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哈萨克族作为我国少数民族之一，受既定自然环境与社会环境的双重影响，在基础教育信息化建设方面与东部地区存在显著差异。通过对哈萨克族地区基础教育信息化的教学现状进行分析，重点阐述信息基础设施建设及教学资源建设情况、教师信息技术掌握应用及培训情况、学校教育信息化的发展现状、学校信息技术与课程整合情况四方面，并通过调查进行数据解读，为哈萨克族基础教育的信息化建设指明方向。

关键词：

哈萨克族；基础教育；信息化

素质教育的深入开展，信息浪潮的客观推动，使基础教育信息化逐渐成为社会关注的教育问题之一。哈萨克族作为少数民族，在国家与当地政府的政策引导与资金扶持下，逐渐开启了基础教育信息化建设进程。加强信息化基础设施建设，丰富信息化教学的课程内容，加大当地教师的信息化培训力度，实现了哈萨克族当地基础教育信息化水平的大幅提升，对当地基础教育的跨越式发展起到了积极的推动作用。

一、调查问卷的基本信息介绍

本次调查对象为哈萨克族当地370名小学教师，共发放调查问卷370份，实际回收调查问卷370份，回收率100%，其中，有效问卷333份，有效率达90%。从调查对象的年龄上看，30岁以下的占28.3%，30~40岁的占38%，40~50岁的占28.3%，51岁以上的占5.4%；从调查对象的教龄上看，教龄在5年以下的占15.7%，教龄在5~10年的占27%，教龄在10~15年的占38.5%，教龄在15年以上的占18.8%；从调查对象的性别看，男性教师的比例为43%，女性教师的比例为57%；从学历分布来看，本科以上学历的教师比例为72%，大专学历的教师比例为26%，中专学历的教师比例为2%。调查涉及数学、物理、化学、生物、语文、汉语、英语、地理、历史、政治、体育、美术等多个教学科目。调查内容主要包括四方面，分别为信息基础设施建设及教学资源建设、教师信息技术掌握应用及培训情况、学校教育信息化的发展现状和学校信息技术与课程整合情况。调查分析也基于上述四方面开展。

二、基础设施建设与教学资源建设情况分析

（一）基础设施建设的情况分析从调查数据来看，哈萨克族基础教育信息化建设的基础配套整体不理想。其中，有计算机的教室占总教室数量的48.3%，有多媒体设施的教室占总教室数量的32.5%，没有相应基础教育信息化建设设施的教室比例为19.2%。通过分析教师的基础教育信息化建设意愿发现，17.8%的被调查者认为完全满足教学需求，23.6%的被调查者认为基本能满足实际教学需求，35.6%的被调查者认为基本不能满足教学需求，24%的被调查者认为完全不能满足当前基础教育的信息化教学需求。调查还发现，部分学校配置了多个多媒体教室以满足教学需求，但大部分学校在基础教育信息化基础设施建设方面存在不足。此外，虽然部分学校现有的基础教育信息化教学设施因损害已停止使用，但目前还没有进行设施的更新换代。基础设施建设滞后成为制约当地基础教育信息化建设的客观因素之一。

（二）教学资源建设的情况分析在教学资源建设方面，多数学校的资源利用基本处于空白，教学资源没有得到当地政府与学校的重视，再加上部分客观条件的制约，教学资源建设与利用迟迟得不到落实。通过调查发现，影响教师获取教育资源的因素主要有四方面：不具备网络条件、资源数量不足、资源与现有教材不配套、计算机数量有限，四者所占比例分别为29%、13.9%、9.7%、36.1%。其中，缺乏计算机设备是制约当地教师获取教学资源的主要因素。因此，做好当地教学资源的建设与优化，配备充足的教学计算机显得尤为重要。

三、教师教育技术能力、教育技术应用情况及培训现状分析

（一）教师教育技术能力分析对教师教育技术能力的分析主要集中在教师电脑使用频率及软件掌握情况两方面。通过调查可以看出，31.5%的教师从没使用过电脑或参与上网，40.5%的教师每天使用电脑的时间不足1小时，而每天使用电脑时间在1~3小时的教师比例仅为28%。而教师对电脑的使用时长及频率与教师的年龄呈负相关。其中，年龄在51岁以上，平均教龄在15年以上的教师基本不上网或者不使用电脑，年龄在40~50岁，平均教龄在10~15年的教师每天上网时间为1小时以内。而每天上网时间在1~3小时的教师年龄多集中在30岁以下，且教龄较短。由此可见：随着教师年龄的增长，其对信息化教学的关注度逐渐下降，且教育技术的应用情况最不乐观。在对教学办公软件掌握情况方面，其中，熟练使用Word软件的教师占41.7%，熟练使用Powerpoint的教师占30.4%，会操作Excel表格的教师占16.4%。教师对教学软件的掌握情况与教学科目显著相关，其中，文科教师对软件的掌握程度明显高于理科教师，大部分被调查教师表示，对软件的掌握与使用仅仅局限于简单软件，对复杂软件的接触极少。

（二）教师教育技术应用情况分析通过对教师信息技术教学应用情况进行分析发现，基于学校要求进行信息教学的教师比例为9.2%；基于教学需求开展信息教学的教师比例为11.3%；基于自身兴趣爱好应用信息技术进行教学的教师比例为11.3%；为参加授课竞赛而使用信息技术的教师比例为40%，在所有影响因素中比例最高。由此可见，教师使用信息技术开展教学存在很大被动性，主动使用信息技术开展教学的教师并不多，大部分教师缺乏必要的信息技术课堂应用意识。

（三）教师教育技术的培训情况分析参与调查的教师都表示希望参加相应的教育技术定向培训，以提升自己的基础教育信息技能，其本身学习信息技术的愿望比较强烈。但从当前哈萨克族教师参与教育技术信息培训的情况来看，呈现出显著的年龄分布差异。其中，30岁左右的年轻教师平均一年参加三次教学培训，而30~50岁的教师参与教育技术培训的机会与次数都相应缩减，一般培训间隔周期为两年，参与培训的教师比例为38.9%，而几乎没有参与教育技术培训的教师高达41%。其中，文科教师的培训次数要高于理科教师。在培训内容方面，教师希望切实加强理论与技能的学习，每位教师也具有基于自身的培训内容需求。文理科教师的培训需求也存在明显差异，其中，文科教师更希望获取计算机软件基本操作方面的培训，属于基础培训；而理科教师则更倾向于课程整合方面的培训。因此，今后的培训计划、培训方式等应根据教师实际情况进行适当倾斜与变革，以满足教师培训需求。

四、学校教育信息化的发展现状分析

（一）学校技术管理与维护人员情况分析教育信息化的发展情况分析主要是针对学校专门负责技术管理与维护人员的配备情况来说的，研究发现，72%的学校没有专门的信息技术设施管理及维护人员，仅有28%的学校配备了专门负责技术管理与维护的人员。而在配有信息技术设施管理及维护人员的学校，其技术管理人员与维护人员的专业技能较低，多数维护人员由信息技术教师临时担任，其在处理紧急情况中的表现并不理想。由此可见，哈萨克族地区的学校技术管理与维护人员较为欠缺，且人员专业性不足。

（二）领导对信息化建设的重视度分析学校基础教育信息化开展程度与学校领导的重视程度有直接关系。此次调查发现，23.2%的教师认为，学校领导十分关注教育信息化建设；而40.5%的教师认为，学校领导对教育信息化建设关注度一般；19.8%的教师认为，学校领导对教育信息化建设关注不够。由此可见，哈萨克族地区的学校领导对信息化建设的重视程度较低。

五、学校开展信息技术与课程整合学科的情况分析

调查中，信息技术与部分学科整合情况占据22.8%，信息技术与少部分学科整合所占比例为46.7%，信息技术不存在学科整合的比例为30.5%。因此，信息技术与学科整合比例整体不高。此外，我们还综合教师教龄与任课科目进行分析，认为教龄在10年以下的理科教师尝试开展了部分学科与信息技术课程的整合，教龄在5~10年的理科教师只选择了少部分学科与信息技术课程进行整合，而教龄在10年以上的文科教师基本没有开展信息技术与课程整合工作。从上述分析可知，无论是理科教师还是文科教师，都没有实现信息技术与课程教学的理想整合，信息技术课程整合情况不理想，前景不乐观。

六、结语

从上述分析可知，哈萨克族地区学校的基础教育信息化程度较低。而计算机网络技术的迅速发展，使教育进入一个多媒体计算机网络的崭新领域，哈萨克族地区要想实现教育的跨越式发展，必须与时俱进，提高教育信息化程度。具体可从以下几方面着手：第一，政府要加大对哈萨克地区学校的经费投入，科学、经济、实用地建设好校园网和校校通工程，各个学校也要自力更生，建立财政拨款、社会捐赠、单位自筹、政策性收费等多渠道筹集建设资金的机制；第二，各学校要加强教师的理论培训及信息技术技能培训，提高教师的综合能力；第三，各学校要加快教学资源开发，实现该地区的资源共享。

参考文献

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［2］魏先龙，王运武.近十年中国教育信息化促进教育公平研究综述［J］.现代教育技术，2015，（2）：12-18.

