智能医疗的市场分析精品(七篇)

序论：写作是一种深度的自我表达。它要求我们深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隐藏在内心深处的真相，好投稿为您带来了七篇智能医疗的市场分析范文，愿它们成为您写作过程中的灵感催化剂，助力您的创作。

篇(1)

[关键词] 医疗健康；App应用；研究

[中图分类号] F12 [文献标识码] B

一、绪论

近几年来IT行业发展迅速，人们日益体会到移动设备在日常生活中带来的方便和益处，随着人们对移动设备的推广和使用，IT行业逐渐地发展成熟，IT技术逐渐地渗透到医疗卫生事业中的各个领域，随着智能手机的普及和应用，各个行业的App也随之应运而生，医疗App也得到了快速的发展，至今医疗App的大体框架已基本形成。

在国外医疗健康类的App的发展已经相当成熟，据皮尤网络和美国生活项目调查显示部分智能手机用户都安装了一款有关健康类的App应用，并且美国食品和药物管理局（FDA）于2011年将医疗健康类的App纳入了管制范围，而对于国内刚兴起的医疗健康类App的管制，中国政府有望跟进[1]。

国内医疗App的发展正处于起步阶段，目前，发展势头比较好的App应用软件如丁香园、快速问医生、好大夫在线等，这些较为知名的健康类App凭借着对国内市场的准确定位得到了快速的发展，不同的健康类App主要的运营方向也不尽相同，市场上的医疗健康类App提供的功能以医疗查询、疾病查询、就医信息、症状自查居多，这些功能极大的方便了患者就医以及自身的保健。但随着App的广泛使用，医疗健康类App出现的问题也层出不穷，而本文正是对此类App如何去更好的应用以及应用中产生的问题进行研究和分析，希望通过对医疗健康类APP应用的研究和分析让更多人了解医疗健康类APP应用，为医疗APP市场分析人员提供可靠的分析方向，进而满足医疗卫生中多元化的需求。

二、医疗健康类App在国内出现的问题

1.医疗App市场鱼龙混杂，缺乏科学合理的评判标准[2]

虽然现在患者能够通过移动App接受一些治疗方案，但是这些治疗方案是否真的能使患者康复，这还是一个问题。在过去的几年里各种健康咨询与简单问诊类的App层出不穷、他们有的通过网络的回复、图片等方式对患者进行诊断，一方面从手机输入症状，患者所描述的信息可能并不完整而且他们所描述的信息有可能并不准确。另一方面通过手机问诊时医患之间并没有彼此之间的信任。而这两方面的根本原因就是相关部门对医疗APP的审核缺乏科学合理的评判标准。

2.医疗App行业应用发展环境并不规范

目前国内医疗App并没有像美国一样将医疗健康类的App纳入国家的监管范围，并且国内的医疗行业并没有完全的开放，大多数的医院并不愿意共享患者和医生的私人信息，以致各地的App厂商与卫生机构的合作仅仅局限于地方区域。

3.医疗健康类App应用具有局限性

目前手机App应用功能普遍都有“手机问诊”类功能，通过手机问诊但能否做到确诊还需要作进一步的检查，因为手机用户的所描述的一些症状可能只是“标准化”的症状，而在医学上一些细微的差异都可能是不同症状引起的[3]。除此之外医疗健康类App使用的对象范围具有局限性。目前医疗健康类的App使用人群一般为青年人，老年人使用甚少，出现这种状况的原因：一方面是老年人患病的症状可能是由多种疾病引起的，使用“手机问诊”功能造成误诊的几率远大于青年人，另一方面智能手机的使用在中国起步较晚，老年人对智能手机的使用并不太熟悉。

4.医疗App应用中的数据的质量和真实性无法保证

医疗健康类的App并没有纳入政府的监管，当使用医疗健康类App对我们的健康造成损害时并不能通过法律途径进行有效的维权。对于医疗健康研究模糊的领域，一些健康类的App谎称一些食物或保健品能够预防某些疾病，更有甚的是现在医疗App很多疑难解答来自于一些普通网站的搜索，其解答的内容良莠不齐，可信度很低。

三、App应用分析

1.医疗健康类App并不能替代常规的就诊

医疗App中的就诊咨询服务只能帮助患者了解大概的病情，对于疾病的确诊与治疗还需要去医院就医，因为对于现今App的功能还无法对患者进行临床测验，只能通过患者的描述提供诊疗方案，但患者的描述往往是不全面、不科学的。特别是对于老年人和急诊病患者更要慎重的使用App中的“手机问诊”服务。

2.移动数据库的建立可使App更加“智能化”

近些年来，由于一些医疗App误诊的事件，使医疗健康类App在人们心中的形象大打折扣，而促使这些事件发生的原因有很多，如患者对自己的病症描述不清，患者的病症是由多种疾病的并发症引起的，但从App本身来说，它对患者的“诊治”太过“标准化”，对于一些个体化的差异的诊治不够“智能”。而如何才能使App的诊治更加“智能”呢？可以通过建立一个移动病情数据库，通过以往手机App用户的问诊，积累一些常见疾病的数据资料，当再次有这样的患者询问时便可以从以往积累的“经验”中向患者提供有效的治疗方案。

3.医生信用评价体系的建立可更好的促进App的发展[4]

如今App的市场鱼龙混杂，支撑App的医生团队更是数不胜数，在这样的环境下唯有建立一个医生信用评价体系才能使医疗App体制更加的完善，就像“淘宝”中买家买到商品后对卖家商品的评价一样，通过“好评”建立卖家的信用级数，通过这样的体系从而使医疗健康类App更好更快的发展。

四、结论与展望

首先，医疗APP终究是为人们的医疗健康服务的工具，它终究不能代替医院医疗中的全部工作，只有协调好医务人员、患者、移动健康类APP三者之间的关系才能更好的发挥医疗健康类APP在医疗中的作用。其次，技术的发展始终要以人为本，而脱离人们的需求去谈技术的开发是不符合实际的，也是不现实的。医疗健康类APP也是如此，它的开发离不开人们的需求，人们的需求是开发的原因和动力。医疗App使医疗资源得到了更加公平合理的分配，从而使我们通过医疗健康类App得到更多的医疗资源。未来的App通过建立一个良好的医生信用体系使患者使用移动App终端便可得到不同级别的医疗服务，并且未来的App趋向于“智能化”它不仅可以作为医生传输信息的工具，而且可以通过检索移动数据库进行“智能”的分析与判断，给患者一个合理有效的诊疗方案。

[参 考 文 献]

[1]五大趋势预测[J].中国信息界（e医疗），2013（12）：49-51

[2]刘砚青.“掌上医生”只赚吆喝不赚钱[J].中国经济周刊，2013（35）：70-71

篇(2)

