统计分析的步骤精品(七篇)

序论：写作是一种深度的自我表达。它要求我们深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隐藏在内心深处的真相，好投稿为您带来了七篇统计分析的步骤范文，愿它们成为您写作过程中的灵感催化剂，助力您的创作。

篇(1)

1 电力企业综合统计分析系统的使用方法

1.1 登录综合统计分析系统网站主页面

首先打开IE浏览器界面，然后在IE浏览器的地址栏输入综合统计分析系统服务器的IP地址，就能登录到电力企业综合统计数据分析系统网站的主页面。

1.2 综合统计分析系统的程序安装与启动

对于综合统计分析系统程序的安装与启动需要分统计人员使用与非统计人员使用两种情况处理。首先说明的是统计人员使用综合统计分析系统，则需要下载和安装本系统客户端软件，这样才能够使用“数据处理”功能模块对电力企业的综合数据进行统计分析；其次，非统计人员使用综合统计分析系统，则不需要使用到“数据处理”模块，也不需要进行综合数据分析系统软件的下载与安装。下面主要讨论针对统计人员综合分析系统程序的安装与启动步骤：

1.2.1 客户端程序的安装。统计人员在安装综合统计分析系统之前，需要在网页版的综合统计分析系统主页面进行该软件安装包的下载。之后再打开下载好的程序安装包，找到安装包中的EXE文件，即软件的应用程序，按照电脑上所提示的选项进行选择，最后弹出“安装完成”的窗口，表示软件安装成功。

1.2.2 程序的启动。在运行综合统计数据分析系统程序之前，需要申请正确的用户名与口令。统计人员需要登录到网页版综合统计数据分析系统主页面，下载名为“生产统计”的文件。下载成功之后，统计人员打开文件夹，在弹出的对话框里按照电脑提示的要求注册正确的统计分析用户名和口令。之后统计人员打开综合统计数据分析系统程序，输入之前注册的用户名与口令，就可以启用该程序。

1.3 综合统计分析系统的模块功能简介

综合统计分析系统的数据处理模块主要由8个部门的内容组成。

1.3.1 报表查询：按分两种不同的方式进行报表查询：一种是按照报表种类查询；另一种是按上报单位名称查询。其作用主要是加强对各个电力单位上报的报表管理，有利于发现各电力单位是否及时上传报表，粗略检查报表数据的正确与否。

1.3.2 数据检查：将综合统计分析系统中的报表数据与实际的生产情况进行检查和校对，从而保证报表数据的完整与正确。

1.3.3 统计分析：将各类的报表数据按月进行加工与整理。

1.3.4 统计报表：按照要求，对各电网公司的数据进行分类统计，显示不同效果，从而生成上级单位需要的各种统计报表，同时还要将所生成的各种报表进行打印。

1.3.5 资料汇编：将各个电力企业上报的数据以及各种统计报表进行整理和分类，按年份进行汇总。

1.3.6 计划指标：指对电力企业单位的工作完成情况进行实现的计划分析，编制合理的计划指标，比如在系统中录入发电量、售电量等电力指标的计划完成数据，为电力企业实际完成情况的分析奠定基础。

1.3.7 数据上报：将各个基层电力公司的统计报表上报给上一级单位。

1.3.8 系统管理：首先将用户信息、报表信息、基层单位等基本信息数据录入到系统中去，然后对这些数据所需要的有关参数进行合理的配置，维护相关的指标代码。

2 电力企业综合统计分析系统的常见问题

2.1 各汇总报表的数据为空或无法进行数据

如果在系统的使用中出现报表数据为空或是数据没有取到的情况，使用者可以采用以下四种方法来解决：（1）点击“刷新报表”将数据进行刷新；（2）检查系统中的报表是否已经查收完毕。如果基层单位的报表不齐全，就无法正确地汇总报表；（3）检查“系统管理”中对于主要指标的定义与区属是否正确，如果此指标数据是合计项，就需要检查“指标定义”中公式的正确性；（4）检查“系统管理”中对报表模板的设置以及对报表模板的字体定义、空项设置是否有不符合程序要求的。

2.2 不能准确分清市公司程序和市公司用的基层程序

在大多数电力企业中，管理人员不能分清市公司程序和市公司用的基层程序。首先，管理人员需要明白，市公司程序大多是在网页上进行数据处理的，即使是在电脑上已经安装好综合数据分析系统软件需要在网页上进行数据处理，而市公司用的基层程序是需要在程序客户端操做数据处理的，统计人员需要在电脑上安装基层程序；其次，管理人员需要了解的是统计人员不需要对市公司程序进行升级，而市公司用的基层程序是需要到综合统计分析系统主页面中下载最新升级程序，也就是对程序进行升级；最后，管理人员需要明白两者的关系，市公司程序上报的统计报表是通过对已经接收到的各市基层单位上报的数据进行整理与汇总而形成的，而市公司基层程序生成的基础报表是通过对最初始数据的整理与汇总而形成的，市公司程序所形成的报表必须在一定时间内上报给市公司。因此，市公司程序与公司用的基层程序在一定程度上是有很大关系的。