［3］刘向永，郭鹏飞，杨娟.中小学信息技术教师课程价值取向调查与分析［J］.现代教育技术，2015，（3）：36-42.

［4］张屹，刘晓莉，范福兰，等.中小学教师信息技术应用水平影响因素分析——基于X省14个市的实证分析［J］.现代教育技术，2015，（6）：44-50.

［5］王冰洁，陈玲.基于信息生态观的区域教育信息化应用现状与问题调查研究——以广州荔湾区为例［J］.中国电化教育，2013，（5）：23-28.

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关键词：地理信息系统技术；环境科学；应用；污染

环境科学是近现代以来新兴的一门科学，主要的研究对象是由生物圈、土壤圈、水圈和大气圈等构成的地表系统。环境科学的发展，主要就是针对人类行为对于自然环境的影响采取有效的调控措施，维持生态系统的可持续性，保证环境质量。在这一领域，地理信息系统技术发挥着重要作用，借助其强大的功能，环境科学对于地表系统的研究更加深入，不仅为环境科学研究提供了重要的信息，而且也为环境研究提供了有效的空间分析手段，对于环境科学领域的贡献巨大。

一、 地理信息系统技术分析

地理信息系统是Geographic？Information？System的中文解释，简称为GIS，其对空间数据具有采集、描述、管理、分析、存储、检索、查询、显示等功能，是现代化的计算机系统。在地理信息系统下，通过对地理信息数据的处理和分析，能够有效实现“为我所用”的功能。在这一技术下，以地理空间数据库为基础，通过计算机软件和硬件的操作，可以充分实现对数据的深度挖掘，实现对地球表层空间数据的描述、分析、存储和检索。

在实际的应用过程中，通过GIS的强大功能，可以有效实现对地理数据的处理，其主要功能包括数据显示、数据分析、数据操作、图像处理、数据存储以及输入输出等。

首先，关于数据的采集和输入功能，对外部的原始数据进行采集，并传输到数据处理系统进行数据的处理和分析，但是，在分析之前，系统将会到原始数据进行格式转换，从而将原始数据以系统内部格式的方式存在。

其次，在地理信息系统下，具有属性比你和图形编辑的数据编辑功能。关于图形编辑，主要承担校正误差、拓扑关系建立、图形编辑、变换和修饰以及图幅拼接等。在属性编辑功能下，该功能与数据库相对接，做好数据库管理工作，常用的管理方式主要是指删减、增加和修改等。

第三，关于数据存储、管理方面的功能，主要是完成数据存储功能，将某些特定的数据进行存储，存储介质要根据具体情况而定，可能是外存储设备，也可能是计算机内部的存储器，这要根据数据文件结构来分析。而在数据管理方面，主要借助逻辑数据进行关系的建立，并通过关系数据库实现对数据的管理。

第四，在地理信息系统技术下，可以实现对地理空间的查询与分析。其中，主要的功能有数据综合分析、数据查询检索以及操作运算等，从而在数据库、存储装置以及文件中得到要想的目标数据，可见其查询及检索的功能强大性。另外，借助GIS技术，可以实现对目标地理空间实现全面分析。

第五，与计算机系类似，地理信息系统技术还具有数据显示与输出的功能。通过显示器，可以将数据、结果以及中间的分析过程进行展示，其中，主要是分析过程的显示、图形数据的编辑。借助GIS技术以及网络技术，可以将结果进行远程传输，同时也可以通过打印机、绘图机以及计算机显示屏显示结果。

二、 地理信息系统技术在环境科学中的应用

1 在环境管理方面应用地理信息系统技术

具体到环境管理工作的实际，国家和各级环保部门需要在工作中遇到大量的数据和统计报表，从而获取准确的环境质量情况。如果单纯依靠人工手段，面临大量的数据分析工作，势必会让人束手无策。而通过地理信息系统技术的应用，正好可以实现对这一问题的解决，从而优化了各类环境资源的管理，尤其是生物资源、水资源、大气质量、社会经济等。通过地理信息系统技术的应用，实现了信息资源的优化的同时，能够有效实现资源的优化配置，从而为土地的合理开发利用、城市发展规划、环保统计等提供有效的数据支持。

2 在环境影响评价方面应用地理信息系统技术

在地理信息系统的实际应用中，将其应用于环境影响评价具有重要的作用。通过其技术应用，可以有效实现对土地利用情况、大气质量、地下水质、地表水质量、点、面源污染等数据的集成和管理，从而通过庞大而精确的数据对环境影响作出评价，成为辅助决策的重要依据，尤其是工程项目的建设，通过分析其对环境的影响路径、影响情况及危害程度，为工程项目建设施工的科学决策奠定了基础。

3 在面源污染问题方面应用地理信息系统技术

在环境科学领域，面源污染问题一直是重大研究课题之一，是现实中对环境影响较为严重的污染类型，再加上其成因复杂，受影响范围广，因而难以有效分析和控制。在地理信息系统技术的介入下，可以将地理资源与面源污染模型结合起来，从而实现对河流的综合分析，并以图形的方式进行结果输出和显示，在地理信息系统技术的分析下，对易受侵蚀区域进行标记，合理评价面源污染，并根据土地的利用情况实现合理分配，从而为科学决策提供有效的理论依据。

4 在水文环境管理方面应用地理信息系统技术

在地理信息系统技术下，环保工作中的水文、地形、土地利用等数据均可以实现科学化、现代化管理，并通过该技术所带有的特定程序，实现对水文环境问题的分析，从而有效促进水文环境管理工作的科学化。比如，在GIS技术下，将栅格型地理信息系统技术搭配上有限元分析法，可以实现对暴雨径流问题的分析，并以图形的方式显现出来，图形中对洪水泛滥区域以及高径流量区域进行特殊标记，并对洪水可能带来的灾害进行模拟，尤其是洪水灾害对地表物质和土地利用情况的影响，这样的分析结果可以广泛应用于水利工程的选址以及建设中。与此同时，在GIS技术下，由水文数据、地质数据、降水量、含水层、土壤情况等组成的数据库，可以有效满足工程设计部门对于水文情况的查询、检索需求，为科学决策和研究提供了重要的参考资料。

结语：

在当代，随着科技的进步，地理信息系统技术也不断完善，在环境科学中的应用也日渐广泛。随着地理信息系统技术应用的日渐成熟，环境监测质量、管理效率也得到了有效提升，这对于促进环境管理的集成化和高效化具有重要意义。

参考文献：

[1]张态，申元英. 地理信息系统在环境流行病学中的应用[J]. 现代预防医学，2013，11：2005-2009.

[2]黄菊. 地理信息系统在环境保护中的应用[J]. 环境与可持续发展，2012，03：110-111.

[3]单礼堂. 地理信息系统技术在环境科学中的应用[J]. 环球市场信息导报，2015，27：73+75.

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关键词：信息技术 情报学研究 影响

中图分类号：G350.7 文献标识码：A 文章编号：1003-9082（2015）06-0016-01

一、现代信息技术与情报学的关系

1.现代信息技术

20世纪90年代，人类开始进入信息技术时代，撼动了世界科技和经济传统格局。这种局面是由信息技术产业的兴起带来的。现代信息技术是以电子技术，尤其是微电子技术为基础、计算机技术为核心、通信技术为支柱，以信息应用技术为目标的科学技术群。主要涵盖计算机技术、网络技术、通信技术和人工智能技术以及一些应用技术如数据仓库技术、知识挖掘技术、智能检索技术、知识组织技术、知识获取技术、网格技术、可视化技术等领域。

2.情报学

情报学是研究情报的产生、传递、利用规律和用现代化信息技术手段，使情报流通过程、情报系统保持最佳效能状态的一门科学。情报是能够满足主体特定需求的信息或知识，是被激活了的信息或知识。情报的根本来源是信息或知识，为了满足个体的特定的需求，达到特定的目的，解决特定的问题，特定的信息或知识通过一定媒介传递给主体（情报生产者），经过主体的思维活动（加工和处理）激活后，在通过特定的媒介传递给其他的主体（情报用户）。

3.信息技术与情报学的关系

情报学自产生之初就是信息科学群中的一门应用学科，与信息科学群中的其他学科尤其是信息科学关系紧密。现代科技情报工作，其主要特点是以用户需求为中心，以知识服务为理念；以信息技术为手段，以个性化网络化为目标；以快速、高效、可靠为准则，以价值、增值、超值为品质。目前，情报学的技术依赖性主要体现在情报学对信息技术的被动依赖关系上，即信息技术推动着情报学的发展。信息技术对情报学的依赖还没有体现，如目前网络上的信息组织无论是分类还是主题抑或是二者相结合，大都是信息技术界人员组织操作的。再如目前的数据挖掘、自然语言处理研究，情报学界和信息技术界都在探索，信息技术界有没有借鉴情报学的知识。事实上，这两个领域的研究仅靠信息技术领域的知识是不够的，必须依赖于情报学的推动作用，因此，在情报学的未来发展中，信息技术界应和情报学界结合，信息技术对情报学的依赖性也将有所体现。

