人工智能智慧教育精品(七篇)

序论：写作是一种深度的自我表达。它要求我们深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隐藏在内心深处的真相，好投稿为您带来了七篇人工智能智慧教育范文，愿它们成为您写作过程中的灵感催化剂，助力您的创作。

篇(1)

A股市场中有人工智能概念的公司不在少数，但敢说自己以人工智能为主业并且赚到钱的公司寥寥无几，科大讯飞作为智能语音的行业龙头，在人工智能方面可谓颇有建树。

从2016年科大讯飞的年报可以看出，科大讯飞目前有六项主要业务，分别是教育行业产品和服务、系统集成、互联网产品和增值运营、IFLYTEK―C3（智慧城市）、语音支持软件及产品、大数据产品和服务等。

在六大业务中人工智能的成色到底有多少呢？我们分项看一下。

首先教育行业产品和服务。科大讯飞的产品涵盖“考、评、教、学、管”全产品体系，另外就是办学收入，k学收入不属于人工智能范畴，公司主要的人工智能应用融入在机器阅卷、普通话及口语评测或者融入语音交互的智慧课堂设备中。

近日引起热议的高考机器人，即“国家863计划”中科大讯飞牵头研制的“高考机器人”项目，成都准星云学的AI-MATHS在断网断题库的环境下用时22分钟完成北京卷文科数学高考试题并获得105分。这是科大讯飞在教育行业产品和服务人工智能应用方面比较典型的代表。

从收入角度来看，教育方面可以贡献收入的有四项业务：一、教育信息化过程中为“三通两平台”建设提供软件及系统；二、讯飞启明提供的口语及普通话机器评测；三、讯飞皆成提供的智慧课堂；四、收购乐知行带来的数字校园业务。从以上几项收入来看，目前科大讯飞在教育智能应用上已经探索出较为成熟的业务模式。

其次，系统集成包括信息工程和音、视频监控，这主要是为他人做技术支持，人工智能很难在这个业务范畴去创新，系统集成属于应用已成熟技术的业务领域，所以我们可能难以看到科大讯飞在这个维度上做智能突破。

第三，互联网产品和增值运营，业务包括：电信增值产品运营、智能硬件产品、互联网运营服务。智能硬件产品是人工智能的重要阵地，这也是科大讯飞做人工智能重点突破的领域。目前基于人机交互界面AIUI拓展在智能家居、机器人、智能穿戴等方面的软硬件一体化应用比较有前景，其典型产品有叮咚智能音箱、智能遥控器以及儿童智能语音玩具。

第四，IFLYTEK―C3，业务主要是公共安全行业产品和智慧城市行业应用，这项业务与系统集成类似，是利用成熟技术为其他下游做配套，所以难以有人工智能的创新。

篇(2)

关键词:智能科学与技术;发展;应用;高中教学场景

一、绪论

科学技术的发展帮助人类经历了农耕社会、工业社会、信息社会，逐渐步入到当前可初步以“智能”定义的新阶段。“智能科学”正以一种全新的方式改变着我们的生活。从AlphaGo取得人机大战的压倒性胜利，到无人驾驶技术的火爆，以及智能音箱的入户、语音识别人脸识别在众多公共场景的应用。无疑，人们已开始转向基于数据、信息和科学技术的智能工具，智能科学与技术的发展与广泛应用必将成为智能时展的基础与风向标。

二、智能科学与技术的概念

智能科学与技术是进入21世纪后得益于计算机技术成熟与飞速发展应运而生的全新研究领域。其综合了信息论、计算机科学、自动化技术以及脑科学、生物智能等在内的多学科领域，借助日益发达的计算机、信息处理等技术，从而实现模拟人类思维和认知的活动，并最终在计算能力、感性认知等方面改进并代替人的能力。智能科学与技术，一方面在于研究和发现机器智能的本质和规律;另一方面，则强调通过技术升级实现对智能科学理论的应用。不难看到，智能科学与技术与信息技术、纳米技术、生物基因工程等尖端科技联系密切，并呈现引领趋势。新一轮科技革命和产业变革，都是在智能科学的基础下启动的。国家科委主任宋健就曾明确指出:“人智能则国智，科技强则国强。”总之，智能科学与技术就是让机器实现智能化，代替更多只有人类才能完成的复杂工作，从而极大提高社会生产效率。［1］

三、智能科学与技术发展现状及应用

(一)智能科学与技术发展

智能科学与技术的发展最早可追溯至上世纪三四十年代，图灵等计算机科学家提出的关于计算本质的思想及人工智能。此后，智能科学发展陆续经历了1956年达特茅斯会议(第一次人工智能研讨会);1969年第一次人工能联合会议;至二十世纪末期的AI知识的实践应用等逐渐发展壮大的历史进程，最终进入当前的飞速发展时期。时下，智能科学与技术已经发展成为了一门多学科门类的交叉渗透的新型研究领域广泛涉及哲学、理学、计算机科学、生物学、医学、自然科学等多学科门类下的众多专业。

