密后的水印与计算出的水印嵌入区域，按位平面替换算法将水印嵌入到视频图像中。

如果检测出图像含有水印信息，则包含水印信息的结果信息可交由"水印检测结果输出"模块进行输出（告知图像中含有水印）。

检测出水印信息后，"水印提取算法"模块按"加权综合法"进行提取。

"水印解密与恢复"模块将提取出的水印信息依"水印生成密钥"进行解密，还原水印二值图像，并通过"提取水印输出"模块将水印图像输出到特定位置。

3算法在TMS320DM643x芯片上的编程实现技术

TI公司为其所生产的DSP系列芯片提供了Code Compose Studio（CCS）集成开发环境。该集成开发环境包含对不同系列的DSP芯片编程所需C/C++编译器、汇编程序、链接程序、配置工具和实时调试工具。本算法的编程采用了CCS 2.2版本，该版本的集成开发环境对TMS320DM643x提供了良好的支持。

CCS 2.2集成开发环境下，对DSP的编程可采用C/C++高级语言，也可使用汇编语言，或二者混合。C/C++编程语言简单方便，但编程时无法针对TMS320DM643x芯片的指令并发执行和指令流水线特点进行人为指定和优化，因此，使用C/C++编程对程序的指令执行性能优化完全依赖于编译器的自动优化功能。汇编语言则完全可由编程者自行安排指令的执行顺序、并发执行时所分配的执行单元等，因此，编写良好的汇编程序将高效地发挥DM643x芯片的指令并发和流水执行效率，提升程序的性能。然而，要有效地编写汇编程序，需要深入了解DSP芯片的硬件细节，程序的编写复杂且效率较低。

本文首先阐述了视频水印技术，以及基于块分类的自适应视频水印处理算法的主要内容，和设计思路，通过分析得出基于块分类 自适应视频水印算法的程序框架与流程，随即简要介绍了算法在TMS320DM643x芯片上的编程实现技术，对基于块分类的自适应视频水印处理算法在DM643X上的实现提出了一个良好的模型，并对后期的编程和实现起指导作用。

参考文献：

[1] 邬少飞，张炫.数字视频水印技术研究.网络安全技术与应用，2006.3：75-76

篇(4)

Abstract： DCT-based watermarking algorithm with respect to the airspace watermarking algorithm has strong robustness， and larger capacity， better concealment. While using human perception model can design better fidelity watermarking system. This chapter examines a DM-QIM （Quantization Index Modulation） watermarking scheme， describes the principle of the digital watermarking algorithm and model to analyze the digital watermark embedding and extraction program， finally analyzes and summarizes the experimental results.

关键词： 水印算法；DCT；DM-QIM

Key words： watermarking algorithm；DCT；DM-QIM

中图分类号：TP309 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2013）36-0230-02

1 量化索引调制（QIM）

1998年，Quantization Index Modulation（QIM）是由麻省理工大学的BrianChen和Gregoryw.Womell提出的一种水印嵌入方法。在现有的算法中，发现该算法能够实现嵌入效率、嵌入失真度及鲁棒性间的平衡。

1999年Chen和Wornell还提出了能够实现大容量水印的方案，这个方案是基于Costa的“脏纸编码”思想[1]。此后，他们又提出量化索引调制DC-QIM（Distortion-Compensated QIM），这种调制方法能够实现失真补偿。至今，QIM水印方案包括抖动调制DM（Dither Modulation）、扩展变换抖动调制STDM（Spread Transform Dither Modulation）、带失真补偿的抖动调制DC-DM （Distortion-Compensated Dither Modulation）等[2]。

根据嵌入的不同的水印信息来选择不同的量化器，实现对载体信息的量化，从而使嵌入前后的图像信息在不同的量化区间上量化后呈现带有水印的信息。这就是量化索引调制QIM原理的实现思路。量化函数可表示为：

f=Δ*[I/Δ] （1）

其中Δ表示量化步长，[*]表示取整运算。

从公式（1）可以看出其是个多对一的不可逆函数。量化后输出的值是离散的，在量化允许的误差范围内，可以保证信息具备的抗干扰能力，这一特点正好满足水印稳健性的要求。在使用上述量化函数的过程的时候，在满足量化误差小于二分之一的量化步长的条件下，量化后的信息f和量化前的信息I近乎相等，这表明图像信息可以实现量化前后图像信息的变化，但是效果不明显。这样能够满足嵌入水印图像的不可感知特性。所以综合上述表述，可以看出量化函数很好地满足了水印在稳健性和保真度方面的要求，是能够应用于图像数字水印技术中的。量化索引调制的嵌入算法为：

