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序论:写作是一种深度的自我表达。它要求我们深入探索自己的思想和情感,挖掘那些隐藏在内心深处的真相,好投稿为您带来了七篇知识管理概念范文,愿它们成为您写作过程中的灵感催化剂,助力您的创作。
在国外知识管理与信息管理有什么不同?知识管理是“皇帝的新衣”(Martensson,2000)拟或“新瓶旧酒”?Gourlay(2000)和Beckman(1999)把知识管理说成是一门正在形成中的学科;Broadbent(1998)、Streatficid和Uilson(1999)宣称:公司和信息领域已经做与知识管理活动相关的活动许多年;Steratficid和uilson(1999)则说知识的概念在知识管理学内被过分地简单化了。然而,随着相关文献的增多,人们对知识管理的兴趣越来越浓,图书情报学家越来越意识到应该研究知识管理,并结合图书情报学进行广泛的研究。
知识管理在企业中深入人心。1997年,一项对200多家同类大型公司的调查显示,80%的公司有知识创新,技术创新是知识管理的重点。在高科技部门、咨询公司知识创新更多。知识管理可以提高生产率、帮助决策、实施顾客服务以及创新等,其潜在价值可以说无处不在。
在图书馆学领域,人们对知识管理的兴趣更强。图书馆作为社会的公共知识管理中心,其知识转移与共享贯穿于图书馆各个业务工作环节之中,涉及图书馆工作的方方面面。知识转移与共享作为知识管理的核心问题,其运用已深入到图书馆的知识资源建设、技术构建、组织协调、人力资源管理、文化建设、制度安排、读者教育、战略制定等方面。
尽管知识管理源于企业文化,并被广泛运用,但是知识管理概念依然模糊。许多人尝试过从理论的角度去定义知识管理,并且确认了不同类型的组织文化对知识管理有不同的理解,但仍没有表达清楚知识管理与信息管理的区别。(Martenson,2000)建议:知识管理主要关注知识的代表性,而不是知识本身。但是,这种说法使知识管理和信息管理的区分更加模糊不清。因而有人从概念和操作层面上来区分知识管理和信息管理。
信息管理与知识管理的相关概念
要区分信息管理与知识管理,必须找出两个相似概念的不同之处。这就必然涉及与之相关的概念。
一般把数据定义为用来作为推理、讨论、计算基础的有实际意义的信息,把信息定义为知识和智慧的接收和交流,把知识定义为通过总结能力或运用知识能力的经验或者理解真理以及对事实的推理能力,并且把智力定义为理解。Meadow认为数据是混在一起的各种符号,信息并没有广泛认可的意义,其暗含的意义是正当的和有用的数据。而知识比信息有着更高层次的确定性和正当性。智力,则是一种信息的形态,同时也是推理能力的尺度……由上可以看到几乎在所有的专业术语上,这些概念都是重叠的。
Wiig认为:信息既可以是一整套的真理、信念、观点、概念、判断、期望、方法,也可以是组织上有自己的特点的事实和数据。这样看来,信息是段落中一组有意义的数据,而知识也是有意义的数据,只不过是一整套用来描述信念、各种活动之间的关系以及可能的后果,曾经有过的经验、数据罢了。知识与信息的区别是知识具有预见性并且可以用来指导活动,而信息仅仅是一组数据。知识是由信息构成,并用于指导人的活动。在实践中知识管理研究者倾向于采用包容性强的知识概念。系统性的知识经常被分为很多类,例如Nonaka和Takeuchi把知识分为未知的和已知的。Choo把知识分为:隐性的、显性的、文化上的知识。Boisesot把知识描述为个体、专利、公共知识和共同的感觉。
知识管理的研究者们最关心的是隐性的知识。隐性的知识是被定义为以行动为基础的,在实验中得到训练,而不大容易解释或者描述出来的知识。但是在组织知识的构建过程中却是一种基础性的知识。Tsoukas和Vladmirou认为:隐形的知识并不是那种可以被显性的知识所包含的知识,但可以通过社会交流活动或者社会交往来传播,并且可以通过外部化过程使之明确。而Polanyi认为:隐性的知识之所以不能表达,是因为我们知道的要比我们能说出得多。也就是说,人们不能用词汇明确的表达出隐性的知识依然保持存在人类的内心深处。
知识管理的研究者们认为显性的知识有完整的结构和明确的意思,它可以被编码,更容易交流和共享。因此,这种类型的知识通常等同于信息,它们可以用信息技术的方式储存、管理,形成信息管理系统。然而,知识管理行不行?尤其是隐性知识能不能管理?人们是有疑虑的。Courlay认为知识本身是不能够管理的,人们管理的只是知识的代表,这实际就是知识管理的焦点。Abranl认为,知识所处的氛围以及使用的条件是知识能够管理的唯一尺度。
可见,在知识管理中将信息看做显性知识的等价物。这就提供了组织管理中评价各种各样所用到的知识的一个不太充分的评价标准,因此,信息和数据的管理是知识管理中的重要支柱。通过创新活动人们可以把信息改造成为组织可以共享的知识。信息管理涉及诸如管理显性知识的相似过程,但也涉及了一些差别比较大的过程。信息管理和知识管理的客观性是非常不同的,信息管理的最大目标是确保信息的存储和取回。而知识管理的最大目的是把组织的结果结合得更紧密些。然而,随着信息技术的深入,组织也能通过“信息流”和相关的过程得以评估。知识管理采用与信息管理相同的方法,提供了用来评价复杂信息,考虑更多信息转换的框架。
信息管理和知识管理的概念性框架
知识和信息始终以各种各样的方式在组织过程中流动着。知识管理和信息管理二者的过程和步骤有所区别。
信息管理关注的是“用来控制组织记录所需要的计划和活动”。Wilson认为,信息管理涉及信息技术对组织的信息源管理。Choo提出了一个信息管理的环状过程模型,它牵涉到五个基本的步骤:信息需要的确认、信息的获得、信息的组织和存储、信息的分配和使用,而每一步都需要计划组织以及对一系列由信息技术为支撑活动的协调和控制。Choo认为:在保持知识的创新和实用方面,信息管理是关键性因素,并导致“智力组织”。Cronin认为,信息管理诞生的初衷是为了更经常地控制系统性的记录信息,并尽量减少对这些数据的使用。在信息管理过程中从技术方面讲人被认为是信息的仲裁者和规划者,而信息管理工程还是倾向于实施和保持信息的体系,并且把信息源和技术放到了很重要的地位。
与之相比,在知识管理中,人类管理的部分是至关重要的。Nonaka和Yakeuchi描述了四种知识转化的过程:交往、外化、联结和内化,每个过程都涉及从一种知识的形式转化到另一种知识的形式。这个模型主要关注在组织共享中知识是怎样创造出来的与如何评价知识管理中活动重要性之间的关系。lruggles确定了三种主要的活动:涉及新方法、新方式创造的知识的繁殖,知识的编排以及知识的转化,保证知识在个体和部门之间转化。他们忽视了组织知识结构链条中获得和储存知识等一些步骤。因此Oluic-vukovic 2001年提出来了另外一个模型,他把知识运行的链条分为五各环节:收集、组织、提炼、描绘以及传播,这个模型不仅把信息的循环方式聚集得更紧密了,而且又把信息管理和知识管理的方方面面结合起来。
France Bouthillier和Kathleen Shearer基于对知识管理文献的理解,对Oluic-Vukovic模型过程作了一些轻微的修改,形成了新的概念性框架。他们首先将“收集”这一部分成三个不同的过程:知识的发现、知识的获取及知识的创新。其次,他们认为在知识的流动过程中,知识的提炼不算是一个主要的步骤,仅仅是知识创新的一个方面以及储存、组织过程中的一个步骤,因此将知识的提炼和描述的过程删除。第三,将共享知识作为一个独立的步骤添加了进去,这个步骤实际优化了先前模型中提到的知识的传播。知识聚集到一块以后,剩下的事就是存储和共享。知识的共享也就是知识从一个人传播到另外一个人以及更多的人。知识的共享在知识管理中占据了主要的位置,个人知识在组织中被发现并作为内在的知识;同时更加注重外部知识的发现、获得,把外部的知识带到组织中来。在知识管理中,人们更关注知识的共享。知识要想更有用,它必须被群体共享。共享知识的目的可以概括为:第一,创造一个能够学习和共享的环境。第二,不同知识的人之间的相互交流。第三,不断的接触信息。第四,能够把知识转化为信息。第五,压缩精简知识以便交流。第六,传播知识。
知识管理的目的主要是知识的创新。首先,内部的知识可以与其他的内部知识联合起来创造新的知识。其次,从多种渠道获得信息并进行分析进而获得新知识,这是信息的附加价值,也更加方便知识的创新。
于是,知识管理的步骤可以概括为:
・内部知识的创新
・内部外部知识的共享和使用
・知识的发现、共享和使用
・内部知识的创新和使用
・外部知识的获得和内部外部的分享
・外部知识的获得和共享
在这个概念框架内知识的创新是有基础性假设的,对已有知识的补充或通过分析信息获得新知识是知识共享的结果。共享知识是知识管理的主要目标,这是目前知识管理所显示出来的最重要的特征。在知识管理的其他过程中,譬如知识的获得和创新仅被认为是组织领域的一部分,就像训练、研究、发展和知识的存储、组织被认为是信息管理的部分一样。其结论认为:知识管理主要关注隐性和不能形成文件的知识。而信息管理是管理信息和显性的知识。
小结
在国外知识管理这一领域很多地方与信息管理重叠并且理论基础薄弱,但在许多组织中知识管理切切实实在起着很大作用。知识管理是由各种各样的组织实践构成的,这种实践是在政策、工作常规和组织结构中不断变化的。具体讲,可以归纳出国外关于知识管理的明确论点:
・知识在实践中大多被定义为隐性的知识,显性的知识仅仅包含于那些把隐性的知识转化为显性的知识的活动中。
・知识管理就像它实践的那样,意义在于方便隐性知识的共享,共享在研究与实践中是主要的重点。
非正式学习概念图个人知识管理我们每个人习得的知识据统计80%来自于非正式学习,非正式学习过程中往往要对自己所习得的知识加以管理,转化为自己有意义能存储的知识,通过概念图的方式把非正式学习过程的知识加以归纳、总结,使我们人的大脑更容易存储与记忆,更有效的管理所习得的知识。