(二)智能科学与技术在目前社会中的应用

随着智能科学与技术不断成熟与发展，其应用已广泛在我们身边开花结果:无人驾驶汽车已经完成上路试验;CBD(计算机辅助诊断)、指纹和虹膜识别技术等已经在各类智能产品尤其是智能手机上得到广泛的使用;一些大数据智能算法与决策系统在日常网络浏览智能推荐中已经屡见不鲜。基于人脸识别和大数据分析等的智慧城市安全网络的建设方面我国也已经走在前列。同时在医疗领域、医院系统中，智能科学也有了极大的发展。这些智能的应用不仅便利了我们的生活，还大大提高了安全保障和医疗手段。当前，智能科学与技术的发展中已经逐渐衍生出基于大数据的系统控制与决策、智能检测技术与仪器、智慧农业、机器人与智能系统、电力电子与运动控制、智能交通、无人系统与自主控制、智能电网与智能制造、智慧教育、工业控制系统信息安全、智慧医疗与健康工程、人工智能与机器学习、系统生物信息技术、计算感知与模式识别、智慧城市与物联网、流程工业智能化等诸多具体可实施的研究发展领域。［3］

四、智能科学与技术在学校教学场景中的应用构想

当前，很多学校教学过程中已经引入了一些智能化设备，计算机、信息设备在很多日常教学中已不少见。如触屏智能黑板、校园一卡通、智能签到系统等都在高中教学场景中有着较为广泛的应用。但是我认为智能科学与技术在高中教学场景中的应用仍只是停留在技术层面，还未达到对智能教育以及学生智能科学理解学习的促进作用，远不能满足使我国2030年成为全球智能创新中心和机器人最大的制造市场［4］的迫切需要。智能教育的开展离不开手段与技术的智能化，但现在很多学校中应用的智能化设备，其重点还是在对教育过程起到支撑作用的工具进行智能化、提升其适配性，本质上是对教育环境的优化。这样的应用场景只是停留在智能技术的硬件层面，而未曾真正应用智能科学的理念来解决问题。在现有的技术支持下，可以通过软硬件相结合的方式，深度定制，将智能科学与技术广泛应用于基于学习交互数据的分析、个性化学习方案、基于大数据智能教育平台、立体化综合教学场所等组合而成的智能校园。真正实现通过智能科学的理论基础完整学科交互，培养信息意识、掌握信息技能、形成信息能力和运用信息方法，营造更真实的学习氛围。

篇(3)

要实现《中国教育现代化2035》的目标，难点和重点是在农村。面对时代挑战，解决农村教育现代化的问题，需要我们把目光投向农村，充分运用信息技术、人工智能、大数据等手段，帮助农村教师提升信息素养，帮助农村提高教育质量，促进教育公平，让农村的孩子能享有公平而有质量的教育。农村教育和城市教育有相同之处，也有各自不同的优势。在信息技术与教育融合的道路上，农村不能完全套用城市的发展思路和模式，不能盲目追求硬件设备的高大上，而要探索出与自身优势结合的发展路径，解决好人机关系的问题。

第一，始终把提高教育质量放在首位，但要避免重蹈应试教育的覆辙。在技术与教育深度融合的过程中，最重要的问题是要明确目的和手段的关系。教育的根本任务是立德树人，培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。技术应用到教育中的最终目的，是为了培养人。相较于城市，农村教育的基础较为薄弱，可以充分利用信息化手段，把城市优质资源输送到农村，并且使用技术提高教学效率。但要避免走入技术助长应试教育的误区，要以育人为前提，在实际教育教学中恰当融入信息技术。

第二，要进一步加强农村地区教师队伍建设，提高教师的业务水平和信息素养。免费师范生政策、特岗教师计划及乡村教师支持计划等政策的出台，解决了一些偏远农村教师“下得去、留得住”的问题。

教育部的《全国中小学教师信息技术应用能力提升工程2.0的意见》中明确指出，“信息技术应用能力是新时代高素质教师的核心素养”。要实现“教得好”的目标，可以充分发挥信息技术的优势，一方面通过网络等手段，为他们提供更多进修、培训、同行交流的机会和平台；另一方面帮助农村教师提升信息素养，借助技术手段提高教育教学质量，增强农村教师的成就感和自信心。

篇(4)

同年12月，神秘“网络棋手” Master横空出世，短短一周内，连续挑落中韩日顶级围棋高手，取得60胜1和战绩，唯一没赢的一盘棋，是因为比赛掉线，系统“判和”。

2017年1月4日晚，谷歌公告，正式承认网络账号Master背后正是AI（Artificial Intelligence）智能机器人阿尔法狗（AlphaGO）。闭门修炼9个月后重出江湖，阿尔法狗所向披靡，尽显王者归来风范。聂卫平、常昊、柯洁、朴廷桓、井山裕太、古力……当世高手，无一幸免。

智能机器人，颠覆了围棋，明天还会颠覆什么？

人类是当下地球的主宰，除了人与人之间的竞争，似乎已经没有任何κ帜苡肴司赫了。但是，有一种对手会让人从骨子里感到畏惧和后怕，那就是人类自己发明出来的人工智能。

Master会不会主宰人类、奴役人类？这是否属于杞人忧天？

人工智能是人创造的类似于自己智能的智能，主要分为两种：一种是弱人工智能，只要机器、软件表现得像人类一样就可以算是有智能。另一种是强人工智能，其特点是完全与人一样，会思考、能学习，是具有人类智慧的机器。人工智能发展日新月异，强人工智能降临是迟早的事。