2.3 不会操作综合统计分析系统程序升级

对于综合统计分析系统程序的升级，要区分市公司程序与基层程序。一般来说，市公司程序不能够自行升级，一般都是由厂家来对其进行升级。而市公司用的基层程序不需要由厂家进行升级，而是统计人员根据电脑通知与提醒，自行升级。因此，统计人员直接按照操作步骤直接进行基层程序的升级，步骤如下：首先，点击市公司综合统计分析系统主页面的“基层看板”，分清自己工作单位的属性。在打开的窗口中，根据需要进行选择，如果是供电用户的话，需要进行供电生产统计软件的下载，如果是发电用户的话，就需要进行发电生产统计软件的下载；其次，将下载的升级文件打开，直接解压并按照本机的默认路径来保存；再次，打开升级文件，按照电脑提示进行升级，值得注意的是在升级过程中统计人员一定要确保程序没有运行，否则会导致升级失败；最后，在综合统计分析系统升级完成之后，要查看该程序客户端是否真的进行了版本更新。如果在运行程序时没有出现版本更新的信息，就需要统计人员联系厂家，进行综合统计分析程序的修复。

2.4 非基层软件用户不会操作上报报表

对于非基层软件用户上报报表的操作步骤，与一般基层软件用户不一样，步骤如下：首先，非基层软件用户需要在“系统管理”的用户报表定义中，根据本公司的需要自定义用户上报的报表，在自定义时一定要注意报表表头以及其显示代码，要将自定义报表导成表格形式发给基层用户；其次，非基层用户需要将自定义的报表分配到合适的位置，才能便于查找，还要在报表的基层单位信息填写完整，例如单位的名称及单位代码；然后在基层报表的设置中，要将报表的类别、表号及上报报表的名称填写完整；最后，非基层软件用户需要将按格式填写好的统计报表上报给上级单位，通常这些统计报表都是通过邮件附件的形式进行传送。非基层单位统计人员在进行报表发送时一定要检查报表的数据格式以及报表日期，因为报表的填写格式不正确，就会造成上报的报表不能发送成功。

篇(2)

关键词：SPSS；T检验；相关；回归分析

中图分类号：TS210.9 文件标识码：A 文章编号：1003-6997（2012）24-0063-02

1 前言

在农业科学试验中，常常通过科学试验获得大量的数据资料，这些数据资料需要通过整理和统计分析，得出科学的结论。SPSS作为一种功能强大的统计分析软件，应用在农业统计分析研究中，可以定量分析数据之间的关系，从而为科学决断提供依据[1]。文中使用SPSS17.0，结合两组谷物种子单位产量比对，确定平均产量的高低，比较两种谷物种子的优劣。通过苹果果实横径与单果质量数据资料的相关分析，找出两者之间的相关关系。

2 实例分析

2.1 配对样本的T检验

为了比较两种谷物种子的优劣，选取10块土质不全相同的土地，并将每块土地分为面积相同的两部分，分别种植这两种种子，20小块土地的施肥与田间管理均相同（如表1）。

假定单位产量服从正态分布，检验两种种子的平均单位产量在显著性水平α=0.05上有无显著性差异[2]。根据问题，选择配对样本T检验，比较两组样本均值之间是否有明显差别。

实验步骤：进入SPSS 17.0，将数据录入两组数据，定义变量类型为数值型变量，选择“分析”、“比较均值”、“配对样本T检验”，结果如表2、表3、表4所示。

分析结果如下：种子1与种子2平均单位产量差的估计量为-2.6，p值为0.043，小于显著性水平α=0.05，可见两种种子的单位产量平均值有显著性差异，种子2比种子1的平均单位产量要高。

2.2 相关性与回归方程

为了了解金红芽变苹果果实横径与单果质量之间的相关关系，测得10个金红芽变苹果果实横径与单果质量数据（见表5）。

试求相关系数，并建立回归方程[3]。

根据问题，选择简单相关分析，研究变量间相关程度，建立线性回归方程。

步骤如下，进入SPSS 17.0，将数据录入两组数据，定义变量类型为数值型变量，选择“分析”、“相关”、“双变量”、“回归”、“线性”，结果如下（见表6、表7、表8）。

分析结果如下：在显著性水平0.05上，得到相关系数为0.724，显著相关。可见金红芽变苹果果实横径与单果质量相关关系为正向且相关性很强。

回归直线方程为：y=24.749 x+13.909

3 小结

SPSS作为一种功能强大的统计分析软件，已被广泛地应用到国民经济的各个行业。作为第一产业的农业，通过培育新品种，提高农作物的产量和质量。农业统计分析研究，可以定量分析变量之间的联系与区别，从而为科学的研究提供切实可信的保障。

参考文献：

[1]杨维忠，张甜.SPSS统计分析与行业应用[M].北京：清华大学出版社，2011.