F（I，W）=Q（I，W，Δ） （2）

其中I表示图像中待嵌入信息的载体向量，W指待嵌入水印信息的索引，Δ表示的是选择的量化器的量化步长，函数Q（I，W，Δ）表示当量化步长为Δ时，第W个量化器函数，F（I，W）则是经过量化处理之后的载体向量。水印信息不同，所控制的量化器也不一样，例如在二进制水印中，二进制的“0”和“1”分别对应了两个与不同量化器对应的，从而根据水印信息对载体图像信息进行相应的量化处理。在水印的提取过程中，则可采用最小距离解码器或最大似然解码器解码完成。

QIM图像水印的一般嵌入模型如图1所示。

目前比较成熟的数字水印算法就是利用量化算法来实现的，其方法是：利用水印比特位对载体数据进行量化处理，依据水印信息和量化值对要保护的信息做微小的改动来完成水印的嵌入。

此外，许多研究者又将量化思想用于不同掩蔽信息以及不同的变换域上，丰富了基于量化的数字水印算法，例如文献提出了一种在量化之后的系数中直接加上水印的算法；文献通过将色彩空间由RGB转换到 CIELab空间上的各个颜色轴采用均匀量化，从而实现了彩色图像的数字水印的嵌入方案；文献[3]给出一种防止信息被篡改的量化算法，该算法主要思想是对载体图像8*8分块后各个块的DCT变换系数采用“之”字型扫描的方法选出前十五个系数，再使用量化方法实现水印嵌入，并将嵌入过程中的量化步长作为密钥。

2 抖动量化索引调制（DM-QIM）

抖动调制结构形式相对简单，是一种特殊的QIM方法。为了实现信息的嵌入，我们可以把带有水印信息的抖动量进行调制。等到载体信号进行抖动后，就会合成信号，在采用基本量化器Q（*）情况下，嵌入函数可以表示为：

F（k）=Q（I（k）+W（k，wk））-W（k，wk） （3）

其中，Q（*）表示量化器，W（k，wk）为嵌入水印位为wk时的第k个抖动量，原始信号用I（k）表示，量化索引调制后的信号则用F（k）表示。若将一个二值序列或者图像作为要嵌入的水印信息，任意选择一个抖动量d（k，0），满足式（4）：

d[k，l]=d[k，0]+■，d[k，0]

图2表示抖动调制DM的水印嵌入过程。

如果采用DM方案进行水印的嵌入，那么在提取水印信息时，一般采用最小距离检测即可实现。

bk=argmin（Yk-S■（k，l））2 （5）

其中，Yk为水印检测器接收到的信号，S■（k，0）、S■（k，l）、分别为Yk中以式（5）方式嵌入“0”和“1”的两个信号集合，具体的检测实现过程如图3所示。

3 基于DM-QIM数字图像水印算法

3.1 数字水印嵌入算法 设X（i，j）为数字图像，W（k，l）为水印信息，d（k，l）为抖动量化，其与水印信息对应。

①载体图像X（i，j）进行8*8DCT系数分块；

②计算对应的抖动量化矩阵d（k，l）；

③利用d（k，l）及W（k，l）进行量化嵌入；

④合成各个子块，进行逆DCT变换，得到嵌入水印后的图像X′（i，j）。

3.2 数字水印提取算法 设X′（i，j）为嵌入水印后的数字图像，W′（k，l）为提取的水印信息，d（k，l）为抖动量化。

①水印图像X′（i，j）进行8*8DCT系数分块；

②计算对应的抖动量化矩阵d（k，l）；

③d（k，l）及X′（i，j）进行量化误差计算；

④利用最小距离检测法判决水印位信息，并合成水印信息。

4 仿真实验

为了验证算法的可靠性，选择一副512*512的Lena图像（如图4），嵌入水印选择16*16二值图像，选择MATLABR

2008a软件仿真，量化步长选择15。

图4是宿主图像和嵌入水印后的图像，从图像上看不出水印被嵌入。

图5是原始水印图像和提取的水印，可以看出水印没有发生任何的变化。

5 结论

本文在对DM-QIM数字研水印算法进行了研究，并作出了仿真。该算法主要是在DCT域中进行，采取8*8分块嵌入水印信息。实验证明该算法具有一定的正确性，并适用于数字图像水印算法。

参考文献：

[1]M H Costa. Writing on Dirty Paper. IEEE Transactions on Information Theory. 1983，29（3）： 439-441.