一、非正式学习以及个人知识管理的内涵
1.非正式学习和正式学习
学习有正式学习和非正式学习之外,正式学习主要指在学校课堂规定时间下以课程为主展开一系列教学活动的学习,而非正式学习没有指定地址和时间,几乎无处不在,往往通过学习者非教学性质的社会交往来传递和渗透知识,由学习者自我发起、自我调控、自我负责的学习。
2.个人知识管理
个人知识管理的宽泛定义由美国Paul A. Dorsey教授提出:“个人知识管理应被看作既有逻个人知识管理辑概念层面又有实际操作层面的一套解决问题的技巧与方法”。个人知识管理一般指个人使用有效工具建立个人知识体系并通过获得、创造、分享、整合、记录、存取、更新、创新等过程去归纳总结不断完善过程,形成自己有效的个人知识架构。个人知识管理常用工具:Microsoft OneNote、MyBase等。
二、概念图介绍
概念图是一种用每一个节点代表概念和每一个连线表示概念间关系的图示表示方法。康乃尔大学的Joseph D. Novak博士根据奥苏贝尔的学习理论在1960年代着手研究概念图技术,并使之成为了一种很好的教学工具。概念图的用途非常广泛。除了用作辅助学生学习的工具外,还是教师和研究人员分析评价学生对知识的理解和构建的方法,更是个人知识管理的有效手段。
三、非正式学习视角下概念图在个人知识管理中的应用探讨
1.概念图在个人知识管理中的应用理论基础
概念图的理论基础是建构主义学习理论和奥苏伯尔的学习理论。
(1)建构主义学习理论。建构主义学习理论强调学习者是以自己的经验为基础来建构知识,学习知识不是通过教师教学直接获取的,而是通过知识的处理把学习者先前的知识,通过与他人的交流、沟通,进行有意义建构的方式获取。
学习本身就是建够一个概念图示网络,不间断地向图示网络增添新的知识内容,通过网络连线把新知识和学过的概念联系起来,让自己的学习更有意义,这充分体现了建构主义理论思想的核心精髓。也符合非正式学习的一般过程,不仅改进了原有知识经验,还对学习者个人知识管理的提高提供很大帮助。
(2)学习理论
概念图理论基础主要是奥苏贝尔提出的认知学习理论,认为新知识的学习取决于新旧知识能否达到意义的同化,观点是有意义学习。为了使学习有意义,学习者必须把新知识和学过的概念联系起来,会辨别新概念的层次,把这些概念放入知识结构中相应的位置上。
奥苏贝尔的“先行组织者”是一种广泛使用的传递大量学科知识的方法,也充分体现了概念图的基本特性。用一幅“大的图画”,首先呈现最笼统的概念,然后逐渐展现细节和具体的东西。学习者可用这种方法把知识点之间的联系有效管理,更方便个人对知识进行创造、分享、整合、记录、存取、更新等知识系统的构建,很好体现个人知识管理系统方法。
2.非正式学习知识的特点分析
从非正式学习知识管理角度:可以把非正式学习知识分为显性非正式学习知识和隐形非正式学习知识,显性非正式学习知识以文字、图形图像以及符号表达,存在方式以印刷或电子存储为主,比较容易进行交流、理解、分享的结构化知识。隐形非正式学习知识是高度化认知的个人知识,一般通过行动表现出来,很难用图形图像、文字等表示出来。
非正式学习知识具有社会性、多元性、自主性、合作性、情境性以及松散性。非正式学习知识的获取方式很多,如报纸、电视、网络等,也可通过交流合作进行获取,并且非正式学习知识与社会环境以及人们生活、工作的真实情境密切相关。
3.非正式学习视角下个人知识管理过程中构建概念图的策略
非正式学习视角下个人知识管理过程中,制作概念图可以使新旧知识之间、概念之间的关系清晰可见,迫使非正式学习者将这些关系外化。从这个意义上说,概念图帮助非正式学习者了解知识的结构,了解知识构建的过程。更能够帮助非正式学习者学会对知识归纳整理、理解和掌握,把隐性非正式学习知识外化为容易掌握的显性非正式学习知识,制作概念图的过程就是个人知识管理的过程。
(1)构建个人非正式学习知识库
非正式学习的过程,非正式学习者会面临着大量的松散知识点,如何将这些不连贯、松散的、多样的知识点组合成为新的知识极为重要。根据个人的知识结构体系进行分析,从而确定自己所需知识,以此形成自己的学习动机,构建适合自己的非正式学习知识体系。明确了学习需求,进而有意识的收集自己的知识,组织自己的知识,收集和组织自己的知识过程就是在选择、处理、评价、总结的过程,并进行有效的存储资源,从而形成自己有使用价值的非正式学习知识库。
(2)隐性非正式学习知识的外化和显性非正式学习知识的内化
利用概念图工具将隐性非正式学习知识图形化和文字化,外化为简单易懂的显性非正式学习知识,有利于非正式学习知识的消化和理解掌握。非正式学习者将自己的隐性知识显性化和将获取的隐性知识与自己原有知识进行加工处理,采用概念图策略可使各知识、各概念之间的关系清晰可见,迫使非正式学习者对自己需要的隐性知识进行外化。用构图的形式将难以表达的隐性知识进行图形化和文字化的方式显性描述出来,变成学习者易理解的形式。将非正式显性知识隐性化的过程,形成一种个人知识经验的过程,提升个人自己的知识价值,对自己的知识有效性进行评价过程,这个过程对非正式学习者非常重要,只有经过反思、评价的知识才是有意义、有价值的,从而能够更有效进行自己的个人知识管理。
(3)将非正式学习知识社会化和综合化
非正式学习知识的社会化的过程就是学习共同体之间进行知识分享的过程,把自己的经验和其他学习者的经验进行交流,有利于学习者创新能力的培养。利用概念图把所学知识进行有意义的架构,分享自己的构图灵感,通过交流和合作,形成自己的新创意和新观点。
非正式学习个人知识管理的过程中必须注重知识的综合化,将自己松散、无序的个人知识进行归纳整理,形成自己有结构和系统性的知识综合体。概念图恰恰能够帮我们重构知识,使各个知识点之间有清晰的脉络关系和知识管理架构,这充分体现知识综合化过程。
参考文献:
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[关键词]知识管理 标准 标准化组织 实践指南
[分类号]F270
1 知识管理标准的内涵与性质
1.1知识管理标准的内涵
标准是对重复性事物和概念所作的统一规定。它以科学、技术和实践经验的综合成果为基础,经有关方面协商一致,由主管机构批准,以特定形式,作为共同遵守的准则和依据。标准是受到广泛认同的规定,它包含有技术规范和其他一些法则。可以用这些标准来确定材料、产品和服务以及它们的目的、安全件和可靠性。标准的通过必须要获得相关人士的同意。
据此,本文认为,知识管理标准是对知识管理领域重要术语概念、基本原理、方法、规则、模式、流程等的统一规定,它是经过知识管理理论界、实践界的协商一致,由标准主管机构批准并的共同遵守的准则和依据。
1.2知识管理标准的性质
《中华人民共和国标准化法实施条例》规定,“通用的管理技术要求”,可以制定国家标准。知识管理作为继科学管理之后的管理学的新变革,其影响正日益扩大。制定知识管理标准符合其本身发展的需要,也符合《标准化法》的基本规定。
按照标准的适用范围,把标准分为不同的层次,通常称为标准的级别。从世界范围分有国际标准、区域标准、国家标准、专业团体标准和公司标准。根据《标准化法》的规定,我国现行标准体系分为国家标准、行业标准、地方标准和企业标准4级。同样,知识管理标准可以有国际标准、区域标准、国家标准、专业团体标准和公司标准。美国、欧盟、加拿大、德国、澳大利亚、英国、中国、ISO等许多国家纷纷出台了一系列关于知识管理的标准或指南。其中有影响是是欧洲标准委员会的知识管理实施指南、英国标准化协会(BsI)的知识管理系列标准、澳大利亚标准化组织(SAI)的《知识管理指南》等。也有一些组织出台了知识管理标准,其中比较有影响力的有APQC知识管理模型等。
为了不同的目的,可以从不同的角度对标准分类。按照标准的性质分,标准可以分为技术标准、管理标准和工作标准。从发展生产的角度看,技术标准是主体,管理标准和工作标准是实现技术标准的保证,是为了保证技术标准得到有效的实施而制定的。国家标准和行业标准还分为推荐性标准和强制性标准两种类型。强制性标准必须执行,推荐性标准国家鼓励企业自愿采用。由此可知,知识管理标准是管理标准,且是非强制标准。质量管理标准虽然也是管理标准,但对某些产品,如食品等,带有强制性质。知识管理标准能否成为强制或部分强制标准,需要看其管理的范围。如果知识管理管理的对象是核心技术知识,则该部分的知识管理标准就需要强制遵守。当然,知识管理标准要形成如ISO9000一样的影响力,还需要很长的路要走。
2 知识管理首个国家标准内容及作用
知识管理的兴起,研究者和实践者众多,但对于一些基本概念、原理及应用实施等方面存在不同的看法,这些差异虽然是一个新学科发展过程中出现的必然现象,但这些差异的存在也阻碍了学科的进一步发展,使得众多研究徘徊于一些简单问题的辨析和争论之中,也使企业等组织面对知识管理难以找到合适的实践途径,影响了知识管理在人们心中的地位。为了使知识管理的理论研究和实践应用有章可循,我国2009年5月6日适时了《知识管理第1部分:框架》(GB/T23703.1―2009)的国家标准。这是我国知识管理首个国家标准。系列标准其他5个标准还在进行讨论和意见征求当中,将于2010年陆续实施。2009年11月25日,国家标准《知识管理第2部分术语》和《知识管理第3部分组织文化》通过了审查委员会的审查。知识管理首个国家标准的公布是顺应时代潮流、众望所归的产物。
2.1内容
GB/T23703《知识管理》国家标准对国内长期存在的多种知识管理定义进行了统一融合,明确指出了知识管理实施的八项指导原则,具体包括领导作用、战略导向、业务驱动、文化融合、技术保障、知识创新、知识保护、持续改进等。
国家标准内容包括:范围、规范性引用文件、术语和定义、知识管理目标和原则、知识管理模型、知识资源、知识流程和活动、知识管理的支持要素等。具体包括6部分:框架、术语、组织文化、知识活动、实施指南、评价。这6部分的主要内容是:
2.1.1第一部分:框架第一部分《框架》规定了知识管理的基本框架,为组织提供通用的知识管理参考模型。第一部分又细分为8章,即:①范围。②规范性引用文件。③术语和定义。因为第二部分对术语有详细定义,所以本部分仅对知识、知识管理、组织、管理体系、显性知识、隐性知识等最基本的概念进行了定义;④知识管理目标和原则:强调知识管理应该以创造、积累、共享和应用为目标,促进组织可持续发展、提高员工素质、增强用户满意度、提升组织绩效,并提出战略导向、业务驱动、技术保障等知识管理原则。⑤知识管理模型:描述了知识管理的概念模型和过程模型。概念模型由里到外分为三个层次,核心部分是资源层,中间是活动层,是保障层;过程模型包括策划、实施、评价和改进四个环节(PDCA循环)。⑥知识资源:知识资源按照三个维度进行基础性的理解,即知识类型维度、知识表达维度、知识来源维度。组织实际在应用中可以在此基础上进行进一步分类。⑦知识流程与活动:本部分对流程活动要素,包括知识鉴别、知识创造、知识获取、知识存储、知识共享和知识应用进行了说明。⑧知识管理的支持要素:本部分对知识管理支持要素进行了说明,包括组织结构与制度、组织文化、技术设施。虽说是支持因素,但有时在企业知识管理中却成了影响成败的关键。
2.1.2其他部分其他部分基本内容是:第二部分《术语》规定了知识管理领域的常用术语和词汇;第三部分《组织文化》规定了组织文化的相关术语,组织文化的建设目标、定位,组织文化建设等相关内容,使组织通过运用组织文化的建设来促进知识共享和创新;第四部分《知识活动》规定了知识活动相关术语,并给出了知识过程的模型和相关内容,为组织实施知识管理提供一个参考和依据;第五部分《实施指南》规定了大多数组织机构实施知识管理的一般原则、实施参考模型。以及项目实施过程中一般适用的实施过程和基本活动来引导组织知识管理的实践活动;第六部分《评价》规定了对知识管理实施效果评价的模型以及成熟度模型,以协助组织知识管理的不断改进和完善。
2.2作用
2.2.1统一认识,易于交流和研究
由于知识管理学涉及到战略管理、竞争战略、核心竞争、信息管理等诸
多领域,这就决定了研究知识管理的学者的专业背景的多样性,专业背景的差异性导致了不同的研究视角,如目前最为通用的划分方法就是行为学派、技术学派和综合学派。这些学派之间往往偏爱于自己的认识,最终的结果是对知识管理的理解莫衷一是,难成共识。另外,国内关注知识管理实践的组织也很多,但大家对知识管理的概念、方法和工具及相关要求都未达成统一认识,业内又缺乏统一的认识。一些组织实施成功了却不明白成功原因何在,失败了也不知道问题出在何处。更有一些知识管理解决方案的提供商,基于本身利益和优势考虑,偏执一些理念和方案,这在一定程度上也阻碍了知识管理的普及。
知识管理框架标准统一了概念、术语、框架、模型,使相关业界主体能以统一的术语进行交流,使得知识管理相关活动与主体交互在更透明规范的环境下更高效而畅通地进行,提高了知识管理的效率。框架标准为我国的组织开展知识管理实践奠定基础。
2.2.2规范流程,方便实施和应用 知识管理虽然在近十年来发展势头十分迅猛,呈现百家争鸣的喜人景象,但这只是理论界的繁荣。在实践领域,实施知识管理成功的组织并不是很多,于是一些人对知识管理的作用产生了怀疑。知识管理的实施需要结合企业的文化、企业的流程等,不能单一进行。知识管理标准确立了知识管理的目标和原则、概念模型和过程模型、支持要素等内容,出台了实施的指南。这些界定,将大大避免实施企业的盲动,为知识管理顺利融入企业,提升其核心竞争力具有非常重要的促进作用。
2.2.3奠定基础,利于发展和壮大 “我国经济发展正从成本规模化经济向知识创新可持续经济转型的关键拐点背景下,未来知识管理发展与推进对于国家及各行业企业组织及政府发展都将具有关键而令人瞩目的推动作用,其前景非常可观”。规范了知识管理的一些基础性问题,可以促进知识管理工作者将更多时间用于对知识管理更为复杂和艰深问题的研究。对我国知识管理学研究、知识管理学科的建立、知识管理人才的培养以及知识管理在各种类型组织中的应用,都将发挥极大的促进作用,也必将实现中国的知识管理研究和企业应用与国际接轨。
3 国外知识管理标准及其启示
3.1国外知识管理标准概况
国外的知识管理标准可以分为三个层次(水平):
第一层次、描述知识管理概念:该层次是由某种特定知识管理视角发展起来的,如澳大利亚知识管理结构。他们力图描述知识管理的总体概念。
第二层次、详细说明知识管理元素:试图详细说明一个对知识管理有特殊作用的元素,它是知识管理中的核心内容,例如规划系统或者是知识管理证明。
第三层次、非知识管理,但能支持知识管理:是那些还未从特定的知识管理视角发展出来,但能应用于支持某一特定知识管理元素,例如每一个企业模型或XML标准。
3.2欧洲知识管理标准
欧洲标准化委员会(European Committee for Stand-ardization,CEN)的知识管理工作是建立在由欧洲委员会知识部框架和标准(SIG )活动的基础之上的。欧盟标准化委员会制定的标准,如果是工作协议标准都是以“CWA”为标准号的标准构成部分。标准分别由欧盟标准化委员会(CEN)和爱尔兰标准化部门(I.S.)先后印刷出版,爱尔兰标准在欧盟标准前加“I.S.”。《欧洲知识管理最佳实践指南》(以下简称《指南》)由欧洲标准委员会的知识管理项目工作组于2002年9月到2003年9月制定而成,2003年6月24日通过了采纳该指南做为CEN项目组协议(workshop agreement,是CEN标准产品的一种)的决定。《指南》旨在向欧洲读者提供知识管理的主流思想的实用介绍;提供一些时下新兴的知识管理思想;激发感兴趣的读者进入欧洲知识管理门户,参加持续的知识管理公开讨论。
《欧洲知识管理最佳实践指南》包括5部分,如表1所示:
3.3英国知识管理标准
英国标准化协会(BSI)于2001年《在知识管理标准化领域的战略定位》,并临时标准《PAS2001:最佳实践指南》。该标准被称为是:“知识管理术语,知识管理衡量方法和测度指南,一个基于文化差异的最优实践指南,并且是一个知识管理构造的指南”。这本指南阐述了4个相关问题:①组织为什么应该关注知识管理?②组织应如何开展知识管理?③投资于知识管理的预期收益?④更深入的理解知识管理。之后,陆续PAS 2001-知识管理,实践指南;PD 7500-知识管理,词汇;PD 7501-实践指南,管理文化和知识管理;PD 7502-实践指南,知识管理评价;PD 7503-建筑行业引入知识管理;PD 7504-实践指南,政府部门的知识管理;PD 7505-实践指南。知识管理技能和资质;PD 7506-实践指南,知识管理与其他功能部门和领域的关系。
3.4澳大利亚标准国际
澳大利亚标准化组织(SAI)于2001年出版物HB 275―2001《知识管理――知识经济时代成功指南》;2003年临时国家标准AS 5037(Int)~2003《知识管理指南》;2005年为正式国家标准:As5037―2005知识管理――个指南。该标准仅是一个框架或者说“软”标准。该标注是知识管理技术委员会合作的产物。该标准与亚太组织APO的知识管理框架有很多相似的地方。其生态系统构成模型包括:核心部分是组织结果、战略意图、文化、背景。中间部分包括:人员、技术、内容、过程等元素。部分包括:①推动者,如叙述者、内部网、实践社区;②驱动力,如竞争压力、客户服务、风险管理、操作效益;③斗争与倡导;④网络与社区。
3.5 GKEC/美国国家标准化组织
美国有许多委员会向美国国家标准化组织建议知识管理方面的标准,包括词汇、语法、方法、更高级的培训等。而全球知识经济委员会GKEC(Global Knowledge Economics Council)由于其在自我公开方面的鲜明姿态出名并成为美国国家标准化组织可信任的标准开发者。美国国家标准组织(ANSI)已正式批准GKEC知识管理方案为美国国家标准,此标准于2002年1月15日生效。目前GKEC正着手通过ANSI向国际标准组织(ISO)申请建立国际知识管理活动标准。
GKEC将成立美国知识管理标准委员会,申请成为美国ISO/TS/P192-Civil defense/protection and emergency situations标准的管理者,并同俄罗斯联盟委员会合作成立国际标准委员会附属专门研究小组负责危机知识管理标准(Emergency Knowledge Management
Standards)的研究。
4 知识管理首个国家标准的思考
知识管理首个国家标准的出台对于我国的知识管理理论研究和实践具有重要的指导意义,但是该标准仍有一些问题值得思考。
4.1兼顾标准化与人性化
一般学者将知识管理学派分为行为学派、技术学派和综合学派。也有人分为:①高科技知识管理思维,它是机械的,生产力驱动型的并基于标准化系统的实施;②人性化的知识管理思维则是基于结构主义的认知原则以及相互作用的方法。基于技术的观点,主要是把知识看成编码知识,或者能被编码成知识,所以可以采取技术手段进行处理;而基于人性化的思维的知识管理的观点强调隐性知识部分,这部分知识隐含在人的身体之内,与个体紧密相连,具有较大的个性差异,所以难以用技术手段精密处理。知识管理的标准化工作显然关注的重点是显性知识,对隐性知识(而这部分往往是最有价值的)难以应对。如表2所示:
所以标准一定要兼顾到标准化和人性化的问题,但在多大程度上兼顾到知识管理的人性化或说柔性化,是一个颇费周章的事情。
4.2学术界、实践界之间乃至不同组织之间的衔接