数据挖掘的过程可以理解为以下几个步骤。第一步，数据清理，解决数据的不一致问题、平滑噪声、补充缺失数据、识别并删除离群点。第二步，数据集成，把来自多个文件、数据立方或者数据库中的数据组合在一起。第三步，数据选择、分析、提取数据库中与任务相关的数据。第四步，数据变换，通过数据平滑、汇总、聚集、泛化、规范化、属性构造等操作提高对高维数据的理解，把数据变换统一成适合进行数据挖掘的形式。第五步，数据挖掘，选择合适的数据挖掘算法智能的提取出有用的信息或模式。数据挖掘在于发现有价值的模式，总体来说，数据挖掘的目的可以分为两类：描述性和预测性。描述性挖掘任务用于表示目标数据中数据的一般性质，包括分类、聚类、关联分析、异常检测等，预测性任务在汇总后的数据上进行归纳，作出预测，包括回归、分类等。第六步，模式评估，根据某种度量确定出某些有趣的模式，或由专家来评定其价值和正确性。第七步，知识表示，使用可视化等信息表示方法，向用户展示挖掘出的有用信息和结果分析。以上的步骤是进行数据挖掘的一般过程，对于不同的应用分析过程也不尽相同，在商业领域中，面对来自商业的各种不同的分析任务，首先应该理解该应用领域，对数据分析的背景有一个很好的理解，然后尽可能的按照所需信息进行信息的收集工作。

2数据挖掘在商业领域中的重要应用及分析

零售业是非常适合的数据挖掘的商业领域之一，因为它包含了大量的销售记录、顾客购买记录、货物运输记录等大量的原始信息，为数据挖掘提供了丰富的资源。分类和预测技术在市场分析、供应和销售方面为商务智能提供预测分析；聚类可以在客户关系管理方面，根据顾客的相似性把顾客进行分组以便进行更多的后续分析。数据挖掘在商业上的应用具体在以下几个方面：第一，帮助设计和构造数据仓库，由于商业领域中信息范围太大，数据库的设计也存在许多方式，我们可以使用数据挖掘演练结果指导数据库的设计方便以后的使用和后续分析处理。第二，对顾客需求、产品销售、趋势等构造复杂的数据立方体，提供多维分析和可视化工具。第三，根据顾客购买记录，使用序列模式挖掘顾客的消费变化，分析顾客的忠诚程度。第四，产品推荐和商品的交叉推荐，通过销售记录挖掘关联信息，这类信息可以形成产品推荐，也可以根据其他顾客的购买意愿产生个性化购买服务。第五，通过多维分析、聚类分析和林群点分析可以识别可能的欺骗者和他们的习惯模式，检测通过欺骗进入或未经授权访问个人或组织的账户企图，发现可能需要特别注意的不寻常模式。使用数据挖掘技术，可以更好的理解每组顾客的行为特征，开发制定销售计划。

3数据挖掘的典型分析方法

3.1特征化和区分

数据特征化就是简洁的汇总目标数据的一般特征。在商业活动中，公司为保证自己的正常运营和经济效益要保证有一定的客户源。包括不断发展新客户，对已有客户的消费行为和基础信息作为基础综合考虑客户的行为特征，对可能的客户源加强推荐工作。

3.2频繁模式和关联规则

挖掘频繁模式能找出大部分人的喜好，找出适用范围更广的有趣模式的关联性和相关性。关联规则若能同时满足最小支持度阈值和最小置信度阈值，进一步发现关联的属性-值对之间的有趣的统计相关。关联规则最早是用于解决购物篮分析问题，从购物篮数据中发现顾客的购买规律决定商品的摆放位置。还用于医疗中发现某些症状与某些疾病之间的关联，为诊断提供更多依据。

3.3分类与回归

分类可以找出描述和区分数据类的模型，以便接下来实现模型预测类标号以及预测位置类别的数据元素。决策树、神经网络是比较常见的用于分类的方法。相关分析是在分类和回归之前进行，识别出显著相关的属性，其他不想管的属性可以暂时不考虑。分类方法用于金融市场营销、市场预测、信用评估、医疗诊断等方面。分类器还可用于预测某些产品的销售情况、广告的投放区域，以及保险业中评估客户的信用等级。

3.4聚类（cluster）

与分类不同的是，分类需要一个类别属性，而聚类不需要，它是将数据集划分为由若干相似实例组成簇的过程，使得在同一个簇中数据相似程度最大化，簇间数据相异程度最高。是一种无监督的机器学习方法。涉及到的主要算法有K-means，EM算法和DBSCAN算法。聚类分析可以详细的划分市场，比如，基于客户特征把客户群进行划分，房地产行业中对住宅户型、地理位置等特征来鉴定一个城市的房产分组。

3.5离群点分析

前面讨论的聚类、分类、关联分析等方法的重点在于发现大多数数据所适用的常规模式。数据集中的数据中可能包含一些与其他数据一般行为不一致的点，这些数据就称为离群点，大部分的离群点在一些有趣模式的挖掘过程中被丢弃，然而，在一些其他方面，可以直接将离群点单独拿出来做分析。比如应用于灾害气象预报、欺诈检测、药物异常反应、网络安全入侵检测等领域。

4数据挖掘的分析软件和展示工具

无论是数据分析、数据挖掘还是商业智能，在以后的应用中我们都有必要掌握几种高效的软件工具。对于商业领域中数据挖掘工作不仅要收集数据进行挖掘还要将结果以报表的形式展现给客户。数据挖掘的工具可按应用分为几个层次。数据存储层：首先，我们需要存储数据，能够理解数据的存储和数据的基本结构和数据类型以及SQL语句的基本结构和读取等，常见的数据库有Access、MySQL、SQLserver、DB2、oracle。报表层：数据存储以后，我们要制作让大部分人都能报表。比如CrystalReport水晶报表、Bill报表、Tableau报表。数据分析层：从长我们用的统计分析和数据挖掘工具，包括Excel、SPSS、Modeler、SAS、JMP分析。表现层：对分析挖掘以后的结果展现给客户，即使非专业人员也可以明白，这样的表现形式更加有价值，这个领域的软件或工具非常有价值比如PowerPoint、Visio、SwiffChart、ColorWheel等。

5结语

篇(3)

若干年前，很难想象一项技术是由人工智能驱动的。

若干年后，很难想象任何技术的背后没有人工智能的影子。

云计算与日俱增的强大威力、运行于深度神经网络的强力算法/丰富多样且来源广泛的数据积累，在这三股强大动力的交织驱动下，我们如今终于有能力实现人工智能的梦想。

把人工智能带给每个人

最近，人工智能开始为大众所关注，但对于科技巨头来说，却早已开始布局。微软在人工智能上的投入由来已久，甚至在业内还被称为人工智能的“黄埔军校”。二十多年以前，微软就已经在构建人工智能的基础，在机器学习、语音识e、计算机视觉、图像识别这些领域中不断地积累起非凡的成就，再加上从云到端涵盖不同行业的广泛的数据研究， 微软今天在人工智能领域的发力，可以说是厚积薄发，水到渠成。