篇(3)

一、统计分析的选题

统计分析的选题具有十分重要的意义，好的选题能充分反映写作者的业务水平和综合素质，是统计分析成功的一半。而企业统计分析的选题更为重要，这是因为企业统计分析的服务对象是企业的经营领导者。首先统计分析的选题要能引起领导的阅读兴趣，因此我们在选题上要做到：

1、选题要有针对性：要能够反映企业领导最关心的热点问题，及时、准确地反映企业急需解决的主要矛盾。

2、选题要切合实际：企业的统计分析要反映企业的现实问题，任何分析都要以企业经营中的各项经济指标为基础，指标数据要求准确可靠，这样才能提高分析的实用价值。

3、选题要切实可行：对选题的分析要能提出科学的统计预测及建议，对于企业来说，如何经济活动有要以资金为保证的，我们分析的结果要以企业的经济基础为依托，以提高企业的经济效益为宗旨。

二、搜集资料

统计分析是以统计资料为主要依据的，所以要进行统计分析，就必须搜集大量与分析问题有关的统计资料。选题后，针对自己选定的题目搜集统计数据资料。这个工作很重要，如果搜集的原始数据不准确或不完整，就会使整个统计工作得出错误的结论。只有在大量详细地占有真实的统计数据资料的基础上，才能写出观点正确、材料充实、观点和材料高度统一的分析报告。搜集统计资料要采用多种方法，既要充分利用现有的统计资料，又要调查与分析问题有关的新资料。

1、利用统计台账、原始记录资料。统计台账、原始记录是最能反映本单位情况的统计资料。从历年的统计台账中找出历史最高记录进行纵向比较，分析原因、找出差距。从统计台账的数据变化中也能发现不均衡现象，从而分析其形成的原因以及采取的措施，为以后工作做指导。

2、充分利用统计报表资料。统计报表具有全面性、连续性的特点，所以统计报表资料是统计分析的主要依据。

3、利用以前已整理过的专题资料。因为专题资料整理得比较详细，并附有文字说明，所以在搜集分析资料时，要充分利用与分析问题有关的专题资料。

4、搜集与分析问题有关的业务部门的资料。业务部门的资料一般来说要比统计部门的资料详细全面，尤其是财务部门的核算资料往往是最原始的资料，对于我们分析问题产生的原因很有帮助。

三、整理资料

统计调查的原始数据资料一般不能直接进行汇总处理，应根据分析的需要对原始资料进行加工整理。计算机的普及改变了以往统计资料整理的繁琐性，推进了统计工作现代化的进程。首先将搜集到的统计数据录入计算机中，然后根据分析需要对录入的数据进行排序、筛选、分类汇总、计算、建立统计图表。通过编制各种形式的分析表，反映事物之间的相互联系。

四、运用统计分析方法进行统计分析

统计分析方法是指应用于统计分析活动，对总体现象的数量方面进行计量和分析的方法。统计分析必须借助于统计分析方法才能达到预期的目的。常用的统计分析方法有对比分析法、分组分析法、平均分析法、因素分析法、动态分析法和相关分析法等。日常统计工作中应根据分析需要选择适当的分析方法，既可以使用某种方法，也可以几种方法结合使用。

1、对比分析法：是将有联系的经济量进行对比，以说明其数量联系和变动程度的统计分析方法。

2、分组分析法：是借助统计分组理论，将错综复杂的社会经济现象划分为不同的类型或组，进而分析其内部构成、分布特点、比例关系、变动情况和依存关系的统计分析方法。

3、平均分析法：是利用平均指标来分析研究社会经济现象的一般水平及其发展变化情况，分析社会经济现象之间相互依存关系及其构成特点的统计分析方法。

4、因素分析法：是根据社会经济现象之间的客观经济联系，具体分析各种因素的变动，并对由这些因素构成的复杂现象总变动的影响程度和量变规模的统计分析方法。分析数量指标因素对总变动的影响是，要把质量指标固定在基期；而分析质量指标因素对总变动的影响时，要把数量指标固定在报告期。