二、现代信息技术对情报学研究的影响

1.信息技术是现代情报学研究的关键技术之一

信息技术的发展推动着情报学理论和实践的向前发展，也推动着情报学与相关管理学科群的整合，情报学的发展需要进行跨学科研究需要与其他学科之间的交流，情报学的发展特点是，学科浸透、优势互补情报学积极参与到信息管理学科群的整合过程之中，如目前正在兴起的情报学研究新领域，信息构建师把传统图书馆情报学同现代科学技术相结合，主支线结合构建信息环境以满足用户信息需求的一门科学和艺术，已成为情报学研究的核心问题引起情报学界的重视和关注。

2.信息技术催生了情报学研究的新方法

现代信息技术为情报学提供了许多性的研究方法与手段从传统数理分析到利用计算机进行数据处理和分析研究，利用现代信息技术建立起来的各种数据库及优信息技术支持下的数据网络，使情报学研究有了赖以生存的土壤，计算机人工智能为基础的智能情报系统与专家系统是利用信息技术进行情报学研究的重要成果，现代信息技术是情报学研究获取最新最完整的情报信息成为可能。如链接分析法是网络信息计量学中的一个重要方法，它可以看成是文献计量学中引文分析法在网络环境中的应用网络超文本通过链可以将节点链接起来，一般使用了索引量和结构链进行链接，它既可以表示经济之间的关系又是构成网络的手段。在将网络相关信息资源内容连接起来形成性的信息量或信息集合的基础上融合了参考文献链接功能，并通过引文关系来分析链接网络信息资源的方法。可以按照应用程度和应用权利信息，来人分析在网络信息组织、检索、评价、服务等方面起着重要的作用。

3.转变了情报学研究的思维范式

现代信息技术的发展导致了数字时代的出现，数字时代的思维是以实体化和虚拟化的双重世界为基础的，情报学的生存空间也由传统的“主体―客体”两级模式变成了“主体―客体―主体”的多维空间结构，它必须能够对真实的社会交流和数字化的虚拟交流做出解释。在数字时代，情报学的研究对象可能是真实的，也可能是虚拟的，对虚拟世界的研究除了采用客观方法外，主观方法的实用性也在逐步加大。

三、结束语

实现情报检索自动化后，情报学的发展一直是沿着技术这个方向展开的。对信息技术广泛而深入的研究解决了情报学学科体系面临的信息技术应用问题，使得图书情报机构现代化技术研究从自动化管理领域向数字化、网络化、虚拟化方向推进了一步。科技、经济和社会情报工作是情报学学科迅速发展的坚实基础。目前，我国科技情报、图书情报、经济情报、产业情报、竞争情报等都已初具规模，但是国家层面的情报意识和能力还十分薄弱，尤其是对世界上一些国家把中国当作窃密对象而熟视无睹，这与我国的和平崛起形象形成极不相称的反差。为了在激烈的国际竞争中维护我国的各种利益以及为维护国家整体利益提供坚实的基础和可靠保证，确实需要在国家层面上建立起“统一规划、资源共享、服务社会”的情报体系。情报体系的形成，促进情报工作更上一层楼，情报学学科水平也会得到相应提高，学生的科研创新能力和实际操作能力也得到加强，显然就业之路也更广阔，对社会的贡献也更大。

参考文献

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1信息与情报

1.1“信息链”

信息与情报是情报学的核心问题。什么是信息？什么是知识？什么是情报？对这些基本概念如果没有明确的认识，就不可能获得对情报学及其相关学科的科学理解。“信息”和“情报”，英语都是“Information”。英语的Information是一个连续体的概念，“信息链”由事实（Facts）数据（Data）信息（Information）知识（Knowledge）“情报”、“智能”（Intelligence）五个链环构成。简单地说，“事实”是人类思想和社会活动的客观映射。“数据”是事实的数字化、编码化、序列化、结构化。“信息”是数据在信息媒介上的映射。“知识”是对信息的加工、吸收、提取、评价的结果。“情报”、“智能”则是运用知识的能力。换句话说，“事实”、“数据”、“信息”、“知识”、“情报”五个链环组成“信息链”（InformationChain）。在“信息链”中，“信息”的下游是面向物理属性的，上游是面向认知属性的。作为中心链环的“信息”既有物理属性也有认知属性，因此成为“信息链”的代表称谓。

1.2“三个世界”模型

英国科学哲学家卡尔·波普尔（K.Popper）提出的“三个世界”的理论，从哲学高度阐述了信息的属性。波普尔认为，信息有“三个世界”：第一世界是物理领域，第二世界是主观现实领域，第三世界是客观知识领域。根据这个理论，信息分为三大类：第一类是有关客观物理世界的信息，即本体论意义上的信息，它反映事物运动的状态及其变化的方式；第二类是有关人类主观精神世界的信息，即主体论或认识论意义上的隐性信息，它反映人类能感受的事物运动状态及其变化方式，处于意识、思维状态；第三类是有关客观意义上概念世界的信息，即主体论或认识论意义上的显性信息，它反映人类所表述的事物运动状态及其变化方式，用语言、文字、图像、影视、数据等各种载体来表示，汇成一个实在的自主的“信息世界”。以“三个世界”的理论来研究信息、知识、情报，它们之间存在以下关系：

并列关系。事实—数据—信息—知识—情报。

转化关系。数据不会自动变成信息，信息也不会自动变成知识，数据、信息、知识同样也不会自动变成情报。实现从数据到情报的关键要素是人。是人通过信息组织与管理，知识组织与管理来实现信息、知识、情报相互转化。知识本身也是一种信息，情报本身也是一种信息，相互之间可以转化。但是，知识、情报不是一般的信息，而是体现人的认知因素而且在运用中能改变人的行为的特殊信息。

包含关系。信息存在于全部的三个世界中（主观世界、客观的物理世界、客观的概念世界），知识存在于主观世界和客观的概念世界，但不存在于客观物理世界中，因此知识包含于信息之中。情报也存在于主观世界和客观的概念世界中，是活化了的知识信息，包含于知识、信息之中。

层次关系。从数据提升到信息，主要是对数据之间建立相关性，使其有序化和结构化。从信息提升到知识，主要根据信息的相关性、有序性，进行比较、分析、综合和概括，从中发现问题的本质。从数据、信息、知识提升到情报，主要是采取各种有效的手段和方法激活它们。

2情报学研究范式

情报学的多学科特性，正是由情报学的多种研究范式决定的。围绕情报学理论研究，可归纳为以下研究范式。

2.1机构范式（InstitutionParadigm）

机构范式是一种视图书馆和情报中心为社会机构的一组思想和观念，以社会学和教育学观点研究图书馆，从图书馆实践出发，研究资料（采集文献）、组织（行政机构和人员管理）、知识属性（分类、编目、采编政策等），从而驱动资料和组织的有效管理以发挥机构的社会功能。我国20世纪60—70年代情报学以及所探讨的文献合理布局，情报所的地位、作用以及情报政策、管理等都是从机构范式出发，对本行业的问题进行研究。

2.2信息运动范式（InformationMovementParadigm）

该范式起始于申农和维纳《通信数学理论》一书的通信数学模式：即信息源—传输器—噪音—接受器—信息端。信息运动范式关注的是信息运动的过程——反馈和控制。它构成了当代情报检索系统和文献计量学研究的基础。显然，通信数学模式的概念不适合应用在信息语义上，情报用户被视为情报检索系统以外的被动接受者，要去适应检索系统，利用现有的信息。因此，该范式只是从系统角度去对待情报用户，而不是从情报用户角度了解用户的情报需求。

2.3解释学范式（HermeneuticsParadigm）

伽尔默尔提出解释学的依据是人对信息、情报的解读、解释因人的知识与经验的不同而取舍，因此要研究传播、语言、文字、知识、理解及解释。如果说卡尔·波普尔偏向把情报作为静态的客观知识来加以纯技术性的分析和处理，伽尔默尔的解释学认为，社会文化以及情报消费主体的知识结构和心理状态在查询、解读和利用情报的过程中产生了至关重要的作用，因此必须关注情报流动过程中情报客体与情报消费主体的交融。

2.4技术主导范式（IT-centeredParadigm）

V.布什关于实现情报检索自动化的构想，使情报学研究的主流向着利用技术解决问题的范式演变，技术范式对情报学的发展产生了深刻影响。计算机技术突破了人类生产、处理和存贮信息的能力在数量、时间和智力等方面的限制，通信技术的进步，突破了人类传递信息的能力在距离和时间两方面的限制，信息内容开发从点（字、词）、线（字符串、全文文本）、面（数据库、关系数据库）、立体（信息流、物流、资金流的结合）、三维空间（A/V、数据挖掘）到万象空间（虚拟真实）不断向纵深发展。情报学研究致力于发展各种先进、高效的情报系统和信息技术应用，但是，情报技术的应用并不是情报学的全部内容，不但如此，由于过分夸大技术的作用，反而导致了重技术轻理论的倾向，忽略情报学的整体研究。

2.5认知范式（CognitiveParadigm）

由于认知科学的发展，一些研究者开始从认知过程，如注意、知觉、表象、记忆、思维、语言等，来观察信息和情报现象。认知范式强调入的知识结构，研究人的信息处理原理，关注情报的利用和吸收，目的是支持和改善情报系统的设计和情报服务。认知观的变迁意味着情报学研究主体从情报检索系统的设计和开发扩大到强调情报用户的知识结构、认知过程、情报行为和人机交互等认知范围。