篇(5)

本报讯9月27日，第三届中华优秀出版物奖评审结果揭晓，皖版出版物与作品再获丰收，6种参评物获奖。

安徽科学技术出版社的《黄土与干旱环境》、安徽教育出版社的《山人研究》荣获图书奖。黄山书社的《康乾盛世研究丛书》（5册）获得图书奖提名奖，安徽电子音像出版社的《不一样的童年》、安徽教育电子音像出版社的《绿色瑰宝》（中英双语版）获得音像奖提名奖。安徽少年儿童出版社王利同志的《基于多重数字水印技术的版权保护管理系统》获优秀论文奖。

中华优秀出版物奖由中国出版工作者协会主办，与“五个一工程”奖、中国出版政府奖并列为业界三大奖。

篇(6)

我叫***，**年毕业于***大学信息管理系，**年就读***大学" 计算 机 理论 与软件"专业的 研究 生课程班，2002年6月获得中山大学计算机系硕士学位。

从**年7月开始，我先后在档案管理科、技术科工作。自**年1月至今一直在声像科任职。多年来，我的工作可以用三句话概括：档案整理一丝不苟，外出拍摄兢兢业业，编辑制作精益求精。由于工作积极投入，我被评为**年基层先进个人和**年局先进工作者。

我来竞聘，是因为我具有以下优势：

第一，善"学"。七年来，我善于 学习 和思考，并不断地自我提升。工作给予了我学习探索的动力，学习赋予了我工作的激情。我的硕士毕业论文研究方向是多媒体技术和数字图象的水印算法。照片盗版的泛滥是当前声像工作中的一大困扰。我以城建档案馆的标志作为水印，设计了一个新型算法，嵌入到数字图像中，作为版权的保证。实践证明算法是相当可行的。学有所用，用有所成，那一刻，我充满了激情。我的论文在答辩中被评为唯一的优，不久又被第十一届全国多媒体学术会议录用。工作和学习的互相促进，使我找到了自我提升的价值。

第二，会"管"。我具有组织管理才能和团队合作精神。**年底声像科成立，我是伴随着声像科一块成长的。七年前，声像科还没有一卷照片档案，没有一份 电子 文档。我主要负责照片档案的整理和数字化工作。**年我参与了广州城建声像档案分类方案的制订，**年起草了《声像档案接收 内容 和编制要求》。通过我和全科同事齐心协力、分工合作，今天，我们拥有声像档案12000多条，电子照片档案6000多张，图片库的数据量超过 80G 。

第四，够"专"。我工作能力强，综合素质高，并且具备牢固扎实的专业知识。长期的本文是作者参加竞聘的演讲稿。工作实践使我积累了一定的摄影摄像技能：多年来我拍摄的项目有市政重点工程、规划会议、三年一中变工程等等不胜枚举。其中，我所拍摄的照片"李长春书记畅游地铁1号线"被收录在**年《广州建设年鉴》，系列照片"广州近 现代 建筑"被作为市规划局《广州近现代优秀建筑保护方案》立项的申报材料。编辑制作是一项专业性强的工作，我能够得心应手地操作线性编辑与非线性编辑两套系统。对于信号的采编、素材的剪辑、录音、配乐等后期加工各环节工作均能胜任。**年9月，我运用非线性编辑系统，独立完成了电视专题片《建设中的会展中心》的编辑制作。作为计算机软件与理论专业的硕士，我具备多媒体技术开发的科研能力和后期制作的专业知识。

除了善学、会管、能写、够专，我还具有反应快，容易接受新鲜事物的优势。这一点，也是多媒体工作室主任应有的素质。

我来竞聘也有两个不利因素。第一是我的性别。由于摄影工作对体能的高要求，人们也许会认为这一职位应由身强力壮的男士来担任。但是，我认为，除了身体条件好以外，还应有过人的魄力。这两点，我都具备。我年轻，我的字典里面，没有娇滴滴三个字。外出拍摄，不管多累多苦，我都不会因为自己是女性而退缩。曾经两次，我随林市长外出视察，由于我的突出表现和善于抓拍，在一群身材魁梧的摄影记者里面,林市长都唯一地注意到我,并亲切地询问我的单位。当我自豪地说出城建档案馆时，我不再感到，性别会成为 影响 我工作能力的障碍。