通俗来讲,标准化就是建立一套术语、思维、准则体系,以便大家用相同的语言讲话、相同的行为做事。虽然知识管理标准化小组声明:“在制定知识管理标准的过程中,经过了很多取舍和平衡”,“标准仅对目前已经成熟的、能达成共识的内容进行界定”,“是知识管理领域最普遍、最通用、广为认可的内容的规范化表达”。但学术界和实践界对问题的认识往往有很大差异,前者务虚、后者务实。务虚者思想创新可能比较明显,但容易陷于空谈;而务实者关注其可行性、经济效益;也可能思想僵化、拒绝革新。这些差异往往很难进行规整。另外,不同组织之间,特别是不同类型的组织之间,对知识管理的理解也存在很大差异,如政府知识管理关注中心是公共知识,而公共知识一般呈现的是显性状态;企业知识管理关注的是技术知识,这种知识最有价值的往往是存在专家大脑中的隐性知识。关注重点不同,操作程序就会有差异。这些领域的语言的衔接是标准存在的基础。如何处理共性和个性之间的关系是标准制定特别需要考虑的问题。强调共性,就必然过于抽象,对各类实体的指导意义就不大;过于强调个性,则各类实体之间就缺乏交流的语言,这也不符合标准的基本要求。国外的知识管理标准参与的力量很多,甚至是跨国界的,如AP0标准、GKEC的标准等。
4.3将国家知识管理和个人知识管理纳入其中
知识管理可以分为三个层面,即国家知识管理、组织知识管理、个人知识管理。国家知识管理主要包括4方面:国家对社会知识资源的管理、国家知识创新体系的建立和管理、知识管理制度的建立、国民教育和终身教育体系的建立和完善。组织知识管理主要包括政府、企业、学校、医院等组织机构的知识管理。个人知识管理目前主要有4种认识:①技术论,个人对等知识管理技术;②技能论,个人知识管理技能;③经验论,个人知识管理战略;④过程论,个人知识管理过程。美国管理学专家Jason Frand和Carol Hixon在《个人知识管理:谁,什么,为什么,何时,任何时候,何地,如何?》一文中,将个人知识管理定义为:一种概念框架,指个人组织和集中自己认为重要的信息,使其成为我们知识的一部分,它还提供将散乱的信息片断转化为可以系统性应用的东西的个人战略,并以此扩展我们的个人知识。目前的知识管理标准主要考虑的是组织单位的知识管理(中观层面的知识管理,相对于个人而言),对国家知识管理(宏观层面的知识管理)和个人知识管理(微观层面的知识管理)基本没有涉及。欧洲标准中就有关于个人知识管理的内容。
4.4正确处理稳定与发展的问题
知识管理作为一个新事务,本身处在迅速发展阶段,表现为:产生的时间较短、知识管理学科还没有真正建立、知识管理教育培训还在起步阶段、学术观点芜杂纷呈等。所以在这样的新领域,实践总是超过研究,标准常常落后应用。作为标准,不可能每年更新一下。但实践的发展又不能不加以考虑。所以,不更新,标准就没有指导意义;更新频繁,则标准让人难以适应,最后会形同虚设。如何处理知识管理标准与发展的问题,可能是难点之一。
4.5知识管理标准化技术委员会的成立和运行
知识管理标准起草小组认为,标准的与实施,只是标准化工作的第一步,还必须对标准进行大力的推广应用。因此,亟需筹备成立知识管理标准化技术委员会,建立长期性的组织来承担这项工作。成立的方式是:以参与标准编制的单位为基础,再广泛吸纳知识管理领域的服务商、研究院所、应用单位共同组建。标准化技术委员会的职责:推广应用标准和持续完善标准,在这个宗旨的指导下,可以开展培训、认证、宣讲等活动,促进整个行业的规范化,提升行业发展水平。应该说,这种设想是符合标准化委员会的基本运行规律的。但关键是:①能否真正做到广泛参与,并享有发言权及修订权;②委员会的经费如何筹集,仅靠培训一条途径显然是不行的;③借助委员会进行培训,培训的课程、教师如何安排,培训的效果如何保证,都是需要考虑的;④该标准化委员会如何与欧洲、美国、英国、澳大利亚等知识管理标准制定的前行者加强合作、取长补短。
[关键词]知识组织 知识管理 关系
[分类号]G302
1 引言
在人类文明发展的过程中,“知识”一直是重要的推动力。正是由于知识是社会发展的重要资源,因而人类收集、存储和利用知识的能力就被视为是人类生存和发展的关键因素。自1929年布利斯提出知识组织的概念起,知识组织问题就受到了人们和学术界的普遍关注。尤其是近几年,对该领域的研究更是如火如荼,广泛涉及到各个方面。但即使是专门研究知识组织的学者也很难准确地对该领域目前的研究现状和未来发展趋势进行界定和描绘。这是因为对于一个学科发展现状和趋势的界定和描述包含很多方面的内容,知识组织研究也不例外,其中的一个重要方面就是需要将知识组织间其它相关学科一起进行综合考虑。与知识组织关系最为密切的学科莫过于知识管理,很多时候由于这两门学科在名称和任务上都非常相似,常常会有人将其误认为是同一门学科。因此,探讨知识组织与知识管理之间的关系具有非常重要的理论意义和实践意义。
2 知识组织与知识管理比较
最早提出“知识组织”概念的是美国图书馆学家、《书目分类法》的编制者布利斯(H.B.Bliss,1980―1955)。在我国,最早使用“知识组织”一词的是著名文献情报学家袁翰青教授,他于1964年在《现代文献工作基本概念》一文中首次运用知识组织一词。综观国内外知识组织概念的起源,不难发现图书情报学界是最早开始研究知识组织问题的。也正因为如此,知识组织经常被狭隘的界定为“对书目记录中的信息进行组织”,这种以文献知识为对象的概念界定对于涵盖知识组织领域广泛的研究内容是远远不够的。
笔者认为,若想对知识组织进行准确的界定,首先需要清楚知识组织这个概念被广泛采用的原因:第一,当充分了解知识的组织结构,或是在理想状况下,明确地创建了知识的组织结构用以加强和优化检索,就能够更有效的检索。第二,知识的创造是一个大规模的集成过程,这个过程需要通过优化现有知识结构来给予支持和加强。当知识获取行为完全转变为创建知识结构的行为时,个人或是组织的学习过程无论在效率或是效果上都会得到极大的改善。因此,知识组织这个概念之所以被广泛的使用和采纳,是因为知识组织的实现将对个人、组织乃至社会带来巨大的影响。总的来说,无论从广义还是狭义上定义,知识组织的研究重点依旧是对知识进行组织,而这种组织的目的始终是为了加强知识检索和促进知识的增长。
而对于知识管理概念和特征的描述也是层出不穷,存在着多种不同的理解和认识。这种现象的产生是由知识管理的两个同有特征决定的。首先,从知识管理概念的产生过程来看,1986年,知识管理概念首次在联合国国际劳工大会上提出。由于当时大多数学者对知识管理的本质和复杂性的认识大多还处于模糊状态,因此,在这种背景下提出的知识管理的定义本身就可以有多种不同的解释,并且在界定知识管理中其它实体时也受到了这种背景的影响。第二,知识管理最初源于IT界,早期探讨知识管理方法应用的文献几乎都是关于各种不同类型信息技术的应用。这些技术中只有一部分是专门为知识管理而设计的,而其余的事实上只是在原有信息技术的基础上进行了名称上的变换,或者是从其它应用程序中再生出来的软件。以上这两点是知识管理与生俱来的特征,这些特征就决定了知识管理的概念不可能是简单明了的。
目前在国外使用较为广泛的一个定义将知识管理描述为“一个用于获取、重组、利用和再造知识的组织体系”。在其他一些定义中也包含有产生、存储、传递、应用等术语,几乎每一个定义都而向组织中的知识。基于这些定义中的术语,我们可以很明显地看到知识管理及其相关工具和技术所涉猎的范围是非常广泛的,而且常常包含知识组织的大部分内容。然而,这种构成知识管理系统的技术方法只表达出知识管理含义的一方面内容。知识管理还有另一方面的内容,即知识管理组织过程和系统必须井然有序,这样用于知识管理的技术方法才能够发挥作用。知识管理系统建立无疑会对整个组织的行为有所影响,迫使组织行为在许多方面发生转变,这些转变包括用于采集组织知识的方法、提供组织知识共享的过程以及在组织成员对知识管理开发不熟悉的情况下促进知识利用的方法等,当然转变还远不止这些。这些对组织提出的要求给知识管理带来了非常大的障碍。例如,在组织中进行知识采集和传播时通常会受到来自知识所有者的强烈抵制,这是因为他们认为如果将知识贡献给组织,那么他们作为专家的价值就会削弱。另外,共享隐性知识的过程需要花费大量的时间和耐心,因为知识所有者和知识挖掘者之间必须经过相当长的时间进行磨合,而且这一过程还很可能会受到管理弹性的限制。
由于知识管理产生于一种竞争优先的组织环境中,并且是由一些带有明显技术背景的人提出的,因此可以将知识管理理解为是一组相互协同工作的规则,而不是单纯的将其理解为是管理知识的工具。对于一个完善的知识管理系统,它必须具有适当的组织程序和技术方法,而且它的建立必须与组织的战略目标很好的统一起来。由于与其它信息技术工具相比,知识管理系统涉及的范围更广,这样就很难衡量出知识管理系统是否能够有效的与绝大部分决策支持模型进行兼容。有时也很难判断知识管理系统到底给我们带来的是收益还是成本耗费。通常是需要一个长期的观察过程才能够清楚的显示出知识管理系统所带来的收益。
从以上的分析中,可以清楚地看到在知识管理和知识组织这两个领域之间有着非常多的共性。两者都把知识在某个组织背景下的利用作为研究重点。而且两个领域都很清楚在其知识处理过程中组织所扮演的角色。与此同时,我们也能够辨别出它们之间存在的差异。知识组织的研究与分类法的创建密切相关,并将知识作为一种“事物”研究其检索机制。知识组织重视的是可以编码的、外显的、公共领域的、理论性的知识,知识组织的目标是为了获得浓缩的知识信息。换句话说,静态的知识及其组织是知识组织的主要研究对象,知识组织的研究体系在某种程度上都是围绕知识而产生的。而知识管理则不同,它趋向于将知识看作是一种动态的实体,而不是静态的,知识管理所看重的是动态的、难以编码的、内隐的、个人领域的、实务性的知识。知识管理系统主要涉及知识获取、共享、整理和分配。这里的每一个术语都体现了知识管理的研究目的,即为了实现在现有知识基础上的知识创新,并最终使知识得以应用,创造出有价值的成果。受这种研究目的驱使,知识成为知识管理系统成功实现的关键所在。
3 知识组织和知识管理的联系
3.1 组织中知识的特性