2.6知识主导范式（Knowledge-basedParadigm）

传统情报学的研究对象是文献单元而不是知识内容。英国情报学家布鲁克斯1980年提出了著名的布鲁克斯基本方程式，明确地指出情报学的任务是探索和组织客观知识，情报学要对客观知识进行分析和组织，以便绘制出知识的“认识地图”并最终按“认识地图”来组织知识。情报学从文献层次向知识层次的深化、演进与发展是情报学研究的新趋势。知识有显性知识和隐性知识之分。显性知识存在于信息载体上，通常经过符号化、编码化或结构化等文献处理，内容是固定的，外在的。隐性知识存在于人的大脑中、行为上及概念里，是个人的，没有经过文献化、内部化的，以经验为基础的。隐性知识比显性知识更能激活灵感和启发创新，是一种更有价值的知识，但以往这类知识只能靠个人交流获取，无法收集和加工利用。情报学要超越显性知识，研究收集、筛选、加工、整理隐性知识的理论和规律。当前知识经济、知识组织、知识管理、知识发现、数据挖掘、知识产权保护等问题的研究正在成为情报学界研究热点和学科体系成长的标志，最终将使情报学成为研究知识与知识活动包括知识的激活、扩散、转移、组织、增值、吸收、利用等规律性的一门学科。

2.7经济学范式（EconomicsParadigm）

情报学与经济学的联系早期仅仅只是引入经济学中的效用、效益等概念，成本—收益分析方法、投入—产出分析方法等基本方法，借用政治经济学的生产—交换—分配—消费模式来评价情报服务的成本与效率。随后，情报的价值、情报传递的成本与效益以及情报工作的效率等也成为情报经济学的主要议题。1979年在荷兰海牙召开了国际情报经济学年会，内容主要围绕情报商品与情报市场研究、情报经济效益研究、情报经济管理研究、情报产业和信息化社会发展研究等方面。面向21世纪，信息经济学的研究方兴未艾，网络革命掀起的全球信息化所提出的众多理论课题与实践课题正在推动情报经济学开拓新的领域。例如，信息（情报）经纪业、竞争情报、博弈论、微观经济学中市场结构理论等，都成为情报经济学研究热点。

2.8人文范式（CultureParadigm）

以人为本的思想必然要同人文科学这一更高层次的概念进行整合，从而研究信息民主与信息专制、信息自由与信息保护、信息平等与信息歧视、信息富裕与信息贫穷、信息共享与信息垄断以及信息污染、信息灾害、信息伦理、信息法律、信息政策、信息文化等以人为主体的信息环境中人与人、人与社会、人与文化的相互关系。突出人文因素的研究，提高人的信息素养，将使情报学更加符合信息化时代特征和情报学自身的发展要求。

3国内外情报学发展现状

20世纪80—90年代以来，情报学研究范式的多元化，拓展了情报学研究视野和研究内容，使情报学研究带有时代特征，同信息科学群的其他学科协调、融合、互补，进入了一个情报学整体更新的发展阶段。信息技术是情报学创新的原动力，但国外情报学研究迅速改变“技术至上”的倾向，技术与理论并重，技术与人文并重，技术与经济并重，不断探索情报与技术最佳匹配模式。情报学研究从强调信息需求和信息利用，重视以用户为中心来设计信息系统和情报检索开始，逐步引入解释学、认知观、人文因素等新成分，现在关注的焦点移向知识管理和利用、以人为本、用户/信息/技术/社会和谐共处的生态平衡。情报学不断对传统观念提出质疑，与时代的要求俱进，与技术的发展俱进，与社会的进步俱进，不断拓宽情报学研究领域和研究内容，目前已形成为一门多范式交叉、多学科集成的全方位情报学。

我国情报学研究在20世纪80年代掀起了两个高潮。一个高潮是引进国外情报理论，开始学习和探讨波普尔的“三个世界”理论、布鲁克斯的知识方程式以及系统论、信息论、控制论、耗散结构论、协同论等，为我国情报学基础理论研究打下基础，一些有影响的情报学专著如《情报学概论》、《情报数学》等相继问世。另一个高潮是开始计算机情报检索的试验、应用和研究，出现了计算机编制主题表、汉字切分、中文全文检索、自动标引等应用研究。我国情报学关注领域和研究重点开始从文献转向技术，从理论转向应用。截止1998年统计，新中国成立50年来情报学领域计18369篇，按11个论文主题分类，论文数排名分别是情报组织管理、情报基础理论、情报检索、情报分析研究、情报服务、情报搜集、情报技术、情报事业、国外情报事业、情报整理、情报教育。关于理论研究方面，情报学界出版了《现代情报学理论》等专著，近年来在面向21世纪的情报学、情报学研究的定量化、情报学认知观、经济情报学、知识组织和管理、竞争情报、内容开发等广泛领域也出现了许多有影响的论文，说明我国情报学研究有新的发展。据2000年9月统计，我国目前培养情报学硕士的高等院校和情报中心有22个；培养情报学博士的单位有4个；情报学作为一级学科单位的有北京大学、武汉大学等2个。

4情报学与相关学科

4.1情报学与图书馆学、文献学

美国学者S.Hemer1984年在“JASIS”上发表的《情报学简史》认为，情报学是在图书馆学、计算机和穿孔卡片、研究与发展、文献学、文献与索引技术、传播学、行为科学、微观与宏观出版、视频与光学等学科领域相互整合的结果。情报学与图书馆、文献学在学科性质上有许多共同之处，都要研究编目与分类、存档与索引、检索与获取等技术。图书馆学和文献学是情报学的基础之一。图书馆学是以图书期刊为对象，以馆藏、出纳、阅览等为工作重点；文献学以文献为对象，以揭示报道、加工、研究、提供每篇文献以至每个数据的内容为重点。情报学以信息和知识为对象，以内容开发利用为重点，广泛采用情报技术产生、搜集、整理、检索、传递、分析、利用情报。情报学对信息加工组织有质的飞跃，对组织信息是由线性组织（字符串、全文文本）、平面组织（数据库、关系数据库）到立体组织（A/V数据），进而到虚拟组织（虚拟真实、时空信息）。

4.2情报学与信息科学群

信息科学群的崛起，是信息现象日趋复杂化、信息爆炸性增长、知识重要性增加、信息技术飞速发展等因素相互作用的结果。不同学科领域对信息现象的共同探索，形成了信息科学群。信息科学群是以信息为基本研究对象，以信息运动规律和应用方法为主要研究内容，以扩展人类信息功能为中心研究目标而形成的一个横断性、综合性学科群体。情报学是信息科学群的一个分支学科，起着重要作用，为信息科学群各个范畴提供新思路、新概念和新方法。综合有关研究，信息科学群的研究范围包括：哲学范畴、认知范畴、计算机科学范畴、信息交流与管理范畴、社会科学范畴、自然科学和工程技术领域有关信息范畴等。

4.3情报学与信息管理学

情报学与信息管理学具有血缘关系和学科延续性，信息管理学在广度上超过了情报学，而在深度上则逊于情报学。二者之间不是一种取代关系，而是一种衔接关系。从发展趋势看，两者将形成互补互动的学科关系。情报学50多年的发展形成的研究方法体系可为信息管理学研究方法体系的建立提供借鉴。信息管理学开发和利用当代信息资源的新技术和方法可为情报学弥补学科空缺领域提供借鉴。对于情报学和信息管理学来说，一方的研究向另一方研究领域发展会给双方学科带来新的研究领域和新的研究方向。

5情报学核心研究内容

情报学应该有自己的核心研究内容。情报学作为信息科学群一门独立的学科，必须阐述信息现象并回答有关信息查寻过程中的智力行为问题，而且这种回答必须是科学的并基于在一定程度上是本领域独有的调研方法。ASIS主席萨拉塞维克（T.Saracevic）认为，情报学科分为两大块：情报分析和情报检索。情报分析是指：情报学家对文献和文献结构的分析研究，研究作为内容载体的文本；研究不同群体中的信息传播，尤其是科学传播；情报的社会背景；情报利用；情报搜寻和情报行为；关于情报和相关论题的各种理论。现在情报分析与情报检索之间存在鸿沟，情报学的任务就是填平这道鸿沟。他认为，“待这两端成功相连之际，便是情报学这门学科羽翼丰满之时”。综合萨拉塞维克等学者的观点并从现实出发，情报学的核心研究领域可包括理论方法、信息管理和服务、情报分析、信息检索、知识管理、信息技术应用等6个组成部分。核心领域涉及的主要研究内容包括：

1）理论方法。主要探讨和研究情报的性质、现象和过程、各种理论范式、情报学与相邻科学的关系等学科建设方向。当前尤其需要关注信息与社会进步、信息与经济活动、信息与大众传媒、信息与教育、信息与人文、信息构筑、信息生态、信息政策法规、信息伦理、知识产权、行为科学等课题。

2）研究方法。需要关注文献计量学、信息计量学、网络计量学、科学计量学以及情报的量化分析、引文分析、文献知识发现等课题。

3）信息管理。包括信息的收集、整理、存储、传播、分析和服务活动；信息资源开发和利用、信息资源的分类、信息资源管理体系、信息资源共建共享等；信息生产者与用户的关系；信息系统质量评价等；有关信息格式、内容加工和传输的各种标准和规范等。