第二是我的性格含蓄，不爱张扬，不大善于在人面前表现自我。为了克服这个缺点，我决心工作上要多向馆领导汇报，在领会上级精神的同时让领导知道自己的想法，同事之间多作沟通和思想交流；生活上学会推销自己，化被动为主动。

假如我竞聘失败，那说明有很多地方我做得还不够。我将 总结 经验，改进 方法 ，积极愉快地工作；假如我竞聘成功，我会全力以赴，实现心中的蓝图。我的工作设想具体有A、B、C、D四大计划：

A计划（Accumulation）是集腋成裘计划。主要 内容 是多途径、多渠道地搜集声像档案。首先要依靠自己，主动出击。继续跟踪拍摄一批重点工程；积极配合规划局和建委完成重要会议活动的拍摄；完整系统地搜集规划专项工程例如番禺南沙开发区、生物岛、城中村改造的声像素材。第二，开辟声像档案搜集的新途径，逐步加强多媒体工作室对声像档案业务指导的功能。改变"单枪匹马闯天下"的方式，制定声像档案的接收标准，依靠基层 网络 单位，征集声像档案。"集腋成裘，聚沙成塔"，我相信，A计划能够及时而有效地丰富我馆声像档案的内容。

B计划（Business）是商业运作计划。我馆声像档案忠实地记录了十多年来广州城市面貌的变迁，是在座各位共同拥有的宝贵财产。B计划是凭借已有的素材，运用多媒体技术，开发集声音、图像、文字于一身的多媒体产品，并借助商业运作的模式，开展有偿服务。B计划利用馆藏声像档案的不动产，创造具有市场价值的多媒体产品这一流动资产，将为我馆带来源源不断的财富。

C计划（Cooperation）是跨部门合作计划。横向交流，纵向合作是C计划的宗旨。

首先要密切与本馆内各部门的合作。近期来说，对内合作计划有三个内容：第一，与编研部合作，编辑一条专题片，宣传档案馆建馆20周年。另外，提供编研部编辑画册和筹备网站所需的声像资料；第二，与监督指导室合作，增强声像档案的业务指导职能，在网络单位征收声像档案；第三，与技术开发部合作，参与数字档案馆中数字多媒体信息管理系统的开发，向我馆和市规划局的相关用户提供城建声像档案的多媒体查询系统。

合作计划的另一方面是加强对外合作。第一，强调主动服务的观念，与市建委、市规划局合作。积极配合政府决策部门，制作规划方案和国际招标所需的电视专题片。第二，讲求互惠互利，各施所长的原则，与电视台、报社等大型媒体机构合作。利用媒体优势和本馆资源，开展宣传策划活动。第三，以平等互利，资源共享为原则，和城建系统的兄弟单位合作。通过举办摄影作品展览、多媒体信息交流的活动，加强与兄弟单位的联系，保证跨部门工作的顺利开展。

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关键词： 图书馆 特色资源数据库 内容和功能 解决方案 问题

自有特色资源数据库创建与安全系统可以帮助图书馆文献信息资源数字化，统一成符合国际标准格式的电子资源，再进行数据加工和加密处理后在图书馆网站上完全，或者以光盘介质拷贝，供特定范围内用户进行使用。

一、特色资源数据库的主要特点

特色数据库是指依托馆藏信息资源，针对用户的信息需求，对某一学科或某一专题有利用价值的信息进行收集、分析、评价、处理、存储，并按照一定标准和规范将本馆特色资源数字化，以满足用户个性化需求的信息资源库。其主要特点如下。

1.数字版权保护：控制复印、打印、非法传播、可控二次传播。

2.先进的曲线显示技术，高保真原版原式，包括复杂图标、公式等。

3.先进的文件压缩技术，占用系统空间少。

4.导入导出功能：兼容各种通用元数据，可导出XML标准格式数据。

5.全文检索：支持对文本格式电子资源的全文检索。

二、特色资源数据库的内容和功能

1.特色资源数据库的内容结构

（1）选题。为了避免重复建设，造成人力、物力的浪费，在进行馆藏特色资源数字化前，必须进行市场调查、科学论证、确定主题。应优先选择利用率比较高、用户需求大的，而且具有本馆特色的馆藏信息资源进行数字化建设。根据本校确立的重点学科，选择具有较高学术价值和利用价值的相关文献信息资源进行数字化，以满足科研需要。