在分析知识组织与知识管理的联系之前,需要深入地探讨组织和知识管理系统中知识的属性。从数据、信息到知识是一种飞跃,因为这是一个非常复杂的过程,而且由于在组织间以及同一组织中不同个体间形成的知识通常会有很大的差异,这就带来了知识在构成方式上的高度的不可预知性。凡事都有两面性,这种矛盾既是知识管理系统发展的原动力之一,同时也是知识管理系统发展面临的困难之一。因为知识管理系统开发人员首先需要解决的问题就是如何从各种不同质量、范围和深度的多种资源中获取知识。
除了这种难以驾驭的特性外,组织知识还是一个动态的过程。个体的知识是随时间不断增加、消失、扩张和缩减着的。对于组织来说也是一样,组织中的知识随着实践不断增加,随着人们的离开和遗忘逐渐减少,同时也在知识共享和传递过程中得到转移。知识的这种动态性是一把双刃剑:不断更新的知识给知识管理系统的运用带来契机,因为知识管理系统的运用可以减缓这种急速的动态变化;但同时正是这种动态变化给知识的获取和控制带来了巨大的困难,而且随着这种态势的日益严峻,人们会对知识管理系统的开发价值产生质疑。
知识的增加和转移是贯穿整个组织的,当知识所处的地点、时间或是形式发生了改变,都会带来知识价值的转变,这就是知识对环境的依赖性。为了能够适应知识的这种特性,需要转变管理知识的方式。知识管理系统需要在恰当的时间、以恰当的形式将知识传递给恰当的人。然而,正确分析知识所处的背景是一项非常艰巨的任务,由于大多数的知识用户只有在开始利用知识的时候才会意识到知识所处的背景,所以对于知识管理系统的开发人员来说,想要预测和规划这些情景出现的可能性是十分困难的。
上面讨论了许多知识的特性,从中可以看出组织中的知识是非常分散的。组织中的员工、办事流程(包括正式的和非正式的)、文件、记事簿、软件以及办公室、餐厅、生产车间等地方产生的信息都可以是潜在的知识。知识的这种多样性和分散性是知识管理系统开发人员必须克服的困难。另外,系统开发人员对于知识资源的选择是基于知识的质量和知识的可获得性等因素的,在这个选择过程中没有可以指导系统开发人员的工具,一个错误的选择也不会马上被发现,只有当知识经过了整理并输入系统中才会逐渐显现。
因此我们说,虽然某种知识对组织来说是相当重要的,但是这种知识也很有可能和其他普通知识一样没有收入到管理系统中。这种现象通常会影响知识管理的有效性。而且由于知识构成方式的不可预见性,那种自上而下、推理的方法是不能对知识只进行有效管理的。但是正是因为知识有了这些特性,才使其对于公司寻求解决问题的创新途径以及从新思路中分离出竞争优势具有非常巨大的价值。想要找出知识管理系统中知识的组织方法,就必须深入理解组织中知识的特性,而且这些特性也是理解知识组织与知识管理之间关系的关键所在。
3.2 知识管理中知识组织的角色
在讨论过组织中知识的特性之后,将探讨知识组织是否是知识管理的一部分的问题。在上面论述的知识的特性无疑对知识管理系统提出了挑战,这种挑战包括以下几个方面:
3.2.1 知识管理必须应对知识不断变化更新所带来的问题这个问题的焦点在于组织中知识的动态属性。如果变化是可以预见的并且是可以控制的,那么对任何变化着的事物进行管理都会变得容易很多。知识不是少量的,事实上知识正在飞速的增长,而作为知识管理实现的平台和工具,知识管理系统所面临的问题是如何预测组织中知识的变化,以便存储和检索知识,从而保持知识管理的有效性。
3.2.2 知识管理必须解决知识管理系统中知识的组织问题这个问题的产生源于知识构成方式的不可预知性以及知识对环境的依赖性。由于隐性知识只有在经过了某种形式的加工和整理后,才能添加到组织的知识库中。系统设计者所面临的问题之一就是对隐性知识进行整理。典型的整理过程包括对隐性知识进行配置,经过配置后的隐性知识可以通过某种形式表现出米,如书面的形式、电子文档的形式、可检索的数据库形式等。然而,在这个配置过程中可能会出现知识不完整、不正确,或者捕捉的是完全不相关或是知识库中已存在的知识等状况。另外,整理过程有时会降低隐性知识中背景描述的丰富性,而这样做会损耗知识的部分价值。知识管理系统当前亟待解决的问题就是要尽可能最大程度的保持知识的语境和沿革,这样有利于使用者更好的利用知识。
这里提及的整理并不意味着一定要对知识进行排序。待整理的知识可以存在于文章、表格、图画以及任何一种能够在纸上或是计算机屏幕上表现出来的形式中。在很多情况下,人们按照接收顺序将知识存储于文件中,或是按照作者、主题顺序存储,很少有人用深层的元数据对其内容或是出处进行描述。知识管理领域的最新研究认为这种难于管理的半结构化的知识对于组织来说通常是一种非常珍贵的资源,然而使用者对这种知识的检索能力常常会受到制约,因为他们除了利用关键词之外不知道该怎样检索有用的东西。
知识管理系统中包含的知识通常是非常有限的,它不足以囊括整个组织的全部知识。这种局限性的产生通常有两个原因:①在组织过程中对知识的范围进行了限定;②组织成员和系统设计人员缺乏丰富的想象力。但是,组织中的知识依旧存在着,这种狭隘的知识库会阻碍知识的增长,而且这种对增长的限制也会带来竞争优势的缺乏。也就是说我们目前亟待解决的问题就在于如何在知识库的高效检索能力没有提高的情况下,保证组织中全体成员的合理的知识需求。
3.2.3 知识管理需要解决知识管理系统建设初期的设计问题
与典型的数据库设计过程不同,知识管理系统是先凭借诸如知识地图、概念地图之类的方法为系统设计出某种次序,然后再对挖掘到的知识进行组织。这个问题的产生归因于组织中知识本身的分散性和多样性。在数据库设计中,一个经常易犯的错误就是基于现存的数据来设计表和关系,而不是对组织需要怎样的数据进行分析,并在一开始就提供这样的数据。这种错误所带来的后果就是形成的数据库不能够容纳组织可能产生的所有数据需求,从而必须要对其进行改造(以很高的代价)或者逐渐忽略其真正的作用而转变成数据工具。基于所采集到的知识而不是需求分析对知识进行组织的知识管理系统也将面临同样的问题,但是这些缺陷只是不像一个没有相关关系的数据点那样显而易见。识别知识管理系统中遗漏的地方是一个长期的过程。
通过对当前知识管理系统所面临的问题进行分析后,可以清楚地认识到没有有效的知识组织作为基础,知识管理就不能顺利的发展。正如上文所述,与使用知识地图平和概念地图相比,一个有序化的知识库对于知识管理系统的成功更为重要。但是,在知识管理的文献中很少有详细论述这种重要性的文章。有些作者提出使用一种经过分类的、可控的词表
可以帮助解决知识管理系统的检索问题,但是绝大部分知识管理系统中的知识库已经有很好的结构了。从知识组织的角度说,尽管这种词表对于知识管理来说有很大的作用,但是只有知识组织领域的研究能够与知识管理系统的需求结合起来,知识组织才能够成为知识管理的基础。
4 知识组织研究与知识管理研究
在知识组织研究中至少有三个方面与知识管理所面临的问题相对应。在这些问题中有的还是目前非常热门的研究。
首先,当前知识组织的相关研究已经把重点放在某个特定行业或组织。当充分理解了组织的知识需求,并将这种需求与知识组织研究结合起来,那么这种类型的研究将最终提高知识管理系统的效率,同时也能更好地为组织成员提供知识服务。
其次,在将知识组织体系与组织的知识需求相结合的过程中,最根本的问题是要有在知识采集过程开始之前创建出完善的知识结构的能力。依靠那些建立在经验主义基础上的知识结构,如知识地图,会导致所创建的知识组织体系是不完整的或是杂乱的。这个问题要求我们的研究不只要立足于知识组织的范围内,还要考虑到组织的行为和战略。
再次,在我们对隐性知识进行整理的过程中,我们常常不能完整地将隐性知识转换成显性知识,因此,对处理和划分隐性知识的方法进行的研究就显得尤为重要。叙事分析、语境分析和其它相关研究将会对这个问题有所帮助,但是除非我们具有破解人类心理的能力,否则就需要去寻找一种组织隐性知识的方法来替代许多知识管理系统中目前正在使用的专家目录。
以上这些研究内容只是知识组织研究领域的一部分,这些内容也可能会为知识管理研究人员和从业人员所用。而且如果知识管理要想成为组织的一种有竞争力的资源,那么这些问题就必须得到解决。我们可以将这些研究领域看作是在知识管理体系中用于改善组织过程的知识组织方法和概念的实践方式。
关键词:知识管理;隐性知识;激励;企业文化
中图分类号:TP393文献标识码:A文章编号:1009-3044(2009)14-3750-03
The Management of Enterprises Tacit Knowledge
ZHANG Juan, WU Da-qing
(The Computer Department of University of South China in Hunan, Hengyang 421001, China)
Abstract: The efficient Management of Enterprises Tacit Knowledge Tacit Knowledge efficient enterprise management is to obtain the key to sustainable competitive advantage and it is to achieve enterprise knowledge creation and technology core areas. This paper analysised the necessity and the factors of the tacit knowledge, and Proposed the dominant Change of Tacit Knowledge is the core of Enterprises Tacit Knowledge management, and discussed the effective initiatives to strengthen the tacit Knowledge.