近日，在第九届中国云计算大会上，微软公司资深副总裁、大中华区董事长兼首席执行官柯睿杰（Alain Crozier）表示：“人工智能正在重新定义微软。今天，微软的每一件产品和服务都在融入人工智能，从 Xbox 到 Windows，从必应搜索到 Office。作为一家平台与生产力公司，微软提出了一个明确的目标，人工智能全民化（Democratizing AI） ―― 将先进的人工智能技术转化为每个人触手可及的工具、平台和服务，予力全球每一人、每一组织，成就不凡。”

“人工智能拥有无穷的潜力，它有能力颠覆任何现有的垂直行业，比如银行或者零售业，还有任何单一的业务流程，比如销售、市场或者人力资源和猎头。这样发展下去，人工智能终有一天将有能力为人类的聪明才智锦上添花――增强人类已有的能力，并且帮助人类获得更强的生产力。”微软大中华区副总裁兼市场营销及运营总经理康容在采访中表示。

Azure让人工智能触手可及

两年前，当微软CEO萨提亚 ・ 纳德拉第一次提出“构建微软智能云”时，很多人问，Azure究竟智能在什么地方？

柯睿杰表示：“微软智能云Azure是微软面向未来的三大远见（重塑生产力和业务流程、构建智能云平台、创造更个性化的计算）中至关重要的一环。它既是孕育和发展人工智能的平台和基础，同时也在以多样化的云服务的形式，为全球开发者和企业提供触手可及的人工智能平台与工具。”

康容解释道，微软的想法是希望将人工智能相关的技术和功能完全整合到产品和服务中。微软把人工智能看作是一种底层技术，而不是一个产品。康容打了个比喻，人工智能不是一盘菜，而是一个食材，每一盘菜里都可以放的食材。微软所有的产品线和服务，都会有人工智能的影响力。

“云像是灵魂，但是需要端的躯体，‘云+端’才能真正体现云服务或者人工智能的潜能。”康容表示。

运行在微软智能云Azure上的微软认知服务，是微软最具代表性的人工智能服务，是微软在人工智能领域20多年研究成果的集大成者。微软认知服务所提供的智能API接口增加到了29个，成为业界数量最多，同时也是唯一允许用户自行定制的人工智能服务。微软认知服务覆盖视觉、语言、语音、搜索、知识5个主要应用场景的29项人工智能服务，集成为29个API接口开放出来，让开发者只需要几行代码，就能借助微软的人工智能平台，开发出自己的跨平台人工智能应用。

无论是大型企业还是创业公司，如果使用微软智能云Azure平台，最快一周、最多两周的时间，就可以实现一个完整的技术上的Proof of Concept（POC，即概念验证），然后，加入微软这些人工智能技术，如人脸识别或者语音识别，就可以将这些智能应用加入到任何应用场景中，直接利用现成的功能或者通过定制加工，来打造自己的智能应用和机器人体验。

据了解，自2015年以来，已经有来自60多个国家和地区的超过56.8万名开发者注册使用了微软认知服务。

康容介绍，人脸识别、情绪识别、计算机视觉，这三个微软认知服务的API已经在去年9月在中国提供了预览服务，目前有多家国内客户、开发者和合作伙伴将这些API用于不同的应用场景，并且陆续开发出了成熟的产品。

此外，运行在微软智能云Azure上的Cortana 智能套件，就是一套通过发掘数据智能，帮助企业预测未来发展动向的大数据智能解决方案，它囊括了微软小娜智能助理、大数据管理、数据分析与机器学习、Power BI洞察呈现等众多微软产品和服务。

以云端智能增强生产力

潜移默化间，人工智能正在给各行各业带来颠覆性的变革。

国内知名的云内容加速分发服务商白山云科技有限公司（以下简称白山），利用微软认知服务的视频内容识别功能，开发出了一套为视频直播平台提供实时内容审核功能的智能化解决方案。

白山合伙人兼产品及解决方案副总裁、美国子公司总经理赵鹏表示，白山是国内第一个引入云链服务的企业，主要面向云后市场，为客户提供数据应用服务。面对互联网时代日益激烈的竞争，白山不再满足于提供内容分发服务，而是希望通过引入先进的平台和技术，为客户提供更多附加价值。

赵鹏介绍，白山基于微软智能云Azure的认知服务接口，对客户的视频和图片内容进行识别，规避违规风险。基于微软强大的人工智能技术，白山还在不断发掘新的应用场景，如在监控系统基础之上，不再局限于简单的图片识别，而是对人群的年龄、情绪等信息都进行识别，进而将这些数据整合，用于客户咨询、大数据营销，以及内部整体业务决策等。未来，白山还期待与微软能够在区块链、物联网等领域合作，打造一整套基于云端的完整解决方案。

“成立两年多的时间，白山成长速度非常快，第一个完整财年白山实现了2亿元营收，今年大概增长三倍，做到6亿元营收。”赵鹏表示，白山是站在巨人的肩膀上，才得以如此快速地发展。因为，微软为白山提供的不仅仅是简单的技术支持，更多的是微软构建的庞大生态系统，这都将为白山带来更多的技术资源和客户资源。

联想依靠微软智能云Azure上的机器学习服务，实现了对PC产品出货量的准确预测。

联想CIO部门战略变革总监高汪军表示：“联想在Azure机器学习平台上构建的市场需求数据模型，可以针对全球不同区域市场中庞杂的参考数据进行清洗、筛选、比对和验证，能够在短时间内同时运行多个数据模型，并快速筛选出最优模型和最佳结果。”

目前，该数据模型针对全球大部分PC市场进行的季度出货量预测的准确度，都已经达到甚至超过了专业市场分析机构的预测水平。对联想来说，每一个百分点的市场变化，就意味着数百万台PC的出货量。因此，准确的数据分析和预测就意味着提升效率、降低成本。

说到看病，去医院找医生看病是我们的常识。医生，通过自己的专业技能来看病也是常识。结果如何，全靠医生的判断。如果有了人工智能的应用，会怎样？

有一家中国医疗智能创业企业Airdoc就利用深度学习提升医疗影像诊断的准确度和效率。

对于创业初衷，Airdoc创始人兼CEO张大磊介绍：“一开始并没有想成立一家企业，这是因为身边很多人被‘漏诊’了，后来发现这样的事在全世界普遍存在，我们就在想可不可以用人工智能、深度学习的算法去解决这些问题。就好像养一个小孩，把他派到最牛的专家那里学习，让他学会最牛的专家是如何看片子、看病理、判断疾病，之后把他学会的变成一个简单的算法服务，让所有的医生，包括边远山区的医生都能用上。”