5、动态分析法：是从发展的观点出发来分析研究事物发展变化的过程、发展变化的趋势及其规律性的一种分析方法。在动态分析的基础上可以进行趋势预测，例如时间序列分析法、移动平均分析法、最小平方法。

6、相关分析法：把现象之间确实存在的但关系数值不固定的数量依存关系叫相关关系，分析研究社会经济现象之间相关关系的理论和方法叫相关分析法。当一种现象和另一种现象同方向变动时，可用直线回归方程表示两者之间的相关关系。

五、 撰写统计分析报告

通过上述分析完成由感性知识到理性知识的升华，即得出自己的观点，并以统计分析报告的形式表现出来。统计分析报告是在对统计资料和有关情况进行研究的基础上用简洁明确的文字对研究过程进行叙述，从而反映客观现实的一种文章。撰写统计分析报告需要注意以下几点：

1、统计分析报告属于以说明为主要表达方式的一种应用文体。

2、统计分析报告以统计数据为主要语言，并辅以统计表和统计图，清晰明确地表达事物之间的各种复杂联系。

3、统计分析报告以大量统计调查材料为基础，既要进行具体全面的分析，又要运用科学的抽象力进行综合和概括，达到用数据材料说明中心论点的目的。论点要有所创新，要经得住推敲、经得住论证。

篇(4)

关键词 SPSS软件；成绩分析；数据统计

中图分类号：G642 文献标识码：B

文章编号：1671-489X（2016）18-0038-03

1 高校成绩分析方法介绍

对学生成绩进行分析是每所学校期末对教学常规管理的一项基本要求，也是全面提高教学成绩的重要方法和途径。随着IT技术的发展，各高校分别采用不同的应用软件对成绩进行质量分析，从中发现问题并加以改进，以提高教师的教学质量。目前各高校采用的应用统计软件有很多，在文中介绍以SPSS统计软件为主的相关分析及应用，并选取大连财经学院成绩统计分析与试卷分析作为研究样本，建立成绩分析模型，并给出对学生考试成绩进行分析的SPSS软件操作方法。通过SPSS统计软件对学生成绩的处理和分析，学生成绩的各项指标等数据变量都很直观地反映出来。

SPSS作为一款数据统计的专业性软件，目前越来越多的高校开始运用该软件进行成绩分析，随着不断地更新和改进，SPSS统计软件数据录入、数据管理、统计分析、资料编辑、报表制作、图形绘制也变得愈发容易操作。在教学管理中，利用SPSS统计软件对学生成绩等各项指标进行相关分析，更加直观科学高效，后面将通过大连财经学院营销2班和营销4班的统计学成绩比较，更加细致地反映这一点。

2 构建数学模型

学生的成绩分析是一项比较烦琐的工作，需要计算平均值、标准差以及各项指标，并绘出学生成绩分布的直方图，用统计软件SPSS来进行这类数据的处理和分析。在数学模型中，通过现实数据建立模型，通常采用回归分析的方法。回归分析是通过规定因变量和自变量来确定变量之间的因果关系，以此建立回归模型，然后根据参数来评价该模型的拟合情况，并可根据自变量做进一步预测。

任何事物都是发展变化的，在其变化过程中受到多种因素的影响。同样，任何事物都不是孤立存在的，都与其他事物之间有着联系，而该事物的变化也会对其他事物产生或直接或间接的影响。而相关分析法就是研究事物之间线性相关，并且以统计指标表来表现相关程度强弱的统计分析方法。在实际的分析过程中，由于不同的研究目的需要选择不同的研究变量，因此，选用的研究分析方法也不相同。二元变量相关分析法是常用的相关分析方法，包括二元定距变量、二元定序变量等多种相关分析方法。

3 数据收集和内容分析

数据的收集 在所取得的大连财经学院成绩统计分析与试卷分析样本中，将该班级学生成绩情况作为分析对象。研究该班学生成绩的显著性，以及男生和女生成绩之间的差异，分析过程主要涉及的相关变量有平均成绩、参加考试人数、及格率、最低分及最高分、标准差及成绩分布是否符合正态分布。

操作步骤 先将该班级成绩输入Excel，然后将数据导入SPSS，为了直观分析该班级学生的成绩情况，以编号、姓名、性别、班级、成绩等作为描述变量。

第一步：根据班级学生的分数情况，将学生的成绩分为0～59、60～69、70～79、80～89、90～100五个分数段。

第二步：选用转换（Transform）重新定义不同变量（Recode Into Different Variables），不同的变量需要在弹出的对话框中重新进行设定，将编号、姓名等变量输入到输出变量（Output Variable）对话框中。