Key words: knowledge management; tacit knowledge; incentive; Corporate Culture
1 隐形知识界定及管理环境
人类通过认识活动所获得的知识包括可以运用言语、文字或符号表达的知识――显形知识,但却不仅止于这些知识。在这些知识之外,还存在着另一类不能或很难用言语、文字或符号表达的知识――隐形知识,它们共同构成了人类知识的总体,这两类知识处于相同的地位,具有同等重要的作用。在传统工业经济社会中,人们往往只注重显性知识的作用,工作重点放在对显性知识的管理和利用上,而实际上,显性知识只是所有知识中露出海面的一个小岛而已。知识经济时代来临后,知识管理唤醒了人们对海面以下庞大的隐性知识资源的关注。实践证明,在知识经济时代,显性知识若成为社会公共知识,可以已很低的成本在大范围内传播;而隐性知识一旦成为企业的显性知识,就会成为企业的财富。
从知识价值链的角度来看,员工在一个工作环境中的积累的隐性知识是企业的财富,也是企业创新的源泉。与显性知识相比,隐性知识很难管理。这是由于创造和共享知识是一个无形的活动,只有在人们资源合作的环境下才能得以实现。隐性知识是高度个人化的知识,包括个人的思维模式、信仰观点和心智模式等。在现实中隐形知识通过以个人经验、专长、印象、感悟、直觉、洞察力、团队的默契、技术诀窍、风俗习惯的形式存在。目前,我国一些企业虽然已经开始意识到隐性知识的价值,对人力资源的投资也增加了,但对隐性知识管理的认识却依然不足,一些企业用高工资、高福利、高报酬网罗了一批具有高水平的人才,但是整个企业却没有建立有效地隐形知识管理机制,无法为他们个人知识的实现提供必要的技术和组织支持。相反,还有许多机制制约员工的创新积极性,员工在创新活动中所积累的隐形知识没有积累、保存并得以广泛利用和传播,这可能是企业在人力资本上的最大损失。在结构性资本与人力资本不相匹配的情况下,人力资本的投资收益低于预期收益将是难以避免的结果。
2 隐性知识管理的必要性
2.1 隐性知识支撑着企业的竞争能力及可持续性
企业现有的知识存量决定了企业内各种资源效用的发挥程度和创新能力,能力是知识存量的显性表现,没有知识的支撑,能力将会成为无源之水、无本之木。使企业具有独特性的正是它运用各种知识的能力。显性知识决定了企业现有资源组合、配置、开发及利用的能力,而这些能力特别是创新能力的持续还要靠隐性知识来支撑。
2.2 隐性知识决定着企业优势要素的难以模仿性
一个企业要确立竞争优势地位,或者是拥有其他企业无法获取的资源,这点往往很难做到或难以持续;或者是通过企业的隐性知识实现独特的管理,使其他企业无法模仿。这是因为:
①企业的隐性知识体现在生产过程中。如果没有参与这个过程,则很难体验到这种知识的存在,更不用说模仿。
②企业的显性知识是与隐性知识共同发挥作用的,由于隐性知识是无法模仿的,模仿者获得的只能是不完整的知识,无法真正发挥作用。
③某一种结果是由多种原因共同发生作用产生的,某一方面的隐性知识往往就是起关键作用的要素,但它常常被忽略,从而导致模仿失效。
2.3 竞争优势的自增强性依赖于隐性知识
隐性知识贯穿于知识积累的整个过程。如果缺乏相关的隐性知识,企业就无法获得和吸收其它的知识。企业的增量知识严格依赖于企业的存量知识(包括显性知识和隐性知识)。如果某一存量知识为企业创造了竞争优势,那么隐性知识就成为这种优势持续的根本,而且竞争优势将随着企业增量知识的产生得以保持,这就是竞争优势的自增强性。
2.4 隐性知识是企业认知学习的基础
企业的认知学习包括两个方面,一是策略或行为意义上的学习,指企业从经验中学习,不断地调整自己的生产策略或管理方式;二是指对企业某种专门知识的学习,即知识的吸收。这两种学习都以企业的隐性知识为基础。企业的学习能力是开拓新的竞争优势的根本。企业的知识结构和认知能力的不同,决定了他们的知识存量和知识吸收能力的不同。
3 隐性知识转化模式
隐性知识的价值最终必须通过与显性知识的相互转化来实现,企业内的知识正式通过这种循环而形成一个螺旋形上升的知识创新过程(图1),隐性知识与显性知识转化经历四个循环阶段;
3.1 组合阶段
该阶段是显性知识到显性知识的转化,是一个建立重复利用知识体系的过程,它重点强调的是信息采集、组织、管理、分析和传播,其包括数据库与总数据库、子项目与总项目、子构想与总构想的信息整合和集成。但在这一过程中,信息并不是单纯的累积和叠加,而是在不断信息聚合过程中产生新的创新和理念。如超市在不断分析销售数据的基础上发现和总结消费者的购物行为,分析物品摆放与销售之间的关系,从而及时提供优化商品结构和促销建议。
3.2 内化阶段
内化意味这新创造的显性知识又转化为组织中的其他成员的隐性知识,是典型的边学边干、知识共享过程。对于学习型企业来说,如果企业的成功经验、典型案例、知识积累和经验能够快速便捷地为所有员工所用,或通过培训,快速的在其他员工那里复制,就可以提升企业的工作效率,压缩生产新知识的成本和时间。
3.3 社会化阶段
这是人类知识传播最古老也是最有效的方式。在师傅带徒弟的过程中实习那知识的转化,起重视分享经验,行程共有的思维模式和技术能力的过程。在这一过程中,参与者不使用语言也可以从别人那里获得隐性知识,如徒弟仅凭经验、模仿和实践就可以学会手艺。社会化学习过程可以掌握创新和技术的核心,大量经验、诀窍和自觉是书本上得不到的。
3.4 外化阶段
将隐性知识转化为显性知识是典型的知识创新过程。这一过程中,人们将自己的经验、自觉和想象转化为语言可以描述和表达的内容,这是一个将感性知识提升为理性知识,从想象转变为概念的过程,在知识管理项目中,将隐性知识转化为显性知识实际上是个人的隐性知识转化为集体的显性知识的过程,如开发人员、销售人员将他们的经验总结成文字,让其他人员学习共享。
4 加强隐性知识管理的有效举措
隐性知识对于企业的发展和竞争优势的确立是至关重要的,在企业中,员工层面的知识多为隐性知识, 企业如何将员工工作实践中长期积累的隐性知识转变为企业内部员工共享的显性知识,不断形成新的隐性 知识,并转换成显性知识,这正是企业管理隐性知识的目的所在。然而,目前大多数企业都不知如何来管理企业所具有的隐性知识,许多企业根本没有意识到隐性知识管理的重要性。在这样的背景下,隐性知识的管理就越发显得重要。因此,企业应该从以下几个方面入手,对隐性知识进行有效管理。
4.1 明确知识管理的战略,把握住企业经营中最重要的知识
企业实施知识管理主要是为了知识的创造和转化,从而更好的促进企业的经营和发展。企业知识管理有两种战略选择:编码战略和个人化战略。编码战略主要是指对于某些企业而言,经过精心编码的知识储存在数据库中,企业员工可以方便地调用; 而个人化战略是指知识跟开发知识的人员密不可分知识主要通过人员之间的直接接触实现共享。
4.2 建立适度有效的激励制度
随着知识更新的逐渐加快,知识使用寿命也越来越短,从而导致知识拥有者为躲避风险而对知识进行独占,不愿与别人分享。同时,企业则希望员工能将自己的知识贡献出来来充分实现知识的效益,企业必须设计促进隐性知识共享的激励机制,使员工乐于共享知识和应用知识,并能够在此基础上创造知识,最终实现企业对隐性知识的有效管理。企业可以从物质和精神两个方面采取平衡高效的组合激励措施来调动成员的积极性,鼓励隐性知识的流动、转化、共享和创新等。企业一方面可以通过建立共同目标将成员以强大的精神动力团聚在一起,激发企业中的成员为企业的发展贡献出自己的智慧;另一方面通过构建物质利益驱动的报酬机制, 建立按知识贡献程度分配的激励制度,来体现企业对其成员所做贡献的公平的报偿。成员在精神动力和报酬机制的驱动下,成员积极地贡献隐性知识,在获得相应的物质收益的同时,也将获得企业的认同感。
4.3 营造良好的企业文化
要使隐性知识不断地被创造出来并通过共享转化为组织的显性知识,良好的企业文化是必不可少的。企业要鼓励员工的探索和创新精神,在一个员工之间充满信任 、关爱和支持的文化氛围中,员工才愿意不断地创造并奉献出自己的隐性知识,同时也可以通过共享来获取他人的隐性知识。要营造能够更好促进企业隐性知识管理的企业文化氛围既需要有知识主导型企业文化也需要有创新文化。
4.4 构建企业隐性知识管理的信息技术平台
企业可以利用计算机通信及网络技术等构建弹性、开放的网络结构和支持平台,并组建非正式组织的共享网络来促进隐性知识的共享和创新。知识共享网络是用全体员工的集体经验的知识广度来替代多层次的等级交互形成的知识深度。利用基于计算机通信技术的共享网络,可以促进企业与员工以及员工与员工之间信息和知识的及时交流和共享,从而能够使员工通过别人的知识共享及时得到帮助,最终吸引员工更好地实现知识地共享。从而实现了个体隐性知识向组织知识的转化。同时还可以通过系统对显性化后的知识进行了界定、分类以及管理等。
5 基于本体论的企业隐性知识管理
国内已对本体论在隐性知识管理中的作用[1],建立了本体(Ontology)论的企业隐性知识转化与共享系统框架。本体论在企业隐性知识管理上起着以下作用:
1) 在隐性知识的获取阶段,依据本体论提供的概念和关系能为刚刚转化的隐性知识加注半结构化或结构化的说明,可以将半结构化甚至分结构化的信息体转化为结构化存储的知识项,并能精练和准确地反映信息的内容和上下文关联。
2) 在隐性知识的流动阶段,本体论概念的层次关系为知识的存放提供了很好的解决方案,并且很好地解决了知识流动或转移过程中的失真;隐性知识在不断积累,对应着不断进化的本体,这样可以设计为树结构,随着根部或主干结构的变化,枝叶也相应变化。
3) 在隐性知识共享阶段,知识工作者根据元知识查询感兴趣的信息,基于本体的知识管理系统可以根据个人偏好提供确定的推送方式,元信息中记载的内容和上下文信息能使知识工作者很快地看到所查询信息的概貌。
根据本体论在企业隐性知识管理中的作用,该项研究提出了构建于本体论的企业隐性知识转化与共享系统:
a) 建立企业隐性知识的转化与共享机制,其研究重点在于促进知识分享的激励机制设计。
b) 建立基于本体论的企业隐性知识转化系统。如图2所示。
在这个系统中,知识由隐性转化为显性的过程伴随着知识的交流与碰撞、Ontology的建立、Ontology的语言表达与IT实现,最终形成显性知识系统。
c) 企业隐性知识本体论及本体表示。本体论作为对概念的定义和概念关系的描述,它可以表示成集合ONT:={{概念类集};{概念类关联集}}。概念类集包括企业全域的通用概念,按照企业的概念层次可分为若干类,每类又可分为若干子类,直至每个元子概念。若用概念层次树来表示,则树中每个结点对应一个概念类或子类,树叶则对应元子概念。概念类关联集表述了概念类中概念间的约束关系。
企业隐性知识本体的获取过程是:①按照企业组织层次,给出企业隐性知识的活动流程;②针对底层组织机构,建立机构运作模型,建立SECL过程“剧本”;③分析SECL过程“剧本”,提取其中的概念及其属性描述;④概念或术语间关联的确定;⑤用XML语言表示本体。
5 结束语
显性知识通常可以用文字呈现,利于传播;隐性知识不容易通过载体外显,因此不易被分享。隐性知识在企业知识中占绝大部分比例,隐性知识不易编码和传播,不易被其他企业仿制或窃取,是形成企业核心竞争能力的基础。隐性知识管理绝不是简单的技术问题,关键是营造一个以人为本、鼓励知识交流、共享和创新的知识主导型企业文化。
参考文献:
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[4] 吴霞.隐性知识的管理理论和应用工具[J].情报资料工作,2005,(6).