1950年，阿西莫夫出版《我，机器人》，他在“引言”中提出了著名的机器人“三定律”。第一，机器人不得伤害人类，或坐视人类受到伤害。第二，除非违背第一法则，否则机器人必须服从人类的命令。第三，在不违背第一及第二法则下，机器人必须保护自己。后来又发展了第四定律，即机器人不得伤害人类族群，或因不作为使人类族群受到伤害。

但是，杀人机器人的即将问世，意味着阿西莫夫苦心制定的清规戒律可能是废纸一张。能够进行深度学习的杀人机器人，一旦拥有了自主性尤其是自我意识，它将不可能受到阿西莫夫的机器人定律或国际法的约束而自行其是。

早在1950年，图灵就在他的论文中提供了有名的试验：一个人（测试者）和一台机器（被测试者）在隔离的情况下，通过一些装置（如键盘）随意问答。如果被测试者超过30%的答复不能使测试人确认出回答问题的是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。这个试验被称为“图灵试验”。

在图灵去世60周年的6月8日，英国雷丁大学举办了一场图灵试验。参与者有5个机器人，其中俄罗斯团队研发的尤金通过了测试。在试验中，尤金模仿一名来自乌克兰的13岁男孩，在33%的回答中，测试者相信它真的就是一位乌克兰的13岁男孩。

其实，尤金更能体现人类情感的一次测试早就出现了。那是在2012年，当时尤金极具感染力的问答记录如下：

问：你最喜欢的科幻片有哪些？

答：我喜欢《星球大战》和《骇客帝国》。

问：如果我说《星战前传：幽灵的威胁》很难看，你赞成吗？

答：双手赞成！乔治・卢卡斯（《星战前传：幽灵的威胁》的导演）应该被拉去枪毙！

尤金在与人交流时，回答正确，机智幽默，甚至拥有一定的人的情感。只有一个有血有肉的电影爱好者，才能被《星战前传：幽灵的威胁》激怒。尤金的回答征服了测试者。尤金，当然是“人”。

既然尤金被认为是13岁的乌克兰男孩，那么，通过进一步改进，未来的尤金就有可能是20岁-60岁的成年人。它们会不会全面替代人类，甚至战胜人类呢？人工智能的专家预言，这是有可能的。根据摩尔定律的发展速度，未来积累若干年，如20年或50年后，像尤金或“谷歌大脑”这样的机器人有可能发生质变，赶上或超过人脑。

著名科学家霍金患有运动神经元疾病。美英两家科技公司为霍金量身定制出一款打字软件，使这位科学家的“说话”速度提升了一倍。这种可以猜测使用者思维的软件，让霍金本身成为人工智能的受益者。但他坦言，自己时刻在担忧机器的智慧最终会反噬人类，“到时它将可能以不断加快的速度重新设计自己。而人类则受制于生物进化速度，无法与其竞争，最终被超越。”

《终结者》里的机器人杀手无比彪悍，让人恐惧；《坏机器人》里的Blinky受到小主人坏情绪的影响，发生错误、混乱并最终产生了毁灭性的后果。科幻小说或电影中出现的人工智能机器人对抗人类的情节已屡见不鲜。

从记忆能力、计算能力上看，今天的计算机已经远远把人的能力甩在后面了。人类的智力活动包括了记忆、联想、归纳、演绎、判断、思考、顿悟，甚至做梦等诸多智力活动，我们的智力还与情感有关，从这个意义上看机器智慧似乎很难超越人类。

然而，智能科技的发展出乎想象。2012年7月，伦敦交响乐团演奏了一曲《通向深渊》，有评论家认为它“充满艺术感并且让人愉悦”。但这首曲子并不是人创作的，而是由一个名为“伊阿摩斯”的人工智能算法在计算机集群上编写的。这个程序已经创作了几百万首古典风格的作品。

微软公司的智能机器人“小冰”，可以在半夜与用户聊天，可以为用户带来乐趣和服务，其内在的情感计算属性，决定了它已经慢慢成为了用户生活中的一部分。

微软全球执行副总裁沈向洋在人工智能大会上说，人工智能在我们眼中一直不是普通的智力工具，所以我们一方面需要它具备超越人类的感知计算能力，另一方面也需要它能够与人进行情感交流。在重视人工智能完成任务和功能强化的同时更要建立和满足人的情感和心理需求，这才是人工智能的最终定义。

智能机器人脱去科技冰冷的面纱，有着高度人性化和活色生香的情趣，人机对话就能演绎成情人絮语，科幻爱情电影里的情节在未来的某一天也可能成为生活现实。

盖茨说：“如果我们能够很好地驾驭，机器能够为人类造福，但如果若干年后机器发展得足够智能，就将成为人类的心头大患。”人工智能技术会全面超越人类的智慧，甚至会反过来控制或毁灭人类――这一灾难性的预测来自一群世界上公认“最聪明的人”，包括微软创始人比尔・盖茨、英国科学家史蒂芬・霍金以及美国的“科技狂人”埃隆・马斯克。甚至有美国学者认为，人工智能超过人类的时间点――“奇点”已经逼近，很可能就在几十年后。

篇(5)

 