4）信息检索。以信息处理和情报内容加工为主的研究。包括：元数据、界面设计、可视化、主题词表、分类表、概念分类、Web网站构筑、多媒体检索、跨语言检索、检索策略、搜索引擎等。

5）知识管理。知识单元、知识存储和管理、知识获取、知识提取、知识发现、知识表述和分类、知识挖掘、自然语言理解、语料库、知识工程应用研究、知识管理与统计学、机器学习、自动推理、问题求解、人类常识和专业知识的分析研究、最佳实践（BestPractice）和实践团体（CommunityofPractice，COP）、协同网等。

6）情报分析研究。从信息挖掘、抽取，对信息进行分析、加工，提供情报咨询服务，以及其相应的信息系统，如竞争情报（CI）、电子数据处理系统（EDPS）、决策支持系统（DSS）、群体决策支持系统（GDSS）、在线分析处理（OLAP）系统、计算机支持协同工作（CSCW）等。

7）应用和服务。应用范围包括电子商务、电子政务、在线教育、在线学习、在线保健、在线娱乐、在线金融等。服务范围包括网络接入商（LAP）、网络服务商（ISP）、网络内容商（ICP）、应用服务商（ASP）、网络培训商（ITP）、系统集成商（SI）、网络咨询等。

8）技术应用。技术对情报学发展的影响。信息内容技术：信息数字化、全文检索、搜索引擎、多媒体内容检索、自动标引、自动翻译、自动摘要、数据挖掘、文本挖掘、信息提取等。计算机与网络技术支持的知识内容加工和知识吸收、转换等。数字图书馆技术。

9）信息教育与人才培养。包括数字鸿沟、计算机文明、信息技能、专业结构、人才素质、教育制度、在职培训、继续教育、网络教育、网络学习等课题。6情报学研究方法

1）社会调查法。情报调查法是指人们在社会情报实践活动中对客观情报情况的调查了解与分析研究方法，是搜索、跟踪、获取和开发利用情报资源的一种基本的、有效的方法。这种方法又可分作直接方法与间接方法两大类，前者主要是用现场观察法，后者又分作访问调查与调查表调查。

2）引文分析法。研究文献的被使用和被引用，也就是研究质量问题。自20世纪60年代初以来，由于《科学引文索引》（SCI）的创办，引文分析法已成为一个有相当深度和广度的情报学分支。对引文这一线索进行研究，可以了解某项发明或技术的应用范围、现状、著作水平、学科发展趋势等。

3）系统科学方法。从系统论、控制论和信息论出发，主要研究科技情报系统的结构、功能和最优设计，以及解决科技情报系统的最佳运行、实现最优服务等问题。

4）文献计量法。文献计量是情报学与数学、统计学等相互交叉和结合而产生的研究方法。文献计量研究方法包括布拉德福定律、洛特卡定律，齐夫定律、引文规律、文献老化规律、文献增长与冗余等已形成的理论体系。文献计量法开始向其他学科输出、扩散、渗透，利用文献计量统计方法，可以描述和解释许多分布机制相似的社会现象，如收入分布、利润分布、人口分布、不合格元件分布、通信间隔分布等。

5）科学计量法。科学计量试图通过定量方法寻找科学活动的内在规律和准规律，并为更有效率地开展科研提供指导。20世纪60年代初，D.普赖斯等人倡导并采用定量方法来研究科学自身，E.加菲尔德创建了“SCI”大型数据库，视为科学计量学的肇端。30多年来，许多情报学研究人员在该领域作出了许多重要成果，此外社会学和政策研究人员也投入这一新领域，使其研究对象不断增加、研究领域不断拓展——科学研究的生产率问题、科研资金投入的最优化、预测学科发展趋势、识别不同学科之间以至科学活动同技术活动之间的联系、科研绩效评估、描述科学活动规律和准规律、研究科技人才和科技教育问题等等，形成蔚为大观之势。

6）信息计量法。英国情报学家布鲁克斯和他的学生埃格希（L.Egghe）1988年主张用信息计量学代替文献计量学，提出了如下信息计量的发展逻辑过程：书目统计学文献计量学科学计量学信息计量学。信息计量学的提出表明情报学定量化研究已由文献单元深入到文献中的各个信息单元、知识单元；已由文献计量分析发展到信息计量分析，而达到了一个新的高度，最终将真正实现“知识信息的计量必须从语法层次向语义和语用层次发展”的这一飞跃。

7）网络计量法。1997年Almind和Ingwersen首次提出网络环境下引文分析的概念和“网络计量学”（Webomet-rics），将传统信息计量方法使用在Web分析上，对诸如语言、单词、词汇、频次、作者特征、作者合作的能力和程度，以及对作者的引文分析，学科或数据库增长的测量，新概念、新定义的增长，信息的测量，检索措施的形式与特征进行了研究。网络计量法可用于研究因特网的知识结构、学科性质、信息组织特征，研究网络环境下的科学信息交流规律，探讨学科、机构、国家、地区的科学发展趋势，研究网络用户的信息需求和网络查寻行为，指导网络建设和网站管理。

8）基于文献的知识发现法。由于科技文献和知识的爆炸增长，科学分工越来越细，跨学科的信息传递变得更加困难，就会产生知识的分裂，并且随着知识的持续增长，分裂现象会更加严重，尽管现代每个人懂得的东西越来越多，但是必定有许多未被人们发现的知识点、知识领域之间的相互联系。假设某学科发现医学状况A与症状B相联系，另一个完全不同的学科发现某营养成分缺乏C与症状B相联系，则A与C也发生了关系。但是两个完全不同领域的学科隔行如隔山，A与C的联系则长期蛰伏着，未被发现。1986年美国芝加哥大学情报学专家K.Swanson博士创立了基于文献的知识发现法，并开发了Arrowsmith系统。

7情报学前沿领域

情报学的发展将通过与不同学科的碰撞交叉而产生前沿研究领域，不断丰富它的内涵和扩大研究范围。据有关研究，前沿领域有：

1）“数据库知识发现”（KDD）研究。数据库知识发现是目前十分活跃的跨学科研究领域，情报学家利用“基于文献的知识发现法”，开发出各种软件系统，揭示数据库中不同领域知识的联系和问题的答案，找到了知识发现的新途径。

2）语义网研究。语义网实际上是一种智能网络技术，能理解人类语言，并能推理，不仅可以理解词和概念的涵义，而且还能理出其间的逻辑关系。语义网技术一夜之间得出的组合方式将比一个人穷尽一辈子心力想得到的还要多，有助于人们提高自身的直觉和分析能力，促进全球范围内不同文化背景的人们之间合作。美国互联网之父伯纳斯·李希望到2005年用“语义互联网”取代目前的万维网。他将互联网变成一个巨型大脑，每一台接入互联网的电脑都能享受人类自5000年以来的全部知识。现在，全世界都在关注语义网问题，也是情报学将有很大作为的领域。这方面的研究项目有：面向自然语言处理的语法、语义计算机模式的研究，潜在的语义索引，复合词的分析模型研究，自动构成多语种词库，存取多语种信息，用户自适应集合分类法研究，知识共生现象研究，网络知识搜寻等。

3）3G（GreatGlobalGrid）研究。欧洲各国正在投入大量人力、物力研究3G技术，主要目的是将各种网络信息资源连接起来，像今天的电力网格一样，方便地送到每个用户那里。目前在因特网上，信息资源分散在各个网络站点，将来，可以通过网格技术，在世界范围内对用户提供各种一体化的信息服务基础设施，也就是将分布于全世界的计算机、数据、信息、知识等组织成一个逻辑整体，用户可通过网格门户透明地使用整个网格资源。核心技术包括：信息优化使用技术，网格资源管理技术，网格中的作业调度技术，网格安全技术。

4）信息构建（InformationArchitecture）。美国建筑师R.S.Wurman于1976年在美国建筑师协会年会上首次提出IA的概念。1989年，他在《信息悬念》（InformationAnxiety）一书中对IA作了定义，就是如何组织信息，把复杂的信息变成明晰，以帮助人们有效地实现其信息需求。随后，随着因特网的发展，IA的理念和应用获得了迅速的发展，特别是在情报学界和信息管理学界。IA是把传统图书馆学情报学同现代科学技术结合，组织信息和构建信息环境，以满足用户的信息需求的一门科学和艺术，已引起国际情报学界重视和关注，成为情报学的核心问题，并把它的理念合理地运用到情报学研究领域上来。

5）知识管理研究。知识管理不仅包括对知识本身的管理，还包括对知识有关的各种有形资源和无形资源的管理，涉及知识组织、知识设施、知识资产、知识活动、知识人员等全方位、全过程的管理。目前的研究热点在于：知识组织、知识链、知识发现、自然语言理解、知识管理工具、知识转换模式和4力场（4Ba’s）研究、实践社区、最佳实践库、智能、知识网络化研究等。