一开始，Airdoc使用了云和机器学习的框架，但性能上总达不到要求。设想一个病人在医生那儿拍了一个CT，如果传到网上后台识别引擎，后台识别引擎要20分钟才能出结果，那病人只能干等。所以，需要做到实时。

“我们了解到微软亚洲研究院正在做微软认知工具包的新版本升级。Airdoc提出了需求，微软通过全球协作为我们提供了全方位的技术支持，Airdoc从原有的深度学习平台迁移到微软认知工具包只用了4天时间就完成了全部迁移工作，Airdoc算法的运行效率提升了近40%。”张大磊表示。

借助微软智能云Azure、微软认知服务和认知工具包，Airdoc能够协助医生更快速、准确地完成糖尿病性视网膜眼底病变（DR）的筛查和分析，显著改善了DR早期确诊率低的问题。

据了解，微软在开源平台的2.0版本的微软认知工具包（Microsoft Cognitive Toolkit），其主要用于生产级和企业级的深度学习工作负载，并简化了深度学习过程，能够与更广泛的人工智能生态系统实现无缝整合。

篇(4)

4G+移动互联网

在2015MWC中，大唐电信集团将全面展示“4G+移动互联网”的精彩互联生活，以及实现这一愿景的产品和解决方案。

多元化解决方案 打造全感知精品网络

相比网络基础覆盖这一个“前期”工程来说，国内4G网络已经到了亟待进行补热补盲、覆盖优化、容量提升的关键阶段。大唐电信集团将展示从4G到5G的最新技术，全面支持运营商轻松部署全感知精品网络。

在大唐电信集团看来，全感知网络表现在用户体验上首先要达到室内、室外的“零距离、零差异”，即用户身处任何场景都能享受到高速、稳定的网络服务，实现超带宽、零等待的数据连接。大唐电信集团将展出全系列室内深度覆盖解决方案，包括旨在解决增强局部热点覆盖厚度的一体化微基站（含Relay）CuteSite解决方案、实现室内深度覆盖同时更兼顾美观与环境协调的新一代微基站PadSite解决方案、满足高AURP值的大面积高容量室分覆盖场景的分布式皮站PinSite解决方案，以及满足中小面积室内覆盖场景的一体化皮站NeoSite解决方案。

更高的频谱利用效率，更低的部署成本已经成为运营商的技术首选。面对上述趋势，大唐电信集团将展出创新的融合组网方案，包括支持全场景、多模合一、形态丰富的硬件产品，以及载波聚合、负载均衡、终端双链接等，能够极致发挥双网能力、实现深度融合的技术手段。

创新网络服务模式 维护价值生态网

大唐电信集团在2015MWC上推出了面向用户体验的“优服务”集中管理解决方案。该方案集结构合理容量平衡、重大活动无缝保障、技术领先效能提升于一体；基于大唐电信集团多年来在网络规划优化、专项提升领域的成熟案例，进一步将流程标准化、集中化、经验化；同时借助信息化平台的辅助支撑，大唐电信集团还能够帮助运营商迅速提升网络优化效能。

除此之外，针对即将规模商用的VoLTE，大唐电信集团也提前制定了专业的端到端优化方案。通过精确规划、海量分析、自动优化、端到端优化，保证全时段的VoLTE高清语音体验。

目前，运营商积极寻求战略转型，将流量经营作为战略重心，从以业务为中心向以用户为中心转变。对此，大唐电信集团打造了以“智能管道”为核心的流量经营体系架构，贯穿市场分析、策略支撑以及用户认知三大领域，在用户特征的基础上，形成网络侧以及市场侧的流量经营支撑策略，为运营商4G市场营销和网络流量控制策略提供分析依据。

面向未来积极布局 力争抢占行业先机

面向未来网络演进，大唐早在2013年底就了《5G白皮书》。当前，产业链的5G预研如火如荼，大唐在白皮书中提到的“演进、融合、创新”的技术路线，已得到业界的广泛认可。在此次展会中，大唐还将展出在大规模天线、新型多址介入、超密集组网、高频段通信、低时延、高可靠、灵活频谱共享等5G重点关键技术上取得的突破性进展，分享5G系统框架和关键技术研究的最新进展，并展出业界首个支持128数字通道大规模天线系统的5G综合验证平台。

同时，大唐电信集团积极布局和拓展智能交通和车联网领域，目前已能够为智能交通系统提供从感知层到应用层的完整的产品系列及解决方案。在2015MWC上，大唐电信集团将展示全球首台LTE-V车联网设备，该设备可支持车联网V2X自组织通信，能够针对V2X车联网等ITS新兴技术方向和不同应用需求推出解决方案。

芯-端-云

近年来，大唐电信集团建立了面向移动互联网、物联网等新兴产业的业务体系，围绕“芯-端-云”进行产业布局，同步搭建产业协同和融合管道，以及面向市场以客户为核心的运营模式，为政府、行业、企业和消费者提供优质、安全、高效的整体解决方案和服务，积极推动新一代信息通信技术与传统制造业和服务业的融合创新，构建新的价值与新的发展生态。

发力集成电路设计 打造智能安全双芯旗舰

在集成电路设计领域，大唐旗下联芯科技、大唐微电子两家核心企业，将集中展示智能终端和信息安全两大领域的最新产品及解决方案。

在智能终端芯片方面，联芯科技所采用28nm工艺的智能手机芯片平台LC1860创造性地采用业界领先的软件无线电技术SDR，其Modem技术的领先性和创新性在全球首屈一指，搭载该款芯片的智能手机小米2A已经成功出货千万台。展会上，搭载联芯科技芯片的LTE数据终端、LTE智能手机、四核手机、平板等智能终端产品纷纷亮相。

在信息安全领域，大唐微电子除在身份识别领域拥有众多核心技术优势以外，还在智能安全以及生物识别技术领域展开布局。其中，可穿戴移动支付产品、面向物联网以及生物识别等综合解决方案均采用自主开发的芯片产品，成为本次展会的亮点之一。

细分行业终端需求 提供多种客户体验

在终端设计领域，大唐电信集团显现出了其为细分行业提供解决方案及服务的综合实力。根据各领域市场以及不同客户的需求，分别推出了通用数据终端、行业终端以及个人终端等产品。产品覆盖4G随身WiFi、无线路由器、三防智能手机、对讲手机以及定位平台。