为深入贯彻网络强国、数字中国、智慧社会战略，落实《数字青岛发展规划（2019—2022年）》规划部署，持续建设协同高效的数字政府、富有活力的数字经济、智慧便民的数字社会、智能融合的数字基础设施，以数字化、网络化、智能化技术全面推动城市数字化转型，制定本行动方案。

一、加快协同高效的数字政府建设

（一）构建智慧管用的城市云脑“智能化”体系

1.一体化综合指挥。建设城市应急指挥中心、社会治理指挥中心、城市云脑大数据中心等一体化城市运行中心，满足应急协同联动、城市运行状态监测和数字即墨管理服务等工作需要。（责任单位：区大数据发展管理局、应急局、社会治理指挥中心、住房城乡建设局、综合执法局）

2.全域感知体系。建设完善基础地理信息服务、物联感知接入、视频监控资源共享三大基础支撑平台，推动全区基础地理信息服务一张图、动态感知数据分级分类接入、全域视频资源共享共用。（责任单位：区自然资源局、公安分局、大数据发展管理局）

3.数据业务中台。打造城市云脑场景应用集群，推动公安、城管、应急、交通、水利、生态环境、科技创新、经济运行等重点领域应用上线，至少3个场景一屏接入城市云脑。基本建成城市云脑区（市）中枢，构建城市云脑一体化应用体系。（责任单位：区大数据发展管理局、住房城乡建设局、综合执法局、公安分局、应急局、交通运输局、水利局、生态环境分局、科技局、统计局、区政府有关部门，各镇街，各功能区）

（二）打造便捷满意的公共服务“数字化”体系

4.一码通城。实施“码上即墨”行动，推动政务服务、交通出行、医药卫生、文化旅游、体育健身和智慧校园等公共服务领域统一身份认证、多码融合和社保卡多领域应用。（责任单位：区大数据发展管理局、公安分局、行政审批局、交通运输局、人力资源社会保障局、卫生健康局、医保局、文化和旅游局、教育体育局、区政府有关部门，各镇街，各功能区）

5.一网通办。实施网上政务服务能力提升工程，深化完善“爱山东·青e办”即墨分厅掌上办事平台功能，建成便民利企服务专区不少于1个，接入亮点应用不少于10项。全面推行“一事全办”主题式服务，丰富应用场景，拓展可办主题至200个，实现更多事务“一次办好”。（责任单位：区大数据发展管理局、行政审批局、区政府有关部门，各镇街，各功能区）按照上级部门统一部署，以公民身份号码或法人和其他组织统一社会信用代码为唯一标识的电子证照可用率超过85%。（责任单位：区行政审批局）

（三）构建数智融合的政府决策“协同化”体系

6.政府决策数字化。深化数据汇聚共享，重点围绕营商环境和重点领域应用场景需求，强化数据治理，提升数据质量。充分利用社会数据资源强化政府决策支撑，加强政企合作，鼓励多方参与，形成数据来源广泛、多方数据比对、数据时效性强的政府决策数据支撑体系。（责任单位：区大数据发展管理局、区政府有关部门，各镇街，各功能区）

（四）形成精准高效的城市治理“现代化”体系

7.城市治理一网统管。整合各级各部门指挥调度、综合运行和辅助决策类系统及相关数据资源，建设“上下贯通、左右衔接、全区一体、高度集成”的一体化综合指挥平台。（责任单位：区委政法委，区应急局、公安分局、卫生健康局、综合执法局、生态环境分局、交通运输局、水利局、大数据发展管理局）建设社会治理综合信息平台、智慧公安、城市综合管理服务平台、突发事件预警信息系统等，更好地支撑以网络化运行、海量化参与、社会化协同为特征的社会治理需求，提高数据汇聚、事中监管、趋势研判、协同联动等能力。（责任单位：区委政法委，区公安分局、综合执法局、气象局、住房城乡建设局）

8.一部手机游即墨。依托“一部手机游青岛”平台，整合全区范围内“食、住、行、游、购、娱”等资源，为游客提供全方位文旅公共服务。（责任单位：区文化和旅游局）

9.智慧社区和智慧街区。加快智慧社区和智慧街区建设，推动城市治理和服务向基层延伸。智慧社区建设总数达到25个，其中示范点达到12个；智慧街区建设总数达到11个，其中示范点达到2个。推动建立社区综合服务平台，鼓励发展光影街区、数码地标、车路协同、车充响应等应用场景示范。（责任单位：各镇街，各功能区，区民政局、住房城乡建设局、综合执法局、公安分局、大数据发展管理局）

二、推动智慧便民的数字社会建设

（五）提升教育数字化水平

10.智慧教育。整合部、省、市、区、校5级教育信息系统、数据资源以及各类教育服务，为全区教师、学生、家长和教育管理者提供一站式服务。开展智慧校园新装备、新技术试点，提升智慧校园建设应用水平，智慧校园覆盖率达到99%。推动青岛市智慧体育平台应用，统筹全区各类体育资源，推行全民健身网上查询、网上预约、网上指导。（责任单位：区教育体育局）

11.人工智能教育。构建“课程教学、内容创作、开源创新”一体化的人工智能教育服务平台，打造集“课程教学、应用实践、互动体验”综合性人工智能实验室，推进全区人工智能教育快速发展。（责任单位：区教育体育局）