（2）动态信息库。依托功能齐备、技术先进的学科专业网站，采用对网络信息（虚拟资源）的动态链接，以达到及时报道、与学科相关的最新动态信息的目的。

（3）导航库。对本校重点学科专业建立导航库，内容包括该学科及其相关领域的科研机构、学者、电子出版物、产品、学会、协会等方面的网址。

（4）学位论文库。内容包括全文收录的本校学士、硕士、博士毕业论文，重点应放在后两种。

（5）文献信息库。建成国内外重要科技期刊论文全文库。期刊论文技术含量高、内容新颖、出版周期短，及时报道学科的研究动态，反映该学科领域的前沿发展水平，应集中力量抓好该库的建设。

（6）会议论文库。采用各种渠道，积极搜集、整理在国内外学术会议上发表的相关论文及其摘要，予以全文报道。

（7）成果库。集中展示本校建校以来教学、科研的优秀成果，特别注意反映最新成果和信息；展示国内外最新科学技术发展动态、科研成果，帮助教学、科研人员系统了解学科前沿的发展水平，把握科研方向，避免重复性研究。

（8）专家库介绍国际、国内知名专家、学者情况，特别要注重对本校有突出成就人物的宣传报道，借此扩大本校的知名度。

（9）法规、专利、标准库。主要包括国际上各行业及国际组织颁布的学科最新标准；国家颁布的有关法规索引，各行业标准、产品标准、规范和国内外的专利文献。

（10）学科专业书目库。主要内容是相关中外文公开出版或内部发行的图书、教材目录。

2.特色资源数据库的基本功能

（1）纸质文献数字化，并进行图像处理和文字识别。

（2）文档格式转换：支持DOC、DOCX、PDF、EPS、JPG、TIF、TXT、PA、PS2、S72、S92、S10和扫描文件。

（3）支持文档的拆分、合并功能。

（4）进行源数据标引、分类、目录制作、多媒体连接等深度数据加工。

（5）支持图片的加工，可以对图片进行编辑。

（6）内容加密，使之无法被随意拷贝、打印、散发。

（7）支持文本资源添加水印功能。

（8）支持电子资源的字段检索、全文检索、全面检索和关联检索。

（9）支持网络、光盘，并可进行各种统计。

（10）加密入库健全管理引擎，授权限定范围内的用户下在阅读。

（11）提供FAQ、新闻、公告栏，论坛等辅助功能。

三、特色资源数据库的解决方案和存在的问题

1.特色资源数据库的解决方案

（1）文字识别全文OCR软件支持对扫描的图像文件进行文字识别，生成文本文件。具有超强的识别核心，可以识别简体繁体字感到功能，识别的语言应该能包括中文简体、繁体、英文、日文、韩文、自动版面分析能力应该要加强，减少手工操作量。

（2）格式转换。格式转换是将其他格式的文件转换成CEB格式的文件。文件格式可以是电子档，如DOC、PDF、S2、S72、PS、WPS等，也可以是经过整理驯熟模块整理成册的纸张扫描文件。

（3）资源加工。对文档的元数据进行标引，系统中内置中图法，要实现能直接录入分类编码或者分类名称快速定位分类号，可以通过鼠标点击分类书进行分类工作。

（4）任务管理。管理员将源数据标引、目录制作、分类、连接制作4个任务分配给不同操作员，每个操作员只能看到分配给自己的任务，同时管理员可以统计分析各操作员的任务完成情况，便于进行管理。

（5）数据局审核。文档制作的质量检查人员可对元数据标引、分类、目录制作、多媒体进行检查复核。

（6）网上。将制作好的书卷全到网络上，供广大读者进行查询、检索、借阅、供管理员进行推荐、上架下架、下载量统计等多种管理平台。上载文档时可以对文档进行加密，从而达到防止二次传播，保护知识产权的目的。

2.图书馆特色资源数据库存在的问题

（1）克服自建数据库类型单一化的缺点，适当增加自建数据库全文的检索内容。针对自建数据库建成后利用率较低的现状，我校图书馆首先应对用户进行实地调查，征询相关专家的意见，对自建数据库的使用情况进行需求性调研，然后再增加全文、图片、视听等检索内容，以改变自建数据库类型单一化的局面。

（2）加大特色数据库的宣传和推广力度，以提高现有数据库的利用率。建设特色数据库，不是为了迎合潮流，其最终价值在于应用，应用的前提首先是被读者了解。

参考文献：