拥抱“互联网+”时代 发展“一体两翼”孵化平台

在移动互联网领域，大唐电信集团积极响应国家“互联网+”的重要战略，依托“芯-端-云”产业链优势，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与传统产业融合发展，本次展会中，大唐电信集团首次推出面向“互联网+”创业项目的资源型移动互联网孵化平台――369Cloud。平台由大唐电信集团移动互联云平台、大唐创投基金和大唐孵化基地三大服务平台组成，构成了以技术孵化为核心、以投融资服务、实体园区服务为配套的“一体两翼”孵化模式。近年来，通过大唐电信集团移动互联云平台已成功孵化了诸多项目，如“互联网+教育”――个性化自主学习平台、教育技术服务平台；“互联网+健康医疗”――妈咪100分，“互联网+保险”――安途，“互联网+文娱”――FansPhone项目，以及刚刚落户的“互联网+社区”项目社区1号综合服务平台等。

篇(5)

市场分析：

城市抑郁症被喻为21世纪第二大疾病。被各种心理疾病困扰的人，迫切需要排解忧愁，因而，全新场所――“快乐女子沙龙”正迅速成为都市经济中的新“亮点”。

投资分析：

成本投入：租用200平方米左右的经营场地，门面月租金控制在3500元左右，店内装修温馨、典雅，需费用1万元，配置开业设备如桌椅、电话、热饮食品等1万元，雇用5位兼职心理咨询员，工资5000元（5位咨询员可以轮流上岗，每天工作约3小时）。办理营业执照等经营手续需1千元，总投资5万元左右便可运行。

利润分析：经营“快乐女子沙龙”，可以采取参加一次收费50元，按每月接待200名顾客计算，每月收入1万元，加上茶水、饮料、食品收入2万元，每月纯毛利收入约1.2万元，扣除房租、工资及其他费用9千元，这样每月按净利润3千元计算，一般一年左右可收回投资成本。

经营之道：

选址：地理位置可选择市郊的僻静处，周围绿树环绕，环境幽雅，其建筑要有情趣，看上去心情就舒畅。里面设有发泄室、假面聊天室、倾诉室等等。

装饰：主要消费群体是都市女性一族，所以沙龙的环境装饰及布置要显得轻松、休闲、时尚，主要风格最好是暖色。

1.倾诉室：倾诉室咨询员可以是大学心理系的研究生，也可以是当过教师、医生的“复合型人才”。工作内容是，同客人聊天，聆听客人倾诉，体谅人、理解人、宽慰人，帮助客人排解心中的忧伤。

2.发泄室：室内可设沙袋、橡胶人体、拳击手套、专门的乐器、舞厅、卡拉OK。在发泄室里，人们能根据自己的需要，或唱歌、跳舞、打鼓、弹琴、吹号，或呐喊、拳击沙袋等，排遣心中的不快。

3.假面聊天室：现代都市中，有很多人患有孤独症，渴望倾诉又不愿被熟人知道。不妨戴上假面具，可以敞开心扉随意交谈，谈完天喝完茶走人，不必有任何担心和牵挂。不过，“倾诉室”要替顾客保密，不允许询问顾客的真实姓名和身份。

细胞排毒仪

一、市场分析：

由于空气污染、水源污染、噪音、辐射、动物体内激素、蔬菜水果中的残留农药、各种医药、保健品的残留“毒素”等因素造成人体内的负离子大量流失；加上工作压力、疲劳、紧张、失眠等因素造成体内正离子大量增加，导致组成人体最基本单位细胞的细胞膜电位升高，细胞通透性下降，细胞排毒能力下降，“毒素”不能顺利排出，沉积在体内。在体内长期缺少负离子和“毒素”沉积的情况下，容易造成酸性体质，导致各种疾病形成或身体呈现亚健康状态。

若身体能常常吸收负离子,保持阴阳平衡，不仅能增强身体的免疫力且能促进体内的新陈代谢，及时排除“毒素”达到健康的目的。

二、产品简介：

本机采用欧美最新生物科学技术，经过微电脑调节后的电流，通过离子头产生的高频震荡刺激水分子分解，同时分割成许多细小的正负离子；此电流能释放出大量能量，能量注入水分子后，形成活跃的正负离子群；通过BIO（仿人体生物电流）链接，透过毛细血管、汗毛孔和脚底汗腺大量增加的负离子会进入体内（因为亚健康人群体内正离子数量大大多于负离子数量），和体内不健康的酸性物质、老废物质――“毒素”产生交互作用,随着体液与水的交互作用排出体外。增强细胞的排毒能力，激发人体细胞活力，通经活络，加快新陈代谢，增强免疫功能。

三、投资分析：

专家预测，细胞排毒仪将掀起一场为健康、减肥、美容、抗老化而“排毒”的新革命。随着消费水平的提高，人们对生活质量的要求和自身健康的关注程度越来越高，因此健康时尚的美容保健行业掀起了投资热潮。该机不仅适用于家庭保健，同时广泛应用于美容院、足疗馆、理疗院、洗浴等保健休闲场所，市场前景乐观。

市场零售价：5900元。

经销商（仅供参考）

武汉：武汉瓜拿纳有限公司

电话：027-59516969

广州：广州浪尖生物科技有限公司

电话：020-3873181738731882

投资千元开“话吧”

市场分析：

近年来，话吧悄然兴起。“市话0.1元/分钟，国内长途0.2元/分钟，国际长途0.3元/分钟”，这么低的话费能赚钱吗？当然！

“话吧”如此的便宜是因为有了“网络电话”，它是新一代的IP电话业务，依托互联网宽带与光纤电讯网络的互接，降低了电信通讯的成本。原本被网通、铁通等几大国有巨头垄断的电信业务，突然被网络电话撕开了一个裂口，“话吧”就一下繁荣起来了。

成本、收入预算：

10平方米左右的店面，七八台电话机，几张桌椅。除了申请一条必要的宽带之外，投资主要在于购买语音网关和网络电话机，8口的网关市场价约为3000元。在这些硬件设施完备后，一个小型话吧就建成了。

如果选择0.1元/分钟的平台，加上房租和宽带费成本大概在0.12元/分钟，基本上每分钟有8分钱的赢利。一年下来可以盈利万余元。

经营之道：

“话吧”的选址很重要。宜靠近外地民工聚集地、大学城附近，才有充足的打长途电话的客源。

“话吧”运营熟练后，还可向商过度。销售各种各样的电话卡，批发话费给“话吧”老板等小投资者，同时也发展企业用户和个人用户。有的网络公司采用月返点制度，商在一个月内购买的话费越多，月底返点就越多。

风险提示：

目前网络电话在政策监管上还处于灰色地带，有的是或明或暗地与传统电信运营商有一定的合作关系，属于默认的“合法”者，如浙商网。还有一种是纯粹的 “地下”运作，偷偷建立地下网络电话平台，很容易遭到传统电信运营商的封杀。所以，选择信息产业部门授权经营的网络电话公司合作较为可靠。