（六）提升医疗数字化水平

12.智慧医疗。积极配合青岛市级全民健康信息平台升级改造，提高医疗数据互联互通效率，提升医院信息互联互通标准化成熟度，推进医院智慧服务分级评估，建成1家以上互联网医院。参照《医院智慧服务分级评估标准体系（试行）》（国卫办医函〔2019〕236号），2022年智慧服务达到3级以上的医院数量不少于1家。利用大数据、人工智能等新技术辅助开展流行病学和溯源调查。进一步推动电子健康档案动态利用，居民电子健康档案动态使用率达到75%。（责任单位：区卫生健康局）

13.智慧医保。进一步落实健康中国战略，建设智慧医保信息化平台。推动医保电子凭证在定点医药机构应用，逐步实现预约、挂号、就诊、支付以及查阅报告等场景亮码、刷脸服务。（责任单位：区医保局、卫生健康局）

（七）提升交通数字化水平

14.智慧停车。利用物联网、大数据、人工智能、便捷支付、全景导航等技术实现全域停车资源的“智能感知、智能调度、智能服务”，建立全区停车管理、运营、服务一体化体系，打造智慧停车模式。（责任单位：区城市管理委员会办公室，区住房城乡建设局、自然资源局、交通运输局、公安分局、大数据发展管理局、综合执法局，各镇街，各功能区）

15.智慧交通。利用新技术新方法进一步提升对交通态势的精确感知控制能力，建设智能化、可统一调度的交通信号灯系统，实现对道路信号实时调整。开展5G交通网示范工程建设，推进即墨区巡游出租车车载智能终端安装项目。公共汽电车来车实时预报率达到100%；交通路口实时信号配时系统比例超过80%、电子警察监控点覆盖率达到100%，不断提高公交电子站牌覆盖率。（责任单位：区住房城乡建设局、自然资源局、交通运输局、公安分局）

（八）提升人社和养老服务数字化水平

16.养老服务“静默办理”。深化养老服务综合监管信息平台应用，实现全区老年人户籍、健康、就诊、养老金、医保等信息共享共用。推动养老服务时间银行平台与个人信用平台互联互通，鼓励更多的志愿者参与养老服务。推广应用智慧养老设施设备，推进医疗健康监测设备、智能安防设备、可穿戴设备、养老服务机器人等智能化设备在养老中的广泛应用，为全区居家失智老人发放智能手环。构建养老服务机构行政审批、民政备案、食品安全、消防安全等养老服务质量综合监管的联动机制。优化老年人服务事项“静默办理”，养老机构和养老床位实现在线预约、签约，养老保险待遇资格认证、津贴补贴领取等涉及老年人高频使用的政务服务事项基本实现由系统自动办理。按上级部署，试点推行门诊慢特病部分病种“零材料办理”。（责任单位：区民政局、卫生健康局、医保局、人力资源社会保障局、行政审批局、公安分局）

三、培育富有活力的数字经济生态

（九）推动特色产业发展

17.海洋大数据产业。发挥海洋试点国家实验室、国家深海基地等海洋科技重大平台集聚优势，持续引进涉海研发机构和产业项目。推进科研成果转化，发挥国家海洋技术转移中心作用，布局建设一批特色鲜明的专业产业园，畅通科研成果转化路径，加速蓝谷科研成果在当地产业转化。依托鳌山湾未来城做好蓝谷科研成果及产业转化承接，助推海洋经济融合发展。依托海洋试点国家实验室，建设国际领先的超算和海洋大数据公共服务平台，建立集数据采集、存储、更新、处理、分析、共享、应用等为一体的海洋大数据综合发展体系，支撑海洋科学研究、海洋科技发展和成果转化，推动海洋特色创客发展。推进华录山东总部基地与国家海洋大数据产业孵化基地建设，融合超算、云计算、人工智能等新兴技术，开发海洋信息资讯服务产品，打造以光磁一体存储设备为核心的新一代大数据设施。（责任单位：区工业和信息化局、科技局、自然资源局，各镇街，各功能区）

（十）推动数字产业化发展

18.数据要素市场化配置。积极探索数据要素市场培育，规范数据交易主体行为，支持青岛大数据交易中心等市场主体探索数据交易新模式。支持更多银行和有关机构进驻数据中台开展信用贷等业务，以数据资源赋能全区实体经济发展。（责任单位：区大数据发展管理局）

19.数字经济园区。支持加快数字经济领域重点项目建设，推动华为科技产业城、金蝶软件园、华录山东总部基地、金口智能制造及大数据发展示范基地等建设。（责任单位：经济开发区管委、鳌山卫街道办事处、金口镇政府，区工业和信息化局、大数据发展管理局）

（十一）提升产业数字化水平

20.农业数字化转型。加快智慧农业发展，推动互联网与现代农业线上线下“双融合”，构建共创、共享、共赢的数字农业生态圈，为乡村振兴和农业农村现代化提供新动能。实施信息进村入户工程，加快‘益农信息社’建设，提高农村现代信息技术应用水平。引进精准农业与智慧农机示范系统，建设卫星导航差分定位基站、农用远程气象监测站，加快推进现代农业生产的精准化、智能化。加快农村电商公共服务体系建设，持续推动淘宝村、镇创建，提升农村电商公共服务软实力。（责任单位：区农业农村局、商务局）