第三步：在不同的变量栏下输入“分数段”，单击改变（Change）。

第四步：单击旧的和新的值（Old and New value），选择不同分数段范围，并在相应的栏目中输入，统计学科目及格分为60分，科目总分为100分。

学生成绩分析以班级为单位进行，绘制成绩Q-Q概率图及分布直方图，对本次的考试成绩进行正态分布研究，具体步骤：单击分析统计学描述频数分析（AnalyzeDescriptive StatisticsFrequencies）。在弹出的对话框中将“统计学”和“分数段”两个变量导入变量（Variable）

中，单击统计（Statistics）选项，在弹出的频数分析对话框中，选中Mean（平均分）、标准差、最高分、最低分等常用指标。返回主对话框，单击绘图（Charts）按钮，在弹出的频数分析对话框中选中柱状图和其下的正态分布曲线。点击Continue（继续）返回主界面，单击OK按钮，即可获得学生人数、最高分、最低分、平均分以及百分比直方图。

Correlation Analysis（相关分析）是对不同现象之间是否存在依存关系进行研究，如果存在依存关系，则研究其相关方向及程度，通过上述操作对学生的成绩进行分析，得到的相关数据如表2、表3所示。

为了验证样本班级学生的期初平均分是否符合正态分布情况，综合分析该班级的学生成绩，同样运用SPSS统计软件进行检验，采用Q-Q概率图分析学生考试成绩的正态分布，操作步骤：执行图表（Graphs）Q-Q Polts。在弹出的对话框中将“期初平均分”输入变量对话框，其他设置不改变，单击OK便可以得到图1所示正态分布Q-Q概率图。

篇(5)

相关热搜：统计学  统计学原理

一、数据统计分析的内涵

数据分析是指运用一定的分析方法对数据进行处理，从而获得解决管理决策或营销研究问题所需信息的过程。所谓的数据统计分析就是运用统计学的方法对数据进行处理。在实际的市场调研工作中，数据统计分析能使我们挖掘出数据中隐藏的信息，并以恰当的形式表现出来，并最终指导决策的制定。

二、数据统计分析的原则

（1）科学性。科学方法的显著特征是数据的收集、分析和解释的客观性，数据统计分析作为市场调研的重要组成部分也要具有同其他科学方法一样的客观标准。（2）系统性。市场调研是一个周密策划、精心组织、科学实施，并由一系列工作环节、步骤、活动和成果组成的过程，而不是单个资料的记录、整理或分析活动。（3）针对性。就不同的数据统计分析方法而言，无论是基础的分析方法还是高级的分析方法，都会有它的适用领域和局限性。（4）趋势性。市场所处的环境是在不断的变化过程中的，我们要以一种发展的眼光看待问题。（5）实用性。市场调研说到底是为企业决策服务的，而数据统计分析也同样服务于此，在保证其专业性和科学性的同时也不能忽略其现实意义。

三、推论性统计分析方法

（1）方差分析。方差分析是检验多个总体均值是否相等的一种统计方法，它可以看作是t检验的一种扩展。它所研究的是分类型自变量对数值型因变量的影响，比如它们之间有没有关联性、关联性的程度等，所采用的方法就是通过检验各个总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。（2）回归分析。在数据统计分析中，存在着大量的一种变量随着另一种变量的变化而变化的情况，这种对应的因果变化往往无法用精确的数学公式来描述，只有通过大量观察数据的统计工作才能找到他们之间的关系和规律，解决这一问题的常用方法是回归分析。回归分析是从定量的角度对观察数据进行分析、计算和归纳。

四、多元统计分析方法

篇(6)

关键词：应用统计学;任务教学法;项目教学法;教学改革

中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2015）20-0163-02

应用统计学是一门运用统计学的原理和方法，研究各个领域有关数据收集、整理、分析的科学，是经济、管理类专业的一门重要专业基础课程，也是经济管理工作者和研究人员所必备的基础知识。这门课程的教学重点在于如何“应用”各种统计方法解决实际中的统计分析问题。但是由于这门课程的内容枯燥难懂，导致学生的学习主动性较差。学生掌握了统计学理论知识，也很难灵活地将其运用于解决现实中复杂的统计调查项目。这次教学改革所提出的项目教学法以学生为主体，可以有效调动学生的学习积极性和学习兴趣;每个统计调查项目的完成需要大量的数据处理和统计分析工作，可以提高学生的实际操作能力。因此如何将任务式项目教学法应用于统计学的教学过程成为需要迫切研究的课题。