此外，“话吧”通话质量和稳定性较差，虽然看在便宜的份上，很少有人计较它的通话质量，但“话吧”老板要心里有数。

草坪产业潜力大

市场分析：

自80年代以来，美国草坪业产值一直以18％的高速递增，年产值已超过百亿美元，与航天和汽车制造业一样，被列为美国十大支柱产业之一，誉为永不衰败的产业。

专家指出，随着我国经济战略结构的调整和环保意识的日益增强，我国草坪业具有广阔的发展前景。目前我国草坪种植面积、产值和从业人员的数量每年正以20％到30％的速度增长。一个中等城市，如今每年需扩展草皮约1万亩。

投资分析：

种植草皮的成本较高，且草坪生长对土质、水源、地形、品种等都有严格要求，整地、播种、灌溉、施肥、除杂、病虫害防治等方面需要有过硬知识、技术。初期投资需20万元左右。

风险提示：

草皮市场前景虽好、潜力虽大，但并不排除市场短期波动。投资者应有充分的心理和资金准备。

失败案例：

前几年，申办奥运会对北京城市绿化提出了高要求，于是北京市园林局拿出1000多万元，建了一个草坪农场。尽管如此，巨大的需求缺口仍然得不到满足，草坪价格一度攀升到每平方米20元的高价。到2003年，情况有所缓解，但仍可卖到15元，毛利高达80%。一个有着巨大的市场需求而又没有太高壁垒的产业，就意味着商机。

于是，一位老板借了20万元，成立了一家规模为300亩的草坪公司。然而好景不长, 草坪的耗水量比其他绿化植物相比要大得多，由于他的农场缺乏水资源，废水的二次利用率不高，灌溉成本迅速增加。草坪遭遇两次病虫害，他又不得不投入资金购买化肥和农药，成本增加。

更令他沮丧的是，原本火热的市场风云突变。由于北京市政府采用的草坪质量不高，加上市民对草坪的保护意识不强，践踏现象严重，2004年北京市有关部门决定降低绿化总量中草坪的比例，7分树3分草。受此影响，北京草坪价格立即大跌，迅速降至每平方米6元以下，销量也比上年同期萎缩了60%。

自己又没有资金和实力继续投入等待市场反弹。最后，他以每平方米2元的跳楼价格将草坪卖了。

生活情趣在提高快卖卡通用品

市场分析：

卡通店铺在欧美比较普遍，属于市场上名列前茅的高利润行业。随着生活情趣的增加，卡通用品被越来越多的家庭接受，有一定的销售前景。

成本、利润分析：

如选择在超级繁华商业区内，在“人流量”上做文章，则面积不宜太大（否则房租成本太高），二三十平方米最好，月租金尽量控制在10000元以下。另一主要开支就是进货，可根据自己的资金状况选择进货的卡通商品档次和数量。如商品可爱又新颖实用，靠庞大的人流量，月利润可达5000元。

经营之道：

1.分类陈列：来卡通店铺的顾客多半都是寻找体积小、不起眼的商品。所以，科学陈列很关键。高先生就是个很细心的老板，他对所有产品进行了大幅度调整，将最常用、体积最小的放在小区域的最明显位置，让顾客很容易找到自己要的东西，效果很好。

2.利用好最佳位置：高先生将一进门的最佳位置一分为二，一边用标志型卡通产品―――毛绒公仔来达到“视觉冲击”效果，一边陈列其他特色产品和新产品。如此调整后，当月收入增加了四成以上。

3.随机应变调整产品摆放：高先生还根据季节、节日、特殊时期以及迪士尼电影上映时间，细致布置厅内产品。比如开学时期，他就把书包放在店门口，突出文具类，吸引了许多学生和家长，收到了事半功倍的效果。

4.“体验式”销售：饰品和家居用品因为有包装“保护”，不方便顾客直接触摸，导致“看的人多，买的人少”。为此，高先生把样品的包装都拆了，让顾客能触及产品，这和许多店挂着“非买勿动”的做法截然相反。虽然容易弄脏样品，但销售额却上升许多。

风险提示：

知名卡通商品一般投资较大，一旦失败，投资者损失也很大。由于商品价格较高，普通消费者未必肯买；有钱白领对寻常的卡通商品不感冒，中小学生虽然喜欢，无奈囊中羞涩，这些情况加大了精选商品和选址的难度。

投资前，一定要先确定好目标客户，是喜爱卡通生活用品的年轻人还是偏爱卡通玩具的中小学生。

玩出财富：开儿童玩吧

市场分析：

现在，独生子女多，父母们宠爱有加，给孩子买玩具，动辄上百元，孩子玩不了几天，新鲜劲儿一过就不愿再玩了，很浪费。基于此，开个儿童“玩吧”，购进各种玩具，收取适量门票就可以让孩子尽情玩个够，是个不错的创业项目。

经营之道：

1.做好促销宣传。可以采取针对家长、儿童双管齐下的方法。针对儿童，印刷一些带有卡通人物的宣传单，文字不需多，但要有煽动力。针对父母，制作的传单要侧重玩吧经济实惠，玩具定期消毒，卫生有保证。还可以采取赠送入场券，开业头5天折价服务等方法打开市场。

2.儿童玩吧还可以设主题，根据孩子不同的年龄、性别、性格设计不同的主题。如益智类、手工类、合作类、健身类、冒险类、魔术类、辅助医疗类等等。主办方还可以举办各类活动，扩大影响。

3.经营者可同时提供一种“租玩”服务，即家长只需按玩具价值交一些押金，便可以让孩子把玩具带回家，玩够了再送回来。还可收购、拍卖二手玩具等。既可培养孩子的理财意识，也能让爱拆玩具的小家伙过把瘾。

4.可出售孩子们喜欢的小食品、书刊、文具、音像制品等，使“玩吧”成为一个充满活力的“儿童乐园”，同时也增加了收入。

5.玩具要不断更新，紧跟潮流，以适应小顾客求新、求奇的心理。

成本、利润分析：

1.地点宜设在幼儿园、小学、居民小区附近，方便孩子们玩耍。此外，还可选在商业中心，满足家长逛商场的需求，一举两得；租用场地不能太小，面积至少要在100平方米。

2.玩具使用寿命一般不长，容易坏，因此，在开业之前，应当结合其寿命进行详细的成本核算。定出底线，保证获利。例如，购买一批玩具花去5000元，它们的使用寿命为5个月，则每个月至少应保证收回玩具成本1000元。