6）数字图书馆研究。数字图书馆正引发一场全球范围内的文化媒介迁移运动。图书馆、博物馆、档案馆等一些文化机构将进入经济开发的中心地带，传统文化资源将被开发成经济资源，导致一个国家的文化生态从根本上发生变化。数字图书馆需要跨行业、跨学科、跨地区、跨国界的合作，共同解决技术问题、管理问题、运营问题和法律等问题，不同学科将从不同领域对发展数字图书馆作出贡献。情报学的理论、方法、技术是建设数字图书馆的重要支柱，同时情报学也将吸收数字图书馆集成的各个学科的养分进一步实现现代化。

7）信息技术应用。技术方面前沿课题很多，包括：元数据技术、语料库技术、海量信息存储与压缩技术、信息可视化技术、图像检索技术、语言检索技术、人机界面技术、多语言浏览器、跨语言信息检索、自然语言理解、人工智能、大规模真实文本处理、自动抽词、自动索引、自动分类、自动文摘、概念分类（Ontology）、信息安全和保护技术等。当前要着重内容和知识开发利用的新技术和新应用的研究和探索，以及实现这些技术和应用不可或缺的基础研究、基础建设和标准规范的采用。

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信息技术教师职业认同问卷的设计与发放

为了能切实了解中小学信息技术教师工作生活的状态和态度，本研究选取了来自基础教育3个学段的6位信息技术教师进行访谈。交流后我们分析得出一线教师在信息技术教师职业认同问题的认识可归纳出5个关键词，即学科地位、学科发展、教师地位、个人能力、工作量。综上，本研究将信息技术教师职业认同划分为学科情感认同、职业价值认同和个人能力认同3个维度，并且进一步细化出6个指标。本研究采用自编问卷《信息技术教师职业认同调查问卷》，共32题。问卷分为两个部分，第一部分是被试的基本情况，由10题构成，包括性别等9个方面的内容;第二部分是信息技术教师职业认同现状调查，由6个指标共32题组成，每题采用李克特5点计分法，其中正向题23个，计分方式为1～5分，分别代表非常不符合到非常符合之间的5个等级，反向题8个，计分方式与正向题相反，测谎题1个，分析数据时不计入总分。研究的对象是南京市区中小学信息技术教师。以随机抽样的方式，在区级以上的教研活动中进行问卷的发放和回收，共发放问卷122份，其中有效问卷113份，有效率92.6%。本研究采用了SPSS19.0软件对信息技术教师职业认同的总体水平和差异进行了统计分析。

信息技术教师职业认同的总体水平

从表1可知，在最高分为5分的标准统计下，信息技术教师职业认同总体水平处于中等稍偏上水平，但是还有很大的提升空间。在各指标的认同中，教师对自身教学能力的认同水平最高，教学信念次之，对学科地位的认同最低。

信息技术教师职业认同的差异分析

信息技术教师职业认同的差异分析主要从性别、学段、教龄、工资水平、学历、专业、职称、工作经历以及在校所承担的除教学以外的工作等9个方面进行分析，分析结果显示在性别、工资水平、专业和先前工作经历等4个方面，信息技术教师的职业认同在总体水平和各指标上均不存在显著差异，具体如下页表2所示。

（1）不同学段的信息技术教师职业认同差异

不同学段的信息技术教师职业认同总体上存在显著差异，除了教学能力指标外，其他5个指标都存在显著差异。为了进一步分析每个学段之间的差异情况，我们对这5个指标进行多重比较检验。由下页表3结果可以看出，小学和初中之间均不存在显著性差异，但是高中组和小学、初中两组之间在每个指标上都存在显著差异，并且高中组在均值上都低于小学和初中的信息技术教师。

（2）不同教龄的信息技术教师职业认同差异

从下页表4中可以发现不同教龄的信息技术教师职业认同在总体上差异不显著，除在归属感、学科地位和学科发展这3个指标上有显著差异外，其他指标上不存在显著差异。

从表5可以看出，在这3个指标上，教龄在6～10年之间的教师与其他教龄教师存在显著性差异。

（3）信息技术教师职业认同的学历差异

职业认同总体均值在学历上的差异不显著。但是在教学信念指标上差异显著，进行多重比较检验后结果如表6，在本科和硕士之间存在显著性差异，硕士学历的信息技术教师在教学信念上显著低于本科学历的教师。

（4）不同工作任务的信息技术教师职业认同差异

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关键词 教材分析与评估；Sussex教材分析法；高中信息技术基础

中图分类号：G634 文献标识码：B 文章编号：1671-489X(2012)28-0088-04

在课程论上，教材是课程的核心和载体，是课程标准的物化形式，是传递和承载课程理念、选择和表达课程内容的工具。在教学中，教材是教师教和学生学的中介和工具，是教师设计教学活动的主要依据。教师的教材观、教师对教材分析和评估的能力不仅对“教学有效性”有直接的影响，而且也是教师专业成长的有效途径。

1 Sussex教材分析法

Sussex教材分析法是英国萨赛允斯（Sussex）大学的埃劳特（Faurt）教授、列文（Lewin）博士提出的对课程教材的分析与评估方法。笔者尝试用此方法对教科版《高中信息技术基础》教材进行分析与评估。

Sussex教材的分析与评估模式具有五大要素（五大指标）：目的—目标—内容—教学法—测试。这五个要素有着各自不同的功能，因而相互之间存在严格的逻辑顺序关系（图1），如果任何一个在某种程度上存在缺陷，都会在相当大的程度上影响教材的质量。

2 教科版《高中信息技术基础》教材分析与评估

2003年3月底，教育部颁布《普通高中课程方案（实验）》和15个科目的课程标准。2004年，教育部又审定通过5套高中信息技术课程实验教科书。从此，高校新课程在各实验区进行试点，各版本教科书也随之开始使用。沙溪高级中学使用的实验教材是教科版《高中信息技术基础》，下面就以此为例，运用Sussex教材分析与评估模式，就其教学目标、教材内容、教学方法等作定性、定量的分析。

2.1 教学目标

教科版《高中信息技术基础》紧紧围绕普通高中信息技术课程的总目标——培养学生的信息素养展开，教材的编写很好地反映了新课标的三维目标。

1）显性目标。

①知识与技能：理解信息及信息技术的概念与特征，了解利用信息技术获取、加工、管理、呈现与交流信息的基本工作原理，了解信息技术的发展趋势；能熟练地操作并应用常用信息技术工具，初步形成自主学习信息技术的能力，能适应信息技术的发展变化。

②过程与方法：能从日常生活、学习中发现或归纳需要利用信息和信息技术解决的问题，能通过问题分析确定信息需求；能熟练运用信息技术，通过有计划的、合理的信息加工解决实际问题、辅助学科学习、创作信息作品；能采用适当的工具和方式呈现信息、发表观点、交流思想、开展合作。

2）隐性目标：情感态度与价值观。①体验信息技术蕴含的文化内涵，形成和保持对信息技术的求知欲，养成积极主动地学习和使用信息技术、参与信息活动的态度。②能理解并遵守与信息活动相关的伦理道德与法律法规，负责任地、安全地、健康地使用信息技术。

2.2 教材内容

1）定性分析。教科版《高中信息技术基础》有很多亮点。

①内容编排角度新颖。教科版《高中信息技术基础》在内容编排上打破传统的以技能模块为教学单元的教材编写思路，创造性地提出以“信息处理与交流”为主线，按照“信息的获取与评价——信息的加工与表达——信息的与交流——信息的存储与管理”的逻辑线索呈现教学内容，让人耳目一新。

②注重信息文化的渗透。教科版《高中信息技术基础》非常注重信息文化的渗透，人文性很强，无论是教科书正文的阐述，还是各种练习的设计，都很重视信息文化的培养，尤其是重视相关历史文化背景的引用与介绍。

③内容广、知识新。教科版《高中信息技术基础》覆盖的知识点范围广，内容新，让学生在有限的教学时间内学习尽可能多、尽可能前沿的信息技术知识。

④给教学活动实施留有较大的空间。教科版《高中信息技术基础》秉承新课程的指导思想，对教学内容不过于限制，特别是在信息加工模块更多的是学习思路和方法的指导，很少涉及具体软件的操作步骤。而且也不指定具体的应用软件，大大提升教师教学的弹性。

2）定量分析。

①章节与全书关系分析见表1、图2，章节与知识点数见表2、图3。注：第一章，信息与信息技术；第二章，信息获取；第三章，信息的编程加工和智能化加工；第四章，文本和表格信息加工；第五章，多媒体信息加工；第六章；信息集成与信息交流；第七章，信息资源管理。

2）各章图表分布分析见表3。

2.3 教学方法

教科版《高中信息技术基础》倡导“以学生能力为根本出发点，一起为了学生，一定相信学生”的教学方法。在每章的开头都有简短的前言，概括地表述了本章的主要内容和结构关系，有助于学生掌握本章的主旨；更值得一提的是，每节则以有趣的小故事的形式展开学习，让学生在轻松有趣的氛围中思考和探索；此外，在每章的正文中穿插了有助于学生理解所学知识点的实践活动，在每章的最后还附有需要学生综合运用所学知识的综合实践活动。以上因素相互作用，使学生的自主学习能力、团队合作精神和创新有了大幅提升。