21.工业数字化转型。通过实施工业互联网赋能行动，推动传统制造业向数字化、网络化、智能化升级，有序推进区内企业实施工业互联网改造，重点培育纺织服装、汽车及零部件两大特色产业，打造酷特智能“数字驱动的C2M大规模定制模式”、即发集团“织染缝一体柔性化制造模式”、森麒麟轮胎“基于精益制造的智慧工厂模式”等。完善工业互联网行业标识解析体系，工信部备案的工业互联网标识解析二级节点数量不少于1家。加快工业互联网安全保障体系建设，打造工业互联网安全信息共享、监测预警、攻防演练等平台，提升工业互联网安全公共服务能力。（责任单位：区工业和信息化局）

22.服务业数字化转型。发展智慧物流，推进国际陆港、综合保税区等重点物流园区数字化升级改造，建设智慧物流园区。发展网络货运等新业态新模式，形成智慧物流典型示范应用。（责任单位：区交通运输局，国际陆港管委、蓝谷高新区管委）推进商业实体向线上销售转型，鼓励发展平台经济，支持直播电商、社交电商、新零售等新业态发展。（责任单位：区商务局）发展金融科技，推动大数据、人工智能、区块链技术在金融服务中的创新应用，加强金融风险防控，改善金融市场环境，提升金融服务效率。（责任单位：区地方金融监管局）推进自然人、企业法人、非企业法人公共信用数据库建设，推动信用信息的深度融合与协同使用，构建守信联合激励和失信联合惩戒机制，增强社会诚信和自治能力。（责任单位：区发展改革局、大数据发展管理局）发展智慧文旅服务，组织有条件的景区与互联网企业进行合作，推进数字图书馆、数字博物馆、数字文化馆建设。（责任单位：区文化和旅游局）

四、构建智能融合的数字基础设施

（十二）加快新型基础设施建设

23.多功能一体杆。以场景建设为牵引，结合道路建设、老旧路灯改造，整合路灯杆、信号杆、公交站台等市政设施，加快物联网设施部署，加速多功能杆、柱、桩等新型智能感知设施建设。（责任单位：区住房城乡建设局、公安分局、交通运输局）

24.“双千兆”城市。加快推进“双千兆”城市建设，推动移动通信网络、固定宽带网络接入能力逐步达到1000Mbps。全面部署IPv6，统筹推进全区骨干网、城域网、接入网IPv6升级。加快推进5G基础设施建设，支持运营商以共建共享共用新模式开展5G基站建设，城区重点公共区域5G网络覆盖率达到80%以上。高质量建设5G网络，全面推进5G网络试点和规模组网，推动5G与重点垂直行业深度融合。（责任单位：区工业和信息化局）

五、加强数字化转型支撑保障

（十三）完善数据资源服务体系。统筹全区基础数据资源建设，整合各类信息平台、信息系统和数据中心资源，健全基础数据资源动态管理体系，探索建立城市数据资源服务体系。加强社会、产业、互联网等领域数据汇聚。加强数据治理，提升数据质量，确保数据完整性、规范性和准确性，为风险防控、应急调度、公共决策、协同治理提供大数据支撑，依法依规推进公共数据开放。（责任单位：区大数据发展管理局，区政府有关部门）

（十四）构筑防护有力的网络安全体系。推动网络安全态势感知系统建设，实现政务网络和政务云中心平稳运行。采用流量监测、人工智能、大数据分析等技术，进一步提升网络安全防护能力，及时发现、处置网络安全问题，化解潜在风险，保障政务网络和政务云中心平稳运行。推动网络安全规范化管理。拟定即墨区网络安全管理办法，明确各部门职责，夯实主体责任。科学研究制定安全策略，组建网络安全专家技术团队，加强智力支撑，提高政务网络和政务云中心安全防护水平。组织开展安全知识培训和应急演练，提高人员安全意识和应急处置能力。持续强化数据安全保障。统筹推进安全保障体系建设，明确数据采集、传输、存储、使用、开放等各环节保障网络安全的范围边界、责任主体和具体要求，加强安全风险评估、审查和监督，提升安全监测和预警能力。（责任单位：区委网信办，区公安分局、大数据发展管理局）

（十五）优化数字即墨发展环境。积极推动数字即墨建设资金纳入年度地方财政预算，加快完善专项资金申请发放、绩效管理、调度激励等制度。（责任单位：区财政局）加强对数字即墨建设工作的组织领导、推进落实，对责任单位年度完成情况进行考核、督导。破除行业壁垒，推动各行业领域在技术、标准、成果转化等方面充分对接，规范事中事后监管，进一步优化数字经济发展环境。（责任单位：区政府办公室、市场监管局）深化重点领域政务公开，重大建设项目、公共资源配置、社会公益事业建设领域政府信息公开内容更加丰富、渠道更加多样。（责任单位：区政府办公室）配合青岛完善政务信息资源共享、公共信息资源开放、数据流通交易、个人信息保护等领域标准体系、管理制度等。（责任单位：区大数据发展管理局、区委网信办）加大数字即墨建设宣传力度，及时推介数字政府建设发展的新成果、新成绩、新成就，积极营造重视数字即墨建设的舆论氛围。（责任单位：区大数据发展管理局、工业和信息化局）