一、独立学院经管类专业应用统计学课程改革的必要性

对于独立学院经管类专业的学生，传统的教学模式，如：讲授法、课堂练习法和实验法，并不太适合应用统计学这门课程。采用传统的教学模式会遇到几个主要问题：其一，因为独立学院经管类学生对于数学理论方面的知识不感兴趣，统计学理论知识多涉及数学内容，所以讲授过程比较枯燥乏味，很难激发学生的学习兴趣;而且由于独立学院文科类学生数学功底较差，在学习众多统计学原理或者公式的推导过程时比较吃力。其二，学生通过课堂练习只能掌握在标准的例题或已知数据的前提下，如何用特定的统计方法来解决某类问题，而现实中的统计调查分析都是比较复杂的，所以当学生面对这样综合性的统计调查问题时，就难以找到合适而妥当的解决办法。

二、独立学院经管类专业应用统计学“任务式项目教学法”教学过程设计

任务式项目教学法与传统教学法的主要区别在于，不再是教师通过课堂讲授的方式把教科书上的理论知识传递给学生，而是教师将书本上的理论知识与实际问题相结合设计一些操作可行的项目，并将这些项目分解为多步骤的教学任务，将任务教学法与项目教学法相结合，培养学生通过完成教学任务而实现整个项目的运作，并在此过程中掌握理论知识的实际运用。教师不再是教学过程中占主导地位的讲授者，而是成为学生学习过程中的引导者和监督者，学生在独立完成项目的过程中，不但可以掌握所有的教学内容，而且又可以培养相互合作解决实际问题的综合技能。

1.选取适合教学所用的统计调查项目，并将项目分解为多个教学任务。项目的选取要以统计学课程的教学目标和教学内容为依据，以现实的社会经济现象为材料，既要包含统计学课程的理论知识点，又可以调动学生解决问题的积极性。所选取的项目应具有实用性、操作性、趣味性等特点。教师可以按照完成项目中各个任务时所要用到的理论知识的讲解来设计教学思路，即通过完成“项目”的形式进行教学。项目的选取是该教学方法的基础和关键，在选取项目时应遵循以下几个原则。其一，项目的难易程度要适中，项目设计得过难或过易都无法有效调动学生解决问题的积极性。因此项目的选取要确保在学生学习能力范围内可以独立完成，同时也要控制与统计学知识相关性较小或学生现在所学的统计知识无法解决的任务在项目中所占的比例。其二，项目的设计应包含基本的教学知识点，保证学生在完成该课程所设计的全部项目后，可以掌握所有的统计方法及其在实际中的运用。

现实中的统计调查项目一般工作量都较大，数据处理较复杂，使用到的统计方法也非常灵活。一个完整的统计调查项目需要经过统计调查、统计整理、统计分析等多个步骤，因此需要学生在熟练掌握众多的统计分析方法之后才能顺利完成。如果要把复杂的统计调查项目融入到实际的教学过程中，就需要先将项目分解为若干教学任务，以完成各个任务为目标来设计教学内容，从而达到构建整个统计学教学体系的目的。下图以一个统计调查项目“据某公司销售额预测广告费”为例，说明将项目分解为各个任务的过程。

2.以项目教学法为主导、任务教学法为基础进行课程的教学过程设计。任务式项目教学法要求学生依据项目中具体任务的要求，灵活运用所学知识，制订实施计划，收集相关信息，自行组织和安排学习行为，逐个解决各项任务所提出的问题，最终实现整个项目的完成。任务式项目教学法的具体实施需要以下几个步骤。

（1）介绍项目，安排任务。为了保证项目的顺利完成及其与统计学教学内容的紧密结合，在进行统计学教学之初，教师就简略地向学生介绍各个项目的基本内容，包括每个项目中所分解出的各个任务的要求、项目实施过程中所要使用到的统计方法、项目最终统计报告的撰写等。这样既可以让学生充分理解各种统计分析方法在实际工作中的使用价值，又可以通过布置完成任务的方式调动学生的学习积极性。

（2）在教师指导下逐个完成项目中的每项任务。教师可以根据完成项目所需要用到的理论知识体系来制订教学计划。首先，教师要对基本的统计知识点进行讲解，尽量简化抽象又复杂的原理讲述及公式推导，重点讲解统计方法的适用条件、解题方法和注意事项等。其次，教师指导学生利用所学内容完成项目中的某个任务，在该教学环节中，教师只提出任务要求，具体的实施过程一定要学生自行独立完成，对于需要大量的数据处理和统计分析工作的任务，可以组织学生分组合作来完成。以图1中“据某公司销售额预测广告费”为例，可以看出该项目的完成需要多个步骤，因此将其完成过程分解为五个任务，每个任务对应一种统计方法，教师在讲到每一个统计方法时，可以把该项目所对应的环节作为教学任务让学生独立完成。