风险提示：

玩吧的生意在于组织策划，办玩吧的人要会玩，会跟孩子玩。懂得孩子的生理、心理是关键。游戏要健康，启发孩子的智力，培养智慧的头脑。（章绍）

社区小厨房方便邻里富了自己

市场分析：

随着生活节奏的加快和社会分工的细化，专门做菜赚加工费的生意――社区小厨房开始出现，深受社区居民欢迎。

顾客提供原料，小厨房只是帮着加工，收取加工费，费用按照客人提供的材料多少计算。如果客人连菜也懒得买，也可以到这里端一份小炒回家。目前，部分地区已经出现不少这样的社区小厨房，经营得当，利润可维持日常生活。

成本、利润分析：

在生活小区租用一个门面房，30平方米左右，月租金约2000元。装修无需豪华，以整洁、明亮、干净为主。底楼的住户也可把阳台改造成小厨房的门面，腾出一小块厨房。购买厨房设备、冰柜、一次性餐盒，以及水电开支等费用约6000元。这样就可开张。

收费视菜的加工难度而定，简易的控制在1-2元之间，稍复杂的也不宜超过5-10元，以达到“薄利多做”，积累利润。

经营之道：

1.社区服务来往的都是老客户，诚信最重要，绝对不能在客户的材料上打主意，否则，小厨房难以立足；2.厨师的手艺要好，做出的菜味道好才能形成口碑，吸引更多居民；在交往中还要留心总结顾客偏好的口味，做出令他们满意的菜肴；3.加工过程一定要干净、卫生，整个厨房不能有卫生死角；厨师着装要干净整洁；总之，加工过程中的每个细节都要严格做到干净卫生，居民才放心；4.除现拿现做外，还要有电话订餐服务。如果人手足，能上门收菜、送菜更好。

风险提示：

1.虽说餐饮是“对半赚”，但社区小厨房的加工费不宜高。如果不实惠，再方便的服务也没多少人愿意接受。毕竟大多数社区居民过日子精打细算，如果他们觉得你提供的方便并不值这些钱，就不愿光顾了；2.由于利润不高，赚得多半是辛苦钱，所以务必要控制好成本。如投资者自己有较好的厨艺，则自己掌勺，能免去雇厨师的费用。而且用感情笼络顾客。3.由于社区居民数量相对固定，接受小厨房的人群有限，故不宜扩大规模、增加投入。只有发展稳定后，才可考虑增添人手和扩大面积。

自动鞋套机

一、市场分析：

作为一个新兴产业，鞋套机有着广阔的市场前景。据统计：中国有三亿个家庭，另外，起码也有6000多万个有较高清洁度要求的公共场所，如：酒店、医院、实验室、微机房、楼盘样板房、影楼等。非典和禽流感的出现，使消费者的卫生健康意识不断提高，也就是说，鞋套机的潜在市场非常大。

二、产品介绍：

该产品采用了空气动力学、智能电子技术、现代工业设计等领域的新技术、新工艺经计算机仿真设计而成。其特点如下：

A.外观精美：采用水转印高级烤制、仿真图饰，流线型。

B.重量轻、规格小：1.5-2.0千克；40×20×11.5厘米。

C.使用方便快捷：使用中随时加装鞋套,不用拆任何零部件。只需轻轻一踏，鞋套就会自动包在脚上，既清洁又卫生。

D.结实耐用：采用汽车ABS材料，一次性注塑成形。

自动鞋套机能防止鞋上的细菌传播、脚气的传染，也避免了客人来访时换拖鞋的麻烦，雨天还可以把鞋套当成雨鞋，避免皮鞋皮质被雨水浸湿。家庭装修、单位微机室、高科技生产厂家、医院等需要防尘的单位，都需要自动鞋套机。

鞋套机生产厂家（仅供参考）：

温州市主力电器科技公司：0577-67990967 13587616787

上海傲楚电子科技公司：021-6620743213391000171

北京市星海空科技开发中心：010-51260095 13341036750

广州靖云机电科技公司：020-82580358 13609037887

相关连接：

鞋套制造机生产厂家（仅供参考）：

篇(6)

蓝色经济发展模式

日照市作为蓝色经济区的关键城市、新欧亚大陆桥的东方桥头堡，已发展成国际著名的“水运之都”、“生态城市”，环境条件一流，文化底蕴深厚，信息技术基础雄厚，且机制灵活开放，高度重视科技发展。作为山东建设智慧城市的样板工程，日照国际海洋城，是纳入《山东半岛蓝色经济区发展规划》国家战略的中外合作项目，是山东省重点建设的海洋特色园区，也是日照市城市总体规划发展的“第三极”。

日照国际海洋城是一片拥有160平方公里规划范围的、将产业布局和生态建设有机结合的海洋特色经济体。海洋城分为临海发展带、都市发展带以及加工制造物流带三个功能区。临海发展带位于204国道与沿海公路之间，保护并利用现有大面积水体、绿地自然资源，开展临海产业研究，引进先进企业，发展生态湿地旅游、休闲度假旅游以及医疗保健服务和滨海住宅区。都市发展带介于沈海高速与204国道之间，交通便利，发展办公型研发、动漫、IT产业，配合临海发展带以及城市中心而设立海洋科技研发、服务型产业、高技术产业以及都市型住宅。加工制造物流带位于沈海高速以西，紧邻未来大型铁路编组站，地域开阔，发展临海加工制造和物流业，利用景观历史文化廊道开放都市型农场，开发旅游业和郊区化住宅。

随着整体规划的出台，日照国际海洋城战略性新兴海洋产业的发展路径正渐次明晰，海洋服务、海洋工程装备、海洋生物、海水综合利用、海洋生态环保和临海高端制造业这六大产业正在成为助推国际海洋城起步发展的重要抓手。

日照国际海洋城经济发展局局长滕永茂表示：“日照因‘日出初光先照’而得名，位于山东半岛的南域，是联合国人类居住获奖城市。阳光度假口岸、生态宜居家园、北方绿茶之乡等等，这些都是它的城市名片。 日照国际海洋城是日照新一轮总体规划中确定的城市发展‘第三极’，是山东半岛蓝色经济区国家战略的重要组成部分，是国家海洋经济十二五规划重点建设的中外合作园区。智慧城市建设符合日照国际海洋城‘国际水准、海洋特色、产城融合’的发展理念和‘新产业、新生活、新生态’发展要求。”

按照新加坡盛邦国际咨询有限公司编制的城市规划和国家发改委宏观经济研究院编制的产业规划，日照国际海洋城坚持国际水准、海洋特色、产权融合的发展理念，按照新产业、新生活、新生态的发展要求，重点发展六大海洋产业，逐步建成为山东半岛蓝色经济发展先导区、国家海洋产业新示范区、国家海洋经济发展综合配套改革实验区、滨海生态宜业宜居蓝色新区，实现了规划之城、特色之城、智慧之城、创新、幸福的科学发展目标。