 

 

 

 

 

 

抄送：区委各部委，区人大常委会办公室，区政协办公室，区监委，区人武部，区法院，区检察院，省、青岛驻即单位，各派，人民团体。

  青岛市即墨区人民政府办公室               2021年7月1日印发

 

 

 

篇(6)

在中小学校，平板电脑教学实验班如雨后春笋，学生人手一台平板电脑，有效地拓展了教师的教学空间与学生的学习空间，使得教学互动反馈与个性化学习成为常态。翻转课堂及微课程的“走红”，更让平板电脑在教学中的应用如虎添翼。一时间，平板电脑进课堂，俨然已经成为现代课堂的标志。

对于平板电脑及互联网在教育教学中的应用，孩子们乐此不疲，教师自得其乐，家长“又爱又恨”。什么“魔力”使得孩子们乐此不疲？用孩子们的话来说就是“好玩”。北京大学教育学院副院长尚俊杰认为，平板电脑很重要的一点就是“互动”。什么“神器”让教师自得其乐？平板电脑是教师不可多得的教学助手，让教师教学更加游刃有余。那么，又是什么原因使得家长对它又爱又恨呢？很多家长既害怕自己的孩子在虚拟的世界“迷失自我”，又担心自己的孩子被“边缘化”。对于社会各界关注的中小学生的网络生活方式，本期，《2014年度全国中小学生网络生活方式蓝皮书》（摘编）用数据说话，揭示孩子们的网络生活现状。

人们一直都期待电脑更加智能化，解决更多的现实问题。虽然追求“人工智能”的道路坎坎坷坷，然而人类依然是充满兴趣，并为之努力。在很多人的记忆中，IBM超级计算机“深蓝”击败国际象棋大师卡斯帕罗夫并非自主思考，只是程序运行的结果，不过尔尔。然而，据2010年8月6日英国《每日电讯报》报道，美国密歇根州立大学科学家利用电脑系统模拟的生命形式，使它们在电子世界里自我复制繁殖，并逐步进化到产生基本智能。很多人由此相信未来有希望“孵化”人工智能的大脑，并开始在脑海中浮现如科幻小说、电影的桥段。2014年6月7日，英国雷丁大学宣称俄罗斯人弗拉基米尔·维西罗夫（Vladimir Veselov）创立的人工智能软件尤金·古斯特曼（Eugene Goostman）通过了图灵测试，让33%的测试者相信它是人类。这不禁再次挑动人们的神经：电脑真的能思考吗？

人们可以和电脑系统模拟的人类智慧进行互动交流，在今天并非难事儿。电脑已经可以协助人类解决很多现实的问题：利用苹果的智能软件Siri，语音询问天气，设置闹钟，搜寻餐厅，甚至还可以和它调侃一番；电商的智能客服机器人可以提供咨询服务；具有“智能大脑”的机器人“阿斯莫”能够行走、交谈、辨认声音，并且对语言指令做出反应。

面向未来，平板电脑会变得更加智能，更加“智慧”。让孩子们觉得“好玩”，让教师“有如神助”，让家长觉得“放心”。

试想，当学生面对智能终端分不清对方是自己的老师还是教学机器人的时候，当教师进行网络教研，需要交流和得到帮助的不是自己的同事，而是虚拟的个人助理的时候，教育将发生怎样的变化？

我们已经欣喜地看到，iPad集成了更多的智能化的教育教学APP；智能英语学习平台和口语测试系统已经出现端倪；翻转课堂、慕课及微课正改变着师生的习惯；人机交互学习系统已经被越来越多的人所认识……

篇(7)

人工智能（Artificial Intelligence，缩写AI）是一门研发用于模拟、延伸和扩展人的智能的人类智能的理论、方法、技术及应用系统的新的技术科学。人工智能早在1956年就已被提及。随着近几十年来计算方法的革新、硬件水平的提高和云计算大数据的共同驱动，人工智能得到了各行业的广泛关注和研究。尤其是在2016年Google的Alpha Go战胜李世石，随后Alpha Go升级版Master持续挑战人类顶尖围棋高手，保持了60场不败的纪录，使得人工智能名噪一时。

根据艾媒咨询的《2017中国人工智能产业报告》显示，2016年中国人工智能产业规模以43.3%的增长率达到100.6亿元，预计2017年将达到152.1亿元，并于2019年增至344.3亿元。

二、人工智能在金融领域的变革情况

一直以来，金融行业差别化的服务都是基于“人”的服务。然而，近年来，机器人的出现在一定程度上模拟了人的功能，批量而且更个性化的服务正尝试取代人的位置。依托互联网金融的兴起，计算机视觉、自然语音处理、机器人、语音识别等人工智能技术在金融行业中得到了广泛的应用。在“第二届中国金融科技大会”中，百度高级副总裁朱光指出金融是人工智能最好的落地场景，因为它的核心就在于数据和数据处理。