[5] 李作学,王前.论隐性知识在中小企业技术创新中的作用和管理策略[J].科技与管理,2006,(1).
目前,设计知识管理已成为国内外许多研究机构、大学、企业的研究热点,如美国nist的设计知识库项目[2];欧洲wise工程知识管理项目[3]、moka项目[4];韩国lg公司资助的知识管理项目[5];国家863资助的知识管理平台研究[6]等,但还没有一个实用的能支持概念设计知识重用的系统,对它的研究也还停留在理论准备阶段。
本文在研究了基于本体的的概念设计知识模型的基础上,提出了基于本体的概念设计知识管理框架,研究了用户对本体的定义、对知识结构内容的自由扩充以及概念设计知识的检索方法等关键技术。
1、基于本体的概念设计知识建模
1.1概念设计知识分类与表达
概念设计是对设计问题加以描述,并以方案的形式提出众多解的设计阶段[7].概念设计从不同的角度有多种定义[8].一般认为,概念设计是指以设计要求为输入、以最佳方案为输出的系统所包含的工作流程,是一个由功能向结构的转换过程。
图1描述了一般概念设计的工作流程,它包含综合与评价两个基本过程。综合是指根据设计要求,运用各种分析、设计方法推理而生成的多个方案,是个发散过程;评价则从方案集中择出最优,是个收敛过程。概念设计是将所设计的产品看成一个系统,运用系统工程的方法去分析和设计。具体说,概念设计就是将设计对象的总功能分解成相互有机联系的若干功能单元,并以功能单元为子系统进行再次分解,生成更低一级的功能单元,经过这样逐层分解,直至对应的各个最末端功能单元能够找到一个可以实现的技术原理解。概念设计的主要任务是功能到结构的映射,概念设计过程主要包括:功能创新、功能分析和功能结构设计、工作原理解的搜索和确定、功能载体方案构思和决策。
根据概念设计的过程及人在设计时的认知特点将概念设计知识分为元知识和实例知识(其分类如图2所示)。元知识中主要包括功能知识、技术原理解知识、结构知识等。实例知识中主要包括方案设计实例、技术原理解实例、产品实例等知识。
(1)功能知识。主要描述产品完成的任务,描述产品的功能及功能子项。描述产品要完成的功能,包括功能内容、实现参数、性能指标等;
(2)技术原理解知识。描述产品功能及功能子项的原理解答。它的表达要复杂些,一方面可用文字、数字表达它的说明、解答参数,另一方面,要有图形支持产品原理解答;
(3)结构知识。描述产品的结构设计状况,是对原理域知识的细化和扩充,是求解原理解的结构载体,可描述产品关键部分的形状、尺寸和参数。产品功能结构的映射(简称为功构映射)就是对产品的功能模型进行结构实现的求解,是将产品功能性的描述转化为能实现这些功能的具有具体形状、尺寸及相互关系的零部件描述。在这里功能是产品结构的抽象,是结构实现的目的;而结构则为实现某功能而选用的一组构件或元件。功能结构间的关系一般而言是多对多的映射关系。一个功能可能由一个或多个特征或元件实现,而一个特征或元件也可能完成一个或多个功能;
(4)实例知识。已成功或失败的设计范例,包括方案设计实例,产品结构知识实例、技术原理解实例等。它包含了更多的实际因素,是类比设计和基于实例推理设计的基础。
以工程机械中某型滑模式水泥摊铺机为例,总功能为摊铺水泥路面,总功能可细分为滑模作业、控制作业等功能,滑模作业功能又可细分为提水泥浆、挤压成型等功能。其中某个功能的实现可能会由几个结构组合而成,例如滑模式水泥摊铺机滑模作业功能就是由螺旋分料器、刮平板等几个结构一起才能实现。图3为该水泥摊铺机的功能层次定义和功能分解结构举例。该产品所对应的结构分解则如图4所示。图5中给出了对于滑模作业功能的技术原理解简图、技术原理解的评价、参考产品,以及实现该功能的说明等相关的知识。
如何利用计算机技术对概念设计予以支持,对概念设计知识进行有效的管理,至今仍没有较好的解决方法。目前的知识建模主要是专家系统,最常用的知识模型包括框架、产生式规则、语义网络、谓词逻辑等。专家系统的知识建模主要侧重符号层的系统实现,很少考虑动态的,非结构化的知识,造成专家系统解决问题的局限性,使得专家系统不能解决大型复杂问题。
本体作为“对概念化显式的详细说明”[9,10],研究领域内的对象、概念和其他实体,以及它们之间的关系,可以很好地解决概念设计知识的表达、检索和重用等问题。采用本体描述概念设计知识可以支持细粒度的产品语义信息的描述,可以形式化地定义特定领域的知识,如概念、事实、规则等;支持语义层面的集成和共享,基于本体的知识定义可以对知识作普遍的、无歧义的语义解释,可以保证不同使用者之间进行语义层面的信息共享和互操作。
1.2本体建模过程描述
本体是某一领域的概念化描述,着意于在抽象层次提出描述客观世界的抽象模型,它包括两个基本的要素:概念和概念之间的关系。本体的构建必须满足以下的要求:对目标领域的清晰描述;概念或概念之间关系的明确定义;一般性和综合性原则。本体可以有多种表述方式,包括图形方式、语言形式和xml文档形式等。
基于本体的产品概念设计知识建模过程包括3个阶段:
(1)产品概念设计知识目标确定。产品概念设计知识定位,概念设计知识的定位决定本体构造的功能需求及最终用户。
(2)产品概念设计知识本体分析与建立。根据需求分析,确定该领域的相关概念及概念属性,并用xml语言进行形式化描述。这个阶段是建立概念设计知识本体的关键环节,直接影响到整个本体的生成质量,同时也是工作量最大的阶段。
(3)产品概念设计知识本体评价。对所创建的本体进行一致性及完备性评价。一致性是指术语之间的关系逻辑上应保持一致;完备性是指本体中概念及关系应是完善的。我们称该3阶段的组合为产品概念设计知识本体建模的一个生命周期(见图6)。
1.3概念设计知识的本体表示
在此我们以工程机械中滑模式水泥摊铺机为例,结合图3~图5中的实际知识,从概念实体、概念属性及概念间关系等方面来说明产品知识、功能知识、技术原理解知识、技术原理解实例等概念设计知识的本体表示,通过概念蕴涵、属性关联、相互约束和公理定义等方法揭示了概念间的本质联系,形成一个语义关系清晰的产品概念设计知识模型。建模采用目前最新的owl语言描述。
表述的语义为一个滑模式水泥摊铺机继承了一个产品的所有属性,此外还具备了关系属性:摊铺能力,同时,又对属性摊铺能力作了限制:只能应用于滑模式水泥摊铺机领域,且取值变化只能在摊铺宽度中(省略了关于滑模式水泥摊铺机类似属性的定义,如摊铺厚度和摊铺速度等)。
(3)功能知识类
<owl:classrdf:id=“功能知识”>
<owl:restriction><owl:onpropertyrdf:resource=“#功能名称”/>
<owl:cardinality>1</owl:cardinality>
</owl:restricton>
<owl:restriction><owl:onpropertyrdf:resource=“#产品”/>
<owl:mincardinality>1</owl:mincardinality>
</owl:restricton>
</owl:class>
表述的语义为一个功能知识只有一个功能名称,且最少具有一个相关产品(省略了功能知识类似属性的定义,如功能编号、功能说明、创建人、创建时间、存储位置等)。
(4)功能技术原理解类
<owl:classrdf:id=“功能技术原理解”>
<owl:restriction>
<owl:onpropertyrdf:resource=“#功能知识”/></owl:restricton>
<owl:restriction>
<owl:onpropertyrdf:resource=“#技术原理解简图”/></owl:restricton>
</owl:class>
表述的语义为一个功能技术原理解具有对应的功能名称,相关的技术原理解简图(省略了技术原理解类似属性的定义,如评价、参考产品、创建人、创建时间、存储位置等)。
上述描述中,使用类公理(subclassof)描述了两个类(概念)之间的继承关系,如滑模式水泥摊铺机类是产品类的子类。在描述类属性时,使用关系属性(objectproperty)描述了类的某个属性同时也表示了两个类之间的某种关系,如摊铺能力既是滑模式水泥摊铺机类的一个属性,同时也表达了和摊铺宽度类之间的对应关系。另外,使用属性公理domain和range表示属性的应用领域和属性的取值范围,如属性摊铺能力只能用于滑模式水泥摊铺机类,且它的取值只能是摊铺宽度数据集。
1.4基于本体的概念设计知识管理的特点和优势
基于本体的概念设计知识管理可以让设计人员更好地重用已有的概念设计知识,基于本体的概念设计知识管理具有以下的一些特点或优势:
(1)支持用户定制知识类别。产品概念设计过程中,需要运用多种类型的知识,如:功能类、功能技术原理方案解类等。这些知识的描述和使用有着不同的特点,不能用相同的描述框架来处理。基于本体的设计知识建模允许用户对设计中知识类别加以定制,针对每一类别定义其描述属性,从而较好的解决了概念设计中多来源多类型知识的表示问题。
(2)支持概念共享的知识库构建。概念设计知识本体的构造澄清了概念设计领域知识的结构,为概念设计知识的表示打好了基础,而本体中统一的术语和概念也使概念设计知识更好地共享成为可能。基于本体的概念设计知识表示在区分不同知识类别的同时,建立起概念间的共享联系。通过概念间的共享机制,避免了设计知识库的数据冗余和数据不一致问题,方便了知识的建模录入、检索及统计处理。