2.4 教材的外部展示形式

教科版《高中信息技术基础》在印制方面，正文中用宋体和楷体两种不同的字体排版，不同的字体有不同的涵义。此外，在页边上还有一些图片和文字，作为相关内容的拓展，大大丰富了学生的知识面。

3 总结

3.1 特色

总的说来，教科版《高中信息技术基础》与信息技术课程标准相适应，很好地体现了“培养学生信息素养”的课程目标。教材内容和编排合理、科学，重点、难点分布恰当。特别是教材的人文性、学法指导和学习评价是本教材的特色。与其他版本的实验教材相比，教科版《高中信息技术基础》更有利于学生学习方式的转变，更有利于教师教学观念的更新，使教师的教学更有弹性。详见图4。

1）内容体系创新。以信息的“获取—加工—表达—交流—管理—评价”为线索，打破工具软件的束缚，贴近生活，提取不同工具的共同属性，创造性地建构教材体系；以技术知识、方法与应用为线索，强调技术过程与日常生活的一体化，增润文化教育内涵，使学生在不断实践中实现技术素养与文化素养的双重构建

2）适应差异：主要表现在教学方式和工具选用上。

3）价值渗透。反对简单说教与硬性灌输，避免“价值教育”与“技术学习”两张皮现象，通过精心设计的应用、思考、讨论、评价等活动，让学生在信息问题解决过程中潜移默化地形成积极的情感、态度与价值观。

4）注重实践。每章以情景创设开始，进行主题点拨，教材内容在展开的过程中设置多样化并前后呼应的实践项目，章末设置综合实践活动，和教学内容形成连续整体，从而把活动总结、归纳、提升有机结合起来。

5）多元评价。教材将多元评价有机地融入教学过程中，避免了将评价与教学过程割裂开来的现象。

3.2 不足

当然，任何一本教材都不可能是完美的，在教学实践中也存在一些问题。

问题一：操作性欠缺。技术是信息技术教育的骨骼、信息素养是血肉，两者不能分离。在实际教学中由于种种原因，很难找到两者的平衡点。本书在处理以上问题的时候显得非常巧妙，尽量避免用具体软件的操作步骤来实现技术的学习，而是采用技术层面的方法指导。但实际使用中，因为缺少了操作步骤，所以教材对于学生来说就显得可有可无了，相当多的学生上课基本不带教材到计算机教室，相关操作就只能靠教师自己制作“学案”来解决。最终的结果是教材的使用率比较低。

问题二：弹性过大，教学难以把握。教材对于课程标准的细化不够彻底，即课程标准中对于某个模块内容的原则性说明并没有通过教材细化成足够具体的、明确的知识点，预留的空间弹性太大，教师在教学时很难把握。

问题三：某些单元内容多而泛，略显空洞。某些单元包含的内容过多，在有限的课时里不能正常完成教学。由于教材关注到学生信息素养的培养，教材内容涉及的技术知识面广，泛泛而谈的较多，可以动手的少，实际教学中有空的感觉，照教材上课学生很容易失去兴趣。

3.3 对策

教师可根据教学需要和学生的实际情况，编写一本综合性的“书”，具体包括下面一些组成部分。

1）自编学习指南。与教材配套使用，采用任务驱动法，通过一系列与学生日常生活密切联系的主题任务来开展学习，每一个任务又分解成多个活动，使学习者每一次活动都有收获。或者前一次活动是后一次活动的素材，环环相扣。学习结束就意味着丰收时机的到来。这就使教材把知识学习、技能训练与完成任务有机地结合起来。此外，采用任务驱动法，以主题任务的形式组织学习，可以打破单元间彼此相对独立的情况，将逻辑上相联系的单元有机地结合起来，在学习效果上实现1＋1＞2。另外也可以在最大程度上节省课时，解决课时不足的问题。学习指南要具有易读性和启发性，便于学生的自主探究学习。

2）操作手册。为了弥补教材操作性欠缺的问题，可以自编一本“操作手册”，便于学生在自主学习的过程中给予及时的指导。

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[关键词]情报研究　未来技术分析　知识发现　应用环境　循证决策　集成研讨厅

[分类号]G350

随着人类信息生产能力的提高，数字化科技文献数据资源成为科学探索和科技创新的重要战略资源，也成为科研环境的基础设施。新环境下，科技情报人员需分析并产出更深入的情报研究成果，探索和开发更先进的分析方法和工具，积极构建支撑科研创造和支持决策的基础设施，实践和改进对综合集成研讨厅体系的情报支撑。通过分析国外重要科技信息机构的战略规划、前瞻项目和专题报告可知，科技情报机构可能要在自身定位、情报方法和技术、情报应用环境等方面作出调整，才能更好地抓住新环境下的发展机遇。

1　机构定位：基于数据计算的科技知识发现与仿真模拟分析中心

当前，传统科学研究方法已发展为在新时空保真度下利用数值计算、数据、信息和网络所进行的知识发现和电子仿真。仿真模拟分析已经成为大气与环境科学、医学与生物学、决策支持等领域的主要研究手段之一。任务导向研究机构设立的典型项目有：美国能源部基于高级计算的科学发现项目、美国国家卫生研究所生物医学信息学研究网络等；科学驱动的试点项目有：地震工程仿真网络、国家虚拟天文台、空间物理和大气研究协同实验室等。

发达国家的国家级科技情报机构，如美国国家医学图书馆(National Library 0f Medicine，NLM)和韩国科技信息研究院(Korea Institute 0f Science and TechnologyInformation，KISTI)，较早建成公共超级计算平台，为计算密集型和数据密集型的科学研究和决策提供快速、精确、海量的数据处理平台，来支撑知识发现和仿真分析等科研应用，现已经广泛应用在许多领域，如情报分析、武器系统集成模拟、空间物理等应用科学和基础科学研究领域，并用于政府决策支持。

1.1　NLM：集成多种数据进行知识发现

美国NLM支撑了大量生物医学研究的计算和生物信息学的知识发现；研制了可视化虚拟人体项目，为医学教学和科研提供模拟实验平台。其生物技术信息中心作为计算和数据库中心，负责开发和连接大型、长期研究的临床和基因型数据库，并开展跨学科数据分析和集成服务。其长期战略目标之一是“集成生物领域各种卫生信息系统，促进科学发现并加速研究向实践的转化”，并建议：开发能发现临床数据、遗传信息和环境因素间关系的关联数据库；促进先进的电子化生物医学知识及健康记录的开发和利用。

1.2　KISTI：集成多方数据进行仿真分析

KISTI是韩国科技信息界的领头羊：作为国家战略信息分析中心，提供国家战略尖端信息的生产和支撑；作为国家超级计算中心(KSC)，建设及运营超级计算基地。KSC作为韩国最大的超级计算资源，为科学研究提供可视化技术并构建超级计算的研究环境；为天文物理、气象学、结构和流体力学、生物学等领域提供模拟和仿真分析，如模拟致密天体碰撞和恒星坍塌、运转高分辨率气候模型等。

通过对NLM和KISTI的分析可知，科技情报机构在生产常规性情报研究产品之余，还可向基于数据计算的科技知识发现与仿真分析中心发展，从而为科学研究提供数据增值服务和模拟分析平台。

2　研究方法：数据融合、方法集成进行发现、分析、预见和评价

2.1　利用未来技术分析进行技术预见和危机分析

情报人员的工作，需逐步地从提供有助于理解对手正在做什么的科技情报，延伸到能进行识别对手能作什么的危机分析。美国国防委员会曾报告称：国防部需要忧患者或预见者，来探索对手将会如何利用技术来获得破坏美国目标的能力；采用更一致和综合的方法来预言对手将怎样来开发和利用技术。为此，必须通过科技情报来理解对手正在做什么；利用冲突模拟来识别对手未来能做什么；并通过净评估来理解可能的后果。

2008年，欧洲未来技术研究所的Cagnin等多位专家编写了《面向未来的技术分析》(FTA：Future-Often-ted Technology Analysis)一书，介绍了FTA研究方法及其在创新政策、决策制定等方面的应用。2004、2006和2008年分别举办了专题研讨会，重点关注FTA对政策和决策制定的影响。FTA日益倾向于综合使用多种分析方法：①国家政府层面开展的FTA活动以大规模技术预见为主；②部门和行业层面的D-TA则主要以情景规划和各类基于模型的方法；③企业则往往采取效率更高的趋势外推和一些计量方法，以便能及时应对瞬息万变的市场竞争。

情报分析类方法在充分揭示现有技术状态的基础上，如何更好地与其他方法结合(如创造性方法和模型类方法)来实现对未来技术信息的揭示与分析，将是一个重要的发展趋势。另外，随着科学与技术之间发展演变的加快，如何将基于科技论文的分析与基于专利信息的分析结合起来发掘未来可能的“突破性”技术，也将是情报学的重要研究领域。

2.2　利用综合科技信息的知识发现进行隐性知识关联分析

目前，在科技情报研究领域，基于文献的知识发现方法、跨领域的共现知识关联分析和不同类型信息融合的知识发现基本上代表了这类方法的主要发展趋势。

2.2.1基于文献的知识发现在情报研究领域里，利用文献计量方法进行的知识发现可统称为基于文献的知识发现，包括基于相关文献和基于非相关(Disjoint)文献的知识发现。前者考察文献在外部特征和内容上的关联；后者在具有内隐性关联的文献间进行知识发现。