（一）人工智能在银行服务领域中的应用

第一，征信助手。从传统金融到“互联网+金融”，无论是传统的信贷审批还是互联网产品，如P2P、现金贷等征信的搜集，风险防控一直是银行类金融机构的重要课题。在过去，对贷款人贷前识别、贷中监控、贷后反馈，一般会单纯地依靠大量的信贷工作人员的实地考察，这就极大地增加了信用风险评估的片面性和失误性。目前，借助人工智能和大数据搜集和认证客户信息。通过多渠道、多维度地获取客户信息数据，实现智能化征信和审批，可极大地加快银行信贷速度和限制增量风险，减少信息不对称。传统银行信贷风控模型中，变量覆盖只有20～30个，而基于用户数据累计和人工智能技术建立的智能化风险控制体系模型可超过万级单位。澳大利亚证券及投资委员会（ASIC）、新加坡货币当局（MAS）、美国证券交易委员会等多家机构已将AI引入风险管理。

第二，客户服务。在银行客户服务中，用户的咨询问题具有重复性特征。人工智能利用深度学习系统，通过前端客户数据搜集，如用户信息、行为动态等方面进行捕捉，而后结合客户性别、年龄、爱好等进行多维度、标准化营销。首先，各大银行通过推出可互动的高科技机器人代替大堂经理，提升客户体验，降低成本。例如，交通银行的“娇娇”、民生银行的“ONE”、农业银行的“智慧小达人”。其次，近年来建设银行、中国银行等多家银行先后建立“智慧银行”，颠覆了传统的银行模式。客户将在智能机器人的引导下办理各项业务，增强银行的科技感和服务的体验感。

（二）人工智能在投资顾问中的应用

相比传统的投资顾问，智能顾问通过机器学习与神经网络技术，能够通过数据分析处理、构建和完善模型，利用采集的经济数据提供更加快速、可信、客观、可靠的投资方案。同时，人工智能还可以通过搜集资料，进行数据分析，自动撰写各类报告。比如，招股说明书、行业研究报告、尽调报告和投资意向书等。投资顾问先行者Ken-sho能够在两分钟内基于历史数据判断历年来美联储加息前，标准普尔和道琼斯指数的趋势，判断利好行业和潜力公司，而过去依靠人类分析师几天几夜都是很难达到的。花旗银行数据显示2012―2015年年底，智能顾问管理资产规模从0发展到290亿美元，未来将高达5万亿美元。北京资配易投资顾问公司人工智能系统（SIAI）可根据市场信号判断买卖时机和仓位规模。除此之外，国内外还有京东金融推出的智投、小金所的机器人投资顾问。2016年下半年，全球最大的资产管理公司――莱德基金（Black Rock）花费1.5亿～2亿美元收购理财初创公司“未来顾问”（Future Advisor）、德意志银行推出的机器人投顾“Anlage Finder”等。

（三）人工智能在保险行业的应用

近年来，随着大数据、云计算、人工智能等新技术的发展和应用，保险业进入了一个更高效、更快捷的时代。首先，一直以来在传统保险行业中，如何存储大量的纸质或者影像的保单、证照、票据等数据是保险公司的一大难题。据统计，一个100人的数据录入团队一年的人力成本在200万元～600万元。然而，人工智能通过参与大数据和深度算法，数据构造后，存储空间可节约90%。其次，如何对存储数据进行传输、搜索和剖析的问题也日益突出。而人工智能通过数据积累和算法迭代，就可以为保险公司的产品定价提供精确数据。同时，通过机器识别参与保险理赔，可降低风险。目前，国内外多家保险公司已经开始布局人工智能。例如，泰康人寿保险智能机器人“TKer”、平安人寿“智能机器人”、合众人寿人工智能“小Ai”、太平洋保险智能运维机器人、弘康人寿引入“人脸识别技术”、日本富国生命保险人工智能平台“Watson Explorer”、台湾国泰人寿的“Pepper”等。

（四）人工智能在互联网金融领域的应用

互联网金融作为传统金融的补充，通过依托互联网技术和工具提供资金融通和支付结算等业务行为。目前，我国互联网金融发展经历了两个阶段。最初阶段，互联网金融仅仅只是为传统金融业务提供网络化服务，即把保险、理财、基金、信托等金融产品搬到网络进行营销。现在，互联网金融则覆盖第三方支付、P2P网络借贷、大数据金融、众筹和第三方金融服务平台等多种模式。首先，人工智能提高了互联网金融的效率。通过自动问答机器人实现智能客服，在过去两年的“双十一”期间，蚂蚁金服95%的客服均由智能机器人通过语音识别完成了远程客户服务、业务咨询和办理。其次，随着《关于促进互联网健康发展的指导意见》《非银行支付机构网络支付业务管理办法》和《最高人民法院关于审理民间借贷案件适用法律若干问题的规定》等一系列政策的出台，不难发现，互联网金融在理财顾问、征信助手、智能风控和防范金融系统风险等方面被逐步规范化和法制化。例如，长期以来，由于缺乏有效的管理，信息安全、风险控制、资金调节等问题日益突出。根据《2016年全国P2P网贷行业快报》，仅2016年12月，“跑路”的平台就有69家。人工智能的出现可有效地进行监管，规避风险。根据阿里巴巴蚂蚁金服的数据显示，网上银行在花呗和微贷业务中，将虚假信贷交易降低了10倍。利用OCR系统，支付宝证件审批由1天降低到1秒。百度利用大数据和人工智能实现教育信贷秒批。