物联网智慧起步

按照规划，海洋城的起步区大约11平方公里建设将于2020年完成。目前基础设施正在建设中，从2012年 6月27号正式开工建设，目前已经基本完成了地下管网和主干道的建设。下一步的工作重点是招商引资，开展创意产业和远景合作。

滕永茂表示，在海洋城规划建设初期就把智慧城市的建设作为重要目标之一，由于海洋城是一个新的城区，政府采取了大规模、扁平化的管理模式，并进行了智慧城市顶层设计。海洋城智慧城市建设期望达成‘一个网络、一个中心、三个版块’的总体设想。‘一个网络’指的是智慧城市的基础网络，‘一个中心’是智慧城市的云服务中心，‘三个版块’包括了智慧政府、智慧产业和智慧民生。

“我们的优势是不存在老城区的资源整合和流程再造，比如我们的地下综合管线内部都设计了监控设施，宽度可以跑工程车，力求建造百年工程。智慧政府包括智能办公、角色支持、信息公开、信息共享、工作安排、对外宣传、应急指挥等，还有环境监控、安全防控等公共资源管理；智慧产业包括园区管理、园区物流管理，如采购、库存管理、电子商务、财务管理市场分析等。还有农业远程控制、工业自动化、商品采购、景区导游等生产管理；智慧民生包括网络办事、远程教育、远程医疗、社区安全防控等，让市民享受到社保查询、便民热线、水电暖缴费等便民服务。” 他说。

篇(7)

【关键词】计算机辅助 信息分析 技术框架

引言：计算机的出现使人类可以用其弥补自身逻辑与推理上的缺陷，使得计算机辅助信息分析日益壮大。人类可以与计算机分工合作，在各自擅长领域对任务分析处理，人类可以充分发挥其主观能动性对计算机进行控制，让海量程序化、结构化或不断重复的问题可以通过计算机处理得到解决，同时计算机的技术正在以迅猛的发展脚步引领着时代不断进步，人工智能技术的逐步成熟使计算机对复杂且非结构化的信息能够准确分析与处理，同时社会网络迫使人类对海量数据要加快分析与处理，为了使人和计算机能够实现优势互补与人机联手，完成复杂任务，是目前的技术亟待解决的重要课题。

一、计算机技术在现代信息分析的重要性

首先，计算机技术可以对分析能力与效率进行扩展与提高，具体应用是体现在商业银行的审计工作，扩大了审计经营作业范围，缩短审计时间，为审计工作提供高效的工作状态。其次，计算机技术还可以对分析过程实现可视化并且对分析过程进行有效控制，搜索引擎在人立方关系中的应用就是一个很好地例子。还有百度指数平台可以通过关键词与搜索创建相应关系，计算机技术可以对决策活动予以支持，并实现真正的商务智能。同时，计算机技术还可以预测未来，对未来进行模拟，例如谷歌公司通过分析网民的搜索信息预测了具有及时性与准确性的流感趋势[1]。

二、计算机辅助信息分析的研究现状

在技术上，计算机的发展为其辅助信息提供了支持，国内在上世纪80年代对决策分析系统，并建立了结构框架，之后又相继研究了计算机协同分析工作建立了协同竞争分析系统，现在已经成为主流方法，之后再分析领域加入了软件化，之后人们又开发了本体架构，使其对非结构化内容向资源描述转换，这些研究为计算机辅助信息分析提供了关键内容，计算机辅助信息分析需要通过计算机平台和工具对各个领域进行加工处理信息，对商务系统融入竞争情报是对计算机辅助的研究，在医药中，对复杂药物进行计算，提升了药物开发的工作效率，对于专利信息的分析，计算机辅助可以挖掘出有效情报通过关联规则，对于药物发现、专利分析、商务智能领域现代计算机辅助技术提供了分析工具，使人类得出分析成果。在大数据时代中，人类十分重视对计算机辅助信息分析，但是对于其专门的架构体系还需规划与搭建，更好的引导技术的发展。

三、计算机辅助信息分析的技术框架

计算机在分析数据时要用到数据库，数据库的结构对联机交易中的直接业务数据进行处理，叫做联机事务处理，并对数据分类汇总，形成指标仪表盘，建立决策，数据仓库主要是分析关联数据源，对数据源转换、汇聚、清洗和抽取，形成主题图形和报表，叫做联机分析处理。对主题分析结论，进行智能分析，通过收集整理并分析数据，将数据转为主题信息，对于仓库概念与数据挖掘技术及联机分析实现三大领域的跨越。

（一）联机在线分析

联机事务处理英文简称OLTP，它在1993年由E.F.Codd关系型数据库之父提出，可以满足快速响应复杂查询，数据界面直观，在后台有综合引擎，是关键技术对于决策系统，它是对验证性领略分析信息，有3种技术，分别为ROLAP技术、MOLAP技术和HOLAP技术。在大数据环境下，联机在线分析能够结合其他分析技术，为大数据分析提供优质服务。

（二）数据挖掘

数据挖掘（DM），数据是被挖掘者，挖掘目的是将数据中的信息、模式、知识与规律进行提炼，挖掘定义很多，但是内涵相同，从海量数据中找出规律与模式，来源于知识发现，从大量基础数据中总结并提炼知识精华，在人工智能、统计学、可视化技术、系统论、模式识别及数据库技术领域有广泛的应用，同时也是对综合性要求较强的新兴学科[2]。

（三）社会网络分析

社会网络是种关系集合，分为个体网、整体网和部分网。社会网络拥有规范的方法对社会属性与社会关系进行分析，在分析社会与行为、经济与营销以及市场与通讯领域的数据上发挥着重要的作用，发现目标数据的特征，分析数据角色与数据位置以及数据变量，对它们的内在联系进行分析。

（四）大数据分析

大数据的特征是高速性、多样性、规模性与价值性，分析技术需要创新与优化，对于文本形态数据，如微博、网页、论坛等，机器要学习算法并训练数据，从数据中找出未知信息，如市场分析和字符识别等。

四、计算机辅助信息分析面临的挑战与发展趋势

（一）主要挑战

首先是大量的数据为计算机辅助带来了挑战，尚未应用于海量数据分析，其次是关系数据中的数据多样性，对于灵活性相对缺乏，分析不确定数据时仍存在挑战。数据仓库存储时要按照主题进行，但是建立仓库是初步性的，对价值的探索是计算机辅助的另一个挑战。对于数据的处理速度要与分析同步，所以数据处理的加速是新的挑战。

（二）发展趋势

在社会学方面可以深入研究社会网络、计算社会学与社会科学，另外技术方面对社交应用生产与娱乐要引入更多的信息，促进移动计算与信息分析、社会计算的融合。

结束语：各个行业的发展都需要计算机辅助信息分析的支持，信息分析与科技的融合为人类的世界开创了新纪元。

【参考文献】