（3）要求学生撰写统计调查项目的最终总结报告。学生只是在教学过程中单独完成项目中每个任务，并不能实现项目教学法的目标。需要把整个项目实施过程中所有的环节相互联系，得出最终的统计结果，并分析其对实际工作的指导意义，才是一个完整的统计项目调查。完整的统计调查报告，应包括此次统计调查的目的，项目的具体实施步骤，完成项目中各个任务所使用的统计分析方法介绍，各项统计任务调查结果分析，该统计调查项目的最终结论及意义。如在图1的“据某公司销售额预测广告费”项目中，学生在完成项目中所有的任务后，需要把各个环节的结果相互联系起来，写出完整的项目总结报告，详细分析说明在该统计调查项目中使用到哪些统计分析方法，每个步骤完成后得到什么结论，项目最终利用销售额预测得到的广告费用为多少。学生通过完成该项目的各个任务及撰写项目总结报告可以掌握多个统计方法的理论知识及其在实际统计调查项目中的运用。

（4）对学生所撰写的项目总结报告进行评定、考核和总结。如果只是安排统计项目的任务，而不对学生最终做出的结果进行评价和考核，很容易挫伤他们的学习兴趣和热情，部分学生会以为只要有个统计调查结果可以应付完成任务即可，不会认真思考和掌握完成每个任务所使用统计方法的具体应用。因此，在任务式项目教学法的最后环节，一定要对每个项目的最终结果进行展示、评定和考核，并将评价和考核结果与学生该门课程的最终考试成绩相联系。在整个项目未完成之前，教师不要公布项目报告的标准答案，只是要求学生利用恰当的统计分析方法，按照既定的要求来完成每项任务。在学生顺利解决所有任务，并写出项目总结报告之后，教师再讲解和展示项目中各个任务的标准化完成结果，并详细说明项目具体的测评方法和打分标准。然后按照既定的标准对各项目完成情况进行评定，给出最终分数。最后教师选择有代表性的项目报告进行讲解，对项目完成过程中所使用的统计分析方法进行总结，以巩固学生所掌握的统计学理论知识。

三、总结

在这次应用统计学教学改革中，将任务教学法与项目教学法有效结合。课堂教学以学生为中心，给学生充分的机会发挥他们的主动性、创新性和独立解决问题的能力。同时，也不能忽略教师的指导作用，教师负责整个教学的设计和组织，给学生提供多种学习资源，包括分配具体的教学任务、讲授完成项目所需的基本理论知识、项目实施过程中遇到难题时的指导等。教师要鼓励学生在完成项目的过程中充分发挥协作学习的能力，要多为学生创设小组交流讨论的情境，给他们在小组研讨中自由发表自己观点的机会，成员之间通过相互协商来解决各种难题，以达到全体学生互相学习、共同进步的目的。

参考文献：

[1]徐肇杰.任务驱动教学法与项目教学法之比较[J].教育与职业，2008，（11）.

[2]冯冰.应用型本科院校经管类非统计专业统计学教学的探讨[J].经济师，2013，（1）.

篇(7)

如何改善教学方法、手段，激发学生兴趣，突出其实践性，是提高这门课程教学效果亟待解决的问题。本文针对该课程中存在问题，借鉴前辈并结合自身的教学实践，从改善该课程的教学方法教学手段和加强实践训练环节等方面进行了探索及尝试，以期提高该课程的教学效果，进而达到理想的教学目的。

学习本课程的最终目的是使学生掌握科学的试验设计和统计分析方法，能够熟练地应用于具体的科学研究当中，解决实际问题。本课程应与计算机科学和信息科学相结合，这是本课程教学发展的必然趋势。要顺应这一发展趋势，首要的条件就是必须使学生掌握扎实的试验设计与统计分析的基础知识，具备基本的试验设计和统计分析技能。而为达到这一效果，我们必须对现存教学模式中存在的问题加以改革。提高学生学习本课程的兴趣目前《试验设计与统计分析》这门课程的教学形式比较单一，课时的连续讲授，会使学生产生注意力不集中，视觉、听觉和思维疲劳等现象，从而降低了授课效果。本课程理论性强，内容枯燥和抽象，对于还未从事过农业科学研究与实践的学生来说难以理解和接受。针对学生的这一特点，授课时应尽量减少深奥基础理论的讲解和繁冗公式的推导，要采用启发式和讨论式等教学方法来引导学生思考;每节课讲授完基本的理论和运算后，要留给学生充分的时间进行实例了练习，对所学的内容充分消化理解;同时，教师要及时解答学生在学习本课程中提出的问题。在讲授中要注重课程的系统性，从而加深学生对课程内容的理解和记忆，提高学习本课程兴趣。同时，这也要求授课教师具有良好的科学研究能力和经验。构建理论密切联系实际教学体系在讲授试验设计与统计分析内容时，结合农业科学研究的特点，以常见的试验内容为实例，以科学试验研究步骤和程序为主线，理论密切联系实际，尽可能把抽象的统计原理变为学生熟知的、感性的具体事例，并从专业的角度对统计分析的结果做出科学的判断和合理的解释。例如:在教师讲授完每一章节的内容之后，可以将本专业往届本科生、研究生、博士生的毕业论文或农业科研领域的学术论文展示给学生，并选择与本课程讲授知识点相关内容，给学生进行讲解。从而加深学生对本章节内容的理解。