1997年，美国芝加哥大学Swanson教授提出基于非相关文献的知识发现，所得信息具有预测意义。1995年，美国海军研究部Kostoff博士申请了数据库内容结构分析(DT)方法专利，并以此为基础开发出了独特的知识发现方法和技术体系。该方法从间接相关的文献集中确定具有发现潜力和包含创新机遇的信息，挖掘出这些信息与核心文献集间的关联，随后在核心文献集和间接相关的文献集中都引入不同领域的知识进行发现，对实现面向需求的发现具有参考意义。

经过多年的发展，基于文献的知识发现方法具有以下发展趋势：发现对象正由文献主要特征转变为全文献信息，各种聚类和相关性算法等发现技术正不断被改进和发展并更加有效，挖掘结果已主要采用可视化方式来展示，挖掘结果的解读则更多地包括了领域专家。

2.2.2跨领域的共现知识关联分析通常所说的共

现分析方法，包括共引分析、共词分析以及其他文献特征问的共现。

共引方法自1973年Small提出理论以来，已从单纯的文献本身，延伸到词、著者、期刊等一系列共引关系。Kostoff将文献计量学、计算机辅助分析、专家决策等同共引分析有机结合，将共引分析应用于知识发现并为决策服务。目前，共引分析已成为基于文献的知识发现的主要手段之一。

共词分析已从最初纯粹基于数学指标体系的分析和基于数学模型、空间坐标、网络比较的分析，发展到了新一代综合性DT共词分析。共词分析能更全面地体现文献内部的深层语义，而且将低频共现现象同样列为发掘目标，现主要用于揭示学科领域内部知识结构，或揭示研究主题的成熟度。

开展预见需要跨学科领域的知识，不同学科领域在同一研究主题上的知识跨度或许可用于预测未来知识发展的空白。因此，我们可设计不同学科之间的共现分析方法，实现不同领域知识的融合并建立相关知识的信息链推理，进而有可能发现潜在的或跨学科边界的科技解决方案，可作为预测的前提。

2.2.3　不同类型信息融合的知识发现科学数据是支撑科技活动的基础资源，也是支撑国家科技创新发展的重要资产和战略资源，对决策的支持作用与科技文献同等重要。美国国家科学基金会(NSF)曾报告称：美国在科学和工程领域的领先地位将越来越取决于利用数字化科学数据以及借助复杂的数据挖掘、集成、分析与可视化工具将其转换为信息和知识的能力。2008年，欧洲核物理研究组织在其未来定位中称其未来目标是要将大型强子对撞机实验数据以一种可用格式进行保存和共享。很明显，如果能将基于科学数据的数据挖掘方法和基于科技文献的文本挖掘方法进行有机融合，就能实现更有效的科技预测。

为此，有学者提出了基于形态分析和联合分析的综合分析方法用于技术预测。形态分析法将研究对象分成多个基本属性分别加以分析、提供解决方案，并最终得到问题的解决方案；而联合分析则分析组合的整体反应以评估研究对象的发展变化。由此，可结合两种过程提出基于科学数据与文献数据挖掘的科技预测方法：①从科学或文本数据中，对研究对象进行形态剥离，找出代表该问题领域的形态组合；②利用文献计量方法建立文献数据的属性之间的关联关系，或者利用前述知识发现方法实现初步的知识预见；③对关键形态属性的科学数据进行挖掘，发现单个形态或多种具有关联的形态间未被发现的潜在规则；④将上述②和③的结果融合，找出没有发现的可能的新知识，为进一步预见提供线索。

2.3　构建模型对科技政策进行模拟分析、理解、评价和预见成效

未来科技的发展方向，一方面以满足社会经济需求、解决社会问题为导向；另一方面为了占据科技优势，追求高风险、突破性研究的新进展。因此，科技预见方法既需具备由需求和问题引导的、对未来科技需求的发掘功能，又要具有突破性知识的发现功能。

美国NSF的SBE委员会曾提出科学与创新政策学项目，对科研投入的收益进行评价，并且全面考虑可能结果，在允许的误差范围内预测将来科研投入的回报。NSF“创新的高级评价指标”工作组探索了创新相关的数据及研究，希望在政策背景、资源和条件限制等方面找到与创新相关的新型数据，探索数据开发的优先领域和策略，促进跨学科的多来源数据的开发研究工作。法国国立科技与管理学院的学者介绍了欧洲科技情报指标平台中用于多学科研究评价的定位指标。该指标既可用于充分理解、洞察科学与创新系统的工作方法，也可用于科学系统的评价或者子系统分析，即瓶颈分析。分析发现，现有情报研究理论与方法的拓展，可为上述任务的完成提供支撑。

不难看出，未来情报研究方法将向着融合多种数据、集成多种方法进行发现、分析、预见和评价的方向发展。相应地，科技情报人员需调整研究思路，开展识别所跟踪对象能做什么的危机分析；将针对科学数据和科技文献的数据挖掘有机融合，开展更有效的科技预测；关注各种科技政策评价模型的发展和应用，从跨学科、多来源数据中挖掘突破性研究点来支撑创新型科研活动。

3　应用环境：集成支撑科研创造和科学化知情决策的基础设施

科技的发展越来越重视高风险、突破性研究，促使科研创新受到了管理者和研究者的空前重视；在医学领域起源并获得成功应用和发展的循证决策与实践(EBPP)，逐渐在英国等国家被包括科技决策研究领域在内的其他领域所采纳；国内多个机构建设的综合集成研讨厅体系作为高级决策支持系统也得到了越来越广泛的应用，这都对科技情报研究提出了新的要求。从情报学的视角出发，如何适应这些新型应用环境，更好地发挥科技情报应有的作用，将是情报学在创新环境下面临的重要课题。

3.1　支撑科研创造过程的基础设施

创造性环境可被看作一个支撑人类创造过程的计算工具，是学术界、科学创造的重要基础设施。2008年，欧洲核物理研究组织宣言称希望建造一个超级科学情报系统，提供现有情报系统的所有功能并成为电子化研究基础设施，能评价各个国家和机构的科学产出、自动侦测文章主题、自动筛选同行评议文章等，并能获取大规模可计算数据。波兰学者将科学研究的创造性环境划分为五个功能模块，提出了创造性环境的一般模型：①个人工作区模块；②信息检索模块，能提供关键短语抽取、自适应启发式和思考等检索服务；③群组交流模块，能支持虚拟研讨会；④规划和路线图模块，能与用户的个人工作模块协同；⑤实验模块，包括完成虚拟实验和实验结果统计分析两种组件。

有效支持创造性科研环境将是情报学未来重点关注的内容之一，特别是如何为创造性研究提供预见、如何嵌入相应模块等。比如，在信息检索模块嵌入前沿分析功能，在规划和路线图模块嵌入演化分析和知识发现功能，在实验模块嵌入模拟试验环境等科学信息学分析模块。

3.2　集成支撑知情决策的基础设施

源自医学领域的EBPP已经向各个领域辐射，并引起了科技决策研究机构的极大兴趣。2008年，荷兰召开的循证决策国际会议中不乏科技决策研究机构的学者。在政策研究领域，EBPP于1999年首次出现在英国的现代管理中，英国经济和社会研究理事会已建立了社会科学循证评价网络。2000年成立的Campbell国际协作网络是EBPP的一个典型实例。该网建有社会、心理、教育与犯罪对照试验注册资料库，是该领域最集中的干预试验证据的资料库，并不断得到补充和发展。在健康和社会问题交织的领域，对证据的整体性理解对知情决策的支撑显得尤其重要。

为科技决策提供依据的科技情报研究需把握趋势，认真思索自身所应发挥的作用。但是，由于医学与社会科学的研究方法有差异，循证情报研究的理论和方法仍有待进一步研究和实践。

3.3　支撑综合集成的研讨厅体系

近些年来，国内多个科研机构建设了“综合集成研讨厅体系”(HWME)，这成为科技情报研究应用的新环境。集成研讨厅是用于复杂决策问题求解的高级决策支持系统，起源于钱学森先生提出的系统工程并首先成功用于航天领域。后来，戴汝为院士以此为基础研究了“基于信息空间的从定性到定量的综合集成研讨厅体系”(CWME)。CWME是一种由专家体系、机器体系、知识体系三者共同构成的支持复杂问题决策的虚拟空间，其中也包含对科研创造和知情决策的支持。汶川地震后，中国科学院遥感所龚建华研究员利用虚拟地理研讨厅，结合卫星、航空遥感、虚拟地理环境等技术，在堰塞湖问题的处理上发挥了重要作用。2009年，装备指挥技术学院李元左教授介绍了“空间军事系统研讨厅”的研究实践成果。另外，中国科学院国家科学图书馆开发了“战略情报集成研讨厅”，采用先进的情报研究工具和方法，如科学结构演化分析、科技情报共享平台等，集成多种分析工具并行操作，能实现多角度专家交互研讨、多渠道内容有机实时聚合以及多专家即时合作写作等功能。由此可见，科技情报研究如何有力地支撑综合集成的研讨厅体系这种新生决策支持系统，也应成为今后科技情报界研究的一个方向。