(3)多视图和基于本体概念的知识检索。在目前的应用系统中一般采用基于关键字的数据库查询方法,由于其数据库组织不是建立在能够表示概念之间的关系、事实和实例的领域模型的基础上,因此无法实现智能查询和信息推理,也就无法解决语义异构性问题。由于不同的组织和人员可能使用不同的词语表示同一个含义,因此查询系统得不到意义相同但用词(语法)不同的内容。当需要对多个数据源进行查询的时候问题更为明显,多意词和同义词会使查询得到许多不相关的信息,而忽略另外一些重要信息。
在基于本体的概念设计知识管理中由于具有统一的术语和概念,知识库建立在本体的基础上,使得基于知识的设计意图匹配成为可能。采用基于知识、语义上的检索匹配,对用户的检索请求,通过查询转换器按照本体把各种检索请求转换成对应的概念,在本体的帮助下从知识库中匹配出符合条件的数据集合,解决了语义异构的问题。
从人在设计时的认知特点出发,可以采用基于功能分解树的功能设计知识检索视图、基于产品分解结构树的结构设计知识检索视图,还可以利用本体中已定义的概念定义其它知识检索视图,比如需求功能知识检索视图、软件工具使用知识检索视图等,实现基于知识检索的设计意图的匹配。
2、基于本体的概念设计知识管理
2.1概念设计知识管理系统结构
结合工程机械行业的实际,本文提出了图7所示的基于本体的产品概念设计知识管理系统结构,系统按照知识产生、获取和利用的流程来构建,系统结构主要包括概念设计知识管理工具、数据接口程序以及基于本体的概念设计知识库,具体由4个部分构成。
(1)概念设计知识获取。概念设计知识的获取包括从概念设计知识本体定义、本体之间关系定义、本体知识库生成到概念设计知识获取整个过程。
(2)概念设计知识维护。主要包括从概念设计知识本体维护、本体关系维护、知识库重新生成到概念设计知识维护的过程,实现对本体的属性修改,各类知识之间的关系维护,以及知识库的更新等。
(3)概念设计知识检索重用。系统中提供基于多视图的知识检索方式,如基于功能分解树的功能设计知识检索视图、基于产品分解结构树的结构设计知识检索视图,及用户定义的其它知识检索视图。此外系统提供基于本体概念的知识检索方式,通过本体映射库,可以实现同义词的检索,保证可能会采用不同的概念和术语表示相同的设计信息的人可以得到相同的知识帮助。
(4)概念设计知识库的构建。要实现基于本体的,支持客户自定义的概念设计知识管理,系统必须由足够的柔性,支持各类知识的存储,作为系统基石的知识库的构建就不能采用完全预先定义的方式,在系统中我们采用基础数据库加上在此基础上经过本体定义工具动态生成的各类知识库的方法保证基于本体的知识管理的实现。
2.2概念设计知识管理关键技术及实现
关键词:本体;政府采购;知识管理;语义
0 引言
与传统的方式相比,目前政府采购主要通过网站向社会所需购买的产品及服务信息,这使得政府采购在工作方式和工作效率上有了很大的改进。但是这些网站之间的信息无法有效共享,在搜索信息时,需要人工干预才能做出判断。如何形成政府采购领域的知识库,在Internet海量信息中进行信息的搜索、组织和管理,是一项迫切的需求。就目前而言,要从Internet的非结构化信息中获取知识,并创新知识,还存在难度。本文提出的基于本体的知识管理模型,将定义政府采购领域内概念或术语之间的关系,建立本体库,使知识的共享和重用成为可能,最终使政府采购行为更具科学性,并提高政府对公众的服务能力。
1 相关研究
在知识管理中引入本体的概念,使分布式的、异构的平台之间知识共享,是目前研究的热点,但是将基于本体的知识管理与政府采购相结合,目前开展的研究还相对较少。
针对工作流系统应用在企业知识管理时面临的流程数据难以整合、文件内容词汇关系的不明确及存取控制不便等问题,武凌等提出了一种基于本体的工作流知识管理系统架构,并介绍了其设计及实现机制。该系统以XML作为流程文件交换与存储格式,利用本体论的方法将不同知识领域包含的概念及关联特性整合到工作流程中,并设计了基于角色继承的授权管理机制进行精确的文件存取控制。王英林等提出一种基于本体、知识处理模板与基于实例推理方法的可重构知识管理系统框架。在该框架中,知识被视为本体概念的对象实例。倪益华等研究了知识管理实施中的关键技术――知识的分类、知识的表示、企业知识的构建、知识的共享和集成,采用Protege2000设计了制造企业的知识管理平台,为制造企业实现基于本体的知识管理平台提供了一种新的理论和方法。吴沛,粟湘等分析了知识管理中的异构特点,描述了本体在知识管理中的相关技术,结合某物流企业的实例提出了知识管理中基于本体集成的框架。
本文将借鉴以上的这些研究成果,并结合政府采购理论,提出面向政府采购的知识管理模型。
2 基于本体面向政府采购行为的知识管理模型
为了解决目前政府采购网络资源无法有效共享、计算机无法智能识别的问题,本文结合语义Web、本体建模等关键技术,提出了基于本体面向政府采购行为的知识管理模型。该模型主要有五部分组成,即:网络爬虫、语义标注、知识库、本体库及语义检索。主要流程为:首先通过网络爬虫从Internet上的政府采购网站获取相关的资源或信息,然后由语义标注模块结合本体库对资源或信息进行语义标注,形成知识库。网络用户则可通过语义检索模块结合本体库从知识库中读取相关信息。
以下我们将详细描述各模块的功能及实现原理。
网络爬虫的功能是从Internet上获取和政府采购相关的网页,并从这些网页中抽取信息。互联网的发展日新月异,而与政府采购相关的信息也是不计其数,如果采用手工的方式采集网络信息将是一项十分艰巨的任务,采用网络爬虫的最大好处就在于积极、主动地、根据既定目标获取网络资源。如果自行开发一套网络爬虫,不但成本高,而且效果未必好。本文采用的是一个开源的网络爬虫系统Heritrix。它最大的优点是开源,我们可以根据特定的需要进行代码修改,并且Hefitrix在全文搜索、可扩展性方面也是相当出色的。在本系统中我们将以浙江政府采购网()为例,使用Heritrix对站点进行分析,抓取主题相关的URL,对目标网页进行一定过滤,建立索引,获取结构化数据和元数据。 本体库的创建是本文模型实现的关键。Gruber给本体进行了最准确的定义:“本体是概念模型的明确的规范说明。”从根本上说,本体描述的就是概念或者术语间的关系。通过分析,我们可以将政府采购所涉及的内容概括为三种抽象类型进行表达,即概念、概念的属性以及概念间的关系,在此基础上,叠加公理定义,形成具有复杂语义关系、支持推理的政府采购本体库。
有了本体库和网络爬虫获取的资源后,我们就可以对资源进行语义标注,形成政府采购领域的知识库。通过语义标注,计算机将自动识别资源的含义,方便用户检索。语义标注主要是对网页抽取出所需的语义信息,并根据本体库对抽取的信息进行语义标注。以浙江政府采购网为例,我们将根据本体库中定义的概念、概念的属
性以及概念间的关系,对网站中提供的具体的企业、产品、政府部门及其需求之间建立关系。我们也可以把语义标注过程看作是为本体添加实例。在语义标注时,如果采用手工标注的方式,将会非常繁琐,本模型中将采用目前应用广泛的基于Wrapper数据抽取方法,利用HTML网页的结构特性,结合本体库,对资源进行自动标注。
网络用户进行政府采购信息搜索时,语义检索模块能根据本体库分析出用户查询语句中概念的同义及上下位等语义关系,从知识库中获取所需的实例信息。
3 面向政府采购行为的本体建模
从上文对模型的描述中,我们可以看出该模型的实现需要用到不少关键技术,其中最为关键是对政府采购行为进行本体建模。我们将采用本体建模工具Protege创建本体。
本文采用斯坦福大学开发的七步法对政府采购领域进行本体构建。第一步,明确我们建立的是政府采购领域的本体。应用该本体的目的是使政府采购能更高效、更科学地为公共需求服务。第二步,考用现有知识本体的可能性。目前面向政府采购的知识管理研究还处于起步阶段,该领域内本体库的创建还没有先例可查。第三步,列出政府采购领域知识本体的重要术语。这一步非常关键,为了使本体能全面地反映政府采购行为,需要列出一个详细的术语清单,此时不必考虑术语的重复及交叉关系。第四步,定义类及类的层次关系。我们将采用自顶向下法,从领域内的最大概念开始,逐步将其细分。在本文中,我们将这些概念归纳为四大类:企业、产品、服务、部门,再根据现实情况对这四大类细分(详见图2、图3)。第五步,定义属性。属性分为对象属性和数据属性,如企业名称、企业电话等可以定义为企业的数据属性,将需要购买定义为对象属性,该属性的主体类为部门,值域为产品和服务。通过属性的定义,我们可以明确类或概念间的同义关系、上下位关系,使得我们在查询网络资源如生产电脑的企业时,系统会将生产计算机的企业信息也返回给用户。原因是在定义本体时,我们将计算机和电脑定义为同义关系。第六步,定义属性的类型、取值范围及值的个数等。第七步,创建实例。我们可以将创建实例理解为对网络爬虫获取的网络资源进行语义标注。如对某一产品定义生产企业、相关产品、报价、哪些部门需要等语义信息。
在使用Protege创建本体时,为了使我们创建的本体可重用性更高,我们对概念、属性都采用英文命名方式。根据上述的七步法,最终我们设计出的本体根据概念间的关系进行自动推理后,产生图2、图3所示的本体库。因文章篇幅关系,图2、图3只列出了主要的类关系。