采用板书和多媒体相结合的教学手段随着多媒体、信息和网络等技术的发展，目前，部分学校在实施课程教学活动中将三者结合形成信息化教学环境，并取得了良好的教学效果。多媒体授课可以使授课内容图文并茂、形象直观，充满智能化，将知识性、科学性、趣味性融为一体，因此，能够很好地吸引学生的注意力，激发学生的学习兴趣。但是也存在一些不足:多媒体课件内容和信息量大，播放速度快，这样会造成学生因很难记笔记而错失一些重要信息，同时，也会造成学生只顾及看课件而无暇思考，因此，学生无法加深对本课程内容的理解和记忆，更不能达到培养学生分析和探究问题的逻辑思维能力的良好效果。因此，本课程教学应该采用板书和多媒体教学相结合的手段。如对于公式的应用及例题的解析应采用板书，通过板书的过程可以引导学生理清思路，加深对公式的理解和记忆。而对于概念的解读、原理的阐述及相关内容的扩充，我们应利用多媒体课件，这样既可以节省板书的时间，利用更多的时间给学生进行讲解，同时也可以通过多媒体形象生动的演示，提高了学生学习兴趣，加深了对讲解内容的理解。例如在单因素和多因素的统计分析的讲解中，因为公式较多，我们利用板书来引导学生逐渐的理解，形成逻辑思维，最终掌握所学的内容。因此，在教学中采用两者相互结合的方式，提高了学生参与的积极性，达到了教学的目的。开设统计分析软件应用的实验课程本课程的统计分析计算量很大，一些作图及统计分析单凭板书或多媒体无法完整体现，从而限制了学生对这门课程更深入的了解。如果将教学内容与统计分析软件有机的结合，将会大大提高本课程教学效果。如:我们在课堂中讲解整章内容之后，让学生在统计分析软件应用的实验课中，通过计算机进行试验设计，绘制试验设计图;通过计算机利用统计软件，编制程序，处理数据，作出图、表，并分析试验结果。通过对软件的实际操作，让学生对一些常用的统计分析软件的应用有了一些基本的了解，同时，也增强了学生对生物统计知识的实践应用能力，提高了课程的教学质量。

应根据农学专业的特点，让学生直接参与科学试验和生产实习，派驻到科学试验基地和生产实习基地的第一线去，要求学生按照试验设计原则科学地设计试验，整理试验资料，归整数据，选择正确的统计方法分析试验资料，对分析结果做出合理解释，并提交分析报告，在课堂中组织学生讨论。通过参与生产实习和科学试验，充分调动学生的主观能动性，加深学生对试验设计和统计分析内容的理解，提高了学生应用已有知识解决实际问题的能力。例如，我们将课程实践应用到农学专业第5、6学期开设的综合技能训练课程中。将学生分组，每组学生在本课程教师和综合技能训练教师的指导下，独立完成从试验方案设计、试验方案的实施、数据的收集整理以及统计分析的整个过程，并提交试验报告及一份关于“试验设计与统计分析课程在农业科学试验中应用的体会”的报告。在整个实践过程中，本课程授课教师指导学生将所学的内容充斥到实践的各个环节当中。如:试验设计时要求各组通过讨论选择可行的试验设计方法;在数据收集和整理过程中，确保学生能够按照试验方案的要求收集到不同类型的完整数据，通过整理后，用图或表格表示出来，并做相应的统计分析;在统计分析中借助统计分析软件逐步学会使用回归分析、相关分析、方差分析、通径分析等一些基本的统计分析方法。通过较全面的科学试验和生产实习实战演练，即提高了学生的学习兴趣，又增强了学生对这门课程相关知识的深入理解。同时，也取得了非常好的教学效果。

作者：于晓芳 单位：内蒙